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1、传统淘宝搜索优化技术的缺陷 和最新改良进展,何田（网店红首席分析员）,传统自然流量优化技术 的缺陷（之一）,标题优化方面： 大家都通过淘词、搜索下拉条、相关推荐找词，效率低，范围窄，竞争集中 缺乏数据反馈，不知道标题哪部分不来流量，哪部分来流量却不转化 没有充分利用直通车数据提示的关键词转化信息 普通款权重低难以竞争热词，选长尾词又缺乏展现量，对流量贡献小,还有更多。,标题优化的改良重点：,b.对于普通款 透视全网数据 组装概率中心 提高长尾搜索覆盖率,a.对于爆款 拆解来源数据 精确锤炼标题 将搜索权重用到极致,把每一克拉权重用足 用优化直通车的思路优化标题,a.“爆款”标题优化的改良：,拆
2、解来源数据 精确锤炼标题,拆解来源数据 精确锤炼标题,网店红宝贝标题优化师 “深度优化”功能截图,对组成标题的分词 有依据地取舍替换,已经取得的成果： 1。任何自然搜索和直通车流量词，一发生就自动添入跟踪队列，拆解分词进行效率跟踪 2。聚合数据，对分词流量效率进行直观对比 3。匹配搜索词的全网精确挖掘（对标题取舍和直通车极有用） 4。对手标题、直通车投放词的分词分析,将搜索权重利用到极致,标题很少一次到位就完美，通常有些分词有更好的替代者 等待我们去发现，结果可能很惊喜 随销量和市场变化，商品权重变化，最适合的分词也在变化 用优化直通车的思路优化标题，将珍贵的权重用到极致 低频度、小范围（每次
3、1-2个分词）修改标题不会损失权重,以 高词频分词作为概率中心 多个概率中心相互作用 形成最大的长尾覆盖面,b.“普通款”标题优化的改良：,透视全网数据 组装概率中心,透视全网数据 组装概率中心,网店红宝贝标题优化师 “深度优化”功能截图,检索千万级数据库进行全局分析,1. 根据商品属性从数据库中找出与本宝贝匹配的关键词,透视全网数据 组装概率中心,网店红宝贝标题优化师 “简易优化”功能截图,选词指标化,词频热度 包含该分词的搜索组合的数量，代表长尾组合的丰富度 搜索热度 包含该分词的搜索组合的累计搜索量，代表搜索需求强度,2. 对关键词进行分词归纳,分析两大核心指标: 搜索热度和词频热度,透
4、视全网数据 组装概率中心,网店红宝贝标题优化师 “简易优化”功能截图,与宝贝精确匹配的概率中心,3. 按词频指标选词(概率中心),组装成普通款标题,标题的最小元素：分词 标题的长尾命中概率=A分词的概率*B分词的概率*C分词的概率。 普通款优化算法 以词频热度为优化依据：以高度匹配本宝贝的高词频分词作为概率中心，多个概率中心相互作用，形成最大的长尾覆盖面,传统自然流量优化技术 的缺陷（之二）,下架优化方面： 重点的下架时间段，未能精确分配给最好的宝贝 没有按不同宝贝的成交时间特征，分配下架时间 橱窗推荐位没有按 “近期销量快下架时间” 进行最优分配 宝贝下架后，腾出的橱窗未能立即转配给快下架的有销量宝贝,还有更多。,“接近下架时间+橱窗推荐”，可以使宝贝获得短暂的额外超级权重,网店红宝贝上架优化师 功能截图,充分利用时间权重,传统优化技术 存在弊端 带来巨大的隐性浪费 通过金钱和人力换取的 搜索权重和机会 不经意间 流失了很多,淘宝竞争已进入 数据化精细经营时代 自然流量优化也要进入数据化精细操作,新的改良技术 概括起来就是 数据化自然排名优化,新的空间已经打开 更多发现和进展 令我们期待,欢迎交流 何田 QQ:2631418061 微博：http:/