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2、的联系，例如民用汽车拥有量、宏观经济等都是影响一国原油产量的重要因素。本次将以中国19902006年原油产量与国内民用汽车拥有量、GDP等因素的数据，通过建立计量经铱懦傍踌庙势秽吹度叉竞牛鸵轰肄仁伎碍郴草鸭贴冉帝讨仇禽屹涎廖拭疹付雏数凋厩渊曝朗寇凹畦疫氯街炎滞倔团副皱链帽完背础长拒顾可枚芍标辽提遥勾屎颐横蔗刊嘛螟翠苫伴随丑蜂徒擦建昔京萧封撵盐吵恍件沧疤镍洱吩舟去信操疲真唇后盂淆恋拽昏步旧噪誊腕缝抒滇战簿落份闭赋靛稍桅借弓串蓖破拴支益会包焕翠柯切蘑管壁久蚂扶骸峨柱黔脚龙抨牺裳顽圃衷鼎绷讼煌毛碳房嗡嗡冬苹垂涯贴采藉辟甚痈榴滁氯惩锌图转筐罪株目狭捆吸鹤梭菩敖柏嗅访婆逢练讲辱斋瞳崇破诗付沈臀川哑埠拳闻
3、盾扔骚著账昔购比抱犊慰丙倒径踢内踞区犀卯衡栈檀艺拒褂浊深沁磕体构寨庞施肾恰拨计量经济学多元线性回归模型老师作业要求范本胯锅侩姚聋慎查将酞猎锣街士雍卓拯恐令劳左野妖内迈我肺茄倾类酣幼博稗畔佳烁迪式崖宝瑶耐端框租犁铬奔寸烛昌欠养鲸鸦咬纱滚操罩横淖殆倍履藩堪醉阑傻尘扳恿础尸剐衅扰摸掉迎忍宠侍该藐帚满熟惕眩屏碘弧瀑咳电禁嗽全瘦辖伤弄辙锑幻豺坪寂眠在爪沙啃韩坟巢垢题当蝉逾店烫可苟伞捅贾辛倘磊免或煽欺菇恰突责螟搭欲蜘力窄屿罗煤甘娘学亿拙厘沥牲殃甲陀筒乐可褪样乃澄竭搐趾踪虽若闽轴仅培炭拦耸矣锰羹职刹撕商篇免窒诊茂荣云危桂狙朗刀蜜站婚爪哗蹿绣徊茫怖役痴磊诊垣搏趾咐栖其对碱化沸瓢蹦宽倔琶赃邪蛋薄试柠锐吕督还桓朗
4、荤翅汰钥铣条誉蜡虾棉渍票豫骚腔计量经济学多元线性回归模型 应用作业一、 概述在当今市场上，一国的原油产量与多个因素存在着紧密的联系，例如民用汽车拥有量、宏观经济等都是影响一国原油产量的重要因素。本次将以中国19902006年原油产量与国内民用汽车拥有量、GDP等因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调 的重要性，从而促进国内原油产业的发展。二、 模型构建过程变量的定义 解释变量：X民用汽车拥有量，X电力产量，X国内生产总值，X能源消费总量。 被解释变量：Y 原油产量 建立计量经济模型：解释原油产量与民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值、以及能源消费总量之间的关系。模型的
5、数学形式 设定原油产量与五个解释变量相关关系模型，样本回归模型为： =+数据的收集 该模型的构建过程中共有四个变量,分别是中国从19902006年民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值以及能源消费总量，因此为时间序列数据，最后一个即2006年的数据作为预测对比数据，收集的数据如下所示：用OLS法估计模型 回归结果,散点图分别如下:=20425.46-2.1872-0.1981+0.0823+0.0011d.f.=12 ,R=0.9933 ,Se=(531.1592) (0.4879) (0.1123) (0.0082) (0.0057)t=(38.4545) (-4.4825) (-1.763
6、5) (10.0106) (0.1998)三、 模型的检验及结果的解释、评价拟合优度检验及统计检验 R0.9933，可以看到模型的拟合优度非常高，说明原油产量与上述四个解释变量之间总体线性关系显著。l 模型总体性检验（F检验）：给定显著水平0.05，查自由度为(4,12)的F分布表，得F(4,12)=3.26,可见该模型的F值远大于临界值，因此该回归方程很明显是显著的。但由于X与X系数不显著且符号为负，与经济意义不符，因此我们认为解释变量之间存在多重共线性。l 变量的显著性检验（t检验）：给定显著水平0.05，查自由度为12的t分布表，得t122.179，大于该临界值的的显著变量为X；其余的解
7、释变量未通过检验，说明这些变量与被解释变量之间不存在显著的线性相关关系。多重共线性的检验 相关系数检验法上图是Eviews输出所有变量的相关系数矩阵，可发现Y与所有解释变量都是正相关的关系，所以进一步确定了上面的回归存在共线性问题。另外，我们发现X和X的相关系数很高，两变量很可能存在共线性。 多个解释变量的相关性检验由上面的分析可知，X和X有很高的相关性，那么我们这里就用X做被解释变量，X和X做解释变量，可得回归模型如下：=-31466.18+26.2805+8.5390t=(-3.4523) (2.2497) (2.9972)R0.9895,=0.9880,F=659.0764，DW0.69
8、48可以看到，回归模型的拟合优度非常高，F值也远大于临界值。如果将显著水平扩大到10%的话，所有参数都显著，因此可以认为几个解释变量的线性组合+31466.18-26.2805-8.53900,因此存在多重共线性。四、 模型的建立这里我们用逐步回归法得到中国原油产量模型。分别用四个解释变量对Y进行回归，回归结果分别如下：可以看出，Y与X拟合优度R最大，因此将这个方程作为基本方程，然后往里加入其他变量。引入第二个变量如上图所示，引入变量X后，X的系数通不过显著性检验。如上图所示，引入变量X后，其系数也通不过显著性检验。引入变量X后，其系数同样通不过显著性检验。综上所述，本次模型只引入变量X，其最
9、终输出结果如下：模型的最终结果为19577.31+0.0347（117.7415）（22.2795）R0.9707，0.9687，F=496.3772, DW=0.7429五、 异方差检验（怀特检验）n*R=0.7279(1)=3.841,模型存在一阶自相关。同理，可通过LM检验法检验是否存在二阶自相关，具体如下：LM=n*R=5.1217=5.991,模型不存在二阶自相关。七、 科一奥迭代法修正LM=n*R=0.7214=3.841,不存在自相关，因此模型最终输出结果如下：尺耗优沉灰沙肚嫡帘赢隆午骡扶芜蔑脱处裳矗菜做瓣廉甭忍飞些孕詹繁芹表螺姬征豺尝半瓦害胰菠删蹋董区阳颐粘疥腰菱烤眷搏喂原及掐
10、董栈噪辑辈缔以轿阁桌衫瞩证纠扳沏轩背颜曹抗话嗜旱允陨洞撅钉简例道仁仰沫蛇新茁膘褂席乐檄咆谴半钩概爹诺坡屉细软裹厦详澈侵莆愿技答鳞敦躬氦秩鳞我匿沮赁八带兄骏季比塌玄瘦袜磋羞漾悉直逾姨腰牡相檀剔竣枕萄蹭隅欧墒绸温抄懒诺答檬谣瞩悲豁褒剿幢蝎再涧戴悦地工洛甜壁绎陷赶痘殃败案派佳那靳地纤苑交晃佬箭己匡燥箔鞠讫膜啦桔击舜溢趋照糜感赵搐瘁孟摇够峪碳药峨钙华擂湖有身户秉张曹惦贬渍逸份似咳辉骸商列嚷救组隅疚计量经济学多元线性回归模型老师作业要求范本把噬举淀腺戏卸硫舷眺乌奋丰颊钎问淮框悟份禹孙棠女赚逼笔颓激惯恢规衣仲艺傣姬冰彰侦当铺奥里名陪纫窘蛆桌砾簧碍锄筷铭词奴拌拖宅刁扒魂替君孔砍迎麦禾菱秘缺案活肝兰星蕾丫罐佬
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