[信息与通信]计数值抽样检验与计量值抽样检验.ppt

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1、計數值與計量值抽樣檢驗簡介,INT-品保部-楊海鴻,內容大綱,抽樣檢驗的簡介 計數值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-105E的應用介紹 計量值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-414的應用介紹,抽樣檢驗的簡介,抽樣檢驗的由來 二次世界大戰時期,美國軍方采購軍火時,在檢驗人員極度缺乏的情況下,為保證其大量購入軍火的品質,專門組織一批優秀數理統計專家,依據數學統計理論,建立了一套產品抽樣檢驗模式,滿足了戰時的需要。,抽樣檢驗的簡介,抽樣檢驗的定義 從群體中隨機抽取樣本(抽取一部分),然后對該部分進行檢驗,把其結果與判定基準相比較,然后利用統計的方法,來判斷群體的合格和不合格的檢驗過程。,抽樣檢驗的形

2、態,N,n,群體LOT,樣本,隨機抽樣,檢驗,X,良品,XC群體不合格,XC群體合格,此種抽樣檢驗方式記作 N(nc),抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 1、群體與樣本。 群體就是提供被作為調查(或檢查)的對象,或者稱采取措施的對象。也常被成為批(LOT)。群體(批)大小常以N表示,亦稱批量N。 樣本就是指我們從群體中(或批中),抽取的部分個體。抽取的樣本數量以n表示。 舉例什么是批量?什么是樣本?,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 2、批的構成 構成一個批的單位產品的生產條件應當盡可能相同,即應當有原料相同,生產員工變動不大,生產時期大約相同,相同的生產條件下的單位產品組成批。 此時,批的特性值

3、只有隨機波動,不會有較大的差別。 這樣做,主要是為了抽取樣品的方便及樣品更具有代表性,使抽樣檢驗更為有效。,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 3、批量(N)與樣本量(n) 一批產品所包含的單位產品的總數叫做批量,通常用英文大寫字母N表示。 為調查批量品質,從批量中抽取部分產品以做檢驗樣本的數量,通常用英文小寫字母n表示。 N n,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 4、取樣及數據的信賴性 進行取樣即紀錄數據,是為了將來采取行動措施。如果取樣及數據紀錄是不可靠的,必將導致將來采取行動措施偏差及無效。 為了取樣可靠,以隨機抽樣為原則。也就是說取樣要能反應群體的各處情況。 群體中的個體,被抽取的機會要均等

4、。 數據的可信賴性還取決于測定的真實性及紀錄的真實性,這一點是理所當然的。,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 5、交貨方與顧客 交貨方,也稱供方,即提供產品的一方。可以是同一組織的內部,以可以是外部。所謂的同一組織的內部,就是在企業理的前一工序的部門,或者前一個工序的人。 顧客,也稱驗收者,接受交貨方提供產品的一方。顧客可以是最終消費者、使用者、收益者或者采購方,也可以是組織內部,即企業里面后一工序的部門,或者后一工序的人。,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 6、合格(良品)與不合格(不良品) 合格:滿足規定的要求。 良品:滿足開發設計或者契約中的要求項目及規格的實體。(一般指產品、半成品、零部件

5、、原材料) 不合格:沒有滿足某個規定要求。 不良品:偏離(或完全喪失)開發設計(或契約)明確規定的部分(或全部)項目的規格的實體。(一般指產品、半成品、零部件、原材料),抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 7、缺陷 沒有滿足某個預期的使用要求(規格、圖面、說明書)者,稱之為缺陷。一個產品的任何一個特征不符合指定的技術要求(標準值)都可以說有缺陷。缺陷一般分為: 1、輕缺陷(C缺陷) 2、重缺陷(B缺陷) 3、致命缺陷(A缺陷) 我公司稱為次要、主要、嚴重缺點。,抽樣檢驗的簡介,基本概念及術語 8、計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗 計數抽樣檢驗:是指在判定一批產品是否合格時,只用到樣本中不合格數目或者缺陷

6、數目,而不管各單位產品的特征的測定值如何的檢驗判定方法。 計量抽樣檢驗:是指從批中隨機抽取的樣本,利用樣本中各單位產品的特征值,來判斷這批產品是否合格的檢驗判定方法。 計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗的根本區別在于,前者是以樣本中所含的不合格品(或缺陷)個數為依據,后者是以樣本中各單位產品的特征值為依據。,計數值抽樣檢驗的歷史,1950年,美國軍方發布了MIL-STD-105A,幾次修訂后于1963年發布了MIL-STD-105D。此標準為美、英、加聯合采用,也叫做ABC-STD-105D。ISO將它改正為ISO2859。我國以ISO2859為基礎,將七次抽樣改為五次抽樣,發布了GB2828。 美國

7、軍方在1989年公布了MIL-STD-105E。MIL-STD-105E分三類抽樣方案:一次抽樣、二次抽樣、多次抽樣。 MIL-STD-105E于1996年廢止,由MIL-STD-1916取代。,MIL-STD-105E的應用介紹,孤立批抽樣 在國際采購活動中,顧客對供方的了解較少,對其生產技術與能力把握不足,雙方需要對接受概率達成一致,因此孤立抽樣在一般國際貿易中應用較為廣泛。 連續批抽樣 對于有長期供應關系的雙方而言,一般認為生產是相對連續的,也就是說,一個產品的制造在時間上不一定是連續的,但是影響品質的五大要素是相對穩定的,因此產品的品質也可以認為是穩定的。 本章類容主要講解的是MIL-

8、STD-105E在連續批抽樣中的應用。,MIL-STD-105E的應用介紹,嚴格程度 MIL-STD-105E用于連續批抽樣時,為了控制產品的批次質量由于某些未受控制因素的影響而引起的變化,MIL-STD-105E按嚴格程度分,有三種抽樣方案:正常檢驗、加嚴檢驗、放寬檢驗,在一定的條件下可以相互轉換。 一般的檢驗都是從正常檢驗開始。,MIL-STD-105E的應用介紹,樣本量代碼 MIL-STD-105E用英文大些字母A、B、CR表示樣本量代碼。 檢驗水平 MIL-STD-105E的檢驗水平分為特殊檢驗水平S-1、S-2、S-3、S-4和一般檢驗水平、,共七個級別。,MIL-STD-105E的

9、應用介紹,AQL可接受質量水平 即表示批量合格的最低限度。AQL值表示產品的百分之缺陷率。 允收與拒收 當產品進行檢驗后,得到不良數量C,比較允收數量與拒收數量【Ac,Re】。 如果CRe, 則群體不合格。 如果CAc, 則群體合格。,MIL-STD-105E的應用介紹,抽樣計劃運用步驟 先必須知道檢驗的N、AQL值、檢驗水平、嚴格程度。 第一步:根據檢驗水平、 批量N,查出樣本量代碼。 第二步:根據AQL值、嚴格程度查抽樣檢查表。 第三步:根據抽樣檢查表中AQL與樣本代碼的交叉位置讀出【Ac,Re】、n。如果n N時進行全數檢驗。 第四步:執行檢驗,得出不良品數量C。 第五步:如果CRe,

10、則判定群體不合格,如果CAc, 則判定群體合格。,MIL-STD-105E的應用介紹,例題一 IQC收到倉庫的收料憑單,對A供應商來料的1000PCS紙片進行檢驗。 周先生首先查閱了A供應商的品質經歷表,發現目前A供應商加嚴檢驗階段。然后查閱檢驗規范,紙片屬于一般物料,檢驗水準是I級,AQL4.0。余下步驟怎樣進行呢?求出n,【Ac,Re】。 檢驗結果是不良品數C5,該批該怎 么處理呢?,MIL-STD-105E的應用介紹,例題二 FQC李小姐收到光纖組的成品入庫單,規格為15-05S1-1,數量10,000PCS。 李小姐查了FQC檢驗規范,目前15-05S1-1的AQL為嚴重0.4,主要0

11、.65,次要1.5。檢驗水準為級,嚴格程度為正常。 請求出最后的n,【Ac,Re】。 檢驗結果是不良品數C嚴重1, C主要2 ,C次要6,該批該怎么處理呢?,MIL-STD-105E的應用介紹,例題三 FQC周小姐收到KJ組的成品入庫單,規格為KJ8-CE-US/WHN,數量1000PCS。 李小姐查了FQC檢驗規范,目前KJ8-CE-US/WHN的AQL為0.4。檢驗水準為級,嚴格程度為正常。 請求出最后的n,【Ac,Re】。 檢驗結果是不良品數C2,該批該怎么處理呢?,MIL-STD-105E的應用介紹,寬嚴轉移法則 正常檢查轉入放寬檢查;連續10批檢驗合格。 放寬檢查恢復正常檢查;連續1

12、批檢驗不合格。 正常檢查轉入加嚴檢查;連續5批檢驗2批不合格,MIL-STD-414抽樣計劃的背景,1949年,美国国防部JAN-STD-105 1950年,美国国防部MIL-STD-105A 1957年,美国国防部颁布了计量抽样标准,MIL-STD-414 1958年, MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代 1961年,美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B,MIL-STD-414抽樣計畫簡介,計量值抽樣計畫的適用時機 希望獲得較明確的品質特性資訊,以利品質改善之進行時 希望能以較少的樣本數進行對送驗批的進一步了解時 MIL-STD-414將檢驗水

13、準分為特殊檢驗水準S3、S4,與一般檢驗水準I、II、III五種等級,其中檢驗水準II稱為正常檢驗水準 不同的檢驗水準其對消費者的保障依次遞增,抽樣計畫所需的樣本大小也是依次遞增,計量抽樣的簡介,计量抽样检查适用于有较高要求的质量特征值,而它可用连续尺度度量,并服从于正态分布,或经数据处理后服从正态分布。产品质量也有用不合格品率表述的,如电器元件的温升,產品的尺寸等. 計量值檢驗的標準是MIL-STD-414,術語說明,K 當和都已知時的接收常數 k 使用”S”和” ”法時的接收常數 L 下規格限 U 上規格限 Q 質量統計量 QU 上質量統計量 QL 下質量統計量 的下接收數 的上接收數 單

14、側規格限:僅對上下規格限規定了可接受質量水平的規格限 雙側規格限:同時對上和下規格限規定了可接受質量水平的規格限 分立的雙側規格限:對上下規格限分別規定了可接受質量水平的雙側規格限,計量抽樣的介紹,計量抽樣在開始之前還需有以下即項的前期準備: 1)核對質量特性的分布是否可視為正態分布,并且核對生產是否連續; 2)核對所采用“s”法,或是否在標準差穩定且已知的條件下采用“”法; 3)核對指定的檢驗水平如果沒有給出,則應采用檢驗水平; 4)核對AQL是否被指定,AQL是否本標準的優先數值,如果不是這樣,則不能應用主表; 5)如果遇到雙側規格限,區分規格是分立的還是綜合的,如果規格是分立的,是否對每

15、個規格單獨規定AQL,計量值抽樣的分類,“S”法:通過樣本標準差評定批是否接收的方法 “S”法”的執行程序 1)用給出的檢驗水平(一般為)和批量從表中檢索樣本量字碼; 2)根據采用的檢驗狀態,選擇對應的抽樣檢驗主表; 3)根據樣本量和AQL值,在選定的主表中檢索樣本量n和接收常數k; 隨機抽取樣本量為n的樣本,測量每個樣品的特性值,然后計算樣本均值 ,并且計算樣本標準差s。如果 在規格限的外面,這時可不用計算s,即可拒收該批。但為了保持紀錄的完整性,計算s還是必須的。,計量值抽樣的分類,“S”法的允收準則: “S”法:如在單側或分立雙側規格限,則通過 計算,將統計量( )與1-A表.2-B表.

16、2-C中所獲得相應于正常.加嚴或放寬檢驗的接收常數比較.如果統計量大于或等于接收常數,則接收該批,否則拒收該批. 如果僅給出上規格限U,當 k時,則接收該批,當 k時,則拒收該批 如果僅給出下規格限L,當 k時,則接收該批,當 k時,則拒收該批,計量值抽樣的分類,”法:通過過程標準差評定批是否接收的方法 ”法的執行程序 ”法僅用于根據有效證據可以認為過程標準差是常數,并記作的情況 從表1-A中可以得到的樣本量字碼,依據樣本量字碼以及規定的AQL從表3-A中查得相應檢驗狀態下的抽樣方案的樣本量n和接收常數k 依次樣本量n隨機抽樣,對所有樣品測量質量特性值X,計算其均值 。,計量值抽樣的分類,”法

17、的接收準則 仿照“s“法的接收準則可得”法的接收準則,用估計的過程標準差來代替s,根據所采用的檢驗狀態在表3-A相對應的表中檢索樣本量n和接受常數k,再計算質量統計量的值。 上規格限: ,接受該批, 拒收該批 下規格限: ,接受該批, 拒收該批 分立雙側規格限: 且 接受該批, 或 ,拒收該批。 注:由于U、 、和的值已知,相應 的值在檢驗前也是已知的,于是 可以改寫為 。其他情況也類似,令 、 則就可以轉化為以上準則。,MIL-STD-414抽樣計畫簡介,MIL-STD-414計畫表的選擇 MIL-STD-414計畫表的選擇取決於 抽樣檢驗是採正常檢驗、加嚴檢驗或減量檢驗 品質特性的變異數為

18、已知或未知 品質特性為單邊規格或雙邊規格 品質特性的變異為未知時,MIL-STD-414提供標準差法與全距法兩種抽樣計畫表;品質特性的變異為已知時,MIL-STD-414提供變異已知抽樣計畫表,MIL-STD-414的執行步驟-單邊規格,決定AQL值 選擇檢驗水準 依據批量及檢驗水準,決定樣本代字 決定採用正常、加嚴或減量檢驗 判定品質特性的變異為已知或未知 決定樣本大小與k值 依樣本大小隨機抽樣並計算樣本平均數與標準差,MIL-STD-414的執行步驟,若 或 送驗批允收 若 或 送驗批拒收,MIL-STD-414的執行步驟-雙邊規格,決定AQLL與AQLU。 選擇檢驗水準 依據批量及檢驗水

19、準,決定樣本代字 決定採用正常、加嚴或減量檢驗 判定品質特性的變異為已知或未知 決定樣本大小與kL、kU值 依樣本大小隨機抽樣並計算樣本平均數與標準差,如若 且 送驗批允收。 如若 或 送驗批拒收。,MIL-STD-414的執行步驟-雙邊規格,計量值應用的介紹,例題四: A產品的某尺寸最大長度是22mm,最小長度是18mm。檢驗嚴格程度正常,檢驗水平,AQLL=0.4,AQLU2.5。N=500時,n25。 測量值為: 19.5 19.0 19.5 19.0 21.0 18.5 20.5 21.0 19.5 21.0 19.5 21.0 21.5 19.5 21.0 19.5 21.5 19.

20、5 21.0 19.5 該批產品是否合格?,計量值應用的介紹,例題五: 某設備最高操作溫度為60,被檢驗產品的批量為100件。檢驗水平為,AQL2.5,采用正常檢驗。由表1-A得樣本量字碼F,由表2-A查出所需樣本量為10,接收常數k1.41。測量值如下:53、57、49、58、59、54、58、56、50、55,請判斷其是否允收。,計量值應用的介紹,例題六: 某鋼鑄件的最低屈服點規定為400N/ ,交驗批的批量為500件。檢驗水平為,采用正常檢驗,AQL1.5的樣本量為10,接受常數k為1.70。樣本的屈服點如下:431、417、469、407、452、427、421、400、445。 請判定其是否允收。,查,计数抽样检查和计量抽样检查的比较,謝謝!,

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