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1、Six Sigma 测度(Metrics),方法论,Measure 概要 Project Y 基础统计 测定System 分析 Six Sigma 测度 工程能力分析,Process Map & 特性要因图 FDM,Six Sigma 测度,学习目标理解Six Sigma的主要测度DPU, DPO, DPMOFTY, RTY, YNOR理解 水准计算方法,DPU与DPMO,DPO (Defects per Opportunity),每机会缺陷数,DPU (Defects per Unit),每单位缺陷数,为了消除缺陷的基准,工厂单位改善中使用,DPMO (Defects per Million
2、 Opportunities),每百万机会缺陷数,考虑制品复杂度的比较基准,企业内或企业之间Benchmarking手段,Opportunity,Defects,DPO,=,Unit,Defects,DPO,=,机会(Opportunity) 有可能发生缺陷的检查或试验对象 发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段 都可能存在。,复杂度(Complexity ) 总机会数与制品或Process复杂度正比。,部品,特性,材料,机械,工具,次序,制品,Process,复杂度,相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。,相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.,DPU/DPO
3、/DPMO,以下Drilling加工的例中计算DPU与 DPMO., Data 类型是? Unit? Defect?, Opportunity? DPU? DPMO?,DPU/DPO/DPMO 事例,使用互相不同的Process、制品之 间或制造领域和非领域之间比较时更 恰当。,DPMO 计算例,缺陷数 某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。在这 PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。DPMO是?DPMO = (6+2)/(800+200) * 百万 = 8,000,DP(M)O 计算时注意事项 例) 某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次，但正常作业 过程中只对其中1,
4、000次机会进行评价，结果一个部品里发现10个 缺陷，以下计算中哪个正确？,DPO = 10 / 100,000,DPO = 10 / 1,000,机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时 Count,Yield,在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标， 是良品率的概念。,初期数率 (FTY, First Time Yield) : 决定各别工程的品质水准时使用。再作业/不修理的Process中适用。 累计数率 (RTY, Rolled Throughput Yield) : 表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现为初期数率的倍。 标准化数率 (YNor,
5、Normalized Yield) : 表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在Process中初期数率适用几何平均概念。,Yield(数率)的种类,Yield (数率),45,000 ppm 浪费,30,000 ppm 浪费,56,000 ppm 浪费,95.5% 数率,97% 数率,94.4% 数率,RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%,不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。,Hidden Factory : 再作业/ 废弃,Yield,RTY计算,已知的DATA是缺陷DATA时,是意味着泊松分布中PX = 0 (没有一个缺陷的概率).,-,e,DPU
6、,已知的DATA是不良率或数率DATA时,Yield,RTY = FTY1FTY2 FTY3 ,YNor 计算,YNor = FTY1 FTY2 FTYn,n,RTY 计算的检讨,生产一个单位部品所需 3个工程，各工程的初期数率为 FTYi . 各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。,DPU,dpu,dpu,dpu,e,e,-,+,+,-,=,=,),(,3,2,1,- 但, 为 单位工程 i 的 平均缺陷数,因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。,i,dpu,e,X,P,-,=,=,=,0,按以上的结果，可以确认下面的等式。,3RTY = FTYi
7、 i = 1,Yield,想想下面的工程。,收入检查100%数率,SMD检查95.5%数率,PBA检查97.0%数率,ICT94.4%数率,RTY = 1.00 0.955 0.970 0.944 = 0.874 = 87.4 %,Y,%,7,.,96,967,.,0,874,.,0,RTY,4,1,4,Nor,=,=,=,=,Yield (数率),Yield,例1) 现场某一位机士对特定类型Defect观察结果 346个生产单位中发现1个。对这特性(Characteristic)的 RTY?,0.00289,346,1,=,=,DPU,00289,.,0,= 0.99711,=,=,-,-,
8、e,e,RTY,DPU,计算),例2) 有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率为 98% 时Line的 RTY ?,计算),0.98,0.98,0.98,RTY = 0.98 0.98 0.98 = 0.941192,RTY计算 例,Yield, 水准, 水准 : 规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？, 水准的概念 品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。, 测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。,1s,m,1s,发生不良限度,3s,平均,记号前数值(Z)越大，不良发生的概率越小。,6s,规
9、格界限,3 水准的稳定工程,6 水准的稳定工程,由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。 根据经验随着时间过 去，一般Process平均离中心约 1.5左右变动。,Process dynamics,LSL,USL,起点 1,起点 2,起点 3,起点 4,Process 固有能力,长期 Process 能力,目标值, 水准和 DPMO 考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时， Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。 在6水准Process中，100万次机会中能发生3
10、.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.,999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276,良品数,3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724,6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.0
11、4.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8,.st,4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3,.lt,986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172,良品数,13,90322,75028,7163
12、5,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828,3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4,.st,2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1,.lt,420,740382,089344
13、,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198,良品数,579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802,1.
14、31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9,.st,-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4,.lt,6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953,良品数,993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,
15、313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997,-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0,.st,-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5,.lt, 水准与 DPMO 表,水准计算 缺点数DATA时 -
16、 求DPMO - 表中找出对应DPMO的Z.st值或利用 Minitab求。, DATA是不良率时 - 以不良率可以计算出PPM.PPM = (不良率)1,000,000- 从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的 Z.st值或利用 Minitab求。, DATA是数率时 - Scrap、 再作业等为不良计算数率。 - 从表中找出对应每百万个良品数 = (数率)1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。, 水准的计算 例, 例题 1. 对某工程生产出货的制品特征类型缺陷， 经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。 计算在这工程的缺陷相关的水准。 计算,从表中能查出对应 DPMO
17、=2,890的Z.st值 4.26 左右, 利用Minita0b计算: 实习,水准是每100万个良品数= 937,375 对应的 Z.st值 3.03 左右。, 计算, 利用Minitab的计算: 实习,例 3 有一个给顾客提供信用情报的公司，顾客要求事项分为 情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性， 对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。,例题 4 某部品销售价格$120，制造原价目标值定于$100， 但各种外部及内部原因长期预算时，原价比销售价格高的 概率是5%左右。, 计算: 对应不良率 5% (PPM = 50,000)的 水准为 3.15,100,120,5%, 利用Minitab的计算: 实习,