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1、质量改进的七种工具,特别有用 可以用,作用： 1）按照重要顺序显现出每个质量改进项目对整个质量问题的影响； 2）识别质量改进的机会。,作图顺序： 1）选择进行质量分析的项目 2）统计数据 3）按照降序整理数据 4）画出纵横坐标 5）制图 6）确定改进项目,质量工具之一：排列图,将质量改进项目从重要到次要的顺序排列的一种图表。又叫帕累托图，基本点在于抓住“关键的少数”。,排列图案例,识别质量改进的主要项目：输出端漏油,质量工具之二：因果图,因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具，又称石川图、鱼刺图。主要用于： 1、分析因果原因； 2、表达因果关系； 3、通
2、过识别症状、分析原因，寻找措施以促进问题的解决；,1）制作因果图，必须召开诸葛亮会，集思广益，一般从人、机、料、法、环、测方面进行分析，把每个人的意见都一一记录； 2）因果图只适应于单一目标的分析 3）因果关系层次分明，最高层原因应分析到可以直接采取措施为止； 4）对分析出的末梢原因都要到现场进行观察、测量、试验等，加以确认；,注意事项,因果图案例,工具之三：直方图,频数直方图，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。矩形宽度表示数据的范围，高度表示在给定间隔内数据出现的次数。,主要作用：1)显示质量波动分布的状态；2）较直观地传递有关过程质量状况的信息；3）确定质量改进的地方；,作
3、图步骤： 1、收集数据，一般在50以上，不少于30个； 2、求极差R=Xmax_-Xmin 3、确定分组的组距和组数；组数K一般在620；组距h=R/K 4、确定各组界限，第一组的上下界限值=Xminh/2;以此类推 5、制作频数分布表 6、画直方图,常见的典型直方图,标准型,锯齿型：分组过多或测量方法有问题、读错测量数据,偏峰型：不良的加工习惯“轴大孔小”，或单项公差（如形位公差）,陡壁型：经过全检或过程中存在自动反馈调整时经常出现此种形状。,平顶型：几种平均值不同的分布混在一起，或过程种某种要素缓慢劣化时常会出现这种形状,双峰型：两种不同的平均值混在一起，常会出现这种形式,孤岛型：夹杂了其
4、他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一部分的少量数据。,工具之四：调查表,用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 特点：按照统一的方式收集资料，便于分析。常与排列图、分层法配合使用。 常用的调查表： 1）不合品项目调查表： 废品登记表、零件问题表、设备故障登记表等 2）缺陷位置调查表：漏油部位登记表、质量外观缺陷登记表 3）质量分布调查表 4）矩阵调查表,调查表案例：,缺陷位置调查表,生产线故障信息调查表,工具之五：分层法,按照一定标志把收集到的大量关于某一主题的统计数据加以规类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于杂乱无章和错综复杂的数据和意见
5、加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。,常用的分层标志 人员：年龄、性别 机器：类型、新旧程度、不同夹具、不同生产线 料：产地、批号、生产厂 方法：工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度 测量：测量设备、测量方法、测量人员、测量取样 时间：不同班次 环境 ：温度、湿度、清洁度,分层法常与直方图、排列图、控制图、散布图和调查表使用。,工具之六：散布图,研究成对出现如（x,y),每对为一个点的两组相关数据之间的关系。,作用：对可能存在因果关系的事项，判断两个事项是否存在因果关系，或有多少相关性，发现两组数据之间的关系。,强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关、曲线相关,强正相关,弱相关
6、,强负相关,曲线相关,不相关,计数值控制图：pn、p、c 、u,计量性控制图:x-R图 x-s图 x-Rs图 Me-R图,工具之七：控制图,控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计状态的一种用统计方法设计的图。,控制图原理,一、控制图的结构,UCL为上控制限；CL为中心控制限，LCL为下控制限 控制限不等于上下规格限,二、控制图的原理,控制图的基本原理基于质量波动理论与作为判断准则的小概率原理。 1、质量波动理论 产品质量客观上存在波动。影响质量波动的原因可归结为5M1E。从对产品质量的影响大小来分，又可分为偶然因素与异常因素两类。偶因是过程固有的，始终存在，对质量的
7、影响微小，从技术上难以去除或从经济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损。 偶因引起质量的偶然波动。 异因引起质量的异常波动。一旦发生异常波动，就应该尽快找出原因。,2、小概率原理 小概率,二、控制图的原理,控制图的种类,按控制图的作用和应用阶段分 1、分析用控制图 2、控制用控制图,控制图的种类,分析用控制图 一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳态，也总是存在异因，如果就以这种非稳态状态下来建立控制图，控制图限界之间的间隔一定较宽，用这样的控制图来控制未来，肯定会导致错误的结论。因此，一开始，总需要将非稳态的过程调整到稳态，这就是分析用控制图的阶段。,分析用控制图,常见的异常判定准则,1个点子落在控制限以外,连续9点在中心限的一侧,连续6点递增或递减,连续14个点子上下交替,连续15个点子 在中心线附近,波动过大,