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1、校企合作实施方案随着大数据政策环境和技术手段的不断完善， 大数据行业应用持续升温， 我国大数据市 场进入快速发展时期。为促进大数据发展，加快建设数据强国，国务院正式印发了关于促 进大数据发展的行动纲要。纲要中提出：“鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职 业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展 大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。”为贯彻落实文件精神，特制 定本实施方案。一、合作原则校企双方坚持“挖掘优势资源潜力，发展教育、创新科技，优化配置、提升实力，促进 双方事业共同发展”的指导思想，恪守“优势互补，资源共享，互惠双赢，共同发展
2、”的基 本原则，建立全面的校企合作。二、合作目标校企合作致力于为高校提供大数据教学、科研、实习、实训、竞赛、助学基金等一系列 实施方案，同时也为企业人员进修、委培，提高企业核心竞争力等提供有效解决办法。面向 地方经济社会和大数据行业的发展， 培养实践能力过硬的大数据行业人才， 助力大数据相关 领域的创新研发。进一步推动大数据领域人才培养与技术研发的纵深发展。三、实施内容1、一体化课程校企双方按照经济社会发展需要和技能人才培养规律， 根据大数据行业标准， 以综合职 业能力为培养目标，通过大数据相关研发任务分析，构建课程体系。企业中技术骨干可承担 学校一些实验课和实践课的部分教学工作， 并以具体研
3、发任务为学习载体， 按照研发过程要 求设计和安排教学活动。 让理论教学和实践教学融通合一， 让专业学习和实习实训学做合一， 让能力培养和工作岗位对接合一。 根据大数据行业就业方向和企业发展现状与趋势安排所学 内容，如：教导如何搭建大数据平台、数据建模等专业课程。2、大数据竞赛为挖掘培养一批大数据尖端人才， 检验和提升高校人才大数据技术与应用的能力， 满足 企业人才的需要，促进校企合作协同育人，进一步缩小人才培养与社会需求之间的差距，校 企双方不能只采取传统专业教学方法，应摸索更多创新合作模式。校企合作举办大数据竞赛活动，可依托学校的优质教育教学、学生资源，深度结合企业 品牌、技术力量，实现大数
4、据行业知识与实战相结合，打造培训、比赛、实习、就业为一体 的大数据竞赛。双方可发挥自身的优势，打造各类大数据竞赛，如：算法竞赛、创意竞赛、 数据挖掘竞赛等， 通过多种竞赛方式促进引领大学生行业教育和双创教育， 为大数据人才培 养开拓更多渠道。3、学术交流为加快实现学校大数据各系各专业全方位与企业融合，实现资源共享、优势互补，全面 实现学院与企业“双赢”的良好局面，校企双方可积极开展大数据领域相关的校园讲座和教 学交流会议。通过举办一系列的专家讲座和交流会议使广大师生加深对企业和大数据专业的 认识，有效地将校园文化与企业文化深度融合；通过这一桥梁，可为建好双师型教师队伍打 下基础；让学生了解企业
5、，了解研发流程和操作规则，培养企业意识，学习企业文化，尽早 为就业做好心理和技能准备； 可引导教师的教学思想与企业一线工作相结合， 提高教师专业 实践能力，使学院的教育教学活动与企业密切接轨。3、助学金本着发挥优质资源， 共同培育大数据优秀人才的原则， 由企业为学生或教师设立奖励金、 专业奖学金等助学金， 分别用来奖励在大数据领域研发创新中有突出成绩的学生和团队； 奖 励教学、科研和管理能力突出，为学生成长、学校发展、企业发展做出突出贡献的优秀教职 员工；奖励在学校成绩突出、表现优异、综合素质优良的大学生。调动校企双方共同参与人 才培养的积极性，开展全方位、深层次、多形式的合作，推动校企合作取
6、得实效。4、实习实训基地利用企业工程技术中心的研发环境，整合优质资源，作为学院教学的实习实训基地，让 基地不仅可成为师生接触社会、 了解企业的重要阵地， 而且双方可以利用基地的条件培养学 生和员工的职业素质、专业技能、动手能力和创新精神，增加学校专业教师、企业技术骨干 实践的机会，促进技能提高，基地也可以通过研发项目开发和成果转化，提升企业核心竞争 力，达到“双赢”的效果。基地接受学生参观、生产实习等实践教学环节；接受教师参观、调研、双师型教师的培养； 实现资源共享， 互派专业人员讲学、 培训；共同参与人才的培养； 合力面对行业发展带来的新问题、新挑战。5、人员互聘为深入推进校企合作，将更多优
7、秀的行业人才充实到人才培养、技术研发的团队中。学 校可聘请企业技术骨干、 行业高层作为学校的客座教授， 进一步提升师资水平和专业建设水 平，提高人才培养质量，强化社会服务能力。企业可聘请学校专业教师、教授为技术顾问， 共同开展课题项目的研发工作， 推进大数据行业的良性发展。 校企双方人员互聘对实现校企 共融、互动发展具有重要的意义。6、课题研发课题研发是校企合作中将技术理论与研发实践紧密结合的重要途径， 将集成校企双方有 用资源，提升企业创新能力和科技水平，把科研成果转化为可以带来经济效益的生产力，同 时提高教学质量和科研水平，在实践中培养大数据行业应用型人才，促进学校、企业、行业 和社会的共
8、同进步。课题研发分为两种形式， 一是由工程技术中心设立的研发课题， 以解决企业在大数据领 域相关研发过程遇到的问题为主要任务。 二是由学校教师自带课题， 利用中心研发环境进行 课题研究。双方应充分利用双方的科技人才优势， 结合企业的实际需要， 双方共同开展重大技术攻 关、产品开发、技术推广与应用、学术交流、各类科技计划项目申报等工作。双方就资源互 补优势的研发项目开展联合攻关，并联合向政府各级管理部门申请相应的科学技术研究经 费。双方的协力研发可解决企业发展中的瓶颈问题，增强企业核心竞争力，同时为参与师生 带来实践经验，为学校教师的职称评定带来优势。7、员工培养校企合作不只是在校师生的实践培养， 企业的员工培养是校企合作的重要部分。 企业的 发展能力的强弱基础的主要体现企业员工的职业技术和职业能力 , 而企业的员工培训更是一 个企业的必备课程。 企业的员工培训可通过学校专业科目教学对员工进行再教育， 让企业员 工达到自身实力的提升，强化专业知识和应用能力，为企业储备高技能人才。企业应制定员 工阶梯培训计划，根据企业对专业知识技能的需求、缓急程度及培训的内容、人员、时间等 不同要求，选择脱产、不脱产、半脱产、短期、长期或面授、函授等多种多样的培训方式。 以校企合作为纽带，培育企业中高技术人才，为企业在大数据行业竞争中夯实了基础。