大数据思维的商业银行经营管理应用.docx

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1、大数据思维的商业银行经营管理应用摘要:随着利率市场化改革的完成及互联网金融的快速发展,商业银行正面临着传统业 务空间收缩等诸多挑战。引入大数据思维,则有助于商业银行加快转型升级,打造核心竞争 优势。本文从引入大数据思维的意义入手,探究将大数据思维应用于商业银行经营管理工作 的基本策略。关键词:大数据思维:商业银行:信息整合:产品管理随着外部经济环境的改变,商业银行在传统信贷业务中的存贷利差优势日趋缩小,拓展 业务格局、完善业务体系、创新业务模式已成为银行打造核心竞争能力的重要要素。而大数 据、云计算、智能整合等对接互联网技术优势的发展路径,则是银行谋求变革、创新发展、 拓展利润空间、提升经营管

2、理水平的重要抓手。一、引入大数据思维的意义(-)拓展客户渠道引入大数据思维,可对存量客户进行深度分析、整合,更有助于获取新客户。通过对客 户的结构化、半结构化、非结构化信息进行集中分析,可使银行更理解客户的真实需求,进 而优化服务体验与营销内容,构筑起交互式双向互动链条,获取更多有效客户。(二)细化经营管理模式随着金融脱媒趋势加速,互联网与科技对银行业的影响日趋深入,客户面临的产品选择 日趋丰富,客户对产品消费与资金管理的需求日趋多元,传统的以存贷利差为利润核心的粗 放式经营管理模式已难以适应当下的激烈竞争。将大数据思维贯穿于覆盖资产端、负债端的 全面链条,可助力银行将资产规模化管理转变为资产

3、效率化、增值化、精细化、品牌化管理, 剥离低效率资产,强化产品输出,打造核心实力。(三)提升风险管理水平在现代银行经营管理工作中,客户存量丰富,且客户的信息变化速度很快,其核心业务、 财务指标、关联企业、资产质量、未来现金流预期等要素的变迁均存在较强的时效性特征。 应用大数据思维,则可以整合历史情况、平衡当前数据、挖掘未来信息,进而构筑起纵横联 动的立体化、多维度风险管理体系,有效管控风险源头,提高风险管理水平。二、应用大数据思维的基本策略(一)打造集成式产品线立足银行在产品设计、资金管理、风险防控等方而的优势,打造集成式产品线,可为客 户提供开放、多元、立体的产品与服务,有效整合“信息流与资

4、金流。比如,工商银行 推出的“电子供应链”产品、中信银行研发的“上下融通”产品、平安银行的供应链金融2.0 系统等,就是通过整合企业在供应链中的交易信息,动态管理其现金流量,以上下游企业的 核心商品为授信着力点,打造贯穿整条供应链的集成式授信产品,实现了价值共享。此外, 还可以对接大数据思维,打造“商圈类”集成式授信产品。即在存量客户中挖掘出某个商业 集合体中的核心企业,以其自身所有的产品资源与资金流为主导,对接其周边企业,围绕此 客户生态圈,整合海量数据,并利用数据分析结果高效筛选新客户,科学防控风险,打造出 轻资产产品线。通过构筑此类集成式产品线,为客户提供产品增值、资产管理、融资保理、

5、综合授信、信息咨询等综合服务,以开放的产品体系有效降低沟通与营销成本,提高授信效 率,简化产品审批环节,加快客户资金回流速度,形成集成优势,节约管理资源。(二)全而整合客户信息科学地获取、分析客户,打造交互式沟通模式,进而使客户对银行整体品牌产生认同感、 建立忠诚度,才能使产品营销、品牌价值输出、内控与风险管理等其他环节成为有本之木、 有源之水。而大数据具有数量大、数据类型多样、时效性强、价值密度低、真实性难保证这 五个显著特征,在应用大数据思维整合客户信息、描基客户蓝图时,要格外注意对数据进行 科学收集、筛选、加工、分析、分享,保证数据整合的系统性、专业性、精准性、有效性、 时效性、实践性。

6、一方而,要积极拓展合作渠道,对接人民银行及第三方征信机构、税务与 工商等行政管理部门掌握的企业信息,结合银行内部获取的企业现金流量沿革、大额资金流 向、销售与成本数据变迁、主营业务及管理人员变化等信息,动态整合数据,实时调整服务 模式和产品战略。另一方面,还可以进一步深挖用户习惯,以情景惯性、用户属性、使用习 惯与偏好等多个考量要素分解客户需求,使产品设计、营销、管理、反馈等环节更加精准、 到位,进而提高资源利用效率,将“以人为本”的服务理念融入差异化、个性化、多样化服 务中,提高客户粘性,打造品牌效应。(三)构筑智能驱动体系将大数据思维应用于银行经营管理的多个环廿,使智能分析、数据整合成为银

7、行发展的 内在驱动力,可更好地发挥信息化优势。一方面,要纵向联动产品设计、客户营销、风险管 控、定价管理等多个内部经营环节,将量化分析思维贯穿于多个环上做到数据采集、加工、 分析、反馈一体化,实现交互管理。另一方而,要横向联动多个职能部门,强化沟通机制, 不断对产品模式和客户评级进行动态调整,构筑实时化、智能化业务驱动体系。三、结束语在科技高速发展的信息时代,信息技术为银行业的发展带来了新机遇,也带来了新挑战。 引入大数据管理思维,深挖数据价值、实现数据增值,对提升当前商业银行的综合竞争实力 具有重要的实践性意义。打造集成式产品线、整合客户信息、构筑智能驱动体系等策略的应 用,可助力商业银行实现精细化管理,提高经营管理水平,为银行的持续发展注入源源不断 的生命力。参考文献:1王萍.大数据时代商业银行转型发展J.商场现代化,2016, (30):139-140.2许佳馨,刘晓星,崇章.大数据对商业银行的影响分析J.调查研究,2016, (05) :51- 52.3蔚赵春,凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响J.上海金融,2013,(09):28- 32.

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