《北京信息科技大学概率与数理统计课件s2.4-2.6.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《北京信息科技大学概率与数理统计课件s2.4-2.6.ppt（28页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、2.理解离散型随机变量的概念及其分布列的性质; 会求离散随机变量的概率分布.,总 结,1.理解随机变量的概念.,3. 离散型随机变量的几个重要分布. 两点分布，二项分布，泊松分布,概率统计研究对象:随机现象的统计规律,2.4- 2.6,一.连续随机变量 二.分布函数 三.连续随机变量的概率密度,2.4 连续随机变量,一.连续随机变量,1.离散随机变量的局限性:只能取有限个或可数无穷多个值.,以上随机现象中变量的取值可以充满某个区间或区域，并且 变量的取值是随机的.,如:电池寿命； 测量某地水温； 某省高考体检时人的身高、体重； 乘客到火车站的时刻.,例1:,注意:在连续随机变量中,不可能事件的
2、概率为0,反之未必； 因为连续随机变量在某一点是可能发生的事件,但它的概率 却等于零.,2.4 连续随机变量,对于这类问题,我们更关心的是随机变量落在某一范围的 可能性有多大?,1.某人打靶射击时弹着点距靶心小于2cm的可能性有多大？ 2.某厂生产面粉10kg/袋，误差在0.05kg范围内认为是 合格品,问该厂的产品合格率是多少?,2.4 连续随机变量,2.5 随机变量分布函数,二.分布函数,说明:,概率分布函数的性质:,2.5 随机变量分布函数,以上三条是判断F(x)是否为某随机变量分布函数的依据.,2.5 随机变量分布函数,解:,2.5 随机变量分布函数,分布函数为:,注意:对于离散随机变
3、量,可用分布表和分布函数来描述;前者更常用.,2.5 随机变量分布函数,例2:,解:,指数分布,(法二),2.5 随机变量分布函数,例3:,解:,分布函数图,2.5 随机变量分布函数,2.6 连续随机变量的概率密度,三.连续随机变量的概率密度,1.定义：,2.概率密度与分布函数的关系：,2.6 连续随机变量的概率密度,3.概率密度的性质：,2.6 连续随机变量的概率密度,3.概率密度的性质：,2.6 连续随机变量的概率密度,例4:,解:,此密度函数为指数分布函数的概率密度.,2.6 连续随机变量的概率密度,例5:,解:,2.6 连续随机变量的概率密度,例6:,解:,均匀分布 “均匀”,即等可能,说明落在任一子区间的概率与位置 无关,只与长度有关.,离散随机变量的分布列与分布函数均能完整的反应其统计 规律，但前者更常用.,连续随机变量的 概率密度与分布 函数均能完整的 反应其统计规律， 两个都经常用到.,总 结,1.理解分布函数的概念,并知道其性质。 2.理解连续型随机变量的概念及其概率密度函数的概念和性质。 3.会利用分布列、概率密度函数及分布函数计算有关事件的概率。,2.6 连续随机变量的概率密度,例7:,解:,2.6 连续随机变量的概率密度,例7:,解:,2.6 连续随机变量的概率密度,例7:,解:,2.6 连续随机变量的概率密度,