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1、电信行业的大数据解决方案电信行业的大数据解决方案行业背景电信运营商近几年面对移动互联网的高速 发展，客户的移动数据流量需求迅猛增长， 数据 流量收入已超过点对点短信， 成为拉动数据业务 收入增长的主要驱动力的现实。在 3G 的全业务 市场竞争环境下，急需根据竞争情况和客户需 求，加快实现流量的实时计费和提醒， 优化数据 流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距， 提高精细化营销能力， 不断提高客户的满意度和 大幅度降低流量投诉。 这就催生了对流量大数据 分析的需要 , 大数据依赖于成熟的技术方案 , 应 用的关键在于业务层面 , 因此大数据在运营商中 应用中催生了很多商业机会 , 同时运营商现
2、有 的系统架构在面对大数据的挑战和机会面前遇 到了问题。 商业机会 ? 改善用户体验 ? 分析用户行为，改进产品设计； ? 通过用户爱好分析， 进行及时、 精准的业务推 荐和客户关怀； ? 优化网络质量 ? 分析流量、流量变化，调整资源配置；?分析网络日志，进行网络优化和故障定位；?合理给各类业务分配带宽及优先级等；?助力市场决策?通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析， 快速准确确定公司管理和市场竞争策略；?基于用户的职业、年龄、LBS等信息提供精准 营销手段；?业务创新?在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进 行深度加工，对外提供信息服务，帮助企业盈利； ?精确了解与预测用户的需求的变
3、化趋势，为未 来研发提供方向和指导；面临问题?系统分散建设，难以实现资源和应用共享?经营分析、信令监测、综合网络分析、 不良信息监测、上网日志留存等大数据 系统垂直建设较多，另外很多省分公司 的系统建设存在重复建设、应用重复开 发、各类专家资源无法共享等情况；?数据分散存储，标准化程度低?各大数据系统数据模型不统一，跨系统综合分析困难；?统一管理难度较高；?以OLTP为核心的传统架构，难以满足新业务发展要求?多采用高端架构建设（类IOE），成本 极高；?仅具备结构化数据处理能力，无法支持 飞速增长的非结构化、半结构化数据处 理；?对高速增长的数据，传统架构很难满足 存储需求；?大部分业务只对内
4、提供服务，未能有效地进 行成规模商业利用?如何建立商业模式？?如何解决用户隐私保护问题？方案架构针对电信运营商大数据管理总体系统框架 分为四层，分别是物理层，数据成，模型层应用 层，数据层是整个运营商大数据管理的核心部 分,为上层应用提供数据支撑。Sugon应用层营销目标客户定位针对营销方案设计营销效果评估趋势预期测模型层用户位置信息用户位置信息用户位置信息分析结果用户关系网用户位置信息、/厂f用户位置信息用户位置信息重入网特征w数据层物理层数据组织挖掘工具文件系统，NOSQL数据库大容量存储服务器ETL工具客户基本数据类SQL语言A 口数据计算调度框架Gb 口数据安全管理.-WLAN数 其他
5、据其他4-"备以网络系统 1机房基础设施建设用户流量特终端使田征终端使用增值业务使M.用丿I用户位置信息业务使用统计其他数据仓库用户位置信息业务应用丄话费详单查询系统解决方案针对话费详单公众查询查询业务，系统设计 上要满足海量历史数据的获取和存储， 同时也要 满足大并发量的查询和检索。针对海量详单查询 系统的架构设计如下： 中科谐光Sugon数据中转服务器查询用户A1询用户运-行生亠匚 区数 数据库 库K 务器话费数据中转服务器话费详单公众查询系统特点：?查询数据和生产去耦合，生产数据中转之后 进行处理?借助曙光XData大数据处理平台，实现数据 高效导入和查询及处理?大数据处理平台
6、线性扩展架构，能够面对数 据量增加和查询量增加而轻松扩展丄电信流量业务DPI系统解决方案目前流量业务管理存在诸如：?用户感知差，P2P滥用基站资源的有限带宽 资源，高峰时段用户感知差，基站维护和增 建，网络优化缺少依据。安全威胁多，黄色、iyi.暴力、网络主机。快速蔓延，安全隐患严重，DDoS攻 击手段曰新月异，攻击行为泛滥且难于防范。运 维管理困难，疲于应付各种事件和问题，各个系 统无规则迭加部署，众多的离散系统，无法统 管理，网络的可用性和可维护性面临挑战。需要 统一的系统对网络应用监管，实现业务的保值到 增值，而现如今面对业务多样化，数据泛滥的系 统，大数据理念给我提供优良的解决方案。电
7、信 流量业务DPI系统解决方案架构如下：用产分析网元皿曲腔用户访问日屯 审计电信流量业务DPI系统解决方案特点：采用高速设备直接从骨干网络抓取数据曙光XData大数据平台能过应对大规模流 量做近实时的分析，感知整个网络状态，优 化网络运行开发的大数据平台能够支撑多种应用的开 发A在应对海量数据处理、并发，大数据平台由 于传统的关系数据平台，更加适合DPI业务 处理A基于开放架构，高性价比的解决方案方案价值电信行业当前面临的数据挑战和新业务运 营的压力，电信行业大数据能够充分发挥出数据 的价值，在流量深度感知，新业务开发，传统业 务增强方面，具有高性价比，易于管理和扩展等 特性，效果显著，为运营商在移动互联网时代快 速发展增加引擎动力。? 曙光 XData 大数据平台能过应对大规模流 量做近实时的分析，感知整个网络状态 , 优 化网络运行? 开发的大数据平台能够支撑多种应用的开发? 在应对海量数据处理、 并发，大数据平台由 于传统的关系数据平台， 更加适合 DPI 业务 处理? 基于开放架构，高性价比的解决方案方案价值电信行业当前面临的数据挑战和新业务运 营的压力，电信行业大数据能够充分发挥出数据 的价值，在流量深度感知，新业务开发，传统业 务增强方面， 具有高性价比， 易于管理和扩展等 特性，效果显著， 为运营商在移动互联网时代快 速发展增加引擎动力。