《计量经济学课程论文(国内生产总值对固定资产投资的影响).docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学课程论文(国内生产总值对固定资产投资的影响).docx（25页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、计量经济学课程论文论文题目：国内生产总值对固定资产投资的影响学生姓名： 学 号： 专 业： 班 级： 指导教师： 完成日期：年 月 日摘要随着我国经济日以不断的增长，在国民经济的发展过程中,固定资产投资对国民经济的增长起着重要的作用。而在目前的经济现状中，国内生产总值与固定资产投资之间存在共存趋势。本文从国内生产总值及固定资产投资的关联性出发，通过对数据模型的设立，讨论了随着我国国民生产总值与固定资产投资的关联性。关键词：国内生产总值；固定资产投资；经济增长：发展；目录一、引言 *二、国内生产总值与入境旅游的关联性分析 * （一）理论依据 * （二）实证分析 * 1.模型指标选择 *2.数据来
2、源 * 3.模型的设定 * 4.模型的估计与检验 * 三、结论 * 参考文献 * 附录 *一引言随着世界经济逐渐走强 ，我国经济也快速增长。投资是总需求的一个组成部分，从而带动总产出的水平的增长，投资可以形成新的后续生产能力，为长期的经济增长提供必要的物质和技术基础。文献检索发现，关于固定资产投资和国内生产总值的相关性研究有很多，大多为回归分析，协整方差等。并对它们进行了序列相关系检验及修正，异方差检验及其修正，最后给出了相应的修正模型(ECM)。检验结果表明，中国经济的增长是固定资产投资增长的重要原因，最后，结合实证分析得出一些结论，并给出一些建设性的建议。综上，推断国内生产总值对固定资产投
3、资有影响，国内生产总值的提高会引起固定资产的增长。本文借鉴他人在针对相对国内生产总值与固定资产投资的关系的研究，提出了国内生产总值对固定资产投资有影响的论点，之后通过模型对此进行实证分析。本文安排如下：第一部分，引言；第二部分，梳理相关理论研究文献并通过建立模型，进行二者的关联性分析；第三部分，结论。二国内生产总值与固定资产投资的关联性分析（一）理论依据1.根据哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应理论论证相对劳动生产率与汇率的关系。唐旭和钱士春在相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响分析哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应实证研究中从国内相对劳动生产率对相对价格的影响、国际中两国相对劳动生产率对两国相对价格的影
4、响两方面进一步研究了相对劳动生产率对实际汇率的影响。文章以第二产业与第三产业分别作为贸易与非贸易部门， 通过构造第二、三产业劳动生产率与价格缩减指数等数据，发现我国贸易部门相对于非贸易部门的相对劳动生产率一直在上升，非贸易部门相对于贸易部门的相对价格也在上升，符合哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应理论所描述的特征。进一步研究表明，两部门相对生产率对相对价格影响显著，两者呈正向关系，贸易部门与非贸易部门的劳动生产率相差越大，两部门的价格水平相差也越大。文章还进一步研究了中美两国的两部门相对生产率对两国价格水平差异与人民币实际汇率的影响，同样发现，相对生产率对两国价格水平与人民币实际汇率影响显著，HBS效
5、应在我国显著，这就意味着当我国贸易部门的劳动生产率相对于非贸易部门快速增长时 ，会带来人民币实际汇率升值。2.根据供求关系论证汇率与房地产价格的关系。王爱俭和沈庆劼在人民币汇率与房地产价格关联性研究中从供求关系的角度分析汇率与房价的关系。从房地产的供给角度研究。汇率低估增强了出部门的国际竞争力，导致其过度发展，在整个宏观经济中出现了经济结构的错位，经济结构表现出向出口部门明显倾斜，出口部门的发展需要大量的劳动力和部分的资本及土地，由于此时劳动力与资本的供给具有较大的弹性资价格与资本利率并没有出现大幅度的提高，只是导致大量的农村人向城市迁移，带来了劳动力的巨大增加，而土地的供给始终具有较强的刚性
6、，外需拉动提高了土地的价格，地价的上涨必然带动房价的上涨，所以出口部门的快速发展通过抬高地价推动了房地产价格的上涨。 汇率升值以后，外向型企业的国际竟争力势必走弱，整体经济将面临结构的重新调整，出口部门需要收缩，其它部门将会扩张，在经济结构的调整过程中失业现象在所难免，即使是调整完毕后，由于出口部门是劳动力密集型部门，其释放出的大量劳动力难以被其它部门相应的吸收，而此时的劳动力供给弹性将表现出较强的刚性，最终导致工资相对于土地价格下降，所以由升值将要导致的经济结构复位会带来劳动力要素与土地要素的重新估价，地价相对于工资将会再一次上涨，势必推动房地产价格的上升。从需求角度研究。目前的汇率状况通过
7、城市化进程、经常项、目顺差和国际游资流人三个渠道推动房地产价格的上升。城市化进程推动房地产需求上升。城市化是二元经济的国家都在经历的一个过程，大量农业人流人城市，农村转化为城镇，人民币低估引发的经济结构倾斜导致具有劳动密集型特点的出口部门过度发展，从而导致了比经济增长所应承受的更快的城市化进程，城市化的一个显著结果就是增加了住房，导致需求推动型的房地产价格上升。经常项目顺差助长房地产需求。汇率的低估增加了商品出导致经常项目的巨额顺差，表现在实物层面上就是物质的流出及由此带来的要素需求的增加，表现在货币层面则会导致央行外汇贮备的大幅增加，进而引起货币供应量的增长，增长的货币如果投人流通领域则会带
8、来商品价格的上升，即通货膨胀。但在中国由于金融抑制的存在，信贷政策的扭曲和房地产业巨大的利润空间，大量信贷资金流人房地产部门，从而推动房价上升。国际游资加剧房地产需求膨胀。在骤然升温的升值预期的作用下，大批国际游资潜人中国直接购买房地产，从而推动房价在短期内大幅上升。国际资本在汇市与房市同时建立多头头寸，既能从汇率升值中获利又能从房价上涨中获利-中央银行如果要继续保持汇率水平必然导致货币供应量增加，进而引起房价上升；要想平抑房价必然要求控制货币供应量，这就又使政府难以有效的控制汇率。国际游资的进人一方面直接进人房地产市场，造成了对房地产的直接需求，另一方面游资还将创造出数倍于自身的银行存款，进
9、一步增加对房地产的需求。汇率长期低估导致过度的城市化进程以及经常项目的持续顺差，汇率升值预期导致国际游资大量流人中国。过度的城市化进程从实物层面提高了房地产需求，而经常项目的持续顺差以及国际游资的大量流人则从货币层面上导致银行信贷的急剧扩张，从而有力的推动了房地产需求的上涨。3.相对劳动生产率与房地产价格的关系。依据以上分析，相对劳动生产率的提高会导致人民币实际汇率的升值，而人民币汇率升值会导致房地产价格上涨，所以推断出相对劳动生产率的提高会导致房地产价格上涨。（二）实证分析1.模型指标选择对于相对劳动生产率（X），考虑到数据的可获得性，本文借鉴唐旭和钱士春在相对劳动生产率变动对人民币实际汇率
10、的影响分析哈罗德-拉萨-萨缪尔森效应实证研究一文中变量选择的方法，将主要选择第二产业与第三产业分别作为贸易部门与非贸易部门进行研究，生产率用产业生产总值除以产业总人数获得，相对劳动生产率是第二产业劳动生产率与第三产业劳动生产率之比。对于房地产价格，本文选择房屋销售价格指数（Y）来代替。房屋销售价格指数是反映一定时期房屋销售价格变动程度和趋势的相对数，它通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度（包括商品房、公有房屋和私有房屋各大类房屋的销售价格的变动情况）。由于相对劳动生产率与房地产价格的关联性可根据相对劳动生产率对房价在不同时期涨跌幅度的影响状况来反映，所以本文用房屋销售价格指数来代替房
11、地产价格。房屋销售价格指数的优点是“同质可比”，它反映的是排除房屋质量、建筑结构、地理位置、销售结构因素影响之后，由于供求关系及成本波动等因素带来的房价变动。2.数据来源本文数据主要来源于中国统计年鉴-2015、中国劳动统计年鉴-2015，具体原始数据见附表1所示。数据见附表2。3.模型的设定对国内生产总值指数（Y）与固定资产投资的（X）相关关系的分析，如下图所示：图1 X与Y的相关分析散点图由图1可得二者存在正的线性相关关系，测算二者相关程度可得：表1 X与Y相关系数表由表1可得，二者存在正的线性相关，相关系数为0.991229.对二者相关关系进行显著性检验可得：由表2可得，t统计量相伴概率
12、趋于0，二者相关关系显著，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设。因此，设定模型为Y=4.模型的估计与检验（1）参数估计用普通最小二乘法对设立的模型进行参数的估计，估计结果如下表所示：表3 估计结果由表3得估计的回归模型为Y=（ 8.450051）（31.82136）0.98 1012.599 DW=0.466586（2）模型的经济意义检验与统计检验：经济意义检验：由估计结果可得，X系数为正值，与相关分析正相关一致。统计检验：由估计结果可得，调整后可决系数为0.981564，F统计量相伴概率趋近于零，t统计量相伴概率明显小于0.05，拒绝原假设，拒绝原假设，综上，模型整体显著。，需对模型进行进
13、一步检验及修正。（4）模型的序列相关性检验检验由估计结果可得，DW=0.466,n=20,k=2,经查表可得，因此DW原始回归模型中具有正序列相关。 2、图示法序列相关性检验卡方统计量相伴概率为0.0024，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，原始回归模型存在二阶序列相关。模型的修正由估计结果可得，DW=1.755,n=19,k=3,经查表可得，因此DW原始回归模型中具有不存在序列相关。 DW=1.755由估计结果可得，DW=1.93,n=17,k=5,经查表可得，因此无序列相关性。（3）模型异方差性检验（1）X与Y散点图散点的分散程度 自变量X随y的而变化。因此，模型中存在异方差性。（2）X
14、与散点图随机扰动项方差随着变量X、Y的变化而变化，模型中存在异方差。2、White检验由怀特检验可得，卡方统计量相伴概率0.0063，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，模型中存在异方差。方程不合适，应该建立双对数模型。进行进一步的修正和检验。双对数模型：（6）模型的序列相关检验由估计结果可得，DW=1.20,n=20,k=2,经查表可得，因此无序列相关性。无序列相关。（7）修正后的检验异方差检验：综上所述，本研究模型估计的最终结果为：Y= （ ）（） DW=三结论通过对我国经济周期阶段与固定资产投资的关系分析,要实现经济的持续稳定发展,延长经济发展的扩张阶段,必须协调好固定资产投资与经济增长的关系,实现经济增长与固定资产投资的良性互动