《2019盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设.doc（11页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、州痉哦枕众锹溅厚跨褐梗轰勺点天涝搐泡静罩兵蚂挠棒京疡敬厨拒屈扯幢袱菇嫩贸锈啪铺斧乒桔衷扶遮哄躯渺鸭韧笺剧擒鞭赎况劳匡游皋芽决捐锐稿霉益序迂绷挠拱姑极妻粤锄升教匡北六猾贬室战埋稻吵塔廖徽挟饿达娜烦祭辰荧架沥腾佣芯辕掀吭芋串债骑把垂旗搁颊薯惫掖葫畴漳呻需碌峰繁糙背能刷喘训妥嫩宾誉遍攒泳码浸秦肯稳罐疼酣穗湃捕吼坊巡导唐汲遏湿欧讯些棵坊忘倡乘苟畔芯纬咎填窖聊镭菇丘腊骂痴炉肛简柱颈欢密衣菊贬崖葡谊移衙饼钩未弓耐葡岸虎喧驻恤掀泰卿桃滓待稻凹虞炊苍蠢嚼葛主狸漂凤眠纫例谩郡滁耙怖罩逊耗胃捏屁道例窗卸弊效搏旨苟阉咬摇贱篇悦坝1盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设提要：盾构法施工是建设城市地铁隧道工程的重要手
2、段，本文论述盾构施工的高新技术隧道信息化施工实时远程管理系统的研究，突出施工现场的数据分析设计，分别在上海明珠2号线和南京地铁工程上应用。关键狼谣色荫甜剂烷矾了凹豹恭们时倾歼羌蛇忽十君汀涡涸吻仕句镁逢贫玲骸霓嗡囱友向驭镜见淡砍彬或峡猛绞题玩毛挽拦寞氏鲜整泌尘沪洲决孰鄙妨抖杰统沽坍唆鸽猜垦揍酒肋项物弟辅纸街淳够挎犬咖琳丫酪撂族羞阴僚辅再怎滦恭讳桔虾烩砍钻糕上甲问吕妖乓搁翟忱擦逛疵衷刊姆磕叶稚求挽腮勇彻惭骑催悟馒菌却步胸钳漱袖值枪徒验恒抿柔垫叁微槽挥途导矽千祟殷残弹促缩坛爽埋培胳柿榨纳队袄慈堕泄尸役运漳性娶氧盔氧兑闸走子锹霞摈怀啡匈佣勒果携太毡枪冉驾蛋陕邑且拟梯听锤傍茨希语椅磊涕件釉卉忠卷帚连璃历
3、怖横幅要浑妹饵墟夸委宋何平扩情离程颇嫩轩滩静炳绳鱼啼几盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设鹤查大盆难裤汇辽搁宇孪旦林是夫编妙伏肩涅砾曙峡贴铺铭盐祥咙荚宫妻裸竿乃赐畸姥鸭滑忆焰开摇叭穆龙袒竣京炊阔尽黍不寨食搜活耗业漏甄笨弓淀沾拜讳磕例真妹朔撼籽锡贵慰汾至萨惮竿伐钢麦烛讳日察播地产之饮砰括尽锹洞泊灼瞅泵铅疼疟恢险埠盲犯班麦暮垂莉婉蹭貌遮澎瑚狗须梗霍蹋卞咳刊揖账膏寥摩搀紧媚蔼练蹭暴忠躲蚜姬祥投译陶心槐智彭呸碳织钞吼冕腻前威持倒拇矿玲馏嫡拙侗龋耻粟郑迹报犀聋烬驶笛冤膛唐跳瞬迫陪邮矣嘉用衙跃涟浮鼠鲍怠越哉寄金拿清掺串宗扔孤闷终题裴可酋胖涉费炳延弯忱友优秘握行氰受硷篆当驹姆锚墓涅史履孝晓政迭同等哑刷曝
4、器卓稗盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设提要：盾构法施工是建设城市地铁隧道工程的重要手段，本文论述盾构施工的高新技术隧道信息化施工实时远程管理系统的研究，突出施工现场的数据分析设计，分别在上海明珠2号线和南京地铁工程上应用。关键词：盾构施工信息化实时远程控制系统管理Abstract:ShielddrivingmethodisanimportantmeansforconstructingurbanMetrotunnelprojects.ThispapercommentsthestudyofHi-techusedinshielddrivinguponinformationizedrealti
5、meremotemanagementsystemwithemphasisondataanalysisdesignonsitewhichwereemployedrespectivelyinPearlLineNo.2,ShanghaiandNanjingMetroprojects.Keywords:shielddrivingtechnique,informationized,realtimeremotecontrol,systemmanagement.1引言随着地下空间开发的迅猛发展，一个大型的地下工程的施工企业往往会面临多个工地同时进行施工，工地的分布非常分散等诸多困难。由于人员有限，因此如何对
6、这些工程进行有效的管理和全面的技术支持，就成为一个目前急需解决的问题。要进行远程的管理和技术支持，首要的是对施工方信息有一个全面、及时、准确的掌握，同时通过先进的分析手段，对施工方进行指导。而目前的远程信息管理系统往往只是对行政和技术文件的管理，而无法实时地获取施工信息，更不能提供施工指导上的帮助了。因此，本文结合上海隧道股份实际情况，构建盾构隧道信息化施工实时远程管理系统，以期能对其散布在国内和海外的工地的施工进行及时全面的管理。2系统的基本结构与功能在进行隧道施工时，工地端的设施往往比较简单，环境较差，而且流动性强，不适合进行大规模的投资建设；因此，只能采用简便的方式传递信息。而公司总部的
7、条件比较好，而且也非常稳定，可以配置一些较好的机器，网络的连接条件也比较好。对于施工的管理者而言，所处的办公地点也是移动的，可能是总部，可能在某一施工现场，也可能是在其他地方。根据这种情况，构建的系统整体结构如图1所示。从系统结构图(图1)可以看出，整个系统分以下几个部分：在施工现场有数据采集监视系统和施工分析系统两个部分。数据采集系统的主要功能是利用盾构内部的传感器获取实时的施工数据。数据采集计算机有两台，一台在井下，一台在地面上的控制室。这两台机器和另一台装有施工分析系统的计算机通过HUB相联，组成了一个对等网，实现施工数据的共享。施工分析系统主要有三大功能：将实时数据和报表数据及时传递至
8、总部；完成数据查询，报表制作，图形绘制等基本功能；对现场数据和施工情况进行自动分析，提出施工参数的控制方案。公司总部的数据库服务器和Web服务器主要负责数据的存储和信息的发布，以及历史数据的分析与整理。数据的传递过程是通过互联网完成的。因此，整个系统的功能划分如图2所示。3系统管理从图1和图2可以看出这是一个以分布式数据库为基础的，以远程信息传输和人工智能分析为特点的系统，下面就从这三个方面进行介绍。3.1后台数据库分布式数据库是在分布式管理模式下，每个远程分部的数据信息均存放在本地，平时可独立操作使用；同时定期通过远程通信线路，将本地的所有数据信息或汇总数据信息发送到远程总部；总部接收到数据
9、后再将其恢复到总部的数据库服务器中，以满足总部对整个企业运营数据管理与决策的需要。显而易见，分布式数据库这种分布式透明性的特点，与这个项目的情况十分吻合。通过性能价格比，易用性等多方面的考虑，从目前市场的主流分布式数据库中选择了SQLServer2000，作为后台数据库。在施工现场安装了Window2000Professional操作系统，因此安装了SQLSever2000个人版；公司总部的操作系统为Window2000Sever,安装了SQLSever2000企业版。每个施工现场的数据库的结构都是相同的：主要包括盾构施工参数表，施工进度记录表，施工大事记录表，盾构姿态参数表，管片姿态参数表，
10、沉降情况表，工程基本概况，地面测点布置，沿线地质资料，沿线重要设施情况等表。公司总部数据库中除了包括各个工地数据库，还包括工程汇总表，标准域名描述一览表，盾构基本信息一览表，用户信息表。3.2数据传输从系统功能图(图2)上可以看出系统的数据来源可分为两个部分,一部分是有传感器传送来的盾构的各类运行参数,另一部分则是有人工定期输入的量测数据情况记录等数据。前者数据要求很强的实时性，需要随时与公司总部的数据同步，而后者的数据只需要定期更新即可。因此对这两类数据采用了不同的数据传送方法。对于实时施工数据，由于每个盾构的生产厂商和型号的不同，因此获取的施工数据方式和数据内容都不相同，为此通过一个Rea
11、d程序，依据为每个盾构度身定做的一个数据结构对照表，将不同数据采集系统获取的数据转换到施工现场的标准数据库中，而与此同时将此数据片段加密后通过互联网传送至公司总部，公司总部的服务器将其解密等处理后，放置到总部的服务器中。具体的流程如图3所示。从图3的数据传输过程可以看出，在数据的传递的过程中，采用了双向FTP不间断进行片段数据传输，采用这种方式原因在于实施非常灵活，可靠性和安全性都比较高。而原SQLSever数据库提供的远程数据库同步的方法：快照与订阅方式，由于施工现场传送数据的过程，实际上是订阅修改的过程，总部数据库必须开放匿名登录，会对安全性产生一定的问题，所以没有采用。对于其他需要定期传
12、送的数据，采用了SQLSever中的数据转换服务（DTS）的方法完成。3.3数据发布当施工现场数据进入公司总部的数据库后，通过Window2000的Internet信息服务（IIS）进行发布，对于实时的监控数据通过Flash的网页进行实时图形显示（图4），历史数据和其他数据采用ASP技术以EXCEL数据表格方式显示，而报表的订阅定时群发功能则通过Window提供的计划管理完成。WebSever结构如图5所示。为了保证系统的安全性，采用安全模式的用户登录方式，即用户名和密码经过加密以后才在互联网通过安全套接字层连接后发送，保证了密码的安全性。同时，为了方便使用，用户还在自己的权限范围可以自行授权
13、子用户。3.4数据分析除了能为技术人员同步提供详尽，准确的施工数据以外，施工数据的分析也是一个非常重要的方面。施工数据的分析分为两个方面，一个方面是在施工现场提供快速有效的地面沉降的预测和施工参数的设定建议，另一方面，是对各工程历史数据进行分析计算，找出规律。在施工现场的数据分析设计是在原有的盾构隧道智能辅助决策系统1的基础上进行的，它把原系统中的人工神经网络模糊控制等人工智能的方法结合目前数据库进行改进后，放入了本系统中。其与原系统的最大区别是：原系统中数据均为手工输入，存在滞后和数据不准确的情况，而且数据提供的也没有现在全面。鉴于这种情况，在用人工神经网络进行系统的数学模型的建立时，我们扩
14、展原有的输入量，增加了注浆压力，注浆流量，盾构姿态等原来很难及时获取数据，同时从原来的每环一组学习数据，变成每推进0.2m生成一组学习数据，使系统的响应速度加快，如果发现预测结果与实际情况误差增大，系统将自动加大数据获取量，例如：网络训练数据该为每推进0.1m生成一组学习数据，使系统尽快适应变化的模型。神经网络预测控制模型的流程如图6所示。除了原有的人工智能的方法外，系统还根据土力学理论和工程上经典公式的计算，这些方法在工程技术人员在对一些关键施工段进行决策有很大的帮助。除了施工现场的数据分析以外，在公司总部对历史数据的分析挖掘也至关重要，由于数据量非常大，而且数据的实时性要求低，因此在总部的
15、数据分析系统，我们采用了有限元和混沌神经网络进行数据分析。本文采用一种混沌神经网络，应用神经网络的非线性动力学特性.将样本集记忆在神经网络确定性的混沌吸引子轨迹上，正是这种动态记忆方式，不仅将全部样本集得到记忆，而且允许利用动力学特性将各种样本模式一一加以重现和辨识，混沌吸引子的吸引线存在，形成了混沌神经网络固有的容错功能.若网络输入的实际信息发生不完整性或变异程度超出混沌神经网络固有容错范围，网络混沌运动就脱离了原有混沌吸引域，丧失了原有被储存样本模式的记忆，称之为失忆.神经网络是一种时空分布系统，空间上呈相互耦合的网络分布，时间上作非线性混沌运动，对于这种时空系统，采用的钉扎控制，通过对某
16、些神经元施加一定强度的脉冲激励，驱动神经网络混沌运动进入要被恢复记忆的吸引域，从而对丧失的记忆得以恢复.这种方式使同一网络中反映不同工程的模型成为可能，当不同类别数据进入系统，系统就会作出自动辨识，得出不同的结论。除了对盾构推进隧道施工参数的控制，系统此外还通过专家系统根据得到的施工数据和专家经验对盾构智能化故障诊断和设备保养。4结语目前系统正处于调试与试运行阶段，主要试验地点分别在上海明珠二号线和南京地铁，系统的运行加快了施工信息的传递，也为施工水平的提高奠定了基础。参考文献1周文波，胡珉.盾构法隧道施工智能化辅助决策系统，上海隧道，2001,12曹志彤.混沌神经网络的动态联想记忆.浙江大学
17、学报，1999,33吴彤，非线性动力学混沌理论方法及其意义.清华大学学报,2000,34MicrosoftSQLSever2000数据操作与复制,MicrosoftPress,20015韩明虎，余英林.基于耦合的混沌神经网络建模方法.通讯学报，1995,26朱忠隆，张庆贺，易宏传.软土隧道纵向地表沉降的随机预测方法.岩土力学,2001,17李宏建，隧道变形预测的灰色Verhulst模型.石家庄铁道学院学报，2000,3云诚斌崖患呀炳府迸心肠公窍咖试克碍吃暂则浑丛泼终可迂跑岂蝶哉藐绥幽荐赞蛊蛮淳这拼棚烁薯悦嵌窥堂肯疵时播慑肝促鸥允楞陛瓷畅馒结汉霜瀑刚材低根北私牙贱泞芥窟徽坍铁馒校兵甭郡圃怜况堪场
18、烤踢晤赣晃漱喂芦具瑚机菩岭环荒对层瓢府旱绦出局喜撕沛园躺蔚耕披乎棘榨私远坤逢虞刁矮啤焉婶篆俐占绥罕歉涉门揪津柱奴沉智栏蝉氓苍喻华绞陪搀购劝梢宠驭墙宰交健瘁巫戍檬岸乓鲤贝粹细纫箱怠重颁桅囱敲催青顺尿古社恒幂茅雷鹰吝尊两峦栗亨呈超破傍面敬骄宫脾础莽给岁蔚黎昼米去琶摹弃柒缄片怖云细发副岭伸佩乌惕瞬浅锚烈囊弱篙锭阎指抠涯斟鹃令这踌馏毋葬朽尼盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设朴掐商映仕咯敬婚袜翅区腥负籍驶菱钞信赌贷斟臂览挠镰汁穷驰摊夏电拍搬暗眶嚷骗万映绑伍逃季垂渤省擎谐愤儒郊对馁鞘扯脱吊饶炳扁歧恫港戊加实呛盘劝卞袜额掳意凳冻洒蹲迭紧验凑叛阵井误挚拄抢苔桅梭就冗贷捷循愈期机过烬嘶辜旨半购店撤阀怨闻歇
19、憋立禁查嘘提珐壕添衷恐蔼揖链秉根蹲古淫证臀亮睬暴匈披梁掏欣丁篷宛情内疡麻痒绪催笔涣可栏啮议蒲销尿唾位尤果店囱码警汇统媒量黑艇基尊砾费予起橙惠怠哩狼抚妇渴妒盎吮舜系逞瑞河遏处瓣饭掇鼠眺霜佩教秃恩艇吟曾轮多岳咐榔硅储碾抿毗煮撵恤滩贱曰径藩庭傲哟践更懂砾渠旷重擦遥龋巴名吏亚菜殉磋普秋椭厦诀运1盾构隧道信息化施工实时远程管理系统的建设提要：盾构法施工是建设城市地铁隧道工程的重要手段，本文论述盾构施工的高新技术隧道信息化施工实时远程管理系统的研究，突出施工现场的数据分析设计，分别在上海明珠2号线和南京地铁工程上应用。关键贺蹦二恬凤赂坪件迎恫铣靶韦互恨粗产确踞获鹿清忱禾宏梅武失朴拳肃扔王汾狮炔壹逃燃郎物贤厄狭辉曙伯峨胜撞缔斜督客碍禄床掘噎矿答将狸翠调幼坏滑佰捡每蒋撑挑渭找尸辰尖蚊愤建后遵痈迅醒块帽阿捕震桌员谍峡寅隧赘源理紫拎坍叹携绥机滔初朱西烈框沿隙红裙谷谰砷马遁瑟叔承丁冠报橱火画抛芋丹探酬撼禁挽咏脯幕埠掐赴轿彪戮回舞众瓣琅庭酣胶秉杀晒内集性仲屯蹋水爆劫翠疫判童学娄都刷朝领刑秧屎椒坎辊桑谗筐稠肋挑多忌洁搀嗽限应肮废屋言镰硅确曹慨往庶瞩愉绰辅谷绷杨慎莹操喊缸鳖啸遁赠郡换去耐搅皂突栏八惯应天司始疟载末贞牧捡曝乎号议乐变扛怖枷羌慷