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1、多因素及重复测量方差分析中的简单效应 整及首先申明,这篇东西不是我写的, 应该是中大心理系的师兄的杰作,但是不知具体是哪一位了.由于觉得有用,所以放上来了 大家以后遇到类似问题可以参考一下 在此非常感谢这位师兄,很详细很清楚原来是苏予灵师兄啊撒花！眇j大家好,很多同学在实验设计中都涉及到了多因素设计,并且很多时候在 SPSS中也需 要用到重复测量方差分析.例如,要比拟三种刺激在前后测之间有没有差异,这是一个2前后测*3 三种刺激的设计.在进行双因素方差分析或重复测量方差分析时,SPSS能够给出前后测因素和刺激因素的交互作用,以及这两个因素的主效应,但是这些数据却无法回答这样的问题：第一种刺激在
2、前后测之间有没有差异前测的时候三种刺激之间有没有差 异这就是分析简单效应的问题.要分析简单效应,一个比拟直接的方法就是通过select case ,把要分析的一个因素固定在一个水平,然后再对另一个因素进行分析.例如,通过select case仅选择第一种刺激,那么对前后测进行t检验,就可以知道第一种刺激前后测之间有没有差异；选择前测数据, 进彳f one-way ANOVA就能比拟前测时三种刺激有没有差异.此外,还有一种方法是通过改写SPSS语句来实现简单效应的分析.以下我跟大家分享一下这种做法.这里我主要举重复测量方差分析的例子,至于多因素方差分析,也可以用类似的方法.数据见附件test.s
3、av o重复测量的一般做法大家应该都比拟熟悉,这里就不再重复了.关键在于定义好各个 因素后,选才i option ,然后把两个因素和交互作用项放到右面的框中,然后选择相应的校正方式多水平的话一般选择bonferroni ,这个我也不太确定-_-|bonferroni 得出的结果好似比拟谨慎一些吧.此外,还可以根据需要把描述性统计、effect size、power等等统计量的选项勾上虽然我也不知道有什么用.,然后选择continue .此时,不要急着 OK,选择Paste ,即可得到SPSS语句文件,这就是SPSS的运行语句,我们要做的就是改这些语句啦我们要做的,就是在/EMMEANS = T
4、ABLESlearn*target之后,加上三句语句,具体如下:/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(learn) ADJ(BONFERRONI)/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(target) ADJ(BONFERRONI)斜体的是原有的,红色的就是新加上去的,其中第一个 COMPARE(learn)是比拟前后测的简 单效应,即不同刺激前后测是否有差异,第二个 COMPARE(target)是比拟刺激的简单效应, 即前测和后测中不同刺激是否有差异.选择运行,在Run里面选择All,就可以得到交互作用、主效应和简单效应了.见附件 output.spo ,其 中3和4的pairwise comparison即是简单效应.(由于版本问题,可能有些同学不能翻开 output ,这也没有太大影响,运行以后应该都能找到的A_A )这就是重复测量方差分析中分析简单效应的方法,而在多因素方差分析中,也可以采用类似的方法,即先通过 Paste得到SPSS语句,再进行类似的改写,也能在多因素方差分析中分 析简单效应,希望对大家有帮助 a_a