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1、I课程性质与设置目的一、课程性质与特点 教育与心理统计学是统计学运用于心理学和教育学领域所产生的一个应用统计学分支，它的任务就是向心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现 象的数量规律性的统计分析工具。 它是为培养和检验考生的教育与心理统计的基 本理论知识， 根本技能和实际应用能力而设置的专业根底课程， 是进一步学习实 验心理学、心理测量学、教育测量学等课程的前提。该课程的特点：一逻辑分析性强；二概念和公式运用多；三运 用各种统计分析方法量化地分析、 认识教育和心理现象和规律。 因此在考生自学 及自考命题过程中，应充分地重视本课程的综合性和应用性的特点。二、课程目的与要求 本课程的设置目的
2、在于使自学应考者理解掌握教育与心理统计的根本概念与根本原理， 培养其描述统计分析能力和推断统计能力， 并能用来解决教育教学 以及管理研究方面的实际问题。考生应该懂得和掌握一些必要的统计分析方法， 以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策。本课程的根本要求是：从总体上把握教育与心理统计学的根本理论，掌握教 育与心理统计的根本概念、 根本原理和根本方法； 能够针对具体的问题按照要求 对数据进行描述统计与推断统计分析处理； 能够运用统计分析的原理与方法来解 决教育、心理方面的实际问题。三、本课程与相关课程的联系、分工和区别 教育与心理统计学是采用统计学的原理和方法来解决教育学和心理学课程中遇到的问题
3、的一门课程，因此与教育学、心理学和统计学有相对密切的联系。 统计学是教育与心理统计学的理论根底， 因此具备一些统计学上的预备知识对于 学习教育与心理统计学这门课程是必要的。 当然，教育与心理统计学在内容上会 更注重统计学在教育学和心理学方面的应用， 具有更强的针对性和实用性。 此课 程是一种方法性课程， 它为教育学和心理学的学习和研究过程提供了一种很好的 工具，而教育学和心理学那么为这种方法的学习提供了一种载体， 在应用中不断得 到理论和方法的完善。考生在学习本课程应该把握两个要点： 一是要全面了解教育与心理统计学的 根底知识，以便在具体的应用中选择正确的数据处理方法； 二是要注意结合教育 学
4、与心理学的理论和实践， 在解决问题中理解和掌握数据统计处理的应用条件和 操作过程。?教育与心理统计学?教材的重点是 28章，介绍教育学与心理学中常采 用的数据统计处理方法，第 1章是学习相关知识的根底， 要求对此有相关的了解； 第 914 章是知识的进一步深入，不要求掌握。II课程内容与考核目标绪论一、学习目的与要求1. 了解教育与心理统计学的定义和内容体系，形成对教育与心理统计学的整 体认识；2. 了解教育与心理统计学的历史与开展趋势3. 了解本学科必备的预备知识，为以后的学习奠定根底。 本章重点：预备知识中的概念的理解 本章难点：随机变量的分类方法二、课程内容三、考核知识点一什么是教育与心
5、理统计学 教育与心理统计学的概念二教育与心理统计学的根本内容 描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义三教育与心理统计的昨天、今天和明天 世界上第一本有关教育与心理统计学的专著四预备知识1. 随机现象及随机变量的概念。2. 常用的符号及其计算法那么。四、考核要求一什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念识记二教育与心理统计学的根本内容 描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义领会三教育与心理统计的昨天、今天和明天 世界上第一本有关教育与心理统计学的专著识记四预备知识1. 随机现象及随机变量的概念识记2. 常用的符号及其计算法那么领会第一章 常用的统计表与图一、学习目的与要求1. 了解次
6、数分布的概念以及次数分布图通常的两种表达方式，能够编制单次 数分布表、次数直方图与次数多边图；2. 了解几种常用的统计图的涵义，并能绘制和在实际中应用它们。 本章重点：次数分布表的编制 本章难点：组限、组中值的算法。二、课程内容三、考核知识点一次数分布表与图1. 次数分布的概念2. 次数分布图通常的两种表达方式3. 单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制二几种常用的统计分析图1. 散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义2. 散点图、线形图、条形图、圆形图的编制四、考核要求一次数分布表与图1. 次数分布的概念识记2. 次数分布图通常的两种表达方式识记3. 单次数分布表、次数直方图与次数多边图的
7、编制简单应用二几种常用的统计分析图1. 散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义识记2. 散点图、线形图、条形图、圆形图的编制简单应用第二章 常用统计参数一、学习目的与要求1. 掌握平均数包括算术平均数和几何平均数、中数、众数等集中量数的 涵义、算法并能够针对具体的数据进行灵活应用；2. 掌握平均差、方差、标准差、差异系数等差异量数的定义、算法并能够针 对具体的数据进行灵活应用；3. 理解百分位数、百分等级分数等地位量数的涵义；4. 掌握相关的涵义，理解相关系数意义并能够合理应用各种相关系数衡量变 量之间的关系本章重点：集中量数和差异量数的计算；相关系数的计算 本章难点：几何平均数的计算，相关系数
8、的应用条件二、课程内容三、考核知识点一集中量数1. 总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达2. 加权平均数的定义与公式表达3. 几何平均数的根本公式4. 中数的定义5. 众数的定义；6. 算术平均数的性质及其优缺点7. 几何平均数的使用条件8. 正确计算总体平均数与样本平均数9. 加权平均数的计算10. 几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用11. 对一组数据能用观察法确定其中数12. 利用皮尔逊经验法计算众数二差异量数1. 平均差的计算公式与符号表达2. 总体方差与总体标准差的计算公式与符号表达3. 样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达4. 差异系数的计算公式与符号表达；5.
9、 方差与标准差的性质与意义；6. 正确计算一组数据的平均差7. 正确计算一组数据的总体方差与总体标准差8. 正确计算一组数据的样本方差与样本标准差9. 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差10. 应用差异系数评价两组数据的相对差异程度三地位量数1. 地位量数的涵义2. 百分位数的涵义3. 百分等级分数的涵义四相关分析1. 相关的涵义；2. 相关系数的概念与符号表示3. 积差相关系数的计算公式4. 斯皮尔曼等级相关的根本公式5. 肯德尔W系数的计算公式6. 相关散点图7. 对相关系数的解释8. 积差相关系数的应用条件9. 等级相关系数的应用条件10. 点双列相关的应用场合11. 双列相关的应用
10、场合12. 利用原始数据计算积差相关13. 利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关四、考核要求一集中量数1. 总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达识记2. 加权平均数的定义与公式表达识记3. 几何平均数的根本公式识记4. 中数的定义识记5. 众数的定义识记6. 算术平均数的性质及其优缺点领会7. 几何平均数的使用条件领会8. 正确计算总体平均数与样本平均数简单应用9. 加权平均数的计算应用10. 几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用简单应用11. 对一组数据能用观察法确定其中数简单应用12. 利用皮尔逊经验法计算众数简单应用二差异量数1. 平均差的计算公式与符号表达识记2. 总体方差
11、与总体标准差的计算公式与符号表达识记3. 样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达识记4. 差异系数的计算公式与符号表达识记5. 方差与标准差的性质与意义领会6. 正确计算一组数据的平均差简单应用7. 正确计算一组数据的总体方差与总体标准差简单应用8. 正确计算一组数据的样本方差与样本标准差简单应用9. 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差综合应用10. 应用差异系数评价两组数据的相对差异程度简单应用三地位量数1. 地位量数的涵义识记2. 百分位数的涵义领会3. 百分等级分数的涵义领会四相关分析1. 相关的涵义识记2. 相关系数的概念与符号表示识记3. 积差相关系数的计算公式识记4. 斯皮尔
12、曼等级相关的根本公式识记5. 肯德尔W系数的计算公式识记6. 相关散点图领会7. 对相关系数的解释领会8. 积差相关系数的应用条件领会9. 等级相关系数的应用条件领会10. 点双列相关的应用场合领会11. 双列相关的应用场合领会12. 利用原始数据计算积差相关简单应用13. 利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关简单应用第三章 概率与分布一、学习目的与要求1. 掌握随机现象以及概率的定义和涵义；2. 理解二项分布的定义及均值、方差及标准差；3. 掌握正态分布定义、根本性质以及应用，理解标准正态分布的涵义以及与一般正态分布的转换关系。本章重点：概率的涵义及其应用；二项分布、正态分布的含义及其应用 本章
13、难点：正 / 用二、课程内容三、考核知识点一概率1. 随机现象、随机试验、随机事件2. 概率的统计定义3. 概率的古典定义4. 概率的加法定理5. 概率的乘法定理二二项分布1. 二项式定理2. 二项分布的均值、方差及标准差的应用三正态分布1. 标准分数的定义2. 正态分布的根本性质3. 标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系4. 正态分布曲线下概率面积的查表计算5. 正态分布的实际应用。四、考核要求一概率1. 随机现象、随机试验、随机事件识记2. 概率的统计定义识记3. 概率的古典定义识记4. 概率的加法定理领会5. 概率的乘法定理领会二二项分布1. 二项式定理识记2. 二项分布的均值、方差
14、及标准差的应用简单应用三正态分布1. 标准分数的定义识记2. 正态分布的根本性质领会3. 标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系领会4. 正态分布曲线下概率面积的查表计算简单应用5. 正态分布的实际应用综合应用第四章 抽样理论与参数估计一、学习目的与要求1. 理解科学、合理地获取样本资料或实验数据， 是采用各种推断统计方法对总 体情况做出科学结论的前提。2. 了解调查和实验中常用的各种抽样技术， 包括简单随机抽样、 等距抽样、 分 层抽样等。3. 了解不同情况下必要样本容量的计算方法。4. 理解点估计和区间估计的涵义，以及判断估计量优劣的标准。5. 能够根据条件进行总体均值的区间估计。本章重
15、点：几种常用的抽样方法和主要的抽样分布，查X 2分布表、t分布表与F 分布表求临界值本章难点：几种主要的抽样分布 , 总体均值的区间估计二、课程内容三、考核知识点一抽样的根本概念1. 总体、个体与样本的概念2. 参数与统计量的概念3. 常用参数与统计量的符号表示二抽样方法1. 简单随机抽样的方法2. 等距抽样的方法3. 分层抽样的方法三抽样分布1. 正态分布的特点与标准正态分布的转化2. X 2分布的特点及应用3. t 分布与标准正态分布的关系4. F 分布的应用及两个主要结论5. 查x 2分布表、t分布表与F分布表求临界值四样本容量的计算1. 样本容量的计算公式五参数估计1. 参数估计的概念
16、2. 参数估计的一般思想3. 点估计的涵义4. 区间估计的涵义5. 判断估计量优劣的标准6. 平均数的点估计7. 方差的点估计8. 根据条件进行总体均值的区间估计四、考核要求一抽样的根本概念1. 总体、个体与样本的概念领会2. 参数与统计量的概念领会3. 常用参数与统计量的符号表示识记二抽样方法1. 简单随机抽样的方法领会2. 等距抽样的方法领会3. 分层抽样的方法领会三抽样分布1. 正态分布与标准正态分布的转化领会2. x 2分布的特点识记3. t 分布与标准正态分布的关系识记4. F 分布的用处及两个主要结论识记5. 查x 2分布表、t分布表与F分布表求临界值简单应用四样本容量的计算1.
17、样本容量的计算公式简单应用五参数估计1. 参数估计的概念领会2. 参数估计的一般思想领会3. 点估计的涵义领会4. 区间估计的涵义领会5. 判断估计量优劣的标准领会6. 平均数的点估计领会7. 方差的点估计领会8. 根据条件进行总体均值的区间估计简单应用 第五章 假设检验一、学习目的与要求1. 理解假设检验的原理与步骤 , 以及假设检验中的双侧检验和单侧检验2. 掌握在不同情况下总体均值的显著性检验方法3. 掌握在不同情况下两总体均值差异的显著性检验方法4. 掌握两正态总体方差的显著性检验方法 本章重点：假设检验的原理 本章难点： 根据提供的条件和要求， 准确判断情况类型， 选择适宜的假设检验
18、方 法和公式 二、课程内容三、考核知识点一假设检验的原理与步骤1. 系统误差的概念2. 假设检验的原理3. 两类错误的概念4. 假设检验中的单侧检验与双侧检验方法5. 假设检验的步骤二总体均值的显著性检验1. 总体服从正态分布，总体方差c 2情况下总体均值的显著性检验方法2. 总体服从正态分布，总体方差c 2未知情况下总体均值的显著性检验方法3. 总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法4. 根据提供的条件和要求， 准确判断情况类型，选择适宜的统计量与计算公式，并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验三两总体均值差异的显著性检验1. 两组样本相互独立，两个总体方差C 12、C 22都
19、情况下两总体均值差异 的显著性检验方法2. 两组样本相互独立，两个总体方差C 12、c 22都未知，两个总体方差相等情 况下两总体均值差异的显著性检验方法3. 两组样本相互独立，两个总体方差C 1、C 2?都未知，ni和门2都是大样本容 量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法4. 两组样本相关，配对数据平均数的检验方法5. 两组样本相关，两样本相关系数的检验方法四两正态总体方差的显著性检验1. 方差齐性检验的概念2. 样本方差与总体方差差异的显著性检验方法3. 两样本方差差异的显著性检验方法一其他的假设检验1. 总体比例的假设检验2. 两总体比例差异的假设检验3. 总体相关系数的假设检验4.
20、 两总体相关系数差异的假设检验四、考核要求一假设检验的原理与步骤1. 系统误差的概念 识记2. 假设检验的原理领会3. 两类错误的概念领会4. 假设检验中的单侧检验与双侧检验方法简单应用5. 假设检验的步骤简单应用二总体均值的显著性检验1. 总体服从正态分布，总体方差c2情况下总体均值的显著性检验方法 领 会2. 总体服从正态分布，总体方差c 2未知情况下总体均值的显著性检验方法领 会3. 总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法领会4. 根据提供的条件和要求， 准确判断情况类型，选择适宜的统计量与计算公式， 并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验简单应用三两总体均值差异的显著性检
21、验1. 两组样本相互独立，两个总体方差C 12、C 22都情况下两总体均值差异 的显著性检验方法领会2. 两组样本相互独立，两个总体方差C 12、c 22都未知，两个总体方差相等情 况下两总体均值差异的显著性检验方法领会3. 两组样本相互独立，两个总体方差c 1、c 2?都未知，ni和n2都是大样本容 量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法领会4. 两组样本相关，配对数据平均数的检验方法领会5. 两组样本相关，两样本相关系数的检验领会6. 根据给出条件判断两总体是独立样本还是相关样本简单应用7. 根据提供的条件和要求， 准确判断情况类型，选择适宜的统计量与计算公式， 并按照标准的假设检验步骤
22、进行总体均值的显著性检验综合应用四两正态总体方差的显著性检验1. 方差齐性检验的概念 识记2. 样本方差与总体方差差异的显著性检验方法简单应用3. 两样本方差差异的显著性检验方法简单应用五其他的假设检验1. 总体比例的假设检验领会2. 两总体比例差异的假设检验领会3. 总体相关系数的假设检验简单应用4. 两总体相关系数差异的假设检验简单应用第六章 方差分析一、学习目的与要求1. 理解方差分析的根本原理和根本方法2. 掌握单因素完全随机设计的方差分析与多因素方差分析3. 能区分独立样本性质的完全随机设计和相关样本性质的随机区组设计4. 掌握平均数逐对检验方法和多样本方差的齐性检验方法 本章重点：
23、方差分析的根本原理本章难点：随机区组实验设计 单因素 和完全随机化设计 单因素 的设计原那么及 在不同实验设计下的方差分析二、课程内容三、考核知识点一 方差分析的根本原理1. 方差分析的概念2. 总离差平方和的概念3. 组内离差平方和的概念4. 组间离差平方和的概念5. 组间均方的概念6. 组内均方的概念7. 总均方的概念8. F 值的计算公式9. 方差分析的功能与应用10. 方差分析的根本条件二完全随机化设计 单因素 的方差分析1. 完全随机化设计 单因素的方差分析过程2. 原始试验数据的条件下进行完全随机化设计 单因素 的方差分析3. 只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计 单因
24、素 的方差分 析随机区组实验设计的方差分析1. 随机区组实验设计 单因素 的设计原那么2. 随机区组实验设计的方差分析四多个平均数之间的比拟1. 运用 N-K 法进行多个平均数的多重比拟五两因素方差分析主效应和交互效应的概念 多因素实验设计和多因素方差分析的概念 两因素析因实验的方差分析的原理 两因素析因实验的方差分析四、考核要求一 方差分析的根本原理1. 方差分析的概念领会2. 总离差平方和的概念识记3. 组内离差平方和的概念识记4. 组间离差平方和的概念识记5. 组间均方的概念识记6. 组内均方的概念识记7. 总均方的概念识记8. F 值的计算公式识记9. 方差分析的根本条件识记10. 方
25、差分析的功能与应用领会二 完全随机化设计 单因素 的方差分析1. 完全随机化设计 单因素的方差分析过程领会2. 原始试验数据的条件下进行完全随机化设计 单因素 的方差分析简单 应用3. 只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计 单因素 的方差分 析简单应用三随机区组实验设计的方差分析1. 随机区组实验设计 单因素 的设计原那么领会2. 随机区组实验设计的方差分析综合应用四多个平均数之间的比拟1. 运用 N-K 法进行多个平均数的多重比拟综合应用五两因素方差分析1. 主效应和交互效应的概念识记2. 多因素实验设计和多因素方差分析的概念识记3. 两因素析因实验的方差分析的原理领会4. 两因
26、素析因实验的方差分析综合应用第七章 回归分析一、学习目的与要求1. 了解回归分析的根本原理和根本方法2. 掌握线性回归模型的建立、拟合优度测定系数的计算3. 回归方程的检验和应用4. 掌握建立多元线性回归方程的根本原理 本章重点：回归分析的根本原理和线性回归模型的建立、拟合优度测定系数 的计算、回归方程的检验和应用本章难点：回归方程的建立以及回归方程的检验和应用二、课程内容三、考核知识点一回归分析的根本原理1. 回归分析的主要内容2. 回归分析的意义3. 回归分析的根本原理二 一元线性回归分析1. 一元线性回归分析的模型2. 一元线性回归方程的建立步骤3. 回归方程有效性上下的指标决定系数 R
27、2 的意义4. 应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间5. 应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测6. 应用方差分析方法对一元线性回归分析方程进行有效性检验三多元线性回归分析1. 多元线性回归分析的意义2. 多元线性回归分析的数学模型3. 多元线性回归方程的建立过程4. 多元线性回归方程的解题步骤5. 多元线性回归方程的有效性检验方法6. 自变量显著性检验方法7. 逐步回归法四、考核要求一回归分析的根本原理1. 回归分析的主要内容识记2. 回归分析的意义领会3. 回归分析的根本原理领会二 一元线性回归分析1. 一元线性回归分析的模型识记2. 一元线性回归方程的建立步骤领会3. 回
28、归方程有效性上下的指标决定系数 R2 的意义领会4. 应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间的方法简单应用5. 应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测的方法简单应用6. 应用方差分析方法对一元线性回归分析方程进行有效性检验的方法 简单应 用三多元线性回归分析1. 多元线性回归分析的意义领会2. 多元线性回归分析的数学模型领会3. 多元线性回归方程的建立过程领会4. 多元线性回归方程的解题步骤领会5. 多元线性回归方程的有效性检验方法综合应用6. 自变量显著性检验方法综合应用7. 逐步回归法领会第八章 2检验一、学习目的与要求1. 理解X 2检验的根本原理和根本方法2. 能够检验总
29、体的分布是否符合某一理论分布3. 掌握独立样本和相关样本的情况下的x 2检验4. 掌握在2X 2设计的情况下可以采用x 2缩减公式5. 了解x 2与总体比例差异的显著性检验和中位数检验的关系。二、课程内容三、考核知识点本章重点：X 2检验的根本原理和根本方法，独立样本和相关样本的情况下的X 2 检验本章难点：独立样本和相关样本的情况下的X2检验四、考核要求一总体分布的假设检验1. X 2统计量的一般表达式识记2. X 2 检验的应用场合领会3. 连续变量观测次数分布的假设检验的根本思想领会4. 非连续变量观测次数分布的假设检验简单应用二独立性检验21. 2X2列联表下的X检验的专用公式及其校正
30、公式识记2. r X K列联表下的x 2检验的公式识记3. 列联系数c与x 2值的关系领会4. 2X2列联表下的x 2检验简单应用5. r X K列联表下的x 2检验综合应用III.有关说明和实施要求为了使本大纲的规定在个人自学、社会助学和考试命题中得到贯彻和落实，现对有关问题 作出说明，并提出具体实施要求。一、关于考核目标的说明为使考核内容具体化和考核要求标准化，本大纲在列岀课程内容的根底上，对各章规定了考核目标，包括考核知识点和考核要求。明确考核目标，能使自学者进一步明确考核内容和要求， 更有目的地系统学习教材；使社会助学者能更全面、更有针对性地分层进行辅导；使考试命题能够更加明确命题范围
31、，更准确地安排试题的知识能力层次和难易度。本大纲的考核目标，按识记、领会、分析应用和综合应用四个层次规定所应到达的能力层次 要求。各能力层次的涵义是：识记：能了解有关的名词、概念和知识的涵义，并能正确认识和表述。领会：在识记的根底上，能全面把握根本原理和根本知识，掌握有关原理、 概念的区别和联系。简单应用：在领会的根底上，能运用根本原理、根本概念分析和解决有关的理论和实际问题。综合应用：要求在逻辑分析应用的根底上，既能区分各种统计方法的严格界定，又熟知他 们的相互联系和衔接，综合运用这些统计方法解决教育和心理领域的实际问题。三、自学方法指导1. 本课程由各局部内容有严密的逻辑关系，每局部各章、
32、每章中的各节之间也有着紧密的联系。考生在学习本门课程时，既要掌握根本概念和根本理论，更要从总体上把握其框架，弄清楚各局部之间的逻辑关系。2. 重视理论联系实际，结合例题和习题进行学习。教育与心理统计学作为一门方法论科学，它是以随机现象的数量规律性作为自身的研究对象的，考生应多看例题，并认真地完成一定数量的习题，以增加感性认识，更深刻理解教材内容，提高自己提岀问题和解决问题的能力。3. 本该课程的特点是公式较多，怎样有效的记住并应用是考生学习的一大难点。一般地说，初次学习要重在对问题的理解：一个问题为什么要提出来，它是如何建立其计算公式或进行论述的，在整个大的问题中，它又是处于什么样的知识网络点
33、上，公式中各符号的意义是什么，等等。4. 保证必要的学习时间。自学者应根据本课程的特点和自身的实际情况，合理安排自学时 间。附录题型举例单项选择题在多个选择答案中只有一个是正确的，将其选出并把它的标号写在 题后括号内。1. 以下哪个测定，即可进行加减运算，也可进行乘除运算: A称名变量B顺序变量C等距变量D等比变量2. 表示相对差异的特征量为。A差异矩阵B差异系数C平均差D众数二、多项选择题在多个选择答案中至少有一项为哪一项正确的，将其选出并把它的标号写在题后括号内。1. 正态分布中，下面说法正确的选项是A、均值决定曲线的形状；B、均值决定曲线的位置；C、标准差决定曲线的形状；D标准差决定曲线的位置E、 和共同决定曲线的形状2. 根据正态分布的性质，我们可以得到其实际应用：A、计算标准分数；B、确定录取分数线；C、确定某一分数界限内的考生人数；D、由 或 的中任一值，求得另一值E、由标准分知道原始分三、 简答题1 简述假设检验的原理四、分析计算题，什么叫完全随机化区组设计单因素，它们的设计1 为研究三种教材的教学效果，随机抽取12名学生，随机地分为 3组，每组随机地接受一种教材进行实验，经一段实验后进行统一测试，结果如下表。请完成数据的分析。材样本ABC16873682727870370756447666708943132试问：在日常化装品问题上，年龄与态度之间是否具有连带关系?