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1、clcclear allA=xlsread(这里换成你自己的数据根目录，例如：资料库区 大三上成分分析 .xls,B3:I17);%得到的数据矩阵的行数和列数a=size(A,1);b=size(A,2); %数据的标准化处理 :得到标准化后的矩阵SAfor i=1:bSA(:,i)=(A(:,i)-mean(A(:,i)/std(A(:,i);end%计算系数矩阵 :CM CM=corrcoef(SA);%计算 CM 的特征值和特征向量V,D=eig(CM);%将特征值按降序排列到DS中for j=1:b DS(j,1)=D(b+1-j,b+1-j);end%计算贡献率 for i=1:bD
2、S(i,2)=DS(i,1)/sum(DS(:,1);%单个贡献率 DS(i,3)=sum(DS(1:i,1)/sum(DS(:,1);%累计贡献率 end%假定主成分的信息保留率T=0.9;for k=1:bif DS(k,3) = T com_num=k; break;endend%提取主成分的特征向量for j=1:com_num PV(:,j)=V(:,b+1-j);end%计算主成分得分new_score=SA*PV;for i=1:a total_score(i,1)=sum(new_score(i,:); total_score(i,2)=i;end%强主成分得分与总分放到同一个
3、矩阵中 result_report=new_score,total_score;%按总分降序排列result_report=sortrows（result_report,-4）;%输出结果disp（特征值、贡献率、累计贡献率：）DSdisp（信息保留率T对应的主成分数与特征向量：）com_ numPVdisp（主成分得分及排序（按第4列的总分进行降序排列，前 3列为个各成分得分，第5列为企业编号）result_report可以用下方数据训练一下 X 一 &.r.Di工一 口H,血F号筒僻ASJt产柵和屈产恆刮朮率E辟地科却草.K严品成弃拘油車理1m 124.7為】8.-8L72匹朗11,211
4、12-&1513L2S.3L94,34.-3I.B7S3.6目22. jLTS.63LT|；4l cE34.3ii.aL1Mg1. F3627.5B3E.6115It*J6r722. E3- MY囲T星T.S9.io. a12.617.6LB4?10.6G抠411410l9工gmg13. ?L?721LS92Sl?31 35. S218S E1L916.20 78IX T11ILSSl74.2牡2*LS543.92.B(X6aaitO.SLI115歸心33注IS. 3-.口】143B.Ssui監5A 512,21G. 4L32?11Ae o Gia iaiL.t1S-6LTJO. 1.12(-