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1、2.4 数据管理,数列变换； 数列和工作表排序； 频率计数； 规格化数据； 选择数据范围； 屏蔽不必要的数据； 线性拟合。,第二节 数据管理与分析,Import ASCII: Tutorial/ Tutorial-2.dat,变换数列,创建或变换数列的值：,右击DEPTH(Y)的标题栏，选择“Set Column Value”,排序,Origin可以对单列、多列、整个工作表进行排序。,工作表排序,频率计数,选中DEPTH列, Analysis/Frequency Count,1,3）, 3,5）,计数,计数值累计和,中心值,右边界,平均值； 标准差； 数据长度。,规格化数据,某列数据（或其中一
2、段）除以一个因子。 Analysis/Normalize,选择数据范围,View/Go To Row 52 Set as Begin, 移动至68 Set as End,屏蔽不必要的数据,选中命令按钮后，双击不必要的数据成红色。,线性拟合,Analysis/Fit Linear,拟合后，给出A、B值，同时提供相关拟合结果。,Analysis/Fit Linear,使用菜单命令拟合,线性拟合 多项式拟合 指数衰减拟合 指数增长拟合 S拟合 Gasssion拟合 Lorentzian拟合 多峰值拟合 非线性曲线拟合,使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。,例：Tutorial/ Tutor
3、ial4.opj,使用拟合工具拟合,三种工具拟合：线性、多项式和S拟合工具,非线型最小平方拟合NLSF,基本模式,2.5 非线型拟合,使用菜单命令拟合 使用拟合工具拟合 非线型最小平方拟合 自定义函数拟合,拟合对象选择,高级模式 定制拟合过程的 所有细节； 提供更丰富的拟 合函数。,自定义函数拟合,1自定义函数 高级模式下： Function/New,Function/Select,2指定函数变量 将函数中的X、Y与数据曲线中的X、Y对应起来。 Action/Dataset,3 曲线模拟 确定最佳参数,Action/Dataset,不同参数 P1、P2、P3下 的拟合曲线,3 模拟数据 Act
4、ion/Fit,v,Action/Results,参数工作表窗口,2.6 数据分析,分析对象：当前工作表中的行列； 当前图形中的曲线。,当前,Origin 主要数据分析功能： 简单的数据运算 （Simple Math) 统计(Statistics) 快速傅立叶变换 （Fast Fourier Transform,FFT) 平滑和滤波（Smoothing and Filtering) 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis),1、简单的数据运算 （Simple Math),例 Tutorial Tutorial_1.DAT,选择84-108行； 选定Test1、 T
5、est2、 Test3列； 在同一图层绘制曲线。,三次测量的结果曲线,选择要分析的数据曲线（左）,Analysis|Simple Math 算术操作对话框（下）,曲线3上移,曲线3减去参考数列,曲线1（黑）减去参考直线,Analysis|Subtract:Straight Line,曲线1垂直移动,曲线1水平移动,Analysis|Translate: Vertical,Analysis|Translate: Horizontal,多条曲线平均,Analysis|Average Multiple Curves,插值,Analysis|Interpolate/Extrapolate,插值结果：
6、插值曲线； 插值计算结果； （隐含的工作表中）,微分,Analysis|Calculus: Differentiate,微分计算结果同时储存在新工作表中（隐含）,Analysis|Calculus: Integrate,积分,2、统计,*平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、 百分位数、直方图； *T-检验、方差分析、回归分析。,列统计,Analysis|Statistics on Column,Tutorial/Stat.opj,改变列宽,增加高低四分位， 95%置信区间。,方框图,Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/box chart.opj,
7、Plot: Statistical| Box Chart,区间数据工作表,定制方框图,质量控制图,Plot: Statistical Graphs| QC (X Bar Y) Chart,Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/QC- Chart.opj,QC- Chart,统计结果,直方图,Plot: Statistical Graphs| Histogram,Sample Pro/Graphing/Statistical Graphs/ Histogram.opj,Histogram Chart,统计结果工作表,T 检验,显著性检验方法之一。 单总体/
8、双总体两类。,单总体T检验 对于服从正态分布的样本数列，可采用该方法检验总体 平均值是否等于规定的常数。 参数t为检验统计， t= (观察值-期望值）/平均值标准误差SE p是观察到的显著性水平，得到如同观察值一样极端 或更极端的机会。,单总体T检验,Tutorial/1POPTTST.DAT,Analysis|T-test(one population),期望值,单总体T检验结果：显著不同,独立双总体T检验,X、Y两个样本数列，相互独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。,Tutorial/2POPIND.DAT,Analysis|T-test(two p
9、opulation ) Independent,关联双总体T检验,X、Y两个样本数列，相互不独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。,Tutorial/2POPPAIR.DAT,Analysis|T-test(two population ),方差分析,分析两个或两个以上的样本总体是否具有相同的平均值。 假设数列服从正态分布，方差为常数。,Tutorial/Anova.DAT,、快速傅立叶变换,傅立叶分析是最重要、最基本的工具之一。 把信号分解成不同频率的正弦函数的叠加。 对离散信号采用离散傅立叶变换（DFT）， 快速傅立叶变换（FFT）是离散傅立叶变换（D
10、FT） 的一种快速算法。 广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等。,第三节 数据管理与分析,Sample Pro/Data Analysis/FFT/Low Pass Filter.opj,Analysis/Ftt,相位谱,幅度谱,频率 实分量 虚分量 幅值 相位 功率,FFT频谱图,FFT计算结果,原始数据,实际数据 不足数据点补0,定制频谱图,、平滑和滤波,Origin 提供的平滑和滤波方法： *用Savitzky-Golay 滤波器平滑； *相邻平均法滤波； *用FFT滤波器平滑； *数字滤波器平滑。 （低通、高通、带通、带阻、门限滤波器）,Sample Pro/Data Anal
11、ysis/FFT/Low Pass Filter.opj,Analysis/Smoothing,平滑参数设定：Tools/Smooth,*Savitzky-Golay 法平滑； 局部多元回归法 多项式阶数、左侧点数、右侧点数 *相邻平均法平滑； 第 i个数据点是对i-(n-1)/2, i+(n-1)/2区间的数据取平均。 *用FFT法平滑； 对原始数据做FFT,除去频率高于1/n*deltat 的高频成分，达到平滑的目的。,数字滤波,、基线和峰值分析,Sample Data/Positive & Negative Peaks.dat,Analysis/Multi Peaks|Gaussian,多峰值拟合结果数据,多峰值拟合参数,Tools/Pick Peaks,Tools/Base Line,