风险分析的主要方法.ppt

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1、风险分析的主要方法 一、风险综合评价法 二、蒙特卡洛模拟 三、专家调查法 四、风险概率估计 五、风险解析法(RBS Risk Breakdown Structure ) 六、概率树分析 七、层次分析法 赁 郴 触 遣 锗 欧 言 试 劈 钳 汉 纪 菏 溪 袭 忱 铺 钓 遍 递 国 顺 秤 意 屯 刨 僧 集 劫 鞭 合 快 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (一)风险综合评价法 风险综合评价的方法中,最常用、最简单的分析方法是通 过调查专家的意见,获得风险因素的权重和发生概率,进 而获得项目的整体风险程度。其步骤主要包括: 1.建立风险调查表。在风险识

2、别完成后,建立投资项目主要 风险清单,将该投资项目可能遇到的所有重要风险全部列 入表中。 2.判断风险权重。 3.确定每个风险发生概率。可以采用1-5标度,分别表示可能 性很小、较小、中等、较大、很大,代表5种程度。 4.计算每个风险因素的等级。 5.最后将风险调查表中全部风险因素的等级相加,得出整个 项目的综合风险等级。 谴 拭 胯 藐 样 跃 乾 夸 篇 窘 窍 巳 二 剖 拖 挎 鹏 闰 倚 稽 族 吾 哈 频 妇 钞 旦 俯 母 钙 乏 崩 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (二)蒙特卡罗模拟 1.使用条件: 当在项目评价中输入的随机变量个数多于三

3、个, 每个输入变量可能出现三个以上以至无限多种状 态时(如连续随机变量),就不能用理论计算法进 行风险分析,这时就必须采用蒙特卡洛模拟技术 。 2.原理 用随机抽样的方法抽取一组输入变量的数值,并 根据这组输入变量的数值计算项目评价指标,抽 样计算足够多的次数可获得评价指标的概率分布 ,并计算出累计概率分布、期望值、方差、标准 差,计算项目由可行转变为不可行的概率,从而 估计项目投资所承担的风险。 票 毋 囊 学 信 筋 汀 钒 亮 谷 婪 忍 搜 沮 减 削 蜕 单 跪 锑 垄 芥 文 拘 播 嘴 眼 跃 平 剥 抖 析 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法

4、 蒙特卡罗模拟 3.蒙特卡洛模拟的程序 确定风险分析所采用的评价指标,如净现值、内部收益率等。 确定对项目评价指标有重要影响的输入变量。 经调查确定输入变量的概率分布。 为各输入变量独立抽取随机数。 由抽得的随机数转化为各输入变量的抽样值。 根据抽得的各输入随机变量的抽样值组成一组项目评价基础数 据。 根据抽样值组成基础数据计算出评价指标值。 重复第四步到第七步,直至预定模拟次数。 整理模拟结果所得评价指标的期望值、方差、标准差和期望值 的概率分布,绘制累计概率图。 计算项目由可行转变为不可行的概率。 惹 臣 耶 照 稍 张 域 思 恶 乒 曾 唱 念 明 唁 姆 菏 德 户 慎 辞 富 视

5、棱 儒 芽 诵 总 件 膝 盛 眺 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 蒙特卡罗模拟 4.应用蒙特卡洛模拟法时应注意的问题 (1)在运用蒙特卡洛模拟法时,假设输入变量之间是相互独立的, 在风险分析中会遇到输入变量的分解程度问题。 输入变量分解得越细,输入变量个数也就越多,模拟结果的可靠 性也就越高。变量分解过细往往造成变量之间有相关性,就可能导致 错误的结论。为避免此问题,可采用以下办法处理。 限制输入变量的分解程度。 限制不确定变量个数。模拟中只选取对评价指标有重大影响的 关键变量,其他变量保持在期望值上。 进一步搜集有关信息,确定变量之间的相关性,建立函

6、数关系 。 (2)蒙特卡洛法的模拟次数。 从理论上讲,模拟次数越多越正确,但实际上一般应在200500 次之间为宜。 变 堤 土 癌 篙 缎 添 咙 狸 极 硬 歧 峦 奔 蛔 邯 私 果 窥 趾 嚏 搐 就 中 旗 沈 腾 瘪 杜 肮 间 宪 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (三)专家调查法 专家调查法是基于专家的知识、经验和直觉,发现项 目潜在风险的分析方法。 适用范围:它适用于风险分析的全过程。 注意:采用专家调查法时,专家应有合理的规模,人 数一般应在10-20位左右。专家的人数取决于项目的特点 、规模、复杂程度和风险的性质而定,没有绝对规定。

7、专家调查法有很多,其中头脑风暴法、德尔菲法、风 险识别调查表、风险对照检查表和风险评价表是最常用的 几种方法。 茎 腥 铺 翘 啸 凯 骋 魁 囊 涛 制 卡 耗 小 咒 筑 痔 式 视 摘 副 厕 铬 宪 注 完 熬 它 舒 冻 手 莫 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (三)专家调查法 1.风险识别调查表 主要定性描述风险的来源与类型、风险特征、对项目目标的影响等。 城 汾 药 键 勤 宏 芥 颐 潜 傍 直 踪 厢 慎 挎 赁 竖 旗 贪 硝 碎 放 蝉 慎 谊 任 谱 钓 涝 寻 疗 邱 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主

8、要 方 法 (三)专家调查法 2.风险对照检查表 是一种规范化的定性风险分析工具,具有系统、全面、简单、快捷、 高效等优点,容易集中专家的智慧和意见,不容易遗漏主要风险;对风 险分析人员有启发思路、开拓思路的作用。 适用范围: (1)当有丰富的经验和充分的专业技能时,项目风险识别相对简单,并可 以取得良好的效果。 (2)对照检查表的设计和确定是建立在众多类似项目经验基础上的,需要 大量类似项目的数据。而对于新的项目或完全不同环境下的项目,则 难以适应。 需要针对项目的类型和特点,制定专门的风险对照检查表 。 3.风险评价表 通过专家凭借经验独立对各类风险因素的风险程度进行评价,最后将 各位专家

9、的意见归集起来。风险评价表通常重在说明。 注意:说明中应对程度判定的理由进行描述,并尽可能明确最悲观值 (或最悲观情况)及其发生的可能性。 顿 磁 定 嗜 楷 勾 仲 求 插 操 碟 畅 艳 堪 节 良 妨 杆 戏 侮 挡 成 谨 疹 助 翠 浸 偷 模 菩 宋 酬 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (四)风险概率估测 1.客观概率估计 客观概率:是实际发生的概率,可以根据历史统计数据或是大量的试验 来推定。两种方法: (1)将一个事件分解为若干子事件,通过计算子事件的概率来获得主要事 件的概率; (2)通过足够量的试验,统计出事件的概率。 客观概率估计:

10、是指应用客观概率对项目风险进行的估计,它利用同一 事件,或是类似事件的数据资料,计算出客观概率。 客观概率估计法最大的缺点是需要足够的信息,但通常是不可得的。 注意:客观概率只能用于完全可重复事件,因而并不适用于大部分现实 事件。 2.主观概率估计 主观概率:基于个人经验、预感或直觉而估算出来的概率,是一种个人 的主观判断。 主观概率估计:基于经验、知识或类似事件比较的专家推断概率。 注意:当有效统计数据不足或是不可能进行试验时,主观概率是唯一选 择。 戍 避 凯 稠 趾 蛮 疫 亡 陶 概 腻 植 叁 砧 朔 侈 辰 纹 泳 令 一 艇 抨 攫 惠 袭 烩 基 嘴 捌 防 靛 风 险 分 析

11、 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (四)风险概率估测 主观概率专家估计的具体步骤: (1)根据需要调查问题的性质组成专家组。专家组成员 由熟悉该风险因素的现状和发展趋势的专家、有经验的工 作人员组成。 (2)查某一变量可能出现的状态数或状态范围和各种状 态出现的概率或变量发生在状态范围内的概率,由每个专 家独立使用书面形式反映出来。 (3)整理专家组成员意见,计算专家意见的期望值和意 见分歧情况,反馈给专家组。 (4)专家组讨论并分析意见分歧的原因。重新独立填写 变量可能出现的状态或状态范围和各种状态出现的概率或 变量发生在状态范围内的概率,如此重复进行,直至专家 意见

12、分歧程度满足要求值为止。这个过程最多经历三个循 环,否则不利于获得专家们的真实意见。 讽 颜 恿 扒 磁 诺 尊 曙 嫂 盲 满 壳 表 昆 护 妊 盯 愉 侦 狰 膳 棒 鼎 蜘 繁 为 药 环 潦 浓 喳 川 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (四)风险概率估测 3.风险概率分布 (1)离散型概率分布。输入变量可能值是有限个数。各种状态的概率取值 之和等于1,它适用于变量取值个数不多的输入变量。 (2)连续型概率分布,输入变量的取值充满一个区间。常用的连续概率分 布如下表所示: 危 阐 谤 灶 翟 困 瘴 蝴 芽 椰 貉 师 蛙 幌 或 班 基 船 住

13、 掣 胡 志 说 贱 分 关 除 懈 尽 鼓 势 呕 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (四)风险概率估测 4.风险概率分析指标 描述风险概率分布的指标主要有期望值、方差、标准 差、离散系数等。 (1)期望值 期望值是风险变量的加权平均值。 连续型风险变量,期望值为(补充) (2)方差和标准差 方差和标准差都是是描述风险变量偏离期望值程度的 绝对指标。 (3)离散系数 离散系数是一组数据的标准差与其相应的均值之比, 是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较 不同组别数据的离散程度。 沛 淆 粳 逐 黑 铱 屏 狙 伎 间 扇 萍 大 牺 香 球

14、类 销 量 铅 桥 轿 迪 耍 摄 怖 愁 色 段 椅 军 苍 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (五)风险解析法 风险解析法,也称风险结构分解法,它将一个复杂系统分解为若干子系统,通 过对子系统的分析进而把握整个系统的特征。 饼 贼 迫 楚 凸 捶 博 盾 锋 鲸 矢 献 边 嚣 陋 僳 诫 炉 旗 麓 去 秋 糖 抱 级 卉 三 雨 防 阴 莎 跑 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (六)概率树分析 是通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度 的概率分布及其对项目经济效益指标的影响,对 项目可行性和风险性以及方案优

15、劣作出判断的一 种不确定性分析法。概率分析常用于对大中型重 要若干项目的评估和决策之中。 概率分析,通过计算项目目标值(如净现值)的 期望值及目标值大于或等于零的累积概率来测定 项目风险大小,为投资者决策提供依据 概率分析的指标 1、经济效果的期望值。 2、经济效果的标准差。 葡 曰 散 财 化 沦 竖 役 蠕 榷 笑 奥 余 址 照 翘 柠 捍 描 两 遏 咎 慕 锤 露 忽 沤 行 谜 窥 岔 落 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (六)概率树分析 概率分析的方法 1、期望值法(Expectancy Method) 期望值法在项目评估中应用最为普遍,是

16、通过计算项目净现值的期望值和净现值大于 或等于零时的累计概率,来比较方案优劣、确定项目可行性和风险程度的方法。 2、效用函数法(Utility Function Method) 所谓效用,是对总目标的效能价值或贡献大小的一种测度。在风险决策的情况下,可 用效用来量化决策者对待风险的态度。通过效用这一指标,可将某些难以量化、有质 的差别的事物(事件)给予量化,将要考虑的因素折合为效用值,得出各方案的综合 效用值,再进行决策。 效用函数反映决策者对待风险的态度。不同的决策者在不同的情况下,其效用函数是 不同的。 3、模拟分析法(Model Analysis) 模拟分析法就是利用计算机模拟技术,对项

17、目的不确定因素进行模拟,通过抽取服从 项目不确定因素分布的随机数,计算分析项目经济效果评价指标,从而得出项目经济 效果评价指标的概率分布,以提供项目不确定因素对项目经济指标影响的全面情况。 4、德尔菲法 德尔菲法是一种集中众人智慧进行科学预测的风险分析方法。德尔菲法是美国咨询机 构兰德公司首先提出的,它主要是借助于有关专家的知识、经验和判断来对企业的潜 在风险加以估计和分析。 啤 斥 诉 凋 壕 谗 淘 奄 柒 香 贿 盏 佃 贴 肯 孤 淋 友 干 旗 辞 傻 辊 嚣 剃 棵 辨 刘 豺 器 粘 藐 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (六)概率树分析 概

18、率分析的步聚 1、列出各种欲考虑的不确定因素。例如销售价格、销售量、投资和经营成本 等,均可作为不确定因素。需要注意的是,所选取的几个不确定因素应是互 相独立的。 2、设想各各不确定因素可能发生的情况,即其数值发生变化的几种情况。 3、分别确定各种可能发生情况产生的可能性,即概率。各不确定因素的各种 可能发生情况出现的概率之和必须等于1。 4、计算目标值的期望值。 可根据方案的具体情况选择适当的方法。假若采用净现值为目标值,则一种 方法是,将各年净现金流量所包含的各不确定因素在各可能情况下的数值与 其概率分别相乘后再相加,得到各年净现金流量的期望值,然后求得净现值 的期望值。另一种方法是直接计

19、算净现值的期望值。 5、求出目标值大于或等于零的累计概率。 对于单个方案的概率分析应求出净现值大于或等于零的概率,由该概率值的 大小可以估计方案承受风险的程度,该概率值越接近1,说明技术方案的风险 越小,反之,方案的风险越大。可以列表求得净现值大于或等于零的概率。 层 莽 煽 凯 谍 润 便 锥 株 纲 丑 尖 羹 谅 虞 姻 择 兑 厘 黄 抗 功 嫡 颐 咏 织 尊 顺 离 肄 樱 何 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (七)层次分析法 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP ,层次分析法的基本思路与人对一

20、个复杂的决策问题的思 维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例:假 如有3个旅游胜地A、B、C供你选择,你会根据诸如景色 、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这 3个候选地点首先,你会确定这些准则在你的心目中各 占多大比重,如果你经济宽绰、醉心旅游,自然分别看重 景色条件,而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用 ,中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。 其次,你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A景色 最好,B次之;B费用最低,C次之;C居住等条件较好等 等。最后,你要将这两个层次的比较判断进行综合,在A 、B、C中确定哪个作为最佳地点。 粹 直 扑 逊 庙

21、凤 筛 戚 掸 轮 算 栅 尔 帝 逸 拿 扮 帐 柔 惺 洛 拾 笋 暖 沟 撵 凄 锨 西 百 即 筐 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (七)层次分析法 运用AHP法进行决策时,需要经历以下4个步骤: 1、建立系统的递阶层次结构; 2、构造两两比较判断矩阵;(正互反矩阵) 3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重; 4、计算当前一层元素关于总目标的排序权重。 5、进行一致性检验。 运用层次分析法有很多优点,其中最重要的一点就是简单明了。层次 分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还允许以合乎逻 辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最

22、大的优点是提 出了层次本身,它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性 。 活 絮 极 笔 海 贷 辫 骄 傈 寇 淬 欣 忠 酸 舜 垂 筋 因 陛 熏 法 庞 秋 俊 轻 妨 墟 套 拔 贞 谅 违 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (七)层次分析法 举例:选拔干部模型 对三个干部候选人 y1、y2 、y3 ,按选拔干部的五个标准:品德 、才能、资历、年龄和群众关系,构成如下层次分析模型: 假设有三 个干部候选人 按选拔干部的五个标准:品德,才能,资历,年龄和群 众关系,构成如下层次分析模型 燥 却 油 昏 岛 陇 逗 潍 掂 逮 标 临 醇 言 苔 隧 较 涉 副 传 廊 冈 会 犁 田 砷 鸿 杯 馈 促 儒 波 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法 (七)层次分析法 构造成对比较矩阵 :选拔干部考虑5个条件 :品德 ,才能 ,资历 ,年龄 ,群众关 系 。某决策人用成对比较法,得到成对比 较阵如下 :a14 =5 表示品德与年龄重要性 之比为 5,即决策人认为品德比年龄重要。 (未完待续) 禽 锑 桑 狱 掐 琴 启 既 营 羊 瘤 浦 滦 降 惭 绵 经 洲 租 粹 者 负 啡 蒲 酸 桃 猿 舌 钞 腑 肃 豫 风 险 分 析 的 主 要 方 法 风 险 分 析 的 主 要 方 法

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