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1、2模型的建立 2.1模糊综合评价方法和步骤2.1.1模糊综合评价方法模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化 （即确定隶属度，然后利用模糊变换原理对各指标综合9。2.1.2评价步骤：2.121确定评价对象的因素论域2.1.2.2确定评语等级论域，即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。2.1.2.3建立模糊关系矩阵i在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素 耳【一1丄一卩）上 进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度（釘，进而得到模糊关系矩阵：矩阵上中第】行第丿列元素I1,表示某个被评事物从因素 片来看对1等级模糊子集 的隶属度。一个被评
2、事物在某个因素 片方面的表现，是通过模糊向量（川Tjlj来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来 刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息10。2.124确定评价因素的权向量在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：-松叫 洛）。权向量A 中的元素*本质上是因素片对模糊子卜7科;岸讦二：；丰的隶属度。本文使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。从而确定权系数，并且在合成之前归化。即2.1.2.5合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将与各被评事物的尺进行合成，得到各被评事物的模糊综合 评价结果向量A。即：其中人是由与上的第丿列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对
3、等级模糊 子集的隶属程度。2.1.2.6对模糊综合评价结果向量进行分析实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但在某些情况下使用会有些很勉强, 损失信息很多，甚至得出不合理的评价结果。提出使用加权平均求隶属等级的方 法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序。2.2层次分析法确定权重2.2.1层次分析法求权重是综合评价的关键。层次分析法是一种行之有效的确定权系数的有效方法。特别适宜于那些难以用定量指标进行分析得复杂问题11。它把复杂问题中的各因素划分为互相联系的有序层使之条理化，根据对客观实际的模糊判断，就每一 层次的相对重要性给出定量的表示，再利用数学方法确定全部元素相对重要性次序 的权系
4、数。2.2.2层次分析法的步骤2.2.2.1确定目标和评价因素F个评价指标，对2.2.2.2构造判断矩阵判断矩阵元素的值反映了人们对各元素相对重要性的认识，一般采用1 9及其倒数的标度方法。但当相互比较因素的重要性能够用具有实际意义的比值说明时，判断矩阵相应元素的值则取这个比值。即得到判断矩阵2.223计算判断矩阵用Mathematica软件计算判断矩阵$的最大特征根心忑，及其对应的特征向量 ，此特征向量就是各评价因素的重要性排序，也即是权系数的分配。2.224 致性检验d-n为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标，平均随机一致性指标刃。它是用随机的方法构造500个样本矩阵，构造方法是随机地用标 度以及它们的倒数填满样本矩阵的上三角各项，主对角线各项数值始终为1，对应 转置位置项则采用上述对应位置随机数的倒数。然后对各个随机样本矩阵计算其一 致性指标值，对这些C/值平均即得到平均随机一致性指标 &值12。当随机一致31 = 0.10性比率时，认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是合理的；否则，要调整判断矩阵的元素取值，重新分配权系数的值。