数学建模培训规划理论及模型.ppt

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1、一、引言,二、线性规划模型,三、整数线性规划模型,第一讲 规划理论及模型,四、0-1整数规划模型,五、非线性规划模型,六、多目标规划模型,七、动态规划模型,一、引言,我们从2005年“高教社杯”全国大学生数模竞,谈起.,其中第二个问题是一个如何来分配有限资源,,从而达到人们期望目标的优化分配数学模型. 它,在运筹学中处于中心的地位. 这类问题一般可以,归结为,数学规划模型.,赛的B题“DVD在线租赁”问题的第二问和第三问,规划模型的应用极其广泛,其作用已为越来,来越急速地渗透于工农业生产、商业活动、军事,行为核科学研究的各个方面,为社会节省的财富、,创造的价值无法估量.,特别是在数模竞赛过程中

2、,规划模型是最常,见的一类数学模型. 从92-06年全国大学生数模竞,越多的人所重视. 随着计算机的逐渐普及,它越,赛试题的解题方法统计结果来看,规划模型共出,现了15次,占到了50%,也就是说每两道竞赛题,中就有一道涉及到利用规划理论来分析、求解.,二、线性规划模型,线性规划模型是所有规划模型中最基本、最,例1.(食谱问题)设有 n 种食物,各含 m 种营养,素,第 j 种食物中第 i 中营养素的含量为 aij , n 种,食物价格分别为c1, c2, , cn,请确定食谱中n 种食,物的数量x1, x2, , xn,要求在食谱中 m 种营养素,简单的一种.,2.1 线性规划模型的标准形式,

3、的含量分别不低于b1, b2, , bm 的情况下,使得总,总的费用最低.,首先根据食物数量及价格可写出食谱费用为,其次食谱中第 i 种营养素的含量为,因此上述问题可表述为:,解,上述食谱问题就是一个典型的线性规划问题,,寻求以线性函数的最大(小)值为目标的数学模,型.,它是指在一组线性的等式或不等式的约束条件下,,线性规划模型的三种形式, 一般形式,目标函数 价值向量 价值系数 决策变量,右端向量,系 数 矩 阵, 规范形式, 标准形式,三种形式的LP问题全都是等价的,即一种形式的LP可以简单的变换为另一种形式的LP,且它们有相同的解 .,以下我们仅将一般形式化成规范形式和标准形式.,目标函

4、数的转化,约束条件和变量的转化,为了把一般形式的LP问题变换为规范形式,我们必须消除等式约束和符号无限制变量.在一般形式的LP中,一个等式约束,可用下述两个不等式约束去替代,这样就把一般形式的LP变换为规范形式.,对于一个无符号限制变量 ,引进两个非负变量 和 ,并设,为了把一般形式的LP问题变换为标准形式,必须消除其不等式约束和符号无限制变量.,对于一个不等式约束,代替上述的不等式约束.,对符号无限制变量的处理可按上述方法进行.,可引入一个剩余变量 ,,用,对于不等式约束,代替上述的不等式约束,这样就把一般形式的LP变换为标准形式 .,可引入一个松弛变量,,用,针对标准形式的线性规划问题,其

5、解的理论,分析已经很完备,在此基础上也提出了很好的算,单纯形方法是线性规划问题的最为基础、也,法单纯形方法及其相应的变化形式(两阶段,2.2 线性规划模型的求解,法,对偶单纯形法等).,是最核心的算法。它是一个迭代算法,先从一个,特殊的可行解(极点)出发,通过判别条件去判,断该可行解是否为最优解(或问题无界),若不,是最优解,则根据相应规则,迭代到下一个更好的可行解(极点),直到最优解(或问题无界).关于线性规划问题解的理论和单纯形法具体的求解过程可参见文献1.,然后在实际应用中,特别是数学建模过程中,遇到线性规划问题的求解,我们一般都是利用现有的软件进行求解,此时通常并不要求线性规划问题是标

6、准形式. 比较常用的求解线性规划模型的软件包有LINGO和LINDO.,运输问题,例2. 设要从甲地调出物资2000吨,从乙地调出物,资1100吨,分别供给A地1700吨、B地1100吨、C,假定运费与运量成正比. 在这种情况下,采用不,地200吨、D地100吨. 已知每吨运费如表1.1所示.,同的调拨计划,运费就可能不一样. 现在问:怎,样才能找出一个运费最省的调拨计划?,解,一般的运输问题可以表述如下:,数学模型:,若其中各产地的总产量等于各销地的总销量,即,类似与将一般的线性规划问题转化为其标准,否则,称为不平衡的运输问题,包括:,,则称该问题为平衡的运输问题.,总产量总销量和总产量总销

7、量.,形式,我们总可以通过引入假想的销地或产地,,将不平衡的运输问题转化为平衡的运输问题. 从,而,我们的重点就是解决平衡运输问题的求解.,显然,运输问题是一个标准的线性规划问题,因而当然可以运用单纯形方法求解. 但由于平衡的运输问题的特殊性质,它还可以用其它的一些特殊方法求解,其中最常用的就是表上作业法,该方法将单纯形法与平衡的运输问题的特殊性质结合起来,很方便地实行了运输问题的求解. 关于运输问题及其解法的进一步介绍参加文献2.,对于线性规划问题,如果要求其决策变量取,整数值,则称该问题为整数线性规划问题.,平面法和分支定界法是两种常用的求解整数线性,对于整数线性规划问题的求解,其难度和运

8、,三、整数线性规划模型,算量远大于同规模的线性规划问题. Gomory割,规划问题的方法(见文献1). 此外,同线性规,划模型一样,我们也可以运用LINGO和LINDO软,件包来求解整数线性规划模型.,以1988年美国大学生数学建模竞赛B题为例,说明整数线性规划模型的建立及用LINGO软件包如何求解整数线性规划模型。,例3. 有七种规格的包装箱要装到两节铁路平板车,上去。包装箱的宽和高是一样的,但厚度(t,以,cm 计)及重量(w,以kg计)是不同的. 表1给出,了每种包装箱的厚度、重量以及数量。每节平板,车有10.2m 长的地方可用来装包装箱(像面包片,那样),载重为40t. 由于当地货运的

9、限制,对于,C5, C6, C7 类包装箱的总数有一个特别的限制:这,类箱子所占的空间(厚度)不能超过302.7cm. 试,把包装箱装到平板车上,使得浪费的空间最小.,为在第 节车上装载第 件包装箱的,解 令,下面我们建立该问题的整数线性规划模型。,1) 约束条件,两节车的装箱数不能超过需要装的件数,即:,每节车可装的长度不能超过车能提供的长度:,每节车可装的重量不超过车能够承受的重量:,对于C5, C6, C7类包装箱的总数的特别限制:,2) 目标函数,浪费的空间最小,即包装箱的总厚度最大:,3) 整数线性规划模型,由上一步中的求解结果可以看出,,4) 模型求解,运用LINGO软件求解得到:

10、,5) 最优解的分析说明,的装车方案,此时装箱的总长度为1019.7cm,,两节车共装箱的总长度为2039.4cm.,即为最优,但是,上述求解结果只是其中一种最优的,装车方案,即此答案并不唯一.,0-1整数规划是整数规划的特殊情形,它要求,线性规划模型中的决策变量xij只能取值为0或1.,单隐枚举法,该方法是一种基于判断条件(过滤,0-1整数规划模型的求解目前并没有非常好的,四、0-1整数规划模型,算法,对于变量比较少的情形,我们可以采取简,条件)的穷举法.,我们也可以利用LINGO和LINDO软件包来求,解0-1整数规划模型.,背包问题,例4. 有 n 个物品,编号为1, 2, , n,第

11、i 件物品,重 ai 千克,价值为 ci 元,现有一个载重量不超过,大,应如何装载这些物品?,a 千克的背包,为了使装入背包的物品总价值最,用变量 xi 表示物品 i 是否装包,i =1, 2, , n,,并令:,解,可得到背包问题的规划模型为:,指派问题,例5. 有n 项任务,由 n 个人来完成,每个人只能,做一件, 第 i 个人完成第 j 项任务要 cij 小时,如,何合理安排时间才能使总用时最小?,引入状态变量 xij ,并令:,解,则总用时表达式为:,可得到指派问题的规划模型为:,上面介绍的指派问题称为指派问题的标准形,式,还有许多其它的诸如人数与任务数不等、及,但一般可以通过一些转化

12、,将其变为标准形式.,某人可以完成多个任务,某人不可以完成任务,,某任务必须由某人完成等特殊要求的指派问题.,对于标准形式的指派问题,我们可以利用匈,牙利算法实现求解. 它将指派问题中的系数构成,一个矩阵,利用矩阵上简单的行和列变换,结合,解的判定条件,实现求解(见文献2).,DVD在线租赁第二个问题的求解,问题二的分析,经营成本和会员的满意度是被考虑的两个相互制约的重要因素. 在忽略邮寄成本的前提下,经营成本主要体现为DVD的数量. 我们主要考虑在会员向网站提供需求信息,且满足一定要求的前提下,对给定数量DVD进行分配决策,使得DVD的数量尽量小,会员满意度最大.,假设按照公历月份进行的租赁

13、业务,即会员无论两次租赁还是一次租赁,必须在当月内完成DVD的租与还. 同时假设网站对其会员进行一次租赁业务时,只能向其提供3张该会员已经预定的DVD,否则不进行租赁.,经观察,可以认为在线订单中每个会员的预定DVD的表示偏好程度的数字反映了会员对所预定不同DVD的满意程度,且当会员租到其预定排序为1,2,3的三张DVD时,满意度达到100% .会员没有预定的DVD对其满意度的贡献为0 .,利用层次分析法,对此满意指数的合理性进,行了简单分析.,该问题要求根据现有的100种DVD的数量和当前需要处理的1000位会员的在线订单,制定分配策略,使得会员达到最大的满意度. 因而我们认为只需对这些DV

14、D进行一次性分配,使得会员的总体满意度达到最大. 为此考虑建立优化模型,进行求解.,问题二的模型及求解,经营成本和会员的满意度是被考虑的两个相互制约的重要因素. 在忽略邮寄成本的前提下,经营成本主要体现为DVD的数量. 我们主要考虑在会员向网站提供需求信息,且满足一定要求的前提下,对给定数量DVD进行分配决策,使得DVD的数量尽量小,会员满意度最大.,由此,可得问题二的0-1整数线性规划模型如下:,根据所得的0-1整数线性规划模型,利用LINGO软件进行求解,我们得到了一组最优分配方案(见表3) .,该组最优解其目标函数会员总体最大满意度为91.56%,只有6人未成功租赁(如:前30名会员中C0008被分配到DVD),其余994个会员全都得到了3张预定的DVD .,再见,

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