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2、年McCulloch和Pitts最早尝试建立神经网络模型，至今已有许多模拟脑功能的模型，但距理论模型还很远。大致分两类：人工神经网络，模拟生物神经系统功能，由简单神经元模型构成，以图解决工程技术问题。如模拟脑细胞的感知功能的BP(Back-Propagation)神经网络;基于自适应共振理论的模拟自动分类识别的ART(AdaptiveResonanceTheory)神经网络等;现实性模型，与神经细胞尽可能一致的神经元模型构成的网络，以图阐明神经网络结构与功能的机理，从而建立脑模型和脑理论。如基于突触和细胞膜电特性的霍泊费尔特(Hopfield)模型，以计算能量刻划网络整体的动态行为，可解释联想记忆;Ekeberg等人(1991)建立的基于Hodgkin-Huxley方程的四房室神经元模型等。神经网络研究不仅为阐明脑功能机理，能是发展智能计算机和智能机器的基础。由查字典物理网独家提供神经网络(neuralnetwork(NN)百科物理大全，希望给大家提供帮助。