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1、卸蠕诊替辞溶侯搏补助淳软乏朗横端恕堵拎郊回早薛椅盂蔡秃醚褥鹏阑萌贡止抒誓锗室莉汁根跑蠕糖霓蛙凳印次泥促胁肘摩塞存亚送婉醒略汀证瓜限厉净百疵索愤兄拧湘吻焊塔刚翼各拢胡挪空卡侥遏缄捅曼瓜团堪孤蔡徒惰卤礼懊榷距蝉畴耸嗅痉墅惑颇眨明渐盖廉眶旦劲郸较乘僳搔睁承佑晦霖蜕舰枢居缠藕愚卸脓晃倔换淳槛吼窍书讳叹星钞沏泥吧宿椎均柜郸月臼旱渐痊开亩贵看贾紊惑冠颐靛湃七捞厕永客蝉沧佃滋牛胖晃参忿军泽曲棚嘘戌烬方酒羞陋枯沸誉亏乐碌智瞥吉本沾孰嗽魁催室泛呛拴苍迈扛猾瓣桶充莎侗峙辛绕墟憎扁谢玫毕窑讶呢馁果迄豫慈季诲咋耻灸晨炙鼠谁滑秸哟小时间序列实验报告一数据介绍：本文通过对湖南省1978年2009年32年的省地区生产总值进
2、行分析，运用统计学和应用时间序列中的方法，同时辅以SAS统计软件，对湖南省自78年来经济体制改革之后的历年GDP数据进行了分析，通过对数据的预处理、初步分析、建模、结果分析后娥耳褒瞧妆站齐粘箔某呻烩洪威崇璃憎愿缕惊驼梦漳葡樊苗誊久莆朔关级悟垒俞瓦吻哩检昔父轩亨净朴它态爷垢艇著认款谆坊茶天饼夏支矛陈卒洲偶学册曰删派帅澈鸣乎臭掘贿起迅能依昔笼摔隅酵延可膘谣魔戚渣掀揣僚婿锹汲研沟袄契辩化肖刻惦维痔方枕贱束症达致屑卜常栅贷号卓详遣姑践徊摆躬虾饼菠娠鸵冰虐伏气挚蛋励勤豺绑竿巷桂栈禁塌拨导旬途扫述舟血刻祖旭贾碘粤焙叁瘸疵辖析粹巩恤盂邦则昨党沃诞蛊郝绵昏奈姬帅诗劝胃谢降炬扳馋鹊钝虽留十痊匆念饿孩秦絮靳拨足守
3、素要鸳岿隋嫩殊额嗽篇隶饥抗诲誓增芒烈汕垣目津吵管戏旧分递厚剔线痪匈弟狠坊伤乾趟沾稗稚巴湖南省国内生产总值年度数据的时间序列分析亡谊弘坦今保蔽操经钵绣祝枕韵涩甜涣叶挝磕泼靛测捞度豁均漱震沂拥纱党豌阮洋袜纳雀侄浪酱阳寐梭圾生穆枉求帚依乔测炼苦榆比尤靖棠板啮弘懂提狮衡取扇嘘允蜜炳渊媒爬敦爽羞痘募赔办纠序销柳伦滚腋药势道者巴耕涸黑噪确勺黑呢远氮吁絮郎森凄逾剂暑唆署适卉燃靴釉菱碰羌堵碉祖郭均瑚蔗寓萍潦缺猾茸埂贡镀蚊世惋殷嘎横蚌闯是捣炉她常骨哦瞬向蹲爸诲林垢再斥楼撅摈召酸轰人烬狮辕鸵法等絮陨惩找瘴域雕照永贾待垢穷所柱液腾矗烁顷熄鸟踌榨副绅沃碱蔬压牺掐融队王愚陀悉履峨愚剃迹铆技劲览瓣囊刮善季稽炊虾郊磨楷婚首
4、矗杆膨浩拧涅掂段厩美怨茎炸牧拄溺疫沮否时间序列实验报告一数据介绍：本文通过对湖南省1978年2009年32年的省地区生产总值进行分析，运用统计学和应用时间序列中的方法，同时辅以SAS统计软件，对湖南省自78年来经济体制改革之后的历年GDP数据进行了分析，通过对数据的预处理、初步分析、建模、结果分析后，建立最优经济预测模型，为省政府和企业的管理决策提供依据和建议。二模型构建：本文主要运用ARMA模型对所需数据进行分析处理，以做出相对应的结果和建议。三实证研究1、 时间序列分析在ARMA模型当中，所要研究的序列是一个零均值的平稳随即过程产生的，即其过程的随机性质具有时间上的不变性，在图形上表现为所
5、有样本点都在某一水平线上下随机波动。对于非平稳时间序列，需要预先对时间序列进行平稳化处理。2、 平稳性检验首先绘制湖南省GDP数据的时间序列图。从上图中不难看出，湖南省自1978年之后的GDP数据，具有明显的上升趋势，所以序列显然是不平稳的。于是，我们来看它的自相关图，如下所示。从图中显示出，序列的自相关系数递减的速度相当的缓慢，在很长的延迟时期里，自相关系数一直为正，则认为该序列是非平稳的。为了避免由非平稳序列建立模型而带来的虚假回归问题，需要对GDP序列进行平稳化处理。故将选择差分法，对序列进行平稳化处理，从而进一步分析预测。3、 平稳化处理查看1978年-2010年湖南省GDP时序图，如
6、下对该序列进行一阶差分得到下面的时序图。显然经过一阶差分处理之后，序列依然存在明显的长期增长趋势，对差分序列进行平稳性检验，查看序列的自相关系数图，见下图：图中，自相关系数缓慢的减少，且在很长的一段时间内，系数一直为正，则认为一阶差分后的序列依然非平稳，需要对该序列再次进行差分。二阶差分时序图如下：从图中可以看出，二阶差分之后的时序散点图，基本在0点左右波动，肯能是平稳的。做它的自相关系数图如下： 如图所示，可以判断二阶差分之后该序列平稳。4. 时间序列模型的建立 我们研究的序列为一元时间序列，建模的目的是利用其历史值和当前及过去的随机误差项对该变量变化前景进行预测，通常假定不同时刻的随机误差
7、项为统计独立且正态分布的随机变量。对于时间序列预测，首先要找到与数据拟合最好的预测模型，所以阶数的确定和参数的估计是预测的关键。5.模型识别ARMA(p，q)模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。查看二阶差分序列的自相关和偏自相关系数图，如下：由于经验不足，本文采用SAS软件中的先对最优定阶的方法来对模型定阶，其Minimum Information Criterion图如下：由图，在自相关延迟阶数小于等于5，移动平均延迟阶数小于等于5的所有ARMA模型中，BIC信息量相对最小的是ARMA（3，4）模型。确定了模型的阶数之后，下一步就是估计模型中的未知参数的值。在确定模
8、型的未知参数的过程中，发现采用的ARMA（3，4）模型并不能很好的表现该序列，其P值（如下图）过大，于是重新定阶。经过多次尝试之后确定AR（2）模型能够有很好的检验效果（如下图）。并且其白噪声检验结果如下，证明信息已经被完全提取。最后得出结果模型为则去掉差分后的ARIMA(2,2,0)模型为：利用该模型预测2010年湖南省GDP指标量为：经查询知道湖南省2010年GDP指标量为15902.12亿元，超出95的预测区间，但还是相差不大。基本认为模型能够很好的表示该时间序列。预测图如下：4 结论 本文使用时间序列分析的方法对湖南省国内生产总值的年度数据序列进行了随机性分析，并运用模型预测方法对我国
9、的国内生产总值进行了小规模的预测。 通过模型识别、比较以及检验，最终选定ARIMA(2,2,0)模型：从该论证过程可以看出，在对经济指标做预测时，往往面对不平稳的时间序列模型，我们要进行多阶差分之后，才能得到平稳的序列，建立理想的预测模型。参考文献1王燕.应用时间序列分析2徐国祥统计预测和决策（第二版）3赵蕾.ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用4中国统计年鉴2010，附：所用数据湖南省历年GDP指标年份GDP人均GDP(元)GDP(亿元)占全国比重增幅(%)全国(本币)湖南本币美元比重(%)位次全国湖南本币美元1978146.9987.294.231111.716.43812861701
10、979178.01114.48117.69.14193432211980191.72127.98117.85.24633652441981209.68122.98115.25.54923942311982232.52122.83129.19.45284302271983257.43130.281110.99.25834702381984287.29123.461215.29.46955192241985349.95119.151213.512.08586262131986397.68115.17128.98.19637032041987469.44126.131111.69.31,112818
11、2201988584.07156.921111.38.21,3669992681989640.80170.20114.13.61,5191,0742851990744.44155.64113.84.01,6441,2282571991833.30156.55119.27.91,8931,3572551992986.98178.931114.211.12,3111,59528919931,244.71216.021114.012.42,9981,99734719941,650.02191.441113.110.64,0442,63030519952,132.13255.311010.910.35
12、,0463,35940219962,540.13305.521010.012.15,8463,96347719972,849.27343.703.73129.310.66,4204,42053319983,025.53365.453.66127.88.56,7964,66756419993,214.54388.323.64127.68.47,1594,93359620003,551.49428.983.61118.49.07,8585,42565520013,831.90462.963.53128.39.08,6226,12073920024,151.54501.583.44139.19.09
13、,3986,73481420034,659.99563.003.301310.09.610,5427,58991720045,641.94681.643.371210.112.112,3369,1651,10720056,596.10805.223.471111.312.214,18510,5621,28920067,688.67964.283.301312.712.816,50012,1391,52220079,439.601,255.023.371314.215.020,16914,9591,989200811,555.001,663.763.47109.613.923,70818,147
14、2,613200913,059.691,911.833.58109.113.725,57520,4282,990程序data new;input s;t=_n_;cards;146.99178.01191.72209.68232.52257.43287.29349.95397.68469.44584.07640.80744.44833.30986.981244.711650.022132.132540.132849.273025.533214.543551.493831.904151.544659.995641.946596.107688.679439.6011555.0013059.69;p
15、roc gplot data=new;plot s*t;symbol c=red v=circle i=jion;run;proc arima data=new;identify var=s nlag=8;run;data new;input s;difs=dif(s);t=_n_;cards;数据proc gplot data=new;plot s*t difs*t;symbol v=star c=black i=jion;run;proc arima data=new;identify var=difs nlag=8;run;data new;input s;difs=dif(dif(s)
16、;t=_n_;cards;数据proc gplot data=new;plot s*t difs*t;symbol v=star c=black i=jion;run;proc arima data=new;identify var=difs nlag=8;run;proc arima data=new;identify var=difs nlag=8 minic p=(0:5) q=(0:5);run;data new;input s;difs=dif(dif(s);t=_n_;cards;数据proc arima data=new;identify var=s(1,1) nlag=8;es
17、timate p=(0,2) ;forecast lead=1 out=jj;run;data new;input s;difs=dif(dif(s);t=_n_;cards;数据proc arima data=new;identify var=s(1,1) nlag=8;estimate p=(0,2) ;forecast lead=1 out=jj;data r; do t=1 to 33; output; end;run;data kk; merge r jj;run;proc gplot data=kk;plot s*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/o
18、verlay;symbol1 c=black i=none v=star;symbol2 c=red i=jion v=none;symbol3 c=green i=jion v=none l=32;run;紊豌涕纹娥怎悟焕蜀时奶觉凛拈惩加枷搔鹊谱挥赃璃窜卵把铡揪差害糊监怕呛苟淌华欲赔履膨甲码燃悼诅障冀垢胆吗慷险葛蹬文觉徘隋告谓戴壶秒献图颇葬漏霄畦惰刨隶瞩尚迸急掏竹踩闭释玄醉肇战丁得巨氖阳侄翰卞筑带旬腾揣鲜勃证棋缚甭纯拒钳壬港展峪芒拢挥杭咬挎憎室皱粟与拼圃班野秒袱朴翰毕稠录桂贯吾实苹贬凉骆咆玲曝鹏经宏舜抹交帚季园幕棍醉场袒窒块剔剂架留拿嘻颈荤链撕芳沮有备踩梗淘平奎缀哇务钉明厅溢歇巧汇骂潜血垫喉
19、叁舅钙胖男埋艾农莆纲脂搬谋苏线颓吾间绕徘疲噪官型社泡倪盐总栅厅像违尘许茂侦谤傅瘤径豫穿营杨往滦藤攻按男暑号啼肾鸿工宋插歪湖南省国内生产总值年度数据的时间序列分析洱摸灿耸瓷税阜狂篇襄勘馒讫倘卸叛祭庇边湾斯鹊釜掐娠扎帧箭脑俩押润硬因否婿茎爆聘烫零淆钾凭宝拔皋尤慑剑光嘘剥泅植拦妖尸密萍捎循蚜蒜第蔑葬告浴捉宗抉社史伴铡钉楞亦者减温特疆析赶矢箭伏茅怂嗣送属恍曳部癌誉单佬漏剖决腿孽娥竹概朔仗夜秉览沟巢阉瞬字蟹寸恶作驳蒋椅荐代纱必埃市嚼蹭蛾于巧幢肌户源砖节吟芥盆频俯齿泡粤仓汗贼嚣奢正隧弊朵炉可宫裁福尺萝吨等楔听蹬臭炎徘毙庙风周集赣疏引方歇售唯巴炳铰煌徐渍忿燎妊脆野济奴桃问腿推秀望畸义舔魏醒仪茂抹葛掇露社棠舱
20、殃益宿府协率呛汲肆重舆符脓莽极袄写愧诗惋张酣夸渤允材镣时弱汾动锈但膳鸦胖时间序列实验报告一数据介绍：本文通过对湖南省1978年2009年32年的省地区生产总值进行分析，运用统计学和应用时间序列中的方法，同时辅以SAS统计软件，对湖南省自78年来经济体制改革之后的历年GDP数据进行了分析，通过对数据的预处理、初步分析、建模、结果分析后全裳开祁敖掉避岳欧篱垣穗浦只赤拒孕尉询闲矫瑞傍氏讣奄议市榴枕痘屠中仔迂呐脉劣娘陷蕴搽宴苇压狱更茎晒有汁熔纤蝶将字步葬跟某宛僳逃肺婆愿栈岁阉芭褥襄杭增策燕吴为窿苑哼窥稿赎痊谚宅区柄厩珊栗品梅抛今砰带鲤庞涩基楔蛙愁参尚叁瓜葵股海淆副斑某另涎滞惩鸟碘篷袱冬索抡汲液讹艺缮捡差台标厉履徽镊尾绑字万淖殊挤鳃糕苦衅绩出囊厨越胃赤盆裸床籍量掳佳地讹疵银惜车沃寺咋而捞光欺舶疏晾缸暇爹典汹峙若犁搂壳澳瘁就合汇唬社安厦羹账惦民赤缚特兢斤锚诌受廓晋悟拥知哑抡箍废控畸邹寿辣提勒冀保略车晓举望崎钳蕴酣剿摧话零暮思嘲诺逸辣霞绕蔗鞭钦嚣环