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1、07 信息 刘建梅 200710520135农民人均收入和消费的分析一、研究目的三农问题事关国计民生，如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府 的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下， 我国农民人均纯收入不断提高，由 1994 年的 1340.28 元上升到 2008年的 4761 元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由 1994 年的 1150.42 上升到2008年的3560.27元。但是在我国 GDP快速增长、工业产品物价 不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步 拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生 活消费支
2、出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问 题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多 大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这 是我分析的目的。二、模型设定 影响居民消费的因素有很多，收入是影响消费水平的重要因素，应该被考 虑进去，再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同，选用 了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济 环境的变化，比如利率和汇率的变化、 CPI 的变化，都会影响农民的消费 水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。 因此， 准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消
3、费价格指数”、“农产品 生产价格指数”作为模型的解释变量。消费模型可设定为式中，Y为农村居民人均消费支出， X> t为农村人均居民纯收入， Xt为每 年的农产品生产价格指数， X4 t为每年的农村居民消费价格指数。 ut为随 机误差项。表1是从中国统计年鉴收集的中国农村居民 1994 2008 年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。表11994 2008年年度数据obsYX1X2( %X3( %19941150.421340.28139.9123.419951310.361577.74119.9117.519961572.081926.07104.2107.91997161
4、7.152090.1395.5102.519981590.332161.9894.59919991577.422210.3495.898.520001670.132253.4299.199.920011741.092366.499.1100.7200218342475.6399.799.2200319432622.24104.4101.220042184.652936.4113.1103.920052555.43254.93101.4101.820062829.023587.04101.2101.520073223.854140.36118.49105.420083560.274761122.
5、94107.7Y为1994 2008年15年间每年的农村居民人均消费支出X1为1994 2008年15年间每年的农村居民人均纯收入X2为1994 2008年15年间每年的农产品生产价格指数X3为1994 2008年15年间每年的农村居民消费价格指数三、模型的估计与调整回归结果?Y=-1707.948 + 0.812774X- 9.513762X+ 24.85058X(416.1053)(0.024144)(3.619768)(6.853163)t = ( -4.104606)( 33.66408)(-2.628279)(3.626148)R2 =0.995496R2=0.994268F=810
6、.430df=11四、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年农村居民人均 纯收入每增加1元，农村居民每人平均生活消费支出就会增长0.812774元；在假定其他变量不变的情况下，当年农产品生产价格指数每增长1个百分点，农村居民生活每人平均生活消费支出就会减少9.513762元，这与经济理论和经验判断不一致，出现反号现象，模型可能存在多重共线性；1个百在假定其他变量不变的情况下，当年农村居民消费价格指数每增长分点，农村居民每人平均生活消费支出就会增加24.85058元。这与理论分析和经验判断相一致。计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4,得相关系数矩阵。
7、由相关系数矩阵可以看出，解释变量 X3和X4相互之间的相关系数 较高，证实纯在严重的多重共线性。三、消除多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。 分别作Y对X2、 X3、X4、的一元回归，结果如表 2所示：表2 一元回归结果变量X2X3X4参数估计量0.7481107.110849-21.72171t统计量31.635430.471889-0.806220R20.9871770.0168410.047618-R20.986191-0.058787-0.025642其中加入X2的方程最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如表3所示表3加入新变量的回归结果变量X2X3
8、X4R2变量X2、X30.7449902.9773330.990112t-Statistic(34.36824)(1.887384)X2、X40.7650797.7095520.991446t-Statistic(39.32736)(2.997637)经比较，加入X4的方程=0.991446，改进最大，而且各参数的 t检验显 著，选择保留X4。加入X3后虽然有较小改进，但是解释变量 X3的t检验不显著，这说明X3存在多重共线性，应予以剔除。最后修正严重多重共线性影响的回归结果如表 4所示：+ 7.709552XY = -808.1498 + 0.765079Xt =( -2.797089)(
9、39.32736)( 2.997637)R2=0.992668R2 0.991446F=812.286DW=1.256965(1)经济意义检验这说明，在其他因素不变的情况下，当农村居民人均纯收入每增加1元,农村居民人均生活消费增加0.765079元。在其他因素不变的情况下，当农村居民消费价格指数每增加1个百分比，农村居民人均生活消费增加7.709552元。这与理论分析和经验判断相一致。(2)统计推断检验1) 拟合优度：由表 6中数据可以得到：R2 =0.992668，修正的可绝系数R2 0.991446这说明模型对样本的拟合很好。0.052) F检验：针对t /2定显著性水平，在F分布表中查出
10、自由度为k-1=2 和 n-k=12 的临界值 F (2，12)=3.89。由表 4 中得到 F=812.286， 由于F=812.286 > F (2,12)=3.89, 应拒绝原假设 H0: 2= 4=0,说明回 归方程显著，即“农村居民平均纯收入”、“农村居民消费价格指数”等变量联合起来确实对“农村居民平均生活消费支出”有显著影响。3) t检验：分别针对jj=0,2,4)给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度为 n-k=12的临界值t /2 (n-k)=2.179。由表4中数 据可得，与 、 对应的t统计量分别为(-2.797089 )、(39.32736 )、(2.9976
11、37 )，其绝对值均大于 t /2 (n-k)=2.179，这说明分别都应拒绝jj=0,2,4)，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“农村居民人均纯收入”(X2)、“农村居民消费价格指数” (X4)分别对被解释变量“农村居民人均生活消费支出” Y 都 有显著影响。4) 自相关的检验给定显著性水平=0.05，查DW表，当n=15，k=3时，得下限临界值d =0.814,上限临界值d =1.750,因为DW统计量为1.257 小于4-d =3.186,根据判定区域知不存在自相关。5) 异方差的检验利用Eviews5.0，异方差的 White检验结果如表5所示。由表7中可以看出，nR2
12、=10.17763，由 White检验知，在 =0.05下，查统计,所2分布表，得临界值()，比较计算的量与临界值，因为 nR? =10.17763 <()以应接受原假设，模型不存在异方差。所以，本研究模型估计的最终结果为：y = -808.1498 + 0.765079X+ 7.709552Xt =( -2.797089)( 39.32736)( 2.997637)氏=0.992668R2 0.991446希望以上资料对你有所帮助，附励志名言 3条：1、有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。2、实现自己既定的目标，必须能耐得住寂寞单干。3、世界会向那些有目标和远见的人让路。F=812.286DW=1.256965第8页