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1、,统计描述,在数据收集、整理完毕后，进行深入统计分析之前，首要的工作就是去了解这个数据的整体情况，随后考虑作深入的推断。用少量数字（描述指标）概括大量原始数字，对数据进行描述的统计方法即为描述性统计分析。,统计描述,连续变量的统计描述 分类变量的统计描述,集中趋势的描述指标,算术均数：适合单峰和基本对称的分布 中位数：适用于任意分布类型 截尾均数：数据中有极端值，用截尾均数更好 几何均数：适用于原始数据分布不对称，但经过对数转换 后呈对称分布的资料 众数（Mode）：样本数据中出现频次最大的那个数字 调和均数（H）：较少使用，观察值x倒数之均数的倒数， 常用于完成的工作量相等而所用时间不 同，
2、求平均速度的情况,全距 大体了解数据的分布范围，用于预备性检查 方差和标准差 适用于正态分布 百分位数 如中位数（P50）、四分位数（P25、P50、P75） 四分位间距 即P75-P25，适用于任意分布类型，不受极端值影响 变异系数（CV） S/ ，适用于测量尺度相差太大或数据量纲不同时， 比较两组数据离散程度的大小,离散趋势的描述指标,SPSS的许多模块均可完成统计描述的任务，除各种用于统计推断的过程会附带进行相关的统计描述外，SPSS还专门提供了几个用于连续变量统计描述的过程，均集中于AnalyzeDescriptive Statistics子菜单中。,Frequencies 过程,De
3、scriptives 过程,Explore 过程,Ratio 过程,Frequencies：产生原始数据的频数表，并能计算各种百分数，并可绘制频数图，如连续型变量的直方图，或分类变量的饼图或条图。下面以demo.sav为例，对人群的年龄数据（age）进行描述。,Frequencies 过程,若无变量标签，则列表框中只显示变量名,对话框中，从左边变量列表中选择要分析的变量， 放入右边的Variables（变量）列表中,至少一个变量选入后，OK按钮才可使用,Frequencies 过程,变量标签,变量名,鼠标右键单击变量，可以获得更多变量信息,选择下拉按钮，显示所有定义的值标签,Frequenci
4、es 过程,:表示该变量为数值型变量,: 表示该变量为字符型变量，且右下角的表示短字符， 即变量长度=8位,Frequencies 过程,Statistics：设定要分析的统计量,分位数值,集中趋势,离散趋势,分布指标,若数据为组中值，将其选中,本例选择四分位数和5、95分位数,Frequencies 过程,本例选中绘制直方图,图表类型：箱式图、饼图、直方图等,Frequencies 过程,Charts：设定要绘制的统计图,Format：在SPSS对话框中，用于设定结果文件中的 数据格式，通常默认即可。,数据排序方式,多变量分析时的显示方式,设定组别超过n组时不显示表格,Frequencies
5、 过程,通过大纲视图可以快速定位各项结果 例如：点击大纲视图上的Histogram，则可快速定位至 age的频数直方图,Frequencies 过程,分析结果,（1） 统计量,人群年龄无缺失值，四分位数为33岁、41岁、51岁，即人群中有1/4小于33岁，1/2小于41岁，1/4大于51岁。另外，90的人在2464岁之间。,Frequencies 过程,Frequencies 过程,分析结果,（2） 频数表,Frequency：频数 Percent：百分比 当前频数/总数（包括缺失值） Valid Percent：有效百分比 当前频数/有效总数（不包括缺失值） Cumulative Perce
6、nt：累积百分比 累积频数/有效总数（不包括缺失值）,Frequencies 过程,分析结果,（3）频数直方图,Descriptive：一般性统计描述，相对于Frequencies，它不能绘制统计图，所能计算的统计量也较少，适用于对服从正态分布的连续型变量进行描绘。同样以demo.sav为例，对人群的年龄数据（age）进行描述。,Descriptives 过程,单击中间的箭头，可以实现变量从一张表移入另一张表， 现将变量age移入右边variable列表中,Descriptives 过程,Options：设定要分析的统计量及数据的显示顺序,本例选择： 均数、标准差、最大值、最小值、峰度系数、偏
7、度系数等,Descriptives 过程,人群年龄的最小值为18岁，最大值为77岁，均数42.06岁，标准差12.29岁，偏度系数0.299，峰度系数-0.602，基本近似正态。,Descriptives 过程,分析结果,描述性统计量,Explore：对连续型资料分布不清楚时的探索性分析，可以分类别进行描述（Frequencies和Descriptives不行），计算多种描述统计量，给出各种统计图，进行简单参数估计。以demo.sav为例，对男女性（gender）的年龄（age）分别进行描述。,Explore 过程,要进行分析的应变量：age,分类变量：gender,Explore 过程,点估
8、计中的稳健估计：M估计,极端值,百分位数,一般描述,默认情况下，选择的是Descriptives，本例选择默认,Explore 过程,箱式图,用于正态性检验的QQ图,茎叶图,直方图,Levenes方差齐性检验选项,Explore 过程,缺失值的设置，一般默认即可,Explore 过程,本例无缺失值，有效人数女性3179人，男性3221人,Explore 过程,分析结果,（1） 缺失值报告,现仅对女性的分析结果依次解释，查看详情,Explore 过程,分析结果,（2） 统计量,集中趋势指标、离散趋势指标 分布特征指标、参数估计,Explore 过程,分析结果,集中趋势指标：3179名女性的平均年
9、龄为41.74岁（Mean），去掉两侧各5的极端值后，截尾均数为41.45岁（5 Trimmed Mean），中位数41.00岁（Median），本例上述三指标值基本相同，可推测数据应当是对称分布的。,Explore 过程,离散趋势指标：年龄的方差为142.988岁2（Variance），其平方根即标准差为11.958岁（Std.Deviation）。全部女性中最小的18岁（Minimum），最大的76岁（Maximum）。两者之差即全距58岁（Range），中间一半女性的年龄差即四分位数间距17岁（Interquartile Range）。,分布特征指标：表明数据偏离正态分布程度的偏度系数（
10、Skewness）为0.327，峰度系数（Kurtosis）为-0.534。偏度系数大于0为正偏态，峰度系数小于0表明峰比正态低，本例偏度和峰度系数均接近0，因此认为近似正态分布。,参数估计：均数（Mean）的标准误（Std.Error）为0.212岁，相应的总体均数95可信区间（95Confidence Interval for Mean）为41.3242.15岁，表明有95%的可能性认为该区间包含了总体均数。,Explore 过程,Explore 过程,分析结果,（3） 茎叶图,Explore 过程,分析结果,（4） 箱式图,最小值：18岁,最大值：76岁,四分位间距： 17岁,Ratio
11、：功能较特殊，用于对两个连续性变量计算相对比指标，它可以计算一系列非常专业的相对比描述指标，相对而言使用面较窄，在此不详述。,Ratio 过程,SPSS的许多分析过程均可完成统计描述的任务，还专门提供了用于分类变量统计描述的过程，均集中于AnalyzeDescriptive Statistics子菜单中。,Frequencies 过程,Crosstabs 过程,Frequencies：主要针对分类输出频数表，从而得到频数、百分数、累计百分比，给出原始频数表，众数，条图，饼图等。以demo.sav为例，分别对人群的教育水平（ed）、职业满意度（jobsat）进行描述。,Frequencies 过
12、程,6400人的教育水平和职业满意度的数据都是完整的， 无缺失值。,Frequencies 过程,分析结果,（1） 缺失值报告,Frequencies 过程,分析结果,（2） 频数表,Crosstabs：用于输出交叉列联表，以demo.sav为例，描述人群的婚姻情况marital（0、1）、退休状况retire（ 0、1）的交叉频数分布,Crosstabs 过程,用于分类变量统计推断时的参数设定，此例暂不使用,Crosstabs 过程,行变量：ed,列变量：jubocat,Cells：在SPSS对话框中，对于单元格要显示的参数进行设定,合计,百分位数,残差,非整权重设置,Crosstabs 过程,6400人的婚姻状况和退休状况的数据都是完整的， 无缺失值。,Crosstabs 过程,分析结果,（1） 缺失值报告,婚姻状况（行）和退休状况（列）的交叉表,Crosstabs 过程,分析结果,（2） 交叉表,行百分比,列百分比,