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1、偏相关分析一、分析销量和价格之间的关系1）对价格和销量间做相关分析相关性价格销量价格Pearson 相关性1-.922*显著性（双侧）.000N1212销量Pearson 相关性-.922*1显著性（双侧）.000N1212*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由上表可知， 价格和销量之间的 相关系数检验的概率 P值是 0.000，小于显著性水平 0.05，应该拒 绝相关系数检验的零假设， 所以他们两者之间有线性关系， 而且的简单相关系数是 -0.922，表示两变 量之间具有很强的负线性关系。但可能是受广告费用或日照时间的影响，为了确认他们之间的净相 关关系， 做如下偏相关分析A . 先控
2、制广告费用和日照时间这两个变量相关性控制变量价格销量相关性1.000-.699价格 显著性（双侧）.024df08广告费用 & 日照时间相关性-.6991.000销量 显著性（双侧）.024df80价格和销量之间的 相关系数检验的概率 P 值是 0.024，小于显著性水平 0.05，应该拒绝相关系数检 验的零假设， 所以他们两者之间有线性关系， 而且的简单相关系数是 -0.699，表示两变量之间具有较 强的负线性关系。强弱程度有所下降，表示广告费用和日照时间对其有一定的影响。但与上面的相 关分析的结果差异性不大。B. 再分别控制广告费用和日照时间相关性控制变量价格销量广告费用价格相关性
3、1.000-.555显著性（双侧）.077df09销量相关性-.5551.000显著性（双侧）.077df90价格和销量之间的 相关系数检验的概率 P 值是 0.77，大于显著性水平 0.05，应该接受相关系数检 验的零假设， 所以他们两者之间没有线性关系。与上面的相关分析的结果差异性很大 。再分析控制 日照时间时的情况相关性控制变量价格销量日照时间价格相关性1.000-.772显著性（双侧）.005df09销量相关性-.7721.000显著性（双侧）.005df90价格和销量之间的 相关系数检验的概率 P 值是 0.005，小于显著性水平 0.05，应该拒绝相关系数检 验的零假设， 所以他们
4、两者之间有线性关系， 而且的简单相关系数是 -0.772，表示两变量之间具有较 强的负线性关系。与上面的相关分析的结果差异性不大。所以日照时间对他们的影响很小，几乎没 有。综上表明，广告费用对销量的影响很大，而且该因素也对价格有一定的作用，所以当控制了广告费 用时，价格对销量就没有显著性线性作用了，日照时间对其几乎没有影响。二、分析销量和广告费用之间的关系1）对销量和广告费用做相关分析相关性广告费用销量广告费用Pearson 相关性1.964*显著性（双侧）.000N1212销量Pearson 相关性.964*1显著性（双侧）.000N1212*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由上表可
5、知，广告费用和销量之间的 相关系数检验的概率 P值是 0.000，小于显著性水平 0.05， 应该拒绝相关系数检验的零假设，所以他们两者之间有线性关系，而且的简单相关系数是0.964，表示两变量之间具有很强的正线性关系。但可能是受价格或日照时间的影响，为了确认他们之间的净 相关关系， 做如下偏相关分析2分析销量和广告费用之间的关系，控制价格和日照时间这两个变量相关性控制变量广告费用销量相关性1.000.666广告费用 显著性（双侧）.036df08价格 & 日照时间相关性.6661.000销量 显著性（双侧）.036df80广告费用和销量之间的 相关系数检验的概率 P 值是 0.036
6、，小于显著性水平 0.05，应该拒绝相关 系数检验的零假设， 所以他们两者之间有线性关系， 而且的简单相关系数是 0.666，表示两变量之间 具有较强的正线性关系，强度有所减弱，但差异性不大。 表示价格和日照时间对其有较小的影响。分别控制价格、光照时间相关性控制变量广告费用销量价格广告费用相关性1.000.824显著性（双侧）.002df09销量相关性.8241.000显著性（双侧）.002df90相关性控制变量广告费用销量日照时间广告费用相关性1.000.748显著性（双侧）.008df09销量相关性.7481.000显著性（双侧）.008df90比较发现，控制价格时概率 P 值为 0.00
7、2，相关系数为 0.824 ；控制日照时间时概率 p 值是 0.008， 相关系数是 0.748,表明都具有较强的线性关系，但前者相关系数大于后者，表示日照时间相对价格对广告费用和销量之间关系的影响稍微大一点，但整体来看都很小。综上：广告费用和销量确实有 较强的线性关系。三、分析日照时间和销量的关系1）对日照时间和销量做相关分析相关性日照时间销量日照时间Pearson 相关性1.973*显著性（双侧）.000N1212销量Pearson 相关性.973*1显著性（双侧）.000N1212*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由上表可知，日照时间和销量之间的 相关系数检验的概率 P值是 0.
8、000，小于显著性水平 0.05， 应该拒绝相关系数检验的零假设，所以他们两者之间有线性关系，而且的简单相关系数是0.973，表示两变量之间具有很强的正线性关系。但可能是受价格或广告费用的影响，为了确认他们之间的净 相关关系， 做如下偏相关分析控制价格和广告费用这两个变量相关性控制变量日照时间销量相关性1.000.866日照时间 显著性（双侧）.001df08价格 & 广告费用相关性.8661.000销量 显著性（双侧）.001df80日照时间和销量之间的 相关系数检验的概率 P 值是 0.001，小于显著性水平 0.05，应该拒绝相关 系数检验的零假设， 所以他们两者之间有线性关系，
9、 而且的简单相关系数是 0.866，表示两变量之间具有较强的正线性关系。与前面相比强度有所减弱，表示价格和广告费用对他们有很小的影响。分别控制价格、广告费用相关性控制变量日照时间销量价格日照时间相关性1.000.925显著性（双侧）.000df09销量相关性.9251.000显著性（双侧）.000df90相关性控制变量日照时间销量广告费用日照时间相关性1.000.814显著性（双侧）.002df09销量相关性.8141.000显著性（双侧）.002df90比较发现，控制价格时概率 P 值为 0.000，相关系数为 0.925 ；控制日照时间时概率 p 值是 0.002，相关系数是 0.814,表明都具有较强的线性关系，但前者相关系数大于后者，表示价格相对广告费用 对日照时间和销量之间关系的影响稍微大一点，但整体来看都很小，几乎没有。综上：日照时间和 销量确实有较强的线性关系。