《吉林大学20年4月《机械优化设计》作业考核试题.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《吉林大学20年4月《机械优化设计》作业考核试题.docx（5页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、吉林大学20年4月机械优化设计作业考核试题( )通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。A、正交化B、规范化C、最优化D、正定化下列说法不正确的一项是( )。A、变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢B、二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点C、用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法D、利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取下列约束中不属于性能约束的一项是( )。A、齿轮齿面接触疲劳强度条件B、梁的刚度条件C、斜齿轮螺旋角取值范围的
2、限制条件D、转子旋转的平衡条件K-T条件是多元函数取得约束极值的( )条件。A、充分B、必要C、充分必要D、不确定下列说法正确的一项是( )。A、若目标函数的海森矩阵HX对应的行列式的顺序主子式的值都小于零，则此海森矩阵HX为正定矩阵B、牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向C、利用复合形法进行优化设计时，每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点D、机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。非线性问题分为一维问题和( )两种。A、静态问题B、n维性问题C、无约束问题D、约束问题黄金分割的数值为( )。A、0.618B、0.318C、0.218D、0.118( )是从可行
3、域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。A、外点法B、内点法C、混合法D、抛物线法一个可行设计必须满足某些设计限制条件，这些限制条件称作( )。A、可行条件B、固定条件C、约束条件D、边界条件( )是在利用多维设计空间中的几何图形不断向好点移动迭代的一种算法，可通过反射、收缩、扩展三种运算来解决。A、单钝形法B、内点法C、外点法D、混合法惩罚函数法有( )三种方法。A、迭代法B、内点法C、外点法D、混合法下列哪几项属于坐标变换法的特点( )。A、计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法B、探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低C、改变初始点重新迭代，可避免
4、出现病态D、仅适用于n较少(n一维搜索方法数值解法有( )。A、试探法B、插值法C、迭代法D、计算法下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点( )A、初始点应选在X*附近，有一定难度B、若迭代点的海赛矩阵为奇异，则无法求逆矩阵，不能构造牛顿法方向C、不仅要计算梯度，还要求海赛矩阵及其逆矩阵，计算量和存储量大D、对于二阶不可微的F(X)也适用最优化问题分为( )两种。A、静态问题B、动态问题C、线性问题D、非线性问题混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束( )。A、错误B、正确对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点( )。A、错误B、正确函数在某点的梯度
5、不为零，则必与过该点的等值面垂直( )。A、错误B、正确如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该函数不是凸函数( )。A、错误B、正确牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点( )。A、错误B、正确机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题( )。A、错误B、正确气温在人体正常体温的黄金分割点上23左右时，恰是人的身心最适度的温度( )。A、错误B、正确搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键( )。A、错误B、正确函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的( )。A、错误B、正确由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法( )。A、错误B、正确 正确答案：C正确答案：C正确答案：C正确答案：B正确答案：B正确答案：B正确答案：A正确答案：A正确答案：C正确答案：A正确答案：B,C,D正确答案：A,B,C,D正确答案：A,B正确答案：A,B,C正确答案：A,B正确答案：B正确答案：B正确答案：B正确答案：A正确答案：B正确答案：A正确答案：B正确答案：B正确答案：B正确答案：B