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1、用样本估计总体一、选择题1. 对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是（ ） A越大，相关程度越大 B，越大，相关程度越小，越小，相关程度越大 C且越接近于，相关程度越大；越接近于，相关程度越小 D以上说法都不对2. r是相关系数，则结论正确的个数为 r1，0.75时，两变量负相关很强r0.75，1时，两变量正相关很强r（0.75，0.3或0.3，0.75）时，两变量相关性一般r=0.1时，两变量相关很弱A.1 B.2 C.3 D.43. 回归方程=1.5x15，则A.=1.515 B.15是回归系数aC.1.5是回归系数a D.x=10时，y=04. 下面哪些变量是相关关系A.出租车费
2、与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格C.身高与体重 D.铁的大小与质量5. 有关线性回归的说法，不正确的是 A.相关关系的两个变量不是因果关系B.散点图能直观地反映数据的相关程度C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.任一组数据都有回归方程6. 为了研究性格和血型的关系，抽查80人实验，血型和性格情况如下：O型或A型者是内向型的有18人，外向型的有22人，B型或AB型是内向型的有12人，是外向型的有28人，则有多大的把握认为性格与血型有关系A99.9 B99 C没有充分的证据显示有关 D1参考数据：P（K2k0）0.50.100.0100.001k00.4552.7066.6351
3、0.8287. 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。（A）变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 （B）变量x 与y 正相关，u 与v 负相关（C）变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 （D）变量x 与y 负相关，u 与v 负相关二、填空题8. 相关关系与函数关系的区别是 9. 已知回归方程=4.4x+838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为_.10. 线性回归方程=bx+a过定点_.三、解答题11. 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：气温/2
4、618131041杯数202434385064（1）将上表中的数据制成散点图.（2）你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?（3）如果近似成线性关系的话，请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.（4）如果某天的气温是5时，预测这天小卖部卖出热茶的杯数.12. 某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下：年 份1993199419951996199719981999200020012002x用户（万户）11.21.61.822.53.244.24.5y （百万立方米）679.81212.114.5202425.427.5（1）检验是否线性相关；（2）求回归方程；（3）若市
5、政府下一步再扩大5千煤气用户，试预测该市煤气消耗量将达到多少.13. 为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系，该市统计调查队随机调查10个家庭，得数据如下：家庭编号12345678910xi（收入）千元0.81.11.31.51.51.82.02.22.42.8yi（支出）千元0.71.01.21.01.31.51.31.72.02.5求回归直线方程.答案一、选择题1. C2. D3. A4. C5. D6. C7. C二、填空题8. 函数关系是两个变量之间有完全确定的关系，而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系，当一个变量变化时，另一变量的取值有一定的随机性。9. 10. （，）
6、三、解答题11. 解析：（1）将表中的数据制成散点图如下图.（2）从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.（3）利用计算机Excel软件求出回归直线方程（用来近似地表示这种线性关系），如下图.用=1.6477x+57.557来近似地表示这种线性关系.（4）如果某天的气温是5，用=1.6477x+57.557预测这天小卖部卖出热茶的杯数约为=1.6477（5）+57.55766.12. 解析：用计算机Excel软件作出散点图（如下图），观察呈线性正相关，并求出回归方程.用计算机Excel软件求回归方程时，点选“显示r2的值”可进一步得到相关系数.（1）r=0.9980.632=r0.05，线性相关；（2）=0.08+6.06x；（3）x0=4.5+0.5=5，代入得=30.38，所以煤气量约达3038万立方米.13. 解析：用计算机Excel软件作出散点图（如下图），观察呈线性正相关，并求出回归方程=0.8136x0.0044. 5 / 5