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1、第 1 页 20XX 年研究生个人工作总结范文1 特征码 KPyWUxGQPvjObQrboMob 开学后正式进入了研究生学习阶段，其实早在 6 月份就和导 师到深圳的实验室去做项目，干了两个半月，对以前学的技术 熟悉了一下，对后来的研究生学习挺有帮助。 第一次到南方，很兴奋，和导师带的另一个同学一起去的， 做了 24 个小时的火车，下车后还是导师亲自来接站，感觉荣幸 之至。 住在挨着华强北的一个小区内，实验室在南山区的科技园 内，每天按上下班的点去实验室，第一次体验了一把上班族的 生活。华强北真热闹，以前都在小地方，没怎么见过市面，第 一次见六条人行横道的十字路口，隔三差五就去华强北转，晚
2、上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风，各种新上市的电子产品也 把玩了个遍。唯一感觉不好的就是南方的气候，经常潮湿的不 行，蟑螂还很多，个头又大，住了两个月就怀念北方干燥的天 气了。 下面主要说说研究生第一学期的学习。 本着求知好学的精神，加上刚上研究生干劲十足，这学期 选的课很多，各方面都想学，问了周围的同学，还没见到比我 第 2 页 选的课多的。 过了半个学期就开始后悔，课程太多应付不过来，几乎每 门课都有大作业，想着如果让我重新选课，肯定不选这么多。 尤其到了最后一个月，简直要忙死，好几个课程的大作业都是 在截止日期前一天才做完。进入考期后更是紧张，要考试的科 目比别人多出四五门，一直愁怎么安排
3、复习时间。最重要的两 门，矩阵理论和算法还是在相邻的两天内考，一直担心要是挂 科怎么办。那几天又过上了考研期间的生活，每天背着书包去 自习室。直到最后一科考完，才发现自己竟然做到了，之前担 心的几个科目也都比较有把握。再次验证了人的潜力是逼出来 的，如果当初选的课比较少，会过的比较轻松，但学不到更多 的东西，到头来坑的是自己;选的课多了，学习过程会很紧张， 但激发的潜力会逼自己完成所有科目，多学了东西，最终受益 的还是自己。 这学期一共选了 13 门课，分别说说感受。 (1)中国特色社会主义理论与实践研究 必修的政治课，由好几位老师讲，每位老师讲一个主题， 与以往的政治课最大的不同是从不同的角
4、度看历史政治问题， 讲了些一般 政治历史课本上没有的。只是每次上课的时间太长， 一上就是一下午，没什么耐心听。最后是开卷考试，买的讲课 老师自己编的书，只要把相关内容答上去就有分。 (2)英语 第 3 页 选课前有个英语免修的考试，我没参加，因为我还是挺喜 欢英语的，也不怕英语考试，每堂课跟着听一听，比较轻松也 能复习复习 英语，顺带学点东西。英语课每周两节，一节外教 讲，一节是中国的英语老师讲。外教是苏格兰人，英式发音一 开始听着很别扭，后来习惯了感觉还挺有意思。上课一般是讲 一些西方文化，分组讨论，最后的考试是几分钟的口语面试， 也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士，水平还是 很高
5、的，上课多是讲一些英文写作的技巧，确实对以后写论文 有帮助。其实想一想，以后再想找个高水平的英语老师给讲课 机会可就不多了，所以这次选英语课一点也不后悔。 (3)矩阵理论 工科的必修课之一，可以从数理统计、矩阵理论、数值分 析三门里选一门，听说矩阵论算是其中简单的，就选了矩阵。 第一章的内容是接着本科学的线性代数讲的，后面讲一些深入 的东西，像矩阵分解、伪逆矩阵、矩阵函数之类的。本身我们 实验室就搞图像处理，学一学矩阵对以后还是挺有帮助的。每 周有两节课，都是上午第一节，总是起不来。最后考试前也很 担心，总怕挂掉，复习资料是看往年的矩阵论考题，针对每个 题型复习。在考场上见到考题后才放下心来，
6、题目还是很简单 的，都是些固定题型，没有很偏很难的。 (4)经济学思想 跨学科的一门选修课，本身对经济学很感兴趣，就想选这 第 4 页 门课。这门课还是很热门的，选课开始的第一天我选的时候已 经满员了，第二天早晨看的时候发现有人退了，还剩一个名额， 就赶紧退掉其他跨学科选修课，选了这门。前几节课讲的东西 都很好理解，到后来有很多经济学里的公式图表，就听不懂了。 考试是闭卷，50 道 2 分的选择题，没一点弹性。参考书指定的 是曼昆的经济学原理 ，在网上找了这本书的要点总结看了一 遍，也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识，最后还是过 了。 (5)算法设计与分析 计算机专业的重量级必修课，授课老
7、师韩军教授水平很高， 澳大利亚邦德大学毕业的，讲课生动有趣，参考书就用的王晓 东的计算机算法设计与分析 。还是按照分治算法、动态规划、 分支定界、贪心算法、随机算法、NP 理论这一套讲下来，也算 是又复习了一遍。 不过相比本科学的内容深入了，像分治算法里面又分为分 治、减治、变治。动态规划部分讲的也很好，对动态规划的理 解又加深了。平时有三次作业，一次算法性能分析题，一次动 态规划题，一次分支界限题， 第 5 页 ，这几次作业还是很锻炼人的。最后考试还是参照往年试题复 习， 考之前也很担心，最后发现题目有 80%是重复的。 (6)高等计算机网络 这门课也相当于把本科讲的计算机网络又复习了一遍，
8、还 是分层讲，内容上加深了，介绍了一些以前没讲过的协议。老 师的讲课方式比较枯燥，一个人就能说两个多小时，没有互动。 不过老师给安排的作业还是很锻炼人的。平时有 5 次针对不同 主题的论文阅读，每个人人选三个主题，也就是三篇论文，进 行阅读和分析，候选论文都是老师给仔细挑选的英文经典论文， 读完后要写分析报告，一篇 word，一篇 ppt，word 上交，ppt 在课堂上抽人演讲。通过这几次作业锻炼了英文原版论文的阅 读能力，提高了英语水平和专业水平，虽然过程很难熬，不过 对自己的提高有很大帮助。还有个分组大作业，可以做网络性 能分析、网络参数测量或者网络相关的应用。我们组本来想直 接交我本科
9、做的一个局域网抓包分析的程序，结果开题时被毙 了，说做这些没有研究意义。后来又临时选题，做的 P2P 流量 识别和分析。 由于是临时选题，开题后一点思路也没有，愁了好几个星 期，直到最后截止日期前才做完。这门课是我所选的课中作业 最多的，同时对自我提高帮助也很大。 (7)程序语言设计原理 院长讲的一门课，之前还对院长的水平抱有怀疑，总认为 第 6 页 干上行政工作后学术水平会有所降低，后来上课后才发现院长 水平真的很高。 这门课不是讲具体的语言，而是讲程序语言的设计原则和 分类，很高深的东西，还夹杂着很多编译原理相关的内容，到 后来基本听不懂了。 通过这门课第一次知道了什么是函数式语言。老师留
10、的作 业也很有意思，共三个作业，分别是程序之美、语言之美、形 式之美。程序之美是让分析一段 1000 行左右的程序，指出其中 体现了哪些程序语言的设计原则。语言之美是分组作业，老师 给定一些少见的编程语言，分组研究其类型系统、束定机制、 存储机制、程序控制、编译环境等。给定的语言有 Objective- C、Python、Haskell、Scheme、Clojure、Scala、Erlang、Rub y、PHP、HTML5。我们组选的是 Scala，本来想选 Objective- C、Python、PHP 这些常用语言，学习一下以后可能用得到，但 由于 太热门，名额早就被占光了。Scala 也
11、不错，兼具函数式 和面向对象式语言的特点，分析过程中确实也学到很多东西。 形式之美是让写形式化表达，这次作业也被当做最后的考试。 (8)人机交互 这门课主要讲一些设计准则，这些准则告诉我们在设计软 件(或其他任何人类使用的物品)时如何才能更好的被人使用。 对于以后做界面开发有很大帮助。比如做网站，有的网站我们 第 7 页 一看就知道各个功能都在哪里，用起来使人很愉悦;但有的网站 给人的感觉却是乱七八糟，想找的功能找不到，不想要的功能 堆在眼前，这就是设计的好与不好造成的。其实感觉这门课对 我当前阶段来说用处不大，因为现在做的东西基本功能都还实 现不了，谈不上美和易用性。并且大家应该都有这样的认
12、识， 一些专业性很强的软件，往往界面不怎么美也不怎么易用，但 强悍的功能让人们还是对它爱不释手。但这些设计原则对于一 些很成熟的通用软件来说，就有很大作用了，比如腾讯 QQ 的客 户端，这几年的新版本功能上没有太大改变，都在强调用户的 易用性。这门课也是分组作业，我们选了以前做的一个项目， 没怎么改就交上去了，老师主要看你演示时能不能将课堂上讲 的一些人机交互的原则在你的程序中的体现说出来。 (9)航天型号软件工程 这门课就是讲航天领域里软件工程的一些准则和注意事项， 基本上也就是把软件工程的流程再讲一遍。老师讲课挺有激情， 还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单，就 提交一个需求
13、分析文档，也没考试。 (10)遥感图像解译 这是我们导师的一门课，讲遥感图像的处理流程。课时比 较短，只有半个学期，很多细节都不明白，作业也就是按照老 师给的步骤处理了 几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不 到东西，上了等于白上，但我觉得上过这门课和没上是有不同 第 8 页 的。如果没上过这门课，对于这个 领域里的东西完全是一抹黑， 不了解。上过一遍课，虽然很多东西还是不懂，但起码有个入 门，以后在遇到这个领域里的问题时，自己知道如何自学了。 (11)科学计算可视化算法 这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的 一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出 来，是图形学的
14、入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要 讲了基于面片提取的 Marching Cube 算法和直接体绘制的 Ray Casting 算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理 解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门 搞图形学的，但对 我来说帮助也很大。本课时没学过图形学， 这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本 知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维 球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了 OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但 还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西， 也不至于束手无策了。 第
15、9 页 (12)视频编码技术及其应用 这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准， 由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业， 分组作业我们做的 是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是 HEVC 算法 的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是 如何预测的。 (13)机器学习 这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲 究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统， 只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于 理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一 下感知机算法，也算加深了理解。 感觉研究生阶段最重要的还是自学，课
16、堂上老师教的都只 是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中 的资料查询来学习是主要的提高方法。 在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导 师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我 们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西， 真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的 项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了 几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导 第 10 页 师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越 接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等 着自己。 其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生 之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努 力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还 是好好干吧。 另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日 语，现在基本入门，学到了新标日课本的第 9 课，由于前段时 间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度 推进，也不着急。