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1、6 西格玛治理中常用的度量指标在上一讲中，我们介绍了 6 西格玛治理是基于组织业绩度量 的治理。6 西格玛治理在“度量什么”和“如何样度量”上不同 于传统的方法，它为提升组织的竞争力揭示出广泛的业绩改进空 间。由于测量对象、 测量方法和数据类型不同， 在 6 西格玛治理 中有若干种用于业绩度量的指标。 下面我们就一些常用的指标作 一介绍。在 6 西格玛治理的度量中， 常常用到下面的度量指标， 它们 是：FTY (First Time Yield) - 首次产出率。是指过程输出一次 达到顾客规范要求的比率。也确实是我们常讲的一次提交合格率。 RTY(Rolled Throughput Yield
2、)- 滚动产出率。是构成过程 的每个子过程的FTY之乘积。表明由这些子过程构成的大过程的 一次提交合格率。 RTY=FTY1 FTY2FTYn 式中： FTYi 是各子过程的首次产出率， n 是子过程的个数。用FTY或 RTY度量过程能够揭示由于不能一次达到顾客要求 而造成的报废和返工返修以及由此而产生的质量、 成本和生产周 期的损失。这与我们通所采纳的产出率的度量方法是不尽相同 的。在专门多企业中， 只要产品没有报废， 在产出率上就不计损 失。因此掩盖了由于过程输出没有一次达到要求而造成的返修成 本的增加和生产周期的延误。 举例来讲，某过程由 4 个生产环节 构成(如图 2-1 所示)。该过
3、程在步骤 2 和步骤 4 之后设有质控 点。依照生产打算部门的安排，投料 10件。通过步骤 1 和步骤 2 的加工后，在检验发觉 2 个不合格品。 1 件须报废，另 1 件经 返修处理后可接着加工， 如此有 9 件进入了后续的加工过程。 这 9件产品通过步骤 3和步骤 4后又有 1件报废， 1件返修。整个 加工结束后， 有 8 件产品交付顾客。 因此，生产打算部门的统计 数据是：产出率 =80%。那个统计数据不能表明在这 80%中，有一 些是通过返修后交付的， 这些返修活动增加了生产成本和生产周 期。假如我们用 RTY来度量的话，能够看出，步骤 1和步骤2 的FTY为8/10=80%,步骤3和
4、步骤4的FTY为7/9=78%。假如 投料 100件的话， 通过步骤 1 和步骤 2，第一次就达到要求的是100 80%=80件，这些一次就达是要求的合格品通过步骤3 和步骤 4 后，一次就能达到要求的将是 80 件 78%=62件。也确实是100 80% 78%=100 62.4%=62.4 件，而 80% 78%=62.4%正是我们 讲的FTY FTY2=RTY就那个例子来讲，只有 62%左右的产品（6 件）是一次就达到加工要求的，而 38%左右的产品需经返修或报 废处理。FTY=99是不是足够好？在专门多人看来，这差不多足够好了。 FTY 达到 3.4ppm 只是是种“理想”状态，实际上
5、并不需要 如此低的缺陷比率。然而，假如我们用RTY来度量的话，能够发 觉越是步骤多、越是技术含量高的过程，对FTY的要求就越高。从下表中能够看出，假如每个子过程的FTY都为99%那么由50 个子过程构成的大过程的 RTY只有60.5%，也确实是讲将有40% 的过程输出需经返工或报废处理。 也许，通过返修处理后， 过程 的输出能够 100%地交付顾客， 用我们传统的产出率的统计方法，那个过程的产出率是 100%。但事实上， 那个过程中存在着质量、 成本和周期的巨大损失。而这些损失是竞争力的损失。我们还能够用下面一些度量指标衡量过程满足顾客要求的 能力DPU (Defect Per Unit) -单位缺陷数。 是过程的“缺陷” 数量与过程输出的“单位”数量比。平均每个单位上有多少缺