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1、教师持续使用教育信息资源影响因素实证研究 摘要：为提高教育信息资源使用效率，运用结构方程模型方法，对328份中学教师调查问卷数据进行分析，实证检验了影响中学教师持续使用教育信息资源的关键要素及关系：用户的持续使用行为受到使用满意度、使用意向和促成因素的直接正向影响；感知有用性和使用满意度正向影响用户持续使用意向。根据问卷调查结果，提出促进用户持续使用资源的建议：以用户需求来设计开发资源，营造良好的资源使用氛围，提供优质资源个性化推荐服务，创建良好的使用环境，将激励作为用户持续使用资源的有效促成要素。 0 引言 教育信息资源的建设与应用在教育信息化过程中具有极其重要的地位。国家中长期教育改革和发
2、展规划纲要（2010-2020）将“优质教育资源的开发与应用”作为教育信息化进程中的重要任务。目前，我国教育信息资源的种类、数量和质量显著提高，绝大部分学校拥有相应的信息化教学平台，为教师提供了教育信息资源使用的设备与环境，大多数中小学教师都接受过教育技术应用技能培训，教师使用教育信息资源的能力得到进一步提高1。然而，广大中小学教师依然缺乏使用信息资源的强烈动机，使用积极性不高，导致信息资源浪费。如何激发用户创新使用教育信息资源的强烈动力？如何促进和保持用户持续使用信息资源行为的意愿？本研究基于持续使用理论提出了教育信息资源用户持续使用影响因素理论模型，采用结构方程模型方法，探索影响用户持续使
3、用教育信息资源的关键要素及其相互影响关系，为改进教育信息资源使用效率提供参考。本文中的用户仅代表各学科中学教师。 1 理论模型构建 在参考已有研究的基础上，本研究提出影响用户持续使用教育信息资源因素的理论模型，如图1所示。模型中，感知易用性指用户感知教育信息资源整合的难易程度。感知有用性指用户主观上认为该教育信息资源在一定程度上能够提高自己的教学或学习水平。用户认为教育信息资源使用起来简单、方便且能达到相应的学习效果，用户就会积极使用信息资源；否则，用户没有使用资源的意愿。期望确认指用户使用后的绩效与使用前期望的期望差距。二者的差距是用户满意度形成的重要因素，若使用后的绩效远小于使用前的期望，
4、用户满意度较低；反之，用户满意度较高。教师和学生使用教育信息资源的期望确认，则是教师和学生使用教育信息资源后与之前期待教育信息资源能够达到教学或学习效果的差距。满意度是指用户使用信息资源的一种满足且愉快的状态，是用户长期使用信息资源的整体判断且会影响用户是否持续使用该资源。促成因素指用户认为使用教育信息资源可获得的技术支持、环境氛围和外在激励程度。根据归因理论，用户使用资源不仅受内在需求影响，更受使用环境、奖励及使用氛围等外在因素的影响，且这些因素往往是正向影响。 基于上述分析，提出如下研究假设：假设1：用户持续意图对持续使用行为有正向影响；假设2：促成因素对用户持续使用行为有正向影响；假设3
5、：用户使用满意度对用户持续使用意向有正向影响；假设4：感知有用性对持续使用意图有正向影响；假设5：感知易用性正向影响感知有用性；假设6：感知易用性对持续使用意图有正向影响；假设7：期望确认度对用户满意度有正向影响；假设8：期望确认对感知有用性有显著影响；假设9：感知有用性对满意度有显著影响。 2 数据收集 本研究以问卷调查方式收集数据。调查问卷有前言、问卷正文及用户基本信息3部分组成。其中，正文中PE、PU、EI、CUI、US、CUB的测量指标题项在借鉴杨丽娜（2011）2、MunY.Yi （2005）3、Bhattacherjee （2001）4、严安（2013）5、Chau （2001）6
6、等基础上而设计，FC结合教育信息资源特点自行设计。测量指标中的选项根据李克特量表（Liker）利用五点量表法进行测量。本研究数据分析采用结构方程模型分析方法和AMOS 16.0分析工具。调查对象为华中师范大学2012届免费师范毕业生在职教育硕士研究生。根据学科不同将被试分成10个不同的群体，再按比例随机发放问卷。问卷采集时间为2014年7月16日8月6日，采用现场发放问卷的形式。一共发放问卷400份，回收367份，回收率为92%。剔除填写不完整或答案较为极端的问卷，共有328份有效问卷。328被试基本信息情况如表1所示。 3 数据分析 3.1 信、效度分析 信度指多次相似或相同测验所测结果的一
7、致性与稳定性程度。效度指所测量的指标能反应与所要测量指标的相符程度。研究选取测量指标项目的因素负荷量、潜在变量的组合信度和潜在变量平均方差抽取量3个指标进行分析。因素负荷量检测潜在变量与观测变量的相关程度，值越大，相关性越高。潜在变量与观测指标间路径的显著性检验作为判断结构变量的效度。观测变量因素负荷的值标准为0.500.95，且P值小于0.05，如果所测量的模型因素负荷值位于标准值之间，说明该测量的效度很高，反之，其效度很低，未能很好地反映潜在变量；组合信度反映潜在变量的内部一致性，其参考标准值在0.60以上，若测量值越高表明测量指标间内在一致性越高。平均方差抽取量用来察看观测指标的总变异量
8、有多少是来自于潜在结构的变异量，其它变异量则由测量误差所导致，其标准参考值大于0.50。测量指标的因素负荷量及信效度检验情况如表2所示。 由表2可知，PE3、PU2、FC3、FC4因素负荷值未达到标准值，建议将其指标删除重新进行检验。最终结果显示，各测量指标因素负荷量的值在0.650.89之间，满足0.500.95参考标准，且P值都小于0.05.组合信度在0.800.87之间，大于0.60且稳定性很高，潜在变量的内部一致性非常高。各变量的平均方差抽取量在0.570.69之间，大于0.50参考指标值。总体来看，各测量变量的信度和效度较为理想，达到后续结构模型分析要求。 3.2 结构模型分析 结构
9、模型分析的是协方差结构，在进行检验时，选用最小平方（GLS，Generalized Least Squares）方法来检验和估计值。模型检验结果显示如表3所示，卡方值为174.32，显著性概率值P=0.104，远大于0.05，模型适配度较为理想。同时，绝对适配度指标、增值适配度指标、简约适配度指标的值都达到适配标准。测量模型的协方差矩阵与从数据所得的协方差矩阵很接近，这也表明概念模型符合实际数据情况。 3.3 检验结果假设 结构模型标准化路径系数和与其对应的假设检验结果如表4所示。在假设检验结果中，“感知易用性对持续使用意向有正向显著影响”这条假设的显著性概率值为0.834，不小于0.05显著
10、性概率标准，未能通过假设检验。其它假设都通过了检验。另外，检验模型还显示，持续使用行为的复相关系数为0.46，使用满意度的复相关系数为0.61，持续使用意向的复相关系数为0.35，这表明感知有用性和期望确认能解释用户使用满意度变异的61%，感知有用性和使用满意度能解释持续使用意向变异的35%，而促成因素、持续使用意向、使用满意度同时可解释持续使用行为变异的46%。 4 研究结论与建议 研究结果表明，促成因素、满意度、使用意向都直接影响用户使用行为，其中影响最大的是促成因素；而持续使用意向受感知有用性、使用满意度正向显著影响，使用满意度受感知有用性、期望确认显著正向影响，期望确认的影响是最显著的
11、；用户对教育信息资源的感知有用性受感知易用性和期望确认显著正向影响。另外，感知有用性、期望确认和满意度间接影响用户持续使用行为。上述分析表明，为提高用户使用资源的满意度，不仅要提高教育信息资源质量、用户使用环境，还要采用一定的激励措施。在实际应用中可采取以下措施提高用户使用积极性： （1）围绕用户需求来设计开发资源，提高用户对教育信息资源的质量感知。在满足资源教育性、科学性、艺术性、技术性等特征的前提下，更要满足用户使用的多元化需求，提高用户对教育信息资源的有用性感知与易用性感知。研究表明，感知有用性和感知易用性直接正向影响持续使用意向。这说明在资源开发过程中，应针对用户需求进行分析，为不同类
12、型的用户提供有针对性、多样化和个性化的信息资源。 （2）营造良好的资源使用氛围，提高用户对教育信息资源使用的期望程度。研究表明，期望确认度对使用满意度和感知有用性具有正向影响。为促进用户对教育信息资源使用形成正确的期望确认，学校应开展教育信息资源的宣传与推广工作， 充分发挥“意见领袖”（学科带头人、教研室主任或信息资源的积极使用者）的辐射力与横向影响力，增强用户对使用教育信息资源的情感认同、价值认同，加强用户之间的相互交流和合作，营造使用信息资源的良好氛围。同时，引导用户对教育信息资源基本特征和功能的合理认知，帮助用户对教育信息资源形成积极的用户感知。 （3）提供教育信息资源个性化推荐服务，提
13、高用户使用满意度。用户知识背景不同，文化水平存在差异，对教育信息资源的多样性、个性化、便捷性及实践性等需求也各不相同。根据用户使用教育信息资源的行为，自动跟踪用户使用教育信息资源的周期及内容，了解用户使用教育信息资源的偏好，构建个性化用户模型，预测用户对资源的使用需求。教育信息资源服务主动推送意味着给特定的学生提供学习定制服务，为用户推荐优质资源，并动态地依据用户学习状态变化进行自适应性学习指导。 （4）创建良好的教育信息资源使用环境，将激励作为用户持续使用资源的有效促成要素。赫茨伯格的“激励保健”双因素理论将影响人的行为因素划分为激励因素和保健因素两大类。激励因素通常包括成就感、社会认可、进取心、个人发展；保健因素包括工作条件、技术环境、人际关系等。要调动用户使用教育信息资源的积极性，学校既要建设教育信息资源使用的良好信息化环境平台，又要采用合适的措施对用户积极使用教育信息资源的行为给予物质和精神激励。从结果分析可知，促成因素是用户持续使用意向直接转化为用户持续使用行为的关键要素，而促成因素主要是学校激励，激励是用户持续使用教育信息资源的源动力。