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1、第5期2008年12月矿山测童MINE SURVEYINGNo. 5Dec. 2008点群分布要素地图综合的质量评价方法水施建勇'，闰浩文2（1.甘肃省基础地理信息中心，甘粛兰州730000；2.兰州交通大学数理与软件工程学院，甘甯兰州730070）摘要：地图综合结果的质量评价一直是地图自动综合的难点问題。文中应用地图信息论的观点，提 出地图上点群状分布的要素包含统计、专题、拓扑和度量共四类信息，并分析了适合于在地图综合中 描述各关信息的参量，进而基于这些参量给出了点科状要素综合结黑的汗价方法。关键词：质量评价；地图信息论；点状要素；地图综合中图分类号：P208 文献标识码：B 文章编
2、号：1001 -358X（2008）050023 -0323第5期2008年12月矿山测童MINE SURVEYINGNo. 5Dec. 200823第5期2008年12月矿山测童MINE SURVEYINGNo. 5Dec. 2008自动地图综合是近几十年来地图学与地理信息 科学领域的热点何题，其目的是在地图比例尺缩小, 地图上的地物、地貌符号减少的情况下，尽可能多地 表达制图区域的地理信息。根据地图符号的儿何特 征，地图要素可以分为点状、线状、面状三类。学者 们为各类几何特征的地图要素研制了许多的算法" 就地图上的点群状要素（本文只讨论点群，而不涉及 单点问题）自动综合来看，近年
3、来研制的算法有居民 地空间比率算法、分布系数算法、重力模型算法、集 合分片算法、镶嵌递减算法、圆增长算法、网格 算法、启发式搜索算法、基于Voronoi的算法 及其改讲算法等。这些算法的研制者只是阐迷算 法的基本思想、程序流程、时间与空间效率等，而鲜 见对算法执行后的地图综合结果进行评价。分析可 知，至少是由于下面的三个原因使得地图综合结果 质晁评价问题至今没有解决：（1）可接受的地图综合 结果没有唯一性，因为不同的制图员根据同一较大 比例尺地图综合而得的较小比例尺地图，在内容王 往往是有差异的；（2）不同综合结果的质鈕优劣具有 模糊的特征受到评价人员的知识、地图用途等多因 素的影响，一个广为
4、接受的评价标准难以确定；（3） 以往的地图综合质就评价是定性的，不容易直接屋 化为计算机可以接受的计算公式。显然，不能对地 图综合结果的质址进行自动评价，自动化的地图综 合过程就不能真正实现。为此，本文研究点群地物 综合结果质址评价问题，力图以地图信息论的观点 给出适合的评价方法。AD家自然科学（40301037）和教育部新世紀优秀人才支持计 划资助。为了论述的方便，本文的点群综合结果的质扯 评价问题描述如下:比例尺为5.的地图上有N、个点 组成的点群状地物的集合。，第i点的亟要性权程度 值为该点群被综合后的地图比例尺为S2,点群数 目为耳。如何评价综合后点群的质斌？1地图要素包含的信恵及其描
5、述参数地图信息论的出现始于Sukhov把倍息论中 “爛”的概念引入地图学，并根据地图上某类符号在 全体符号中的百分比计算符号的信息爛。此后， Neumann讨论了拓扑信息，Bj0rke讨论了统计、拓 扑和度凰信息，Li和Huang讨论了拓扑、度凰和专 题信息3）。综括起来看，地图要素包含了统计、专 题、拓扑和度址共四类信息。就地图上点状要索集合Q而言，文献"心山） 提出了如下的参数用于描述点群的空间分布特征。点数:Q中包含的点的数目。点的重要性程度值（或称为权重）：用以表明 一点在整个点群中相对庫要性程度的一个值。点的邻居：与一点邻近的点。点群的分右范围：0所覆盖的区域。局部绝对密度：一般用单位区域内的点数来 表示。局部相对密度：一般用某区域的局部绝对密 度与整个区域的局部绝对密度之和的比值来表示。点群分布中心：指一到多个局部相对密度较 人的区域。点群分布轴线：反映点群延伸趋势的曲线。不同的参数描述了点群要素中包含的不同信23