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1、第二章课后习题2.1 （1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。解：各国人均寿命（Y）与人均GDP（Xi）之间的数量关系：Dependent Variably YMethod： Least SquaresDate: 0925/15 Time: 19 37Sample: 1 22Included ooservations: 22匚0&5已的1Std. Errort-StatisiicProc.C56.G47941.96082028.639920 0000X101283600.0272424.711834Q.D001R-squared0 525082
2、Mean dependent var62.5000 &Adjusted R.-squared0 502386SD dependent var10.08089S.L of regression7.116&81Aka ike info crite rion6.B49324Sum squarec resid1013.000Schwarz criterion6.94851 &Log likelihood-73.34257Hannan-Quinn criter.6.372589F-ststistic22 20138Durbin-WatEon stat0.629074Prob(F-
3、Etatistic)0.000134Y=56.64794+0.12836X 1各国人均寿命（Y）与成人识字率（X2）之间的数量关系:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/25/15 Time： 19:45Sample: 1 22Included observations: 22VariableCoefficientStd Errort-StatisticProbC33 794243 53207910.983400.0000X2Q 33191N,0.145&5&7.1153080.0000R-squ-ared.716
4、025Fikan dependentvar62.50000Adjusted R.-squared0.702566S.D. dependent var10,03689S E of regression5.50130 BAkaike into criterion6.3S435BSum squared resid605.2S73Schwarz criienon6.433542Log likelihood-67.67792Hannmri-Ciuinn criter.6357721F-statistic50 62761Durbin-Watson stat1.946405Pro bF statistic)
5、0.000001Y=38.79424+0.331971X 2各国人均寿命（Y）与一岁儿童疫苗接种率（X3）之间的数量关系:Dependent Variable：YMethod; L? 3 st SquaresDate: 09/25/15 Tima; 19:49Sample: 1 22Indudedobservations: 22variableCo efficient&td. Error t-StafisticProb,c31.799586.5364344 864971C 00010 2872760.0602604 8252850 0001R-squared0.537920Mean d
6、ependent war62.50000Adjusted R-squared0.514825S.D. dependent var100SS89S E. of regression7 027364Akaite info crrterion6.8240a&Sum squared resid987.5770Schwarz criterion6 923194Log liicelinaod-7S.06409Hnrinan-Qumn criter.0 847374F-statistic23.2033SDurbin-Watson stat0.9S2555Pro b(F-st ati Stic)0.0
7、00103Y=31.79956+0.387276X 3（2）对所建立的回归模型近性检验（假设显著性水平a为0.05）。解：各国人均寿命（Y）与人均GDP（ X1 ）之间的回归模型检验：1经济意义检验：所估计的参数B 1=56.64794 , 3 2=0.12836，说明亚洲各国人均 GDP每增 加1美元，人均寿命将增加 0.12836年，这与预期的经济意义相符。2 拟合有度检验：可决系数R2=0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“人均 GDP ”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。3统计检验：Ho：3 2=0, H仁3 2工0，因为 P=0.0001Va
8、=0.05，所以拒绝原假设，因此 亚洲各国人均GDP对人均寿命具有显著影响。各国人均寿命（Y）与成人识字率（X2 ）之间的回归模型检验：1经济意义检验：所估计的参数31=38.79424 , 3 2=0.331971，说明亚洲各国成人识字率每增加1%,人均寿命将增加 0.331971年，这与预期的经济意义相符。2 拟合优度检验：可决系数R2=0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“成人识字率”对被解释变量“人均寿命”的大部分作出了解释。3统计检验：Ho：3 2=0, H仁3 2工0，因为P=0.0000Va =0.05，所以拒绝原假设，因此 亚洲各国成人识字率对人均
9、寿命具有显著影响。各国人均寿命（Y）与一岁儿童疫苗接种率（X3 ）之间的回归模型检验：1经济意义检验：所估计的参数31=31.79956 , 3 2=0.387276，说明亚洲各国一岁儿童疫苗接种率每增加1%，人均寿命将增加0.387276年，这与预期的经济意义相符。2 拟合优度检验：可决系数R2=0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“一岁儿童疫苗接种率”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。3统计检验：Ho：3 2=0, H仁3 2工0，因为P=0.0001Va =0.05，所以拒绝原假设，因此 亚洲各国一岁儿童疫苗接种率对人均寿命具有显著影响。2.2 （
10、1）建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型，估计模型的参数，检验 模型的显著性，用规范的形式写出估计检验结果，并解释所估计参数的经济意义（假设显 著性水平为0.05）。解:D&p&nde nt Variable ¥Method: Least SquaresDate: 09/25/15 Time: 20:4JSample: 1978 2010Included observations: 33VariableCcefficiertStd. Errort-StatisNcPran.C-154.306339.03196-3 9482740.0004X0.17612
11、40.00407243.Z56390.0000R-squared0.963702l.lean dependentvar902.5146Adjusted R-squared0.983177S.D. dependent var1351.009S.E. of regression175.2325Aka ike info criterion13.22S80Sum squared resid951899.7Schwarz critenon13.31949Log likelihood-216.2751Hannan-Quinn criter.13.2593-1F-statistic1871 11&C
12、urb in-Wats on stat0 100021Pro b(F-statistic)c.oooooo计量经济模型： Y - 154.3063+0.176124X估计模型的参数：B 1= - 154.3063,3 2=0.176124统计检验：Ho：3 2=0, H1：3 2工0,因为P=0.0000 Va =0.05，所以拒绝原假设，因此全省 生产总值对财政预算总收入具有显著影响。所估计参数的经济意义：所估计的参数31 = - 154.3063，3 2=0.176124，说明全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入将增加0.176124亿元。(2)如果2011年，全省生产总值为32000
13、亿元，比上年增长 9.0%，利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算总收入做出点预测和区间预测。解：由EViews软件得出Y f=5481.659，这是当X f=32000时浙江省财政预算总收入的点预测 值。1>为了作区间预测，取a=0.05, Y f平均值置信度95%的预测区间为：根据下图的数据可以计算出:当X f=32000时，将相关数据代入计算得到即是说，当浙江省全省生产总值达到32000亿元时，浙江省财政预算总收入平均值置信度95%的预测区间为(5256.972 , 5706.346)亿元。2> Y f个别值置信度95%的预测区间为：当X f=32000时，将相关数据代
14、入计算得到即是说，当浙江省全省生产总值达到32000亿元时，浙江省财政预算总收入个别值置信度95%的预测区间为(5039.510, 5923.808)亿元。X¥ _|Mean000441902 514SMedian2689.280209.3900M 33dm urn27722314995410Minimum12lt3C02567000Std. Dev7608JD211351009Skewness14325191 663106Kurtosis40W&I54590432 Jarque-Bera12550631&.69063Probability0,0017550.0000
15、37Sum19B014529782.99Sum Sq. Dev.1 85E*0956407195Q&servations3333 JCcrt»r YF gar Y富咪运卫巾电19S2O11 七检港 S Jnra MH駅53 trw16?麻轄KWiASKiLJ®-Error1137030UbbhJi =-t Error145124THen re&q屿 coeneiMa®29?iBWPrcporWrOZKOODVananeePrgofftiarO'XMiQSrhse nrooortM是 ®>3K欢迎下载8估计模型的参数,(3)建
16、立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型, 检验模型的显著性，并解释所估计参数的经济意义。解：Depends nt Variable: ILNYMethod: Least SquaresDate: 09/25/15 Time: 21 32Sample (adjusted): iQvg 2010Included observations: 33 altar adjustmentsvananieCoeHclentStd. Error(-StatisticProcC-1.9102890.268213-71521210.0000LNX0.98027&0.03429623.5B2
17、C30.0000R-squared0963442Mean depenaentvar5 573120Adjusted Fi-squarea0962263S.D. dependent war1.6841189S.E. of reressioni0.327172kalke info criterionQ.6&202SSum squared res id3.3182S1Sctiwarz criterior0.752726Log likelihood-892346SHaninan-Qijinn criter.&.69254SF-statistic616.9699Curb in-Wats
18、on start0.09&203Pro b(F-statistic)0.000000计量经济模型：lnY= - 1.918289+0.980275InX估计模型的参数：B 1= - 1.918289,3 2=0.980275统计检验：Ho：3 2=0, H仁3 2工0,因为P=0.0000 Va =0.05，所以拒绝原假设，因此全省 生产总值对数对财政预算总收入对数具有显著影响。所估计参数的经济意义：所估计的参数31 = - 1.918289，3 2=0.980275，说明全省生产总值对数每增加1亿元，财政预算总收入对数将增加0.980275亿元。2.3由12对观测值估计得消费消费函数
19、 C i=50+0.6Y，其中，C是消费支出，Y是可支配收 入(元)，已知 Y=800, (Y i- Y) 2=8000, e =300, to.025 (10) =2.23。当 Y f=1000 时, 试计算：(1) 消费支出C的点预测值；解：因为Y f=1000, C i=50+0.6Y，所以消费支出 C的点预测值是650(2) 在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间；解：即是说，当可支配收入达到1000元时，消费支出平均值置信度 95%的预测区间为(536.155,783.845)元。(3)在95%的置信概率下消费支出 C个别值的预测区间。 解：即是说，当可支配收入达到1000元
20、时，消费支出个别值置信度95%的预测区间为(517.954,782.046)元。2.4 (1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程; 解：DependentVariiatile: YMottled; La-stSquaresDate:O0Z26H5 Time: 21:31Sample: 1 12Induded observations: 12vanaBleCoeffici ent£tfl. Errort-GtatistieProcC1345 47519 2644695J95C30.0000X-64.184004.809823-13.344340.0000R-squared094682
21、9Mean dependentvar1619.333Adjusted R-squared0941512S.D dependent war131.2552S.E. of regressioni31.73600Akalke info criterion5.S&37S2Sum squared res id10071 74Schwarz cntenorS 9S4&10Log likelihood-5742275Hannan-a Jinn criter.&.073971F-statistic178.0715Curb in-Wats on start1 V2407Pro b (Fa
22、talistic)0.000000Y=1845.475 - 64.184X(2)解释回归系数的经济意义;解：所估计的参数B 1=1845.475, 3 2=- 64.184，说明建筑面积每增加1万平方米，建造单位成本将减少64.184元/平方米。(3) 估计当建筑面积为4.5万平方米时，对建造平均单位成本作区间预测。解：由EViews软件得出Y f=1556.647，这是当X f=4.5时建造单位成本的点预测值。为了作区间预测，取a =0.05, Y f平均值置信度95%的预测区间为：根据下图的数据可以计算出：当X f=4.5时，将相关数据代入计算得到即是说，当建筑面积达到4.5万平方米时，建
23、造单位成本平均值置信度95%的预测区间为(1533.708 , 1579.586)元 /平方米。=Q中审ITjwjairsorecjE-!s3TiH is 1 11n&lWK ZE 电 N 常曲 1ZgScmvc EiricirZaSTOB?AseoUK* Error龄邂9,Besii Ak巨 itdt1 ssaaeeTT»li|-:.i :，:Zd0OOB 诣BH Prft»rsri0003000vrtarw Prmonocnssssmt Brae PraoontDriX¥3.5233351615 333Medan3.7150001630.000Maxi
24、 mum6.2300001860 000Minimumoeooooo1416.000Std. Dev.1.989419131.2252Skewness-C,0601390.003403Kurtais1.6649172.346511J arque-Bera0 8904540.213547P robability0.633121089S72SSum42.2300019432.00Sum Sq Dev.43.53567169420.7Observations12122.6练习题2.2中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同 时由“亿元”更改为“万元”，分别重新估计参数，对比
25、被解释变量与解释变量的计量单位 分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位更改之前有什么 区别？你能从中总结出什么规律性吗？解：1当“全省生产总值”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”，“财政预算总收入”计量单位不变时：DpenctentVaria&ie: YMethod: Least SquaresDate： 09/29/15 Time： 09:47Sample: 1978 201DIncluded observations: 33VariableCoefficientStd ErrorbStatisticPrnDC-0.0154310.Q033DB-3 9482
26、740 0004X176E-054 07E-0743.255390.0000R-squared0.902702ri电mn dependentvarC 090251Adjusted R-squared0.993177S D dependentvar0135101S.E of regression0017523Akaike info criterion-51&1SS4Sum squared resid0.009519Sefiwarz criteno n-5101167Log likelihood6 7.6660 9Hannan-Quinn criler.-S 1&1367F-sta
27、ti Stic1371 115Durbin-Watsan Stat0.100021Prob (F-stalistic)o.oooocoY= - 0.015431 + 1.76E-05X2当“财政预算总收入”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”，“全省生产总值”计量单位不变时：DcpenctentVaria&ie: YMethod: Least SquaresDate: 09/29/15 Time: 0939Sample: 1973 2010Included observations: 33 arlableCoefficientStd. Errort-StatistlcProb.C-154
28、.306339.00166-3 9482740 0004X1761.2394071 &2S43,255330.00Q&R-squared0983702fd«an dependentvar902.5148Adjusted R-squarsd0 983177S.D. dependent jar1351.009S.E off egression175 2325kaike info criterion13.22B80Sum squared resid951899 7Sctiwarz criterion13.31949LoglikelitiQQd-21C .2751Hannan
29、-Quinn criter.13.25931F-stati stic1871.115Durbin-Watson stat0 1C0D21Pro b(F-sta1i Stic)0.000000Y= - 154.3063+1761.239X3当“财政预算总收入”和“全省生产总值”的计量单位都由“亿元”跟改为“万元”时:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/29/15 Time: 09:49Sample 1978 2010Included observations: 33VariableCoefficientStd. Error(-St
30、atisticProb.C-0.0154310 OD3908-3.94B2740.0004X0.17612+0.00+07243 2563900000R-squaredQ.9837Q2fdean d«pendentvar0.0&0251Adjusted R-squared0.993177S,D. dependent var0.135101S.E. of regression0.017523Akaike info crrterion-5.191864Sum squared resid0 009519Schwarz critenon-5.101107Log likelihood8
31、7.66609Hannan-Ojinn citer.-5.161367F-statistic1871115Durbin-Wats on stat0.100021PrDb(F-statisticoooooaoY= - 0.015431+0.176124X区别：当只有“全省生产总值”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”时，整个模型缩小了10-4;当只有“财政预算总收入” 的计量单位由“亿元”跟改为“万元”时，3 2扩大了 104；当“财政预算总收入”和“全省生产总值”的计量单位都由“亿元”跟改为“万元”时，3 i 缩小了 10-4。规律：当X的单位比Y的单位不同且比 Y大时，模型整体值缩小；当 X的单位比Y的单 位不同且比Y小时，3 2扩大；当X的单位比Y的单位相同时，3 i缩小