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1、2012Vol. 32 No. 42012 年第32卷第4期河北大学学按(自然科学版)Journal of Hebei University (Natural Science Edition)二进制本原BCH码的参数盲识别王兰勋，李丹芳，汪洋(河北大学电子信息工程学院河北保定071002)摘 要：针对BCH码的盲识别问题，提出一种基于欧几里德鼻法的最大公因式的识别方法.首先，根据 循环移位码字求取最大公因式，得到我大公因式的系数矩阵.然后，分析最大公因式的次数分布规律确定码 长由系数矩阵求出生成多项式.该识别方法简单易行无繁杂的矩阵运算.理论分析及仿真实验表明，无误 码时使用较小的数据量就可有
2、效识别；误码率为10-2,数据量足够时，识别效果仍然较好.关縄词:BCH码；欧几里徳算法；最大公因式；盲识别中图分类号:TN911.22文献标志码：A文章编号:1000 - 1565(2012)04 - 0416 - 05Blind recognition of binary primitive BCH codes parametersWANG Lan-xun, LI Dan-fang WANG Yang(College of Electronic and Informational Engineering > Hebei University» Baoding 071002
3、China)Abstract ； A recognition method based on Euclidean algorithm is proposed to solve the problem of the blind recognition of BCH code. First, according to the cycle shifting code, a greatest common factor is a- chieved and many common factors constitute a coefficient matrix. Moreover the times di
4、stribution of the greatest common factors were analyzed and the code length was obtained and polynomial generated by coefficient matrix. The recognition method is simplet and the fussy calculation of matrices is avoided Both theoretical analysis and simulation results show that using fewer data can
5、recognize effectively in no error and the recognition has better performance in BERKey words： BCH code； Euclidean algorithm； the greatest common factor； blind recognition侑道编码盲识别是一个全新的领域其主要应用在信息对抗、协作通信以及自适应调制编码技术 <AMC)等领域.据现在公开发表的文献来看，大部分文献集中在卷积码的盲识别上，较少研究线性分组码的 自识别.文献1建立了一种线性分组码的识别模型，是在无误码条件下的全盲识
6、别，但其分析所需数据量会 随码长估值的扩大急剧增大，导致其实用意义不大.文献2则对该方法做了一定的改进，大大减少了样本数 据址，提高了实用性，并将其应用于工程实践中.文献3根据码重分布估计码长，进而通过矩阵化简得出生 成矩阵，该算法对低码率二进制线性分组码有较好的识别效果.文献4在文献3的基础上先识别出码长, 再根据码字与校验矩阵的校验关系识别出生成多项式.文献5用经典的BM算法求解循环码的肓识别模 型算法较复杂文献6采用秩统计的方法识别出码长，再用统计的方法获取生成多项式的根进而得到生收積日期：2012-01-10基金项目：河北省自然科学基金资助项目(F2009000224)第一作者：王兰勋(1956 几男，河北安平人河北大学副教授主要从事数字通信与信息编码方面研究.E-mail: wanglanxunyahoo« com. cn