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1、（二）多重共线性检验采用逐步回归法，来检验并解决多重共线性问题。运行spss19.0，对所有应变量和自变量进行逐步回归分析。结果分析：表4.3被引入与被剔除的变量输入/移去的变量（a）模型输入的变量移去的变量方法1GDP（亿元）X2步进（准则：F-to-enter的概率 <=.050 ， F-to-remove的概率>=.100 ）。2经济增长率 （% X5步进（准则：F-to-enter的概率 <=.050 ， F-to-remove的概率>=.100 ）。3通货膨胀率（% X4步进（准则：F-to-enter的概率 <=.050 ， F-to-remove的概
2、率>=.100 ）。a.因变量：E （兀/100美兀）由表4.3可知，在spss进行逐步回归分析中，将 XI、X3和X6这三个变量剔除了，这是因为在我国近15年中，货币供应量、国际收支以及净出口对汇率变动 的影响没有GDP、经济增长率和通货膨胀率对汇率变动的影响那么显著，并且 在2005年我国汇率制度改革后，宽松的汇率制度与上述剔除的三个变量之间的 联系相对而言变得更微弱。表4.4常用统计量模型汇总（d）模型RR方调整R方标准估计的误差Durbi n-Wats on1.950a0.9020.89419.103371.522.974b0.9480.93914.459593.987c0.97
3、40.96710.651a.预测变量：（常量）,GDP （亿元）X2。b.预测变量：（常量）,GDP （亿兀）X2,经济增长率（% X5。c.预测变量：（常量）,GDP （亿兀）X2,经济增长率（% X5,通货膨胀率（% X4。d.因变量：E （兀/100美兀）由表4.4知道复相关系数R=0.987,说明该影响模型高度显著，可用于我国汇率 变动的短期预测。表4.5方差分析表模型平方和Ano va（d）df均方FSig.1回归43492.764143492.764119.178.000a残差4744.20513364.939总计48236.969142回归45728.012222864.0061
4、09.355.000b残差2508.95812209.08总计48236.969143回归46989.087315663.029138.069.000c残差1247.88211113.444总计48236.96914a.预测变量：（常量）,GDP （亿元）X2。b.预测变量：（常量）,GDP （亿兀）X2,经济增长率（% X5。c.预测变量：（常量）,GDP （亿兀）X2,经济增长率（% X5,通货膨胀率（% X4。d.因变量：E （兀/100美兀）表4.6回归系数分析系数（a）非标准化系数标准系数模型B标准误 差试用版tSig.1（常量）885.7939.87589.7040GDP（亿元）X
5、2-0.0010-0.95-10.91702（常量）793.34629.24527.1270GDP（亿元）X2-0.0010-1.073-14.1380经济增长率（%X511.4343.4970.2483.270.0073（常量）750.68825.05529.9610GDP（亿元）X2-0.0010-1.098-19.4680经济增长率（%X517.323.1230.3765.5460通货膨胀率 （% X4-4.2141.264-0.2-3.3340.007a.因变量：E （兀/100美兀）由表 4.6 知回归方程为：Y=750.688-0.001X2-4.214X4+17.32X5（三）异
6、方差的检验与修正绘制e2对x的散点图由图可看出e2对x的散点图主要分布在图中的大部分地方。 大致可看出e242随x的变动而呈增大的趋势，应此，模型可能存在异方差。White检验由表作 White检验，得结果如下，nR2=6.433，而查表得临界值X (1)=34.8。因为nR2 =6.433< X 2 (1) =34.8,所以，表明模型存在异方差。异方差性的修正估计结果如下Y=-130.4 + 0.852x1(-152)(12.91 )R2=0.852，DW=1.492 F=166.74可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差。(四) 自相关检验Y=-130.4 + 0.852x1(-15
7、2)(12.91 )氏=0.852，DW=1.492 F=166.74 DF=30在0.05显著水平下，查DW统计表可知，dl=1.352 du=1.489，DW>dU说明不存在自相关。最终模型表明，职工工资每增加一单位税收收入就会相应增加 0.852个单位。(五) 对结果的进一步解释从以上结果可以看出：(1)从模型的拟合度及系数的检验上看，模型具有较好的效果，且各变量对模型的影响都是显著的，但由于数据存在一定序列相关， 这是的模型的稳定性受到一定的影响；(2)在模型中，与E变化方向相反的影响 因素有：货币供应量、通货膨胀率，这说明如果在其他条件不变的情况下，如果 增加它们中的任何一个都将使人民币汇率下降，人民币升值。这好象有些与前面的分析说不过去，其实在这里我们忽略了一个前提一一在一个经济系统中，任何 一个指标的变动都将引起其他指标的变动，所以说前面的理解是可以成立的；5