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1、14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(a) 股骨头X线片原图,(b) 拉普拉斯锐化算子锐化结果,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(c) Sobel锐化算子1 的锐化结果,(d) Sobel锐化算子2 的锐化结果,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(e)Butterworth滤波结果,(f)直方图均衡化之后的Butterworth滤波结果,14.2 新的滤波算法,空域中有许多著名的锐化算子，例如用以下的脉冲响应阵列在空域中利用卷积实现高通滤波。 注意到这些脉冲响应阵列中元值之和为1，起到归一化的作用。,14.2 新的滤波算法,这一脉冲响应阵列如果能够有效地增强骨小梁
2、检测能力，那么它的速度的提升不仅可以由于是空域运算而加快，甚至可以不进行卷积，因为hij 是相同的，所以图象与脉冲响应阵列的卷积可以用以下的快速算法来实现：,14.2 新的滤波算法,14.2 新的滤波算法,注意到H阵列的各元素之和为0，没有归一化，求得图象 之后，我们对所有的灰度值加上128： 上式的运算只是对图象B的表示空间的转移，以利于视觉检测，如果对 H作以下改变：,14.3 锐化结果及分析,高通滤波后的图象由于相对去除了低频成分，所以整体较为灰暗，我们对它使用直方图均衡化处理以提高视觉检测能力。,(a)股骨头X线片原图,(b) r=75时，由式(14-4)与原图象卷积的结果,14.3 锐化结果及分析,(c)b中的结果进行直方图均衡后的结果,(d)对图14.4(a)采用 卷积增强的结果（r=75）,14.4 快速增强源代码,void CDibView:OnFastEn() ,习 题 十 四,1.分析本章的空域运算算子为什么是快速的。 2.分析本章的空域算子为什么是高通算子。,