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1、元分析及其在二语习得领域的开展张宗莹【摘要】二语习得一直是外语研究领域的热点和焦点，随着其研究内容的不断深入和研究视角的不断拓展，对研究方法的要求也越来越高，而元分析作为一种新型研究方法便开始进入二语研究者的视野，并且越来越受关注。本文将从元分析的开展历史与概念界定、主要优点与局限性、研究步骤与应用软件这三大方面对这一研究方法进行全面剖析，并且会对元分析在二语习得领域的应用现状进行评述，以及对未来的开展方向进行展望。【关键词】元分析研究方法二语习得应用与开展一、引言元分析是心理学、教育学、民族学及医学等科学领域内新近出现的一种研究方法，它主要是借助统计方法，对针对同一问题的大量研究进行综合分析
2、与评价，从而概括出其研究结果所反映的共同效应。元分析在二语研究领域的应用是近年来在国际研究者中逐渐兴起的，国内对元分析的认识和应用仍处于初级阶段。面对同一研究问题已有大量研究存在而結果却又不尽相同的现状，越来越多的国内二语研究者意识到需要对前人研究进行及时的分析与总结，也就是综述。传统的综述是描述性综述，即把以前的研究情况总结出来，根本是文字性描述，只是对现有研究进行笼统的总结和评论。而随着研究的不断开展，传统综述方法已经无法满足研究者对大量实证研究结果进行精确整合与分析的要求，但是元分析恰恰能满足这一要求对现有研究文献中的数据进行统计分析。目前，元分析在心里学、教育学以及医学领域已有较广泛的
3、应用，算是一种比较成熟的研究方法了，但在二语习得领域尤其是国内二语研究中却很少见到，不少学者甚至还不了解元分析究竟是什么，因此有必要对元分析的方法进行介绍和讨论。本文将从元分析的开展历史与概念界定、主要优点与局限性、研究步骤与应用软件进行阐述，并对元分析在二语习得领域的应用现状与开展方向进行评述与展望。二、元分析根本概况1.元分析的开展历史与概念界定。最早开始介绍元分析技术的是美国教育学家GeneV.Glass，他认为元分析就是对分析本身的分析，即为了综合研究结果，采用统计手段分析某个领域内各项研究的结果。之后在1977年，Glass和Smith对心理疗法的效果进行了首次元分析。到了21世纪初
4、，元分析已经开展成为一个独立的统计学领域，在医学、教育和社会科学领域被广泛使用。就二语研究领域来说，Sahari在1997年做了第一个元分析，是关于学习策略的一项研究。紧接着在1998年Ross做了另外一项关于二语测试的元分析。之后随着其他一些相关研究的发表，元分析在二语研究领域的应用越来越广泛，也越来越受二语研究者的青睐。对于元分析的定义，Glass早期给出的：以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法1976。之后的许多统计学家也作了类似定义，即把元分析仅看作是对以往研究结果进行定量合并的统计分析方法。随着元分析方法应用范围的扩大和自身的开展，学者们认识到元分析中应该既
5、有定量分析也有定性分析，因此不再将元分析简单看作一种统计分析，而是作为综合多个同类研究的结果，对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法，正如Ellenberg对其下的定义：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析、合并分析，剖析研究差异特征，综合评价研究结果1988。从某种意义上讲，分析其实是一种统计工具，是对一系列外表看来是研究同一问题的实证研究所涉及的各个变量之间的关系以数据统计的方式进行再分析与整合，以期挖掘出影响这一问题的各变量之间的一个普遍关系，从而得出某一研究领域的再综合结论，是一种带有科学性与创新性的整合研究方法。2.元分析的主要优点与局限性。1元分析的优点。元
6、分析是在综合了大量个别研究结果根底上进行的再分析，它不仅整合了结论，而且弥补了单项研究的缺乏，所以相对于其他类型的文献分析或统计分析，元分析有着不可比较的优点。第一，元分析使整合研究成为一个科学的过程。首先，元分析最大的特点就是遵照严格的步骤，采取统计手段对定量研究进行整合分析，能较客观地总结以往研究的结果。另外，元分析以其独有的精确数据来说明结果，可信度自然比传统的综述高。再有，元分析的每一个过程都需要精心策划，从选取研究报告到做出结论，无不需要研究者认真总结每一项研究，尤其是对研究文献的挑选、研究质量的评定及研究特征的编码更容不得一丝模糊，这都使整合研究变得科学化。第二，元分析能最大限度地
7、减少偏见。一项元分析所选取的受试是众多第一手研究，其筛选过程是一个系统的有根有据的过程，包含了大量的研究而不是基于偏见的选择；元分析的结果是以数据统计结果呈现的，采取最直截了当的报告方式，这就大大防止了不必要的主观论断，也减少了偏见。第三，元分析能够发现一些第一手研究未开掘的潜在效应，而且其研究结果能指导实践。元分析通过整合大量相关研究，发现影响某一效应的变量，与此同时，能够发现一些单独研究所不能发现的潜在规律，从而为研究者开辟研究新视角，为实践者和决策者提供决策新思路。2元分析的局限性。尽管元分析在分析和整合已有研究结果方面有着显著优势，但其自身也带有一些需要研究者注意的问题。第一个问题，由
8、于一项元分析结果是基于对诸多已有研究结果根底之上的，而已有研究所采用的研究方法和研究实验材料等难免会不一致，因此对其结果进行整合有可能是不适合的；第二个问题，元分析的结果中可能存在发表偏见的问题，因为在发表文章时，研究结果显著的比不显著的更容易得到发表的时机，如果针对某个研究主题仅收集所有已发表出版的文献研究并对其进行统计分析，那么这种发表偏见就会对研究结果产生误导，歪斜效应值的方向，那么其结果的可靠性就无法保证；第三个问题，时间跨度较长：一方面，元分析工作本身就是一项消耗时间的工作，它需要花费较长的时间严格履行元分析的每一个步骤；另一方面，因为元分析需要大量的相关研究文献，所以所收集资料的时
9、间跨度可能会很大，尽管在收集研究文献时建议搜索一些新进的研究，但仍不能排除有假设干年前的研究进入文献研究系统，而这些比较古老的研究所采用的研究方法、实验材料是否仍然适合于当前的研究，这是需要考虑的。endprint3.元分析的研究步骤与应用软件。1研究步骤。一项元分析的研究步骤类似于一项实证研究，首先要明确研究方向、确定研究问题；然后依次选取研究文献作为受试对象；对数据进行编码；分析解释效果量；最后总结讨论并将结果写成报告。1系统地阐述研究问题。研究方向确实立还是比较笼统的，只有对具体研究问题有了系统详尽的描述，才能进行下一步。系统描述所要研究的问题，对于问题中所涉及的概念要有一个全面的理解，
10、不仅要明白其理论定义，操作定义也要搞清楚。问题中所涉及的变量之间的关系状态偶然的，相关性的，或概率的要阐述清楚。总之，要将研究问题从理论上，历史上和实际上这三个层面进行阐述，要让读者与其他研究者明白研究该问题的意义所在。2检索研究文献。首先文献检索有一些通用策略，对第一手研究中的参考文献进行追踪检索，计算机搜索：数据库、和搜索引擎，浏览图书馆书架上的书籍和期刊，咨询业内专家等。另外，具体到元分析中的文献检索，最常见的搜索数据库有LLBA和ERIC，其他数据库包括PsycINFO，GoogleScholar，WebofScience，以及ProQuestDissertationsandThese
11、s。另外最常见的查询有LanguageLearning，StudiesinSecondLanguageAcquisition，TESOLQuarterly，AppliedLinguistics，ModernLanguageJournal，以及SecondLanguageResearch。当明确了一个研究问题，就可以选取与其相关一些术语或者关键词进行搜索。除此之外，要通过一系列严格的包含与排除标准对初步筛选的文献作进一步甄选，以确定最终文献。标准的制定可以从以下几个方面入手：受试对象、年龄，发表时间、语言，研究设计方式、方法，语言测量方法，语言产出方式等。另外需要单独强调的一点就是发表偏见问题，
12、通常元分析在筛选一手文献的时候大多采用的都是发表文章，介于发表文章的权威性、科学性与引用性。当然这也并不意味着将未发表的文章一竿子打死，有些元分析就包含了一些会议报告，硕博论文等有价值、有意义的文章。3数据编码。正如定量研究中要对受试信息进行编码一样，元分析也要求对它的“受试进行编码。编码的第一步就是定义编码类别，反映各个第一手研究中的根本特征，包括：出版特征文章标题、作者姓名、发表时间、信息等；实体特征第一手研究的工具、假设、自变量和因变量等；方法特征受试特点和统计方法。这些编码类别构成了编码表初稿。一般先有至少两人根据编码表制定初稿，分别对少数第一手研究进行编码，然后核对并讨论，解决不一致
13、之处，并加以完善，形成最终版编码表，作为正式编码的依据。对于编码类别的制定，一般有两种做法。一是使用接近于第一手研究中所涉及的变量，或者从第一手研究中抽象出额外的层次，即元分析中的变量可以从各第一手研究中找到原型；二是從各第一手研究中总结出一些没有测量到的变量作为编码类别。例如，很多语言教学的研究在设计上都区别了“干预时长，但并未将其纳入研究变量中。在使用元分析进行整合研究时，就可以把“干预时长作为单独的变量来编码。4分析解释效果量。在元分析中，效果量是核心概念，指的是效果或关系的广度。效果量主要包括Cohen的d标准平均差、Pearson的r相关指数、OR概率比，相应的也都有计算公式，研究者
14、可根据具体研究内容的不同加以选择。具体来说，对于d的编码，一般要涉及两个组的数据，例如实验组和对照/比较组，控制组在实际操作中是不同的。有关变量的编码是这样的，自变量是从第一手研究中获取的例如反响类型，调节变量一般都是第一手研究中有关方法论的特征例如测试形式、处理时长、年龄、性别等。分析解释效果量时需要注意的是从一项研究里提出的效果量往往不止一个，这个时候一般有两种做法，一是从每项研究中只拿出一个效果量；二是把所有效果量都包括进来，然后进行谨慎的描述统计分析。5总结讨论并将结果写成报告。元分析的结果呈现方式是一目了然的，即研究结果是什么就报告什么，然后解释原因，与一篇实证研究是比较相像的，也是
15、包含引言介绍、方法、结果、讨论和总结。不同的有两点，一是汇总以往相关研究的定量结果，同时总结某一实验干预的影响结果或变量之间的关系；二是确定在第一手研究中，会使研究结果变动的变量或影响因素，它们也是解释结果的有力根据。2元分析应用软件。元分析既然是一种整合研究，尤其是对诸多已有实证研究进行整合时，难免会产生大量的计算，比方前文提到的d值、r值、OR值等，如果采用人工计算，不仅会消耗大量的时间和精力，而且计算结果也不精确，基于这种情况，一种应用软件便应运而生了，即Comprehensivemeta-analysisVersionCMA。CMA作为一种统计软件，有三大优势。第一，数据能够直接导入，
16、所有的编码表信息都可以直接进入CMA；第二，计算便捷，只需要简单输入原始相关数据和样本量，此程序就能够计算出相关的效果量，置信水平等目标数据，并能够得到最终的分析结果；第三，输出功能强大，它能解释多个步骤的元分析统计过程，而且能够提供多种检测出版偏差的方法。三、元分析在二语习得研究领域的应用与未来开展方向1.元分析在二语研究中的应用。首先是对学习者个体差异的元分析研究。最早，Sahari1997对29项有关学习策略的第一手研究进行了元分析，结果证实，阐述策略能促进高层次的学习，其运用与直接教学等有关。后来Masgoret&Gardner2021对态度/动机研究与二语成绩的关系做了一项元
17、分析，不同的受试中采用不同的成绩测量方法，并在具体结果的根底上提出了关于态度、动机和倾向与二语学习成绩关系的不同假设。而通过元分析可以对这些研究结果进行很好的整合。endprint其次是对纠正性反响的元分析。面对前人对纠正性反响所做的大量研究，Li2021对33篇相关研究进行了一项元分析整合研究，他的研究有两大突破点。一是在筛选文献时就采用了尚未发表的博士论文；二是考察了前人未考虑的调节变量。Li的研究对元分析在二语研究中的应用做出了突出奉献，也推动着整个元分析领域向新纪元开展。最后就是元分析在二语测试研究中的应用。二语测试是二语教学中不可无视的环节，因此也涌现了大量研究，但是各项研究得出的结
18、果却不尽一致，亟需一项元分析作以整合与分析。为此，Ross1998就做了一项有关二语测试的元分析。结果发现：二语阅读标准变量同阅读的自我评估呈显著性相关，但在各项研究中相关系数有较大变异；自我评估与阅读水平的相关系数最高，最适合自我评估，其次是听力水平，最后是口语和写作水平。2.元分析在二语研究领域的未来开展方向。在二语研究领域，元分析已经有了很好地应用。但还有一些领域和课题，也已经发表了相当数量的实证研究，但结果不尽一致，急需用元分析方法加以整合。首先，对于学习者个体差异，除了学习策略、动机，另外一些个体因素像年龄、学能、焦虑等也有大量研究亟待整合，而且学习策略与其他个体差异之间的关系问题也
19、是一个突破口；其次，纠正性反响只是互动研究中的冰山一角，还有许多互动问题需要进行元分析整合，比方任务式互动与二语习得的关系，影响课堂互动的因素，课堂互动与实验室互动对二语习得的影响差异等；最后，有关于二语测试的单项研究更是层出不穷，可以进行元分析的方向也有很多：二语测试对教学的反作用有沒有显著效应？口语测试与书面测试的差异以及影响因素有哪些？除了在已有的二语元分析领域找新视角之外，其他二语研究领域也可以大胆尝试，比方过渡语的研究，输入与输出的作用，语言特征习得顺序等都是二语研究热点，已有大量研究存在而且急需整合。此外，有关元分析的研究方式方法、研究工具、编码方式等，也要不断创新与改进，力求做出
20、可信度更高、可复制性更强、实践性更广的元分析。参考文献：【1】Ellenberg，S.meta-analysis：thequantitativeapproachtoreseachreviewJ.SeminarsOncol，1988，155：427.【2】Glass，G.V.Primary，secondaryandmeta-analysisofresearchJ.EducationResearch，1976，65：3-8.【3】Li，S.TheeffectivenessofcorrectivefeedbackinSLA：Ameta-analysisJ.LanguageLearning，2021，
21、60：309-365.【4】Masgoret，A.&R.Gardner.Attitudes，motivation，andsecondlanguagelearning：Ameta-analysisofstudiesconductedbyGardnerandassociatesJ.LanguageLearning，2021，53：123-163.【5】Norris，J.&L.Ortega.EffectivenessofL2instruction：Aresearchsynthesisandquantitativemeta-analysisJ.LanguageLearning，2000
22、，50：417-528.【6】Ross，S.Self-assessmentinsecondlanguagetesting：Ameta-analysisandanalysisofexperientialfactorsJ.LanguageTesting，1998，15：1-20.【7】Sahari，M.Elaborationasatext-processingstrategy：Ameta-analyticreview.J.RELC，1997，28：15-27.8毛良斌，郑全全.元分析的特点、方法及其应用的现状分析J.应用心理学，2021，373：1-9.9夏凌翔.元分析方法的几个根本问题J.山西师大学报社会科学版，2021，323：34-38.endprint