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1、轻工经济Light Industrial Economy指导消费生产“中国因素”影响资源性产品国际价格的灰色关联度分析王亚君 刘俊 徐振东 武汉理工大学经济学院摘 要：本文采取灰色关联度的方法在“中国因索”量化的基础上深入的探讨了各化指标对资源性产品国际价 格的影响程度。猬出国内工业生产总值是影响石油和煤炭国际价格的最主要因素，且对不同的资源性产品而喜，其 他各项指标的影响程度也不同.关键词：中国因素 灰色关联度 资源性产品当前中国作为世界资源性产品的消费大国，对全球资渾性产凤市场的供補略局和市场价格的形响不断加深且不断推玄了资源性产 品的国际价格同时中国因索也成为拉动世界经济增长的一个关键因
2、責在近几年的资源性产品价格浪动中“中国因IT的作用受到越来 越多的关注,38绕此问JK的研究成臭也较为賞中对*中国因能影胞资源性产品国际价格的观点较一致，但是鉄乏化的分析和有力的 数务支持也没有更加深入的化说明中国因素对资源性产品的价格影响程度.一、化方法及数据的选取灰色关联度赴一种研究少数据、贫信息、不厲定性问題的新方法主要通过对部分P知信息的生成、开发提取有价值的信息实现对 系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控且对某一发展变化系统的动态过程、发展态勢的化分析，能准确地反朕各因童之间的亲 疏次序1 关于1中国因素的化。关旭(2010)根据供耶理论以及中国在有色金厲市场上所处的位，从宏观
3、经济变量的角度将“中国因素 化为中国BD内工业生产总值凰货币供给(采用狭义货币供给*MI)、中国进口 、中国出口 和中国生产并通过VAR方法研究证 明代圾中国因素的中国宏观经济变确实对国际有色金属LME期货价格产生显署形响,且对于不同种类的有色金厲而言，影响具价格波动 的中国因素也不相同。本文将借鉴此文的方法作为中国因素级的化方法鉴于我国是第二大原油进口国和最大煤炭消费国本文选取冰 油和煤炭这两种具有代表性的资源性产品来进一步分析各宏观经济变形响价格的程度.2 数据的选取。由于石油和煤炭是重要的工业生产原料因而选取中国国内的工业生产总值将更为合理和宜现，该数据来源于各年(中 03统计年鉴中区的
4、狹义货币供给欽据来源于中EB人民银行石油和煤炭的进n、出口 来源于海关总生产来源于各年中$统 计年鉴九石油选取的是原油平均现货价格煤炭则是选取的演大利亚煤貞价格本文将选取20002009年的年度数据进行关联度分析.二、各丘化指标影响石油价格和煤炭价格的灰色关联分析取用灰色关联度的方法对影响石油和煤炭价格的相关因素分别作关联度分祈，分别找出相关因素与石油价格和烘炭价格的关联度并 做排序分析具体过程如下：(-)石油价格及其相关影响因素的灰关联分析运用灰关联分析计算关联度并排灰关联序，1 Original data already satisfies comparability片&h&KoRefer
5、ence sequence xo1.00000.86260.88301.02371.33661.89132.27732.51923.43572.1876斗1.00001.17181.36841.63051.89622.12012.42762.93723.33664.11701.00001.06861.18481.37251.62891.92912.28092.76113.25383.37821.00001.01121.02371.04041.06781.11261.13351.14311.16831.15951.00000.85750.98781.29671.74641.80482.06602.32202.54562.90011.00000.73230.74300.78860.53250.77980.61490.37730.40350.4918Reference sequence is .Inspected sequences are郭宀,宀(初讥川)代表年度序号x表示右油价堵序列兀(i1.23.4) 分别代歿货币供绘、国内工业生产总值、原油产、原油进口 和原油出口 作者简介I王亚君，湖北黄冈人武汉理工大学经济学院博H研究生研究方向:产业组织与经济发展I刘俊湖北武汉人武汉理工大学经济 学院硕士硏究生研究方向国际服务贸易.68演费导刊201 年9月刊