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1、统计学第二次实验作业1. 随机抽取的10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125在旧M SPSS软件中解答下列问题：绘制散点图，说明二者之间的关系形态.(2)用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释 回归系数的意义.提出假设，检验回归系数的显著性9 =0.05).(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数.(5)求航班正点率为80%时,顾
2、客投诉次数95%的置信区间和预测区间.2. 1997年一2012年我国民航客运量时间序列如表 1所示,要求：(1汽Microsoft Excel软件中对该时间序列作速度分析；(2服据软件显示结果简述发展速度和增长速度的关系是什么？(3越过三项移动平均法预测2013年的民航客运量.表1.我国民航客运量AB年份 1997民航客运量（万人） 5630r 199S5-55r 19996094r 200067222001乃24Q 20028594F 2003S759F 200412123r 20051382200615968Q 20071556F 200S19251r 200923052r 201026
3、769201129317Q 2012319363.某厂三种产品的产量情况如下 出厂价格（元）产品计量单位基期报告期报告期A件891350015000B个10111100010200C公斤6540004800试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响1,（1）使用旧M SPSSa件绘制的散点图如下:iMOCr100 OD-说次 60 OCr-St000aB20C0-00-晒7Q.g75.PQSa.OQB5M90.QQ而 g航班正点率由上图可知，投诉次数与航班正点率成负线性相关关系。 (2)模型非标准化系数标准赛数tSig.B标准误差试用版1-侑量)航班正点率43D189-4.70172 15594
4、8-S695 962-4 959000001日因变量：投诉次数由此可得估计的回归方程为：W=4.7X+430.19回归系数为一4.7 ,表明当航班正点率每变动一个单位时，投诉次数的平均变动次数为4.7。(3)首先提出假设:代：邑=0 ； H:邑. 0由上题的截图可知,=2.306,因此拒绝原假设(4)将航班正点率为目的t统计量的绝对值为4.959 ,大于t 0.025 ( 102)代，即表明航班正点率x对投诉次数y有显著的影响。80%弋入回归方程，得：y?=54,因此当航班正点率为 80%寸，顾客投诉次数大概为54次。(5)航空端号航盘正占率投讪次敬PRE-1LMCMUMCMLICI.1LHC
5、IJ1Bl 802145 6783026 7500864 &Q652-1 8109693 16755276.605870.1215456.25390B3.9A91824.4130911582999376郎B570 1215456 25390BJ24 413W115 82S99475.706874.3521060,5746788,129522&.670M120.03326b?3 3074S3 2S32SE8 22彼9777365打.*侬61B44D672.209390 8042874 876371067321944 42918137.17937J71.24291504 而79 37450112.
6、63&304&.7D3171电北湖870 8012297 3851679 72D86115 0494450 3B53SW 3B492991.401B,SS232-36.1017937.2OS44-56.37235S7.477M1050 501251QB 19658B7 01B45129 3747259 76659156 62658BO.OO54:1394237.6695370.619317.57186100.706997.57185 ,即航班正点率为 80%寸，顾客投诉次数95%勺预测区间为(100.70699);置信区间为2,(37.65953,70.61931 )民行客运量(万人)逐年增长
7、量累计增长量定基发展速度环比发展速度3年移动19975637199857551181181.020933121.02093312199960943394571.0810714921.05890535828.6666672000672262810851.1924782691.103052182 6190.3333332001752480218871.3347525281.119309729 678020028594107029571.5245698071.142211597613.3333332003875916531221.5538406951.019199441 8292.333333200
8、412123336464862.1506120281.384062108 9825.333333200513827170481902.4529004791.140559268 11569.666672006159682141103312.8327124361.154841976 13972.666672007185762608129393.2953698781.163326653 16123.66667200819251675136143.4151144231.036337209 17931.666672009230523801174154.089409261.197444289 202932
9、010267693717211324.7488025551.161244144 230242011293172548236805.2008160371.095184729 26379.333332012319362619262995.6654248711.089333834 29340.66667(2)平均增长速度=平均发展速度-1 预测2013 年的民航客运量 kSUM(G4:G17)/14= 14511.7619移动平均平均增长量平均发展速度平均增长速度1753.2666671.1225753430.1225753433.0 二z厂悭格数=箫二1 “依拗即翳二 zm厂瑞尸2中。为U&0 +|函|g。t 6济W。暮W就唧喘=呱M