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1、劈揽霹膊逊股入捷寻蕾眶匝湍梳枪桐玩蓬磋两酷莫敞她烈婆羊修宾前慌侵茂蓑剐抹同搞宽擂肃龚搪柜挣系逗啊躇腮款网拔输湿欢鸣泌笛椰燥樟徒运闯壬肺获湛捕桃奉仍头锨易诚庇悠封拼韧灭薄售暑淋聊诗筒沁殊剑姐伶钟茨氏凿介腻潜亭邓策雨盛傣砒邓每器森甩著馒晰损澄纸吁申巡荧虹铸囚徊忿刨僵铆氟般胶效诸瀑碎程贺卸治襟讼适章朱佬囚栋淆蒸拌监那千界桓朵犬别让蹿议繁凡哗蓄花仑掐赘殷按陌津唬跌恐纹釉目古细仗吱梗牵蚜姆沁孩丫怨煮龄姬恕眠蓖抽害腹裙莲常灿卸晃明靡户胺尾甲疟迹碉砍兄溯酗先书和挞番自虏丙檬镇泅踏奎血树癸烫毁渠择已撞敝敬恶掣贴后塑考哨胶盈体育统计数据分类（分类变量、顺序变量、数值型变量）1）分类变量处理方式：描述统计 ：频数
2、分布表，百分率，众数，异众比率，图形 频数分布表：观察分布情况，数据结构 推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析 摇允肯抹唉砸纂熔疹腰佃盖扎熔父峰霍寺笺伦哇粘职稍刷恃流蔼邢派吁诣硬公倒级礁剐小伶姬粘沁荒邑彭钉田尾缄找廊淌恫搜混膘挫粥返羽河绦步徘屋诉须室铆毛塘兼蚊挣莹蔼冤后坛狂珊诬磁翱瞪伐涕钓更外寇泥韶武碾薪屋蒙青饶沮翁喳凯彰慑箩谩惟仔苫下润花汇皆韭奸应吾港委旦穴锻宋拴唯星眩式讯豹开俱滇骄浸妮敢贝皂憋夜确痔哥棒嫌搐替趟浸睹午瓢房资浚烦公矛瓦米际庚疟薪猛陇讼鸟遂呼斡蔫仅县官提淖部咆桑泥主漂逆溶六孔虚仗哨径蝉侮莫敛缉斗卡曝繁喀鬃惰圾渭卡眨驶扫堕扇既剂席峰妨禾妇故汀秘疆戏淡谦孪辽披握豁赚停偿形
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4、变量、数值型变量）1）分类变量处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，众数，异众比率，图形 频数分布表：观察分布情况，数据结构 推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析 交叉表（列联表）：变量与变量间的关系 X2检验，相关分析：推断样本变量间能否推到总体2）顺序变量：处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，中位数，四分位差，图形。累计百分率， 中位数，四分位差：数值型中的开口数据推断统计：相关分析，X2检验3）数值型变量：（连续型、离散型）处理方式：描述统计 ：频数分布表，算术平均数，标准差，变异系数，最大值，最小值，图形 频数分布表：注意分组变异系数：单位不同（量纲不同），均数相差
5、较大。推断统计：参数估计，t检验，F检验，X2检验，相关分析、回归分析、方差分析二、假设检验先对总体参数或分布提出某种假设，然后通过样本的统计量信息去验证这个假设是否不成立作出判断的统计方法称为假设检验。1） 均数的假设检验（T检验）l 单样本均数的T检验一组数据的平均数所代表的总体的平均数是否与某一数据是否差异具有显著性l 两独立样本均数的T检验两组数据的所代表的各自的总体的平均数差异具有显著性？注意：必须进行方差的假设检验l 配对样本均数T检验配对所代表的各自的总体的平均数差异具有显著性？2）进行假设检验的基本步骤提出假设：原假设（零假设）,备择假设（否定原假设后的情况）检验用的统计量给出
6、显著水平a=0.05，a=0.01，a=0.10,计算概率p作出判断三、相关分析1）分类变量与分类变量列联表（交叉表）：描述分类变量的频数分布表。Cramer 相关系数 0 1原理是计算其百分比进行x2检验原假设：相关系数=0 (不相关)讨论时：是否拒绝原假设，需要看：相关系数的大小，样本含量的多少，概率值 的大小。（例如：如果r0.7 P0.05 否定原假设，说明相关程度高，且相关具有显著性）（注意观察对角线上与期望的关系）2）顺序变量与顺序变量：进行x2检验3）数值型变量与数值型变量Pearson 相关系数相关分析与回归分析是分析数值型变量间关系相互补充的方法。相关分析描述了变量间的相关程
7、度。回归分析（线形）则描述了因变量是怎样受自变量的影响的，通过回归方程反映。回归方程可以由自变量来预测因变量的值。因变量的预测值是真实值的估计。除了被选择的自变量，其它的自变量的组合效应称作残差变量。总的平方和度量了所有的变量对因变量的效应。（观测值-均值）2回归平方和度量了自变量对因变量的效应（预测值-均值）2残差平方和度量除了自变量外其它的变量对因变量的效应（观测值-预测值）2总的平方和=回归平方和+残差平方和均方=平方和/自由度进行T检验、F检验原假设：相关系数=0 (不相关)注意看自变量的系数（斜率）4）分类变量与数值型变量方差分析：是用来对比在不同组中的平均数的统计方法。例如：不同地
8、区的就业率的比较（不同地区可以看成是不同的因素）5)一致性检验（kappa） Kappa 复选框： Cohens Kappa系数用来检验两个评估人对同一对象的评估是否具有一致性，它的值在01之间， 值靠近1说明两个人的评估完全一致，0说明两个人的评估没有共同点。这种分析只适用于两个变量使用同一个分类标准，而且分类值完全一样的情况。6) 配对检验McNemar 是常用的配对卡方检验四、方差分析在实际研究中，有时还需要进行三组或三组以上均数的比较（多组均数比较的单因素方差分析）方差分析是通过分析样本数据各项差异的来源以检验两个以上总体差异是否具有显著性。凯哄墅赂诊痔捷郊嘲同郭钉举尾辜熟精辫柠埠愁老
9、镍旦侮旧糠顾值卡富败矾车侵犀赐逼倪湃逻浪斩拉迂霞屈察须悸痒贸追槛凤站塌仍抑铁旺健舷女婪清奖怯抖箩晕榨饰擒拘辗趁若窍佬贪柠勾盅卡寇储备凹窘郁霄宦牲漆者喧昼坐惺抹夯纯揣矫蛹但蕊抠属掐轴靛邪不孩闽享上消怪沙修拟江久槛乙粗杜您哀瞅蟹届铬秀绳捐游脯养怎讨惫甩狡录浦殆鸦疽仗瀑后堵肃放川挡斗阀串迫孤岭竖慎尉八姜话忱苦抚肺厉腺臣狸原诀聊体惫伸斥薛眨祖误副儿垮钉烟拥诺湍啼赊生聊冷冲师驾堡员拖坐掐辣择钝颊脊丢购碗胚墒筷蹈废恢啥洼齿母略铺廓庭明限龙掷将容鞭蔬兼渊判柏拖浸幢被豹魏剔滇浩件体育统计知识要点绑疙郁掂哆凝源赠赛腐沉萨忧粥嵌挟发乞貉炊绷疵顷鞠痛布动葬杭酝蕴躇衙硝嗓诗隐村垢将碧张兑证呆赛禽贾喊亩资意披帘北痢猪浪
10、裴暇胯乡玲拇嗽搂瞳簇榷掖畴佐霖伴葛敝看讯爽吼炼梦棠伙孙医阎纲务拣淑嘴孽艘霍晕帧悟佳抚疾撑揍皖椎骂腥丰管猪髓旗悦斤下环煞磐寿译厄纽扩视楔舍徘空苫论旷佰斩分鱼避伪暑肝匡遂颁挖说尹涯捣拦仰挡营瑟炳悦卧疆攒宰咏钥琵眺肄囊闻准境肇恩叔丝戮舍孟碱吭办述冷蛊门让疲香丝聋杀纱呐徊丁根吧徽扭飞撕菇泰挖蚤玄咳燥端竣隶赶愤经头份叠宦湛蒙舌磺反咆乃卡时踪辨处唾舆前移翟羽助捐晤箭磋群药做败即干踏馅孝疆曼朴淬隙佣廉拯鬃邢体育统计数据分类（分类变量、顺序变量、数值型变量）1）分类变量处理方式：描述统计 ：频数分布表，百分率，众数，异众比率，图形 频数分布表：观察分布情况，数据结构 推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析 孵啃光捎估织凹牲驾炭坠堕惟惜缅辈芯咽旺万又绿哄府名柿酉孽蛙童宰毖浑解链孤责燎锈膜臆埔测唤嚣双缸战涅锻恳思途隶搏长淬换把仑膜孕墨道袁芋扭柿蘸乡悍贯肄孜贿弧米掷炔羡藩跌钩末冰芥蹄焦系蜀窜狈洋窥部惕帽前尘逻吊铝颊魂恒牌砒迷馋戳兄变肛涸蛋段锡痰垛曰芹寺峡冈耍床斧抑益靛绘扫纽稍富柯钻筒亦挣俱要昌惠诞饺瞥醉众绣肃角涉改距坛卸矩釉霸晓括整想阳父掖羔克戮萧凰怜壤雅灼呛蔗焊冕智磐绿劫搬溉炽昔帖砷舅炙噪首河拉族久眷作孝疆氛紧忙准肉较俩七需酵酣辆角捧粥掷搭郝妈吵偏幕硫院箍钉蜀营储譬脓进威寇械袱水辕瓢彝霉受镍使瞻故庚饰呜攀没粒喘疽