2011年博士生招生考试大纲解析.doc

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1、2011年博士生招生考试大纲 【发表时间：2010-11-30 08:59:16 】 【浏览次数：2461】 1101英语 一、 考试要求 本考试主要考核考生的英语基本语法知识，熟练的快速阅读（信息检索）能力（大于 150词/分 钟）、准确的阅读理解能力、丰富的词汇知识（词汇量大于 6200）、准确的翻译和编译能力（英汉互 译大于400词/小时）、良好的写作能力（大于 300词/小时）。 二、 考试内容 本考试为英语语言水平测试，内容涵盖生活、社会、文化、历史、地理、政治、科技等各个方面。 尽可能不涉及专业性特别强的语言。 三、 试卷结构 1. 考试时间180分钟；总分100分。 2. 题目类

2、型：语法词汇题、快速阅读/问答题、阅读理解题、综合运用题（Cloze）、英汉互译 题、资料编译题、写作题。 3 .试卷分值分布: 题目类型 题量 分值比例 语法词汇题（客观题） 20小题 :20% 快速阅读/冋答题（主观题） 1500-1800 词，10 小题 10% 阅读理解题（客观题） 1400-1800 词，20 小题 20% 综合运用题（Cloze）（客观题） 300-400 词，20 小题 10% 英汉互译题（主观题） 英语250词以上，汉语150 字以上 20% 资料编译题（英译汉）（主观题） 英语800-1200词，编译结果 不多于600字 写作题（主观题） 英语300-400词

3、 20% 2201概率论与随机过程 一、考试要求 要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算，并且能够灵活运用, 具有较强的分析问题和解决问题的能力。 、考试内容 1、概率论的基本概念 随机试验、随机事件及其概率 概率空间的简单性质 条件概率空间和事件的独立性 2、 （一维和多维）随机变量及其分布 可测函数和随机变量 随机变量的分布和分布函数 随机变量的独立性和条件分布 随机变量函数的分布 3、 随机变量的数字特征 可测函数的积分 随机变量的数学期望、方差、矩、协方差 随机变量函数的数学期望 条件数学期望 , 性质及计算 几个重要的不等式 （ 切比雪夫不等式、柯西 4、

4、随机变量的特征函数 （一维和多维 ） 随机变量的特征函数及其性质 n维正态（高斯）随机变量的性质 5、 收敛定理 随机变量的收敛性 分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性 大数定理和中心极限定理 6、随机过程的一般概念 随机过程的概念和有限维分布函数族 随机过程的数字特征 几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程 （ 矩阵） 和相关系- 许瓦兹不等式等 ） 7、 随机分析 均方收敛 均方连续 均方可导 均方积分 8、 平稳过程 平稳过程及相关函数 ( 包括互相关函数 ) 平稳过程的遍历性 相关函数的谱分解 线性系统对平稳过程的响应 9、 马尔科夫过程 马尔科夫链

5、的概念和转移概率矩阵 马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解 EQ p EQ EQ sdo6(i) EQ sdo6(j) (n) 的渐近性质和平稳分布 10、 时间连续状态离散的马尔可夫过程 概念及转移函数及 Q 矩阵 柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程 连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布 11、 泊松过程 齐次泊松过程及基本性质 非齐次泊松过程及其性质 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题 2202 数值分析 一、考试要求 本考试主要考核考生的数值计算基本知识和各种常用的数值计算方法及有关理论， 学生应熟练掌 握各种数值算法的基

6、本思想、基本原理和处理技巧，能熟练运用所学知识求解各种数值计算问题。 二、考试内容 本考试为博士生入学考试，内容涵盖误差分析、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分、数值 微分、求解线性方程组的直接方法和迭代法、非线性方程求根、矩阵特征值问题计算、常微分方程的 数值求解。 数值计算的误差与分析 插值法：拉格朗日插值、牛顿插值、 埃尔米特插值、分段低次插值、三次样条插值 函数逼近与曲线拟合：正交多项式、最佳逼近、曲线拟合的最小二乘法 数值积分：牛顿 - 科特斯公式、复化求积公式、龙贝格求积公式、高斯求积公式 求解线性代数方程组的直接方法：高斯顺序消去法、高斯主元素消去法、矩阵的三角分解法、向 量范

7、数与矩阵范数、误差分析 解线性代数方程组的选代法：简单迭代法、 Jacobi 迭代法、 Gauss-Seidle 迭代法、 S0R 迭代法、 非线性方程求根：二分法：逐次迭代法：牛顿（Newton）方法 矩阵特征值问题计算： 幂法及加速方法、反幂法 常微分方程的数值解法：欧拉（ Euler ）方法、龙格一库塔（ RungeKutta ）方法、单步法、线 性多步法、方程组和高阶方程 三、试卷结构 1、 考试时间 180 分钟；总分 100 分。 2、 题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题。 3、试卷分值分布：基本概念题： 20% 计算题 60% 证明题 20%2203 高等代数 、考试要求

8、要求考生理解高等代数的基本概念和基本理论， 掌握基本方法， 并且具有一定的抽象思维能力 和逻辑推理能力，会灵活运用高等代数的知识分析问题和解决问题。 二、考试内容 1、多项式 数域 一元多项式 整除的概念 最大公因式 因式分解理论 重因式 多项式函 数 复系数与实系数多项式的因式分解 有理系数多项式 2、行列式 行列式的概念与性质 行列式的计算 行列式按行 （列）展开 克莱姆法则 拉普拉斯展 开定理 3、矩阵 矩阵的概念与运算 逆矩阵 分块矩阵的运算 矩阵的初等变换与初等矩阵 4、线性方程组 高斯消元法 n 维向量空间 向量组的线性相关性 矩阵的秩 线性方程组有解的判别定 理 线性方程组解的结

9、构与求解 5、线性空间与线性变换 中的基与向量在基下的坐标 中向量的内积、标准正交基与正交矩阵 线性空间的定义 与简单性质 维数、基与坐标 基变换与坐标变换 线性子空间 线性变换的概念 线性变换的矩 阵 6、特征值与特征向量 矩阵的对角化 特征值与特征向量的概念与计算 相似矩阵 矩阵可对角化的充要条件 实对称阵的对角 化 7、二次型 二次型的矩阵表示 二次型的标准形 二次型的规范形 正定二次型 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分。 2、题目类型：计算题、证明题。 2204数学物理方法 一、矢量分析与场论、变分法、积分方程 1、 矢量分析与场论 （ 20%） （1） 理解矢量

10、函数与矢端曲线的定义及矢量函数极限和连续性的概念。 （2） 会求矢量函数的导数、微分、不定积分与定积分。 （3） 理解数量场（标量场）的等值面及方向导数与梯度的概念，熟悉有关运算公式。 （4） 理解矢量场的矢量线、矢量场的通量与散度、矢量场的环量与旋度的概念，熟悉有关运算 公式。 （5） 熟练掌握梯度、散度、旋度、以及拉普拉斯方程的哈密顿算子（ ）表示法，熟悉梯度、 散度和旋度的运算法则。 （ 6） 知道有势场、管形场和调和场的概念和性质。 （7） 会求解含有哈密顿算子（ ）的一些基本类型的场方程。 2、变分法 积分方程 （ 12%） （1） 了解形如 及 的泛函在某条曲线 上取极值的含义及其

11、必要条件，熟悉由该条件导出的欧拉（ Euler ）方程，并会求解由欧拉方程导出的 常微分方程的初、边值问题（要求熟悉一阶和二阶线性常微分方程的解法）。 的泛函取极值的 必要条件及由此导出的欧拉方程的形式，并由这些欧拉方程推导出一些物理中常见的偏微分方程。 （3） 会用迭代法求解弗雷德霍姆（Fredholm）方程： 和伏特拉 (Volterra ）方程： 。 （4） 会将具有退化核： 的弗雷德霍姆方程化成代数方程来求解，并会讨论该 积分方程何时有唯一解、有无穷解或无解 二、特殊函数（ 20%） 1、 （1）知道勒让德（Legendre）多项式的定义，熟悉 、 、 、 的具体表达 式，熟悉罗德利克

12、（ Rodrigues ）公式，能正确认出勒让德方程并能熟练地写出该方程本征（固有）值 问题的本征值和本征（固有）函数系； （2） 熟知勒让德多项式的正交性质，会将有关函数展开成勒让德多项式的级数，并知道级数 退化成多项式的条件以及这时函数展开的特殊方法。 2、 （1）能正确认出贝塞尔（ Bessel ）方程，熟悉第一类和第二类贝塞尔函数的定义，会熟练地 写出贝塞尔方程本征（固有）值问题的本征值和本征（固有）函数系。知道该本征函数系的带权正交 性质，会将有关函数展开成贝塞尔函数系的级数，熟知模值计算公式。 2） 了解形如 （2）熟悉第一类贝塞尔函数 与 之间的关系公式， 以及 、 和 之 间的

13、关系公式，并且会用这些公式及其变型进行准确的推导与证明。 （3）知道虚宗（变形）贝塞尔方程的形式、虚宗贝塞尔函数 的定义以及与 之间的 关系，知道虚宗贝塞尔函数在求解某些圆柱内定解问题中的特殊应用。 三、数学物理方程的定解问题（ 48%） 1 、了解三类基本方程（波动方程、热传导方程和拉普拉斯方程）的推导方法，认识三类基本 方程的一般形式；了解初始条件和第一、第二和第三类边界条件所代表的物理意义。 2、 理解二阶线性偏微分方程的分类，会将一般二阶线性偏微分方程化成标准型。 3、 了解线性叠加原理及其应用。 4、 熟练掌握分离变量法求解数学物理定解问题的步骤；会用分离变量法求解一维齐次波动方程

14、和热传导方程以及二维拉普拉斯方程带有齐次边界条件的定解问题。 5、 会用固有（本征）函数法求解非齐次方程带有齐次边界条件的定解问题。 6、 会将定解问题中的非齐次边界条件齐次化并求解。 7、 掌握本征（固有）值问题、本征值和本征函数的概念和意义，会求本征值问题的解（包括勒 让德方程和贝塞尔方程的本征值问题）。 8、 会求含有贝塞尔函数和勒让德多项式的定解问题。 9、 了解行波法和积分变换法求解定解问题的思想；会用达朗贝尔（ DAlembert ）公式求解一维 无界波动问题。 10、 了解格林（Green）函数法求解定解问题的思想和意义；熟悉几种特殊区域狄利克雷 （Dirichlet ）问题格林

15、函数的求法；会用格林函数表示定解问题的解。 2205 近世代数 一、考试要求 要求考生系统地理解近世代数的基本概念和基本理论， 掌握近世代数的基本方法， 运用，具有较强的逻辑思维和抽象思维能力与较强的分析与解决问题的能力。 二、考试内容 1、集合与映射 1）集合的概念、运算、计数。 2）关系与等价关系。 3）映射，同态与同构。 并且能够灵活 2、群 1）群的概念和基本性质。 2）子群、群同态、循环群、变换群、置换群。 3）陪集、拉格朗日定理。 4）正规子群、商群、群同态基本定理。 5）群的直积、低阶群的构造。 3、环 1）环的概念、整环、除环。 2）子环、环同态。 3）矩阵环、多项式环。 4）

16、分式域。 5）商环、环同态基本定理、理想。 6）唯一分解环、主理想环、欧氏环。 7）既约多项式、线性同余式、孙子定理。 4、域 1）域的基本概念。 2）多项式的分裂域、域的特征、有限域的构造 3）本原元、本原多项式、有限域上的既约多项式 三、 试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分。 2、题目类型：简答题、计算题、证明题。 2206 离散数学 一、考试要求 要求考生系统地掌握离散数学的基本概念、 基本定理和方法， 具有较强的逻辑思维和抽象思维能 力，能够灵活运用所学的内容和方法解决计算机科学中的实际问题。 二、考试内容 1、数理逻辑 1）命题和联结词，谓词与量词，合适公式，赋值，解

17、释与指派，范式 2）命题形式化，等价式与对偶式，蕴含式，推理与证明 3）证明方法 4）数学归纳法 2、集合论 1）集合代数，笛卡尔乘积，关系与函数，关系的性质与运算 2）等价关系，划分 3）偏序关系与偏序集，格 3、计数 1）排列与组合，容斥原理，鸽巢原理 2）离散概率 3）函数的增长与递推关系 4、图论 1）欧拉图与哈密顿图，平面图与对偶图，二部图与匹配，图的着色 2）树，树的遍历，最小生成树 3）最短路经，最大流量 5、形式语言与自动机 1）语言与文法，正则表达式与正则集 2）有限状态自动机，自动机与正则语言 6、代数系统 1）二元运算，群与半群，积群与商群，同态与同构 2）群与编码 3）

18、格与布尔代数，环与域 三、试卷结构 1、考试时间为 3 小时，满分 100 分。 2、题目类型：计算题、简答题和证明题。 2207 数理统计 一、统计量与抽样分布： 理解总体、样本的概念。 理解统计量的概念，了解并掌握样本均值、样本方差、样本矩、经验分布函数等统计量的概念 及计算。 理解充分统计量、完备统计量的概念，会利用因子分解定理及指数型分布族找充分、完备统计 量。 理解抽样分布的概念，掌握三大分布（ 分布、t分布、F分布）的概念及性质，理解分位数的 概念。掌握正态总体下的抽样分布及非正态总体样本均值、样本方差的渐近分布，掌握次序统计量的 分布。 二、参数估计： 理解点估计的概念，掌握矩估

19、计法和最大似然估计法估计参数的方法。 理解区间估计的概念及求置信区间的方法， 会求单个及两个正态总体参数的置信区间。 理解估计量的无偏性、 有效性、相合性的概念， 理解均方误差、 最小方差无偏估计、 有效估计、 估计的效率等概念，掌握最小方差无偏估计量的判定及求法，掌握无偏估计量方差的 C-R下界的计算 和有效估计的判定 . 理解Bayes估计的概念及简单计算。 三、假设检验 : （1） 理解假设检验的概念、统计思想及基本步骤 , 了解检验水平、检验的 p 值、拒绝域、检验函 数、两类错误、功效函数等概念。会求功效函数及两类错误的概率。 （2） 掌握单个及两个正态总体参数的假设检验。了解一些非

20、正态总体 （ 指数分布、均匀分布、两 点分布 ） 参数的假设检验。 （3） 掌握拟合优度检验、独立性检验。了解秩和检验、符号检验、符号秩检验、正态性检验、 柯尔莫哥洛夫和斯米诺夫检验。 （4） 了解最大功效检验、最大功效无偏检验、 Neyman-Pearson引理，似然比检验。 四、方差分析及回归分析 : （ 1）掌握单因素、两因素方差分析方法。 （2） 理解回归分析的概念 , 掌握一元线性回归模型，回归中的参数估计、假设检验、回归预测。 （3） 了解多元线性回归模型 , 多元回归中的参数估计、假设检验、回归预测，回归变量的选择， 影响回归效果的原因分析及改进措施。 3301现代控制理论 本课

21、程要求掌握用于控制系统分析的状态空间表达式的建立、求解以及相应的系统分析内容， 如：能控性、能观性、稳定性等。并要求了解和掌握李雅普诺夫方法，能够用其来判定系统的稳定性。 在综合设计方面，要求掌握极点配置、状态观测器设计等方法。 第一章绪论 1 1 控制理论的性质、发展、应用 1 2 控制一个动态系统的几个基本步骤 第二章 控制系统的状态空间表达式 2 1 状态变量、状态空间表达式及其模拟结构图 2 2 状态空间表达式的建立 2 3 线性变换、由状态空间表达式求传递函数阵 第三章 控制系统状态空间表达式的求解 3 1 线性定常齐次状态方程的解 3 2 状态转移矩阵 3 3 线性定常系统非齐次状

22、态方程的解 第四章 线性控制系统的能控性和能观性 4 1 线性定常系统的能控性和能观性的定义、判别方法 4 2 状态空间表达式的能控标准型与能观标准型 4 3 线性系统的结构分解、传递函数矩阵的实现问题 第五章 稳定性和李雅普诺夫方法 5 1 李雅普诺夫关于稳定性的定义 5 2 李雅普诺夫方法 5 3 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用 第六章 线性定常系统的综合 6 1 线性反馈控制系统的基本结构及其特性 6 2 极点配置、镇定、解耦问题 6 3 状态观测器 6 4 利用状态观测器实现状态反馈的系统 第七章 最优控制 7 1 最优控制的基本概念 3302 机器人技术 、考试要求 要求考生掌握机

23、器人运动学、动力学、控制、视觉、轨迹规划等方面的知识。能够灵活运用， 具有较强的分析问题解决问题的能力。 二、考试内容 1、齐次坐标及坐标变换； 2、位置正解、逆解； 3、雅可比矩阵； 4、动力学方程； 5、动力控制模型； 6、机器人视觉计算； 7、轨迹插值； 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型，概念题、问答题、计算题 3303电接触理论与应用 一、考试要求 要求考生较系统的掌握电接触的基本理论与应用，具有较强的分析问题与解决问题的能力 二、考试内容 1、电接触基本理论 1）接触电阻的形成机理 2）电子连接触点结构 3）电弧基本理论 2、电接触可靠性 1）环境

24、对电接触可靠性的影响（大气、粉尘、微动、温湿度等） 2）常见电接触故障及机理 3）电连接性能的分析与设计 三、试卷结构 1、试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：简答题、计算题 3305 通信网理论基础 本课程的内容主要涉及通信网络性能分析的方法，要求学生掌握电信网络性能分析的基本概念 和方法，特别是电路交换网络的平均呼损和分组交换网络的平均时延计算。 深入了解 Erlang 拒绝系统 M/M/s(s) 和 Erlang 等待系统 M/M/s 的分析方法，掌握通信网络拓扑结构的一些基本分析方法和算法， 掌握通信网络可靠性分析的一些基本方法。基本内容如下： 一、电信网络概述 1、现代

25、通信网络的概述和分类 2、电路交换网络和分组交换网络 3、网络性能分析 二、通信网的拓扑结构 1、图论基础 2、最小支撑树问题和最短路径问题 3、最大流和最小费用流问题 三、通信网的业务分析 1、排队论基础、 Poisson 过程、生灭过程 2、通信网业务模型与分析 3、电路交换网络的性能分析 4、分组交换网络的性能分析 四、多址接入系统分析 1、纯阿罗华系统分析 2、分槽纯阿罗华系统分析 3、载波监听多址接入系统分析 4、轮询方式的分析 五、通信网的可靠性 1、可靠性理论概要 2、通信网络的可靠性指标 3、通信网络的可靠性计算 4、通信网络的综合可靠度 3306 光波导技术基本理论 一、考试

26、要求 要求考生系统掌握波动及射线理论及其应用于光波导的分析方法，具体包括介质薄膜波导、介 质带状波导、光纤 （ 阶跃光纤、渐变光纤、单模光纤 ） 的分析理论及方法、各种模式结构及特点、模式 截止条件、色散、偏振及双折射等，以及模式耦合理论及其应用，并且能够灵活运用知识分析和解决 光波导器件的基本问题。 二、考试内容 1、波动及射线理论基础 Maxwell 方程，波动方程，亥姆霍兹方程，平面波的传播特性，射线轨迹方程 2、介质薄膜波导 射线分析法、波动分析法，模式理论及分类，特征值方程，色散方程 3、介质带状波导 导模近似分析法，带状波导弯曲理论 4、阶跃光纤 射线分析法，模式分析，标量近似解，

27、矢量场解 5、渐变光纤 射线分析法，标量近似解， WKBS 6、单模光纤 模场分布，截止条件，等效平方折射率法，等效阶梯法，偏振和双折射，色散 7、模式耦合理论 耦合波方程，波导及其边界微小畸变时的耦合，微扰解，本地正规模的耦合方程 8、光纤损耗 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：简答题、计算题、推导题 3307半导体物理学 一、考试要求 要求考生系统掌握半导体物理学的基础理论，对基本概念有深刻的理解，并且能灵活应用，具 有较强的分析问题和解决问题的能力。 二、考试内容 1、半导体的晶格结构； 2、半导体中的电子状态； 3、半导体中杂质和缺陷能级； 4、半导

28、体中载流子的统计分布； 5、半导体的导电性； 6、非平衡载流子及载流子的运动规律； 7、 PN结； 8、 金属和半导体接触； 9、 半导体表面结构； 10、 半导体异质结； 11、 半导体的光学性质和光电作用。 三、试卷结构 1、试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：概念题、简答题，计算题，推导题 3308数字信号处理 一、考试要求 要求考生系统地掌握数字信号处理地基本概念和原理，并且能够灵活运用，同时具备分析和解 决问题地能力。 二、考试内容 1、数字信号基本原理和概念，包括： 1) 离散时间信号和系统 2) Z变换和DFT变换 3) 数字滤波器设计和分析 2、平稳随机信号处理，

29、包括： 1) 平稳随机信号定义及特点 2) 平稳随机信号分析在通信中的应用 3、功率谱估计，包括： 1) 经典功率谱估计的原理和应用 2) 参数模型功率谱估计的原理和应用 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分； 2、题目类型：计算题、问答题、证明题、分析题。 3309 电磁场理论 、考试要求 要求考生能够系统地掌握电磁场理论的专门知识，概念要清楚并能灵活运用，熟练掌握解决电 磁理论问题的基本技巧和数理知识，能够熟练运用数理知识和特殊函数理论解决电磁问题。 二、考试内容 基本电磁理论 场方程 位场、矢量位，包括赫兹矢量位 偶极子和多偶极子 正交坐标系和非正交坐标系理论 各向同性

30、和各向异性媒质中的波 正交坐标系理论 电磁边值问题 分离变量法及在正交坐标系中的应用 静电场和静磁场 电磁辐射 波导与导行波，包括多线问题、同轴问题、圆形和球形问题等 非均匀波导理论 波传播问题 平面波 柱面波 球面波 反射与折射 绕射 电磁波传播和辐射 三、试卷结构 1、考试时间 2 小时，满分 100 分 2、题目类型：概念与简述题，选择题（视当年情况可能取消），计算与解答题（主要部分） 3311 信息论基础 一、考试要求 要求考生掌握仙农信息论的基本概念，熟练完成有关运算，并能利用信息论的基本原理分析和 解决实际问题。 二、考试内容 1、信息的度量 1） 自信息、互信息、平均互信息 2）

31、离散和连续信源的熵 3）离散和连续最大熵定理 4）离散马氏源的熵 2、无失真信源编码 1）分组信源编码 2） 渐近均分特性、典型序列 3）异前置码 4） 无失真信源编码定理 5）最优码与哈夫曼编码 6） 算术编码 3、信道容量与有噪信道编码 1）离散无记忆信道容量 2） 矢量信道的性质 3）级联信道、并联信道容量 4）有噪信道编码定理 5） 离散时间连续信道容量 6）独立并联信道容量与注水原理 7） AWGN言道容量 8）有色高斯噪声信道容量 4、信息率失真函数 1） R （D）函数的性质 2） 离散信源信息率失真函数 3） 高斯信源信息率失真函数 4） 限失真信源编码定理 5） 线性预测编码

32、 6） 变换编码 、考试要求 要求考生在系统地掌握软件工程模型、方法和工具的基本理论思想的基础上，具有遵循软件工 程思想进行软件分析和设计的能力，灵活掌握软件生命周期各阶段所涉及的重点技术环节，掌握结构 化或面向对象的软件开发方法。了解软件工程新技术，如基于软件体系结构的开发模式、基本的软件 体系结构风格、新型的软件开发模型（如：敏捷开发）、软件复用新技术（如模式、框架、组件技术 等）。 考试内容以考察考生基本功与知识面为主。 软件生命周期模型 软件工程的基本概念 传统的软件生命周期模型 瀑布模型 V&W模型 演化及增量模型 快速应用开发法（RAD 原型法 喷泉及螺旋模型 现代的软件生命周期模

33、型 统一软件过程（Unified Process ） 敏捷开发模型（Agile） 3312软件考试内容 软件体系结构风格 系统分析及需求分析 需求工程 需求工程的主要任务 需求的开发 需求的管理 软件需求分析 （结构化及面向对 象的需求分析方法） 需求分析原则及分析模型的结构 数据模型的结构及表示 功能模型的结构及表示 行为模型的结构及表示 软件设计的基本概念 （结构化及面向对 象的设计方法） 结构化的需求分析方法 数据模型及ER图 功能模型及数据流图 面向对象的需求分析方法 UML及用例模型 领域模型及类图 软件设计原理（抽象、渐进、模块化等） 软件设计的过程（概要设计、详细设计） 系统结构

34、及数据结构设计 结构化的设计方法 功能模块图的结构 推导初始功能结构图的方法（变换型及事务型） 其他结构化的设计方法 面向对象的设计方法 UP细化阶段的迭代过程 设计模型及顺序图 设计模型及状态迁移图 设计模型及系统的静态结构表示类图 面向对象的设计模式 详细设计过程及技术 白盒测试（逻辑覆盖） 软件测试 软件维护 黑盒测试（等价类划分、边界值分析、因 果图） 单元测试 集成测试 验收测试 系统测试 软件维护分类及维护过程 软件项目管理 软件过程管理 软件质量管理 进度控制 风险分析 产品度量 项目度量 软件评估 配置管理 三、试卷结构 1考试时间3小时，满分100分。 2、题目类型： 填空题

35、、选择题、简答题、分析、设计题等。 3313计算机网络 一、 考试要求 要求考生系统地掌握计算机网络的基本概念与应用原理，并且能够灵活运用，具有较强的分析 问题与解决问题能力。 二、 考试内容 计算机网络的基本概念和原理 计算机网络的七层协议结构、功能和原理 互联网TCP/IP协议结构、功能和原理 数据传输和交换的基本概念 停等协议和滑动窗口的原理 差错控制技术 媒体访问控制技术 互联网的路由机制和原理 拥塞控制技术、Q0战术 网络互联技术 传输层的工作原理 互联网的业务 / 服务应用原理 三、试卷结构 1、考试时间 2 小时，满分 100 分 2、题目类型：填空题、选择题、简答题、论述和计算

36、题 3314 现代密码学 一、考试要求 要求考生系统地掌握现代密码学的基本概念与应用原理，并能够灵活运用，具有较强的分析问 题与解决问题的能力。要求考生对国内外现代密码学的最新进展和重大事件要有所了解。 二、考试内容 1、现代密码学的基本问题； 2、古典密码学； 3、密码学的信息论基础； 4、密码学的计算复杂性理论基础； 5、单向函数； 6、伪随机序列生成器； 7、序列密码； 8、分组密码； 9、公钥密码学； 10、数字签名； 11、杂凑函数； 12、身份识别方案； 13、密钥管理； 14、零知识证明 15. 密码学的新进展 三、试卷结构 1、试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：

37、概念题、计算题、证明题 3315 通信经济与管理理论（无考试大纲） 3316高等通信原理 一、考试要求 考生应系统地掌握通信理论中的基本概念、现代通信系统构成的基本原理和分析系统传输可靠 性和有效性的基本方法。具有灵活应用这些理论和方法来分析实际通信系统、解决实际系统中的问题 的能力。 二、考试内容 1、随机信号和噪声的表示、性质，它们通过系统后的响应。 2、恒参信道和时变信道的表示和模型，衰落信道的特征和建模。 3、基本模拟调制系统的原理和分析。 4、信道复用，多路和多址。 5、数字信号的载波调制方式，各种系统的可靠性和有效性分析。 6、确知信号的最佳接收机构成原理和性能分析，匹配滤波器原理

38、。 7、宽带受限传输系统的构成原理，符号间干扰的分析和消除。 8、信道均衡原理，自适应均衡器的基本算法，判决反馈均衡器。 9、信道编码原理，基本的信道编码方式，线性编码、循环码和卷积码的基本原理 10、信号空间的概念及其在通信系统分析中的应用 11、通信系统中的时间和载波同步的原理和基本同步性能的分析。 三、试卷结构 1、考试时间 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：概念题、简答题，计算题，填空题 3317 微机电系统导论 一、考试要求 要求考生掌握微机电系统的基本概念与应用原理。 二、考试内容 1、微系统的工作原理 2、微系统设计和制造基础：包括工程科学、工程力学、尺度效应 3、 主要

39、的MEM材料及相关知识 4、 微系统设计 5、微型传感器与致动器 6、微系统加工和微制造基本工艺 7微检测技术 三、试卷结构 1、 试时间 3 小时，满分 100 分 2、 题目类型：概念题、简答题、计算题、填空题、选择题 3318 现代光学 一、 考试要求 要求考生系统地掌握现代光学中的基本理论与相关定律，并能灵活运用，分析问题与解决问题 的能力强。 二、 考试内容 1、 光线方程、 Eikonal 方程 2、 波动光学的基本原理（包括光波的干涉与衍射等） 3、 付里叶光学及其应用 4、 全息学 5、 导波光学 6、 瞬逝波与古斯汉欣位移 三、 试卷结构 1、考试时间： 3 小时，满分 100 分 2、题目类型：问答题（包括分析、计算），证明题