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1、 南昌大学实验报告学生姓名： 学 号： 专业班级： 实验类型： 验证 综合 设计 创新 实验日期： 实验成绩： 实验二 移动通信信道建模一、实验目的1、熟悉信道衰落对移动通信系统性能的影响；2、掌握移动多径信道特性及信道模型；3、掌握不同信道衰落条件下对传输信号误码率的影响；二、实验原理1、QPSKQPSK信号是由串行二进制信息序列经串并变换，变成m=log2M个并行数据流，每一路的数据率是R/m，R是串行输入码的数据率。I/Q信号发生器 将每一个m比特的字节转换成一对（pn，qn）数字，分成两路速率减半的序列，电平发生器分别产生双极性二电平信号I(t)和Q(t)，然后对 coswct和sin
2、wct进行调制，相加后所得。四相相移调制(QPSK)是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息，是四进制移相键控。QPSK是在M=4时的调相技术，它规定了 四种载波相位，分别为45，135，225，275，调制器输入的数据是二进制数字序列，为了能和四进制的载波相位配合起来，则需要把二进制数据 变换为四进制数据，这就是说需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即00，01，10，11，其中每一组称为双比特码元。每一个双比 特码元是由两位二进制信息比特组成，它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。2、瑞利分布模型 在移动无线信道中，瑞利模型是常见的用于描述平坦衰落信号或独立多径
3、分量接收包络统计时变特性的一种经典模型。瑞利分布的概率密度函数（pdf）为：其中，是包络检波之前的接收信号包络的时间平均功率。R 的相位 服从 0 到 2 之间的均匀分布，即: 1 / 5 则接收信号包络不超过某特定值 R的累计概率分布函数（CDF）为: 3、Ricean模型 当接收端存在一个主要的静态（非衰落）信号时，如 LOS 分量（在郊区和农村等开阔区域中，接收端经常会接收到的）等，此时接收端接收的信号的包络就服从莱斯分布。在这种情况下，从不同角度随机到达的多径分量迭加在静态的主要信号上，即包络检波器的输出端就会在随机的多径分量上迭加一个直流分量。当主要信号分量减弱后，莱斯分布就转变为瑞
4、利分布。莱斯分布的概率密度函数为： 其中 C 是指主要信号分量的幅度峰值，是 0 阶第一类修正贝赛尔函数。为了更好的分析莱斯分布，定义主信号的功率与多径分量方差之比为莱斯因子 K，则 K 的表达式可以写为 :莱斯分布完全由莱斯因子K决定。图3-2所示为莱斯模型的概率密度函数曲线图。 三、实验内容1、 结合理论课讲解基于Matlab建立不同信道模型：高斯信道、Rayleigh信道，Recian信道及多径衰落信道模型；2、 基于Matlab输入QPSK调制信号，并让信号通过上述信道模型，接收端解调后计算上述信道条件下的误码率性能；3、 分析信道参数、信噪比对误码率性能的影响； 4、 用简要的文字描
5、述实验感受。四、实验结论和思考1、QPSK信号2、QPSK通过不同的多径衰落信道的误码率特性曲线本次实验我进行了产生QPSK信号的仿真工作，并将QPSK信号进行调制后分别通过高斯信道、Rayleigh信道，Recian信道及多径衰落信道实再将其通过解调，从而得到输入输出的信噪比特性曲线。我更详细地了解了多径衰落信道的传输特性的工作原理。实验发现：1、 误码率随信噪比的下降而下降，并且始终误码率始终大于理论误码率，这与理论所学的知识一致。2、 莱斯信道信噪比最大，瑞利次之，高斯最小3、 实验不足在于信噪比的范围应该更大由于之前对QPSK的理论学习没有弄透弄懂，所以在实验过程中遇到很多问题，所以不得不自己查资料，慢慢编程，实验结束后很多知识点才彻底理解，实验让我受益匪浅。