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1、应用cox比例风险模型对大肠癌切除术后预后阻碍因素的分析【摘要】目的探讨大肠癌手术切除后预后阻碍因素。方式对523例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行研究。选择11个可能对大肠癌术后产生阻碍的特点性因素，通过运算机COX比例风险模型,利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果5年随访率为%。全组3年生存率为%,5年生存率为九结果说明，阻碍预后的要紧因素是淋巴结转移、Dukes分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型（POo结论大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后阻碍预后的最重要因素，要提高生存率必需增强区域淋巴结的处置。【关键词】大肠肿瘤生存率分析C0X风险分析模型预后0引言手术切除术是目
2、前医治大肠癌的首选方式，许多因素可能对根治术后的生存时刻产生阻碍。为此，咱们以523例大肠癌根治术的随访资料，通过运算机C0X比例风险模型，利用累计生存率，对阻碍大肠癌切除术后预后的要紧因素进行了统计分析。1资料与方式临床资料19901995年间，某三级甲等肿瘤医院具有完整记录资料、非手术死亡、术后未发生并发症的大肠癌手术患者523例。其中男性342例，女性181例；年龄40岁140例，4059岁182例，260岁201例，中位年龄岁。统计方式依照中国常见恶性肿瘤诊治标准1及临床观看结果，选择了11个可能对大肠癌术后产生阻碍的特点性因素，将各因子有关资料进行编码，见表1。将全数资料输入运算机，
3、生存时刻以月计算，以手术日至末次随访所取得的截尾时刻为准，死于它病归失访。统计分析包括单因素分析、COX比例风险模型多因素分析。计算累计生存率，所有数据均采纳软件系统进行统计分析，以P为有统计学意义。2结果生存率523例大肠癌患者切除术后1年生存率为%,3年生存率为,5年生存率为。阻碍预后的单因素分析肿瘤侵袭深度、Ducks分期、肿瘤长径、残端情形、组织类型、淋巴结转移数对预后有阻碍，统计学上有显著性意义（PV）;而性别、年龄、肿瘤部位、切缘长度和术前放疗对预后的阻碍没有统计学意义（P,见表2）。表1阻碍大肠癌切除术后预后的因素（略）表2523例大肠癌患者手术切除后阻碍预后的单因素分析（略）阻
4、碍预后的COX模型多因素分析将各变量通过COX模型进行多因素分析，得出和预后有关的因素为：淋巴结转移数、Duke，s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型（PV,见表3）。表3COX模型回归变量表（略）总X2=，v=5,P3讨论在我国，大肠癌的发病率呈逐年上升趋势。尽管应用了扩大根治术，但大肠癌的术后5年生存率始终彷徨在50%左右1,本研究5年生存率,略低于平均水平。综合国内外学者对大肠癌切除术后患者的预后进行单因素分析结果，有显著性阻碍的预后因素要紧包括淋巴结转移、侵袭深度、肿瘤长度及是不是有残端癌等2,3K关于多因素研究，国内外报导较少。咱们对523例大肠癌切除术后病例进行研究，结果说明，
5、阻碍预后的要紧因素是淋巴结转移、Dukes分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型(PO,其中淋巴结转移为最重要的因素，与文献报导一致4,5o因此，要提高大肠癌切除术后5年的生存率，必需增强区域淋巴结的处置。本组523例为大肠癌病例，5年随访率为,资料靠得住性高,采纳COX比例风险模型进行多因素分析，有效地操纵了混杂因素和处置结尾数据，而且定量分析了观看指标的作用强度和方向，这些是单因素分析和其他多因素分析方式是难以解决的，其结论更符合实际客观情形，为判定预后、指导医治提供了靠得住的依据。【参考文献】1汤钊猷.现代肿瘤学M.上海：上海医科大学出版社，1993.539540.2秦海霞，南克俊，杨光
6、.老年大肠癌生存分析J.现代肿瘤医学,2003,11(5)：357359.3GalindoGallegoM,FernandezAceneroMJ,SanzOrtegaJ,etal.VascularenuerationasaprognsticatorforcolorectalcarcinomaJ.EurJCancer,2000,36(1)：5560.4江波，郑彦凤，郭红霞，等.大肠癌生存时刻与相关因素的COX回归分析J.中华流行病学杂志，2002,23(2)：157.5MassacesiC,NormanA,PriceT,etal.AclinicalnomogramforpredictinglongtermsurvivalinadvancedcolorectalcancerJ.EurJCancer,2000,36(16)：20442052.