《平行直线拟合的混合LS-TLS平差及精度评定方法.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《平行直线拟合的混合LS-TLS平差及精度评定方法.doc（1页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、平行直线拟合的混合 LS-TLS 平差及精度评定方法赵 旭 1 周拥军 2【摘 要】摘 要 针对地形测图测绘和地物重建中存在的平行直线拟合问题，同时考虑x坐标和y坐标的测量误差，构建变量含误差（EIV）模型，根据设计 矩阵的特点采用混合最小二乘（LS）总体最小二乘方法（TLS）求解，并给出 了相应的精度评定方法。混合 LS-TLS 方法的平差结果与 LS、TLS 方法结果对 比表明：对于平行直线拟合，混合总体最小二乘方法的精度高于 LS 和 TLS 方 法。论文旨在对 EIV 问题提出实用的平差和精度评定方法，推 TLS 方法的应用 【期刊名称】 北京测绘【年（卷）,期】2015（000）00
2、4【总页数】 5【关键词】关键词 平行直线拟合 变量含误差模型 混合最小二乘 -总体最小 二乘 精度评定1 引言 基础数字地形图的来源主要有两种方式，其一是来源于大地测量，由全站仪或 GPS 等仪器野外测量得到的数字化地图，或将已有的纸质地形图矢量化；其二 是通过摄影测量（航空或无人机） 、机载三维激光扫描、高分辨遥感等现代测绘 技术，经数据处理后获取的数字地形图或 GIS 空间数据。无论是哪一种数据获 取方式，由于多种来源误差的存在，导致被测对象的几何构形，如平行、共线、 垂直等条件不再保持，为此需要经过平差处理以保持原有的几何形状 1， 2 经典测量平差方法通常需要将观测方程线性化，并假设设计矩阵无误差。而在 以坐标为观测值的问题中，由于两个坐标分量均含有误差，宜采用总体最小二