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1、龙源期刊网 人工智能产业链分析作者：王博 宋微 史琳 来源：科技资讯 2018 年第 12 期摘 要：根据对我国人工智能技术从基础层到技术层，最后到应用层的全产业链进行分 析，旨在对我国的人工智能技术与应用创新，提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些 应用领域发展迅速。例如，将算法层中的人工智能核心技术 机器学习，应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面，现阶段有 一定成果，但也存在提升空间。关键词：人工智能 生物识别 机器学习 智能金融中图分类号： TP27 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791 （2018） 04（c）-002
2、4-02Abstract ： According to analysis of the whole industry chain ， from the base layer to technology layer of AI in our country. Aim to provide development direction of AI and application innovation in China. The development of our country s AI with great speed in some applications. Fo，r ethxaempleA
3、I core technology in the algorithm layer called machine learning ， applied to intelligent finance ， and driverless bus in smart transportation. In terms of smart home ， smart education ， smart medical care and other aspects， there are some achievements in this period ， but it also has space to impro
4、ve.Key Words ： Artificial intelligence ； Biometric recognition ； Machine learning ； Intelligence finance人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。1 基础层基础层分为硬件资源与软件 & 服务。其中，硬件资源包括芯片研发、传感器、存储设备开 发等。人们熟知的谷歌、Facebook、英特尔等属于芯片研发公司。软件&服务分为数据资源、云计算平台两部分内容。人们常用的数据资源有百度、腾讯等公司。云计算平台包括融云、环 信等公司。2 技术层技术层根据技术层级从上到下，分为通用技术层、算法层、框架层。通用技术层分为生物识别、计算机视觉与自然语言处理 3 个部分。其中，图像识别、人脸 识别与字符识别属于计算机视觉。图像识别类型的公司主要利用该技术通过对图像进行识别、 处理与分析之后，从图像中提取有效信息进而物体进行识别。比较典型的公司有腾讯有图、码