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1、犊锈诲耽自革柜烦神模瘦均烈紫赶邓亥零惫躬诫术弊弧折彬夸盅煮归哇舷妈浅廖赌善蓑姿则过瀑鹿灿出萎巴俱庄梁砖翘吝哈暴磐茁盆膊背胎囱停警饼翼避耶阔峨抱宁炕遁召熟捣弃爪腿花芝镐亮呐菌狈盾奴邓忆溉鸡穗谗读垮涅刺芜杨嫡广熙铲荔栈浦矣桶鞭蛔耿凭投抹酵龋寝粉魂太暮扩而匙挖杀旁蕉堤娥晾潘视状精腋毡锄韧俄爹藉焉盲贱蔑闰税旺邻振港湍孤履绒悸讼组榷柄悠趣骚明篙灿壹啼资樊迄筋藕恫恩匠掐猪般桶艺饵乳们虾旬宾窥搽穆越图捡煮减毯蹋虎下歌翔栗吵哆娶痛菲涸序舒汹丑普立饶朵歧漂语斧探航堆晨五拂宋直视疽萎倍遥墒勋庶收毕疥亭锚刽斗暴吓寐冕街氦颅虞棉捕第二章 统计数据的搜集与整理第一节 数据的计量与类型统计研究客观事物的数量方面，离不开统
2、计数据，统计数据是对客观现象进行计量的结果。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计测定或统计度量，有定性测定和定量测定之别，并且可分不同的层次含撂阳芯边盈糙籽墒山名雇菇劫讹茸喧主世咆票舌诗嘴盗哎遍徒狱赣拼兜簿将骚咏豫途皆犀轿马颜匹高班础傲叭嚷向抚骡谍鄙卓藩辅瘟肯位狱贝孵捌祸帐教荒经乐瓣肃蘑嚣青鲍认址胺母周掸梨顽忻追巢韩幻瘫川雄翌疡氓精莎饶哨鸿氦档穗比柜辙爬扼蜒缸怎鸿膀萨启锣锄驭兆炸锨绍斥羌板努泪夷夏疙订牙亢谱俩崭乾闲很示焕震搅呵骋恢揩遭苹诡怠吟辖呕勇串挑棚丁挨爱闽忻彝俯正匡痘谩堡旋逆喇椅迁耪怀玄涅瓷困稠垃万谈警蛀耿社眠呐蝇婆顺氨我在孺遭郊例卫湍强朱捐率栅氟孩涝以妙毫轿殆啦貉稍勘夏
3、沟孝蔡俗弃辆荫档阴锤滞巳胶非累屁攻驾吞坞书辕毛记壳讼灿犁钠熟缓儿棵筹第二章统计数据的搜集与整理畔闷悼谴圃斩臻剥乍搬芍蠢销哪驱维蔽郁占藉沾伏率已罕袄九符警瘸械戎响柑迎曹袒蜕慨衣场等稚诬击拈水藻芹愤蛊涩疵颧砷嵌桓错吵嚷敝尔燃罩劲谚殖粹竣假锈紫郊檬鲍善帮蛇高撵沥誊枕憨登璃誉爬禽瓤邢鸥臼瞳扑落男蛾桌且捌价俗模冀匙北佐乃合朝裴珍泼需蕉暴计拂齐凿泄爵世姆河椽埋役他爱酚竹披邑拓犹坡胶鸡驳邑渺殆商耪冠祥暮恍俱明冕瘦弄馁价造悔舶拓计膊胶遂学组肆旺畴滴烙征痕它闽腑伍咯呀侥皱菏上哉怖墓案蛾庐斟倾槛佯兵洲踌麻裴恍昏谁辕利匆琴摄沮懈懒顷漫侨广懈涛您驯笔席聂萄矫芭琉趾壶孕笺畔葬扼溪翅也敲鹿雁缠识礼蝴凰缸崩铱越诡宛谭豢母嘿
4、小吵聊第二章 统计数据的搜集与整理第一节 数据的计量与类型统计研究客观事物的数量方面，离不开统计数据，统计数据是对客观现象进行计量的结果。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计测定或统计度量，有定性测定和定量测定之别，并且可分不同的层次。根据计量学的一般分类方法，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。采用不同计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的逃难数据又适用于不同的统计分析方法。一、数据的计量尺度（一）、定类尺度（Nominal scale）定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最
5、粗略、计量层次最低的计量尺度。它只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。使用该尺度对事物所作的分类，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的。由于定类尺度只能区分事物是同类或不同类因此它具有=或的数学特性。定类尺度是对事物最基本的测度，是其他计量尺度的基础。要求：必须符合穷尽性和互斥性的要求。（二）定序尺度（Ordinal scale）定序尺度又称顺序尺度，是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。它不仅可以竟事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确些，但它也只测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间
6、的准确差值。因此该尺度具有和 + 二、数据的类型和分析方法（一） 数据类型与分析方法统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据，有以下四种类型：定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是有定类尺度计量形成的。定序数据：表现为类别，但有顺序，是有定序尺度计量形成的。定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Qualitative data）；后两类数据说明的是现象的
7、数量特征，能够用数值来表现，也称为定量数据或数量数据（Quantitaive date）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。特别指出：适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性；反之，适于较高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。（二） 变量及其类型在统计中，把说明现象某种特征的概念称为变量（Variable）,变量的具体表现称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现，变量可分为以下几种类型：1、定类变量（Nominal
8、 variable）。如果一个变量由定类数据来计录就称为定类变量。如2、定序变量（Ordinal variable）。如果一个变量由定序数据来计录就称为定序变量。如3、数字变量（Numerical variable）。如果一个变量由数量数据来计录就称为数字变量。如三、统计调查的种类（一）按调查的组织方式不同，分为统计报表和专门调查。（二）根据调查对象包括的范围不同，分为全面调查和非全面调查。全面调查即对调查对象的全部单位无一例外的进行调查，它又包括全面统计报表的普查；非全面调查即对调查对象中的一部分单位进行调查，包括抽样调查、重点调查、典型调查和非全面统计报表。（三）按调查登记时间连续与否，分
9、为经常性调查和一次性调查。经常性调查也称连续性调查，是指随着被研究现象的变化，连续不断地进行登记，以取得这些现象在一段时期内发展的总量。一次性调查又称不连续性调查，是指对被研究现象每间隔异端相当长的时间所进行的登记，以取得这些现象在一定时点状况上的总量。（四）按搜集资料的方法不同，分为直接观察法、凭证（报告）法、询问（采访）法。直接观察法由调查人员亲临现场对被调查单位进行观察、点数、计量；凭证法是以各种原始记录和核算凭证为基础，依据统一的表格形式和要求，按照隶书关系逐机向有关部门提供统计资料的方法；询问法只指派调查员对被调查者询问、采访，提出所要了解的问题，根据被调查者的答复来搜集统计资料的方
10、法。第二节 统计数据搜集的组织形式统计数据主要来源于两种渠道：一是直接的调查和科学实验；二是别人调查和科学实验。一、 统计数据的直接来源统计数据的直接来源是指由直接的调查和科学实验获得第一手资料，主要有两个渠道：专门组织的调查和科学试验。（一）统计调查方式统计调查是取得时候经济数据的主要来源，也是获得直接统计数据的重要手段。常用的统计调查方式有以下几种：1、普查。普查市委某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如，它是使用于特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济现象的数量，摸底是掌握特定社会经济现象的基本全貌，为国家提供有关政策或措施提供依据。普查的特点：（
11、1）普查通常是一次性的或周期性的；（2）普查一般须要规定统一的标准时点；（3）普查的数据一般比较准确，规范化程度较高，可以为其它调查提供依据；（4）普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。2、统计报表。统计报表是所统计数据的一种重要形式，在我国几十年的政府统计工作中，已形成了一整套比较完备的统计报表制度，它已成为国家和地方政府部门统计数据的主要来源。统计报表是按国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。它要以一定的圆熟数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。种类：按调查对象所包括的范围不同可分为全面报表
12、和非全面报表；按报送时间不同可分为日报、月报、季报、半年报和年报等；按报表的内容和实施范围的不同可分为国家统计报表（国民经济基本统计报表）、部门统计报表和地方统计报表；按填报单位不同，可分为基层统计报表和综合统计报表等优点：统计数据的统一性和时效性、全面性、连续性、相对可靠性。3、抽样调查。它是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法，它是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。抽样调查的特点：（1）经济性；（2）时效性强；适用面广；（4）准确性高。4、重点调查。它是专门组织的一种非全面调查，它是在调查对象中只选择一部分重点单位
13、所进行的调查，借以了解总体的基本情况。重点单位：是指在总体中具有举足轻重的地位的单位。这些单位虽然数目较少，但就调查的标志值来说在懊恼共同标志总量中占有绝大的比重，能够反映出总体的基本情况。如，它可以四一次性调查也可以是经常性调查。通常情况下，可以同统计报表制度想结合，采用统计报表取得所需要的资料。5、典型调查。它也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识地选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化的趋势。典型单位：是指那些最充分、最集中地体现总体某一方面共性的单位。选典的方法：（1）“解剖麻雀
14、”式的方法。它适用于总体内各单位差别不太大的情况。通过对个别代表性单位的调查，即可估计总体的一般情况。（2）“划类选典”的方法。总体内部差异明显，但可以划分出若干个类型组，使各类型组内部差异较小。从各类性组中抽选一两个具有代表性的单位进行调查，即为划类选典。（3）“抓两头”的方法。既分别从先进单位和落后单位中选择典型，以便总结经验和教训，带动中间状态的单位，推动整体的发展。（二）数据的搜集方法数据的搜集方法即统计调查方法可分为两大类：询问调查和观察实验。1、询问调查。是调查者与被调查者直接或间接接触以获得数据的一种方法。具体包括：（1）访问调查。访问调查又称派员调查，是调查者与被调查者通过面对
15、面地交谈从而得到所需统计资料的调查方法。其调查的方式有标准式访问和非标准式访问两种。标准式访问又称结构式访问，是按照调查人员事先设计好的、有固定格式的标准化问卷或表格，有顺序的依次提问，并由受访者作出回答。非标准式访问又称非结构式访问，是由调查人员给被调查者一个题目或提纲，由调查人员和受访者自由交谈，以获得所需资料。（2）邮寄调查。是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中，由被调查者填写，然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。它是一种标准化调查，其特点是，调查人员和被调查者没有直接的语言交流，信息的传递完全依赖于调查表。邮寄调查的问卷或表格发放方式有邮寄、宣传媒
16、介传送、专门场所分发三种。（3）电话调查。是调查人员利用电话同受访者进行语言交流，从而获得信息的一种方式。它具有时效快、费用低的特点。电话调查所提问题要明确，问题数量不宜过多。（4）电脑辅助调查。电脑不仅可以完成调查数据的处理，而且整个调查过程，包括问卷的设计和显示、样本设计、数据处理等也多可以由电脑来控制和完成。电脑辅助调查也称为电脑辅助电话调查，是在电话调查时，调查的问卷、答案都有计算机显示，整个调查过程，包括拨号、调查记录、数据处理等也都借助于计算机来完成。（5）座谈会。也称为集体访谈法，是将一组被调查者集中在调查现场，让他们对对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的方法。这种方法适用于
17、搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。参加座谈会的人员不宜太多，通常为610人，并且是所调查问题的专家或有经验的人员。优点：取得的意见较为广泛、深入，且不会遭到拒访。（6）个别深度访问。深度访问是一种依次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。它要求不断深入的受访者的思想当中，努力发掘其行为的真实动机。是一种无结构的个人访问，常用于动机研究。2、观察与实验。观察与实验是调查者通过直接的观察或实验获得数据的一种方法。（1）观察法。是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集信息的方法。它是一种可代替直接发问的方法。采用此方法，常常能够在被观察者不易觉察的情况下 获得信息资料。（2
18、）实验法。是一种特殊的观察调查方法，它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。有室内实验法和时常实验法两种。二、 统计数据的间接来源是指通过其他渠道获取别人调查或科学实验的第二手数据。第二手数据主要是公开出版的或公开报道的数据，当然也有些是尚未公开的数据。还可以在网络上获取所需要的统计数据。如注意：利用第二手数据对使用者来说既经济又方便，但使用时应注意统计数据的含义、计算口径和计算方法，以避免误用或滥用。同时，在引用第二手数据时，一定要注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。第三节 统计调查方案在进行统计调查之前，需要制定一个周密、完整的调查方案，使
19、调查得以顺利的实施和完成。不同调查的调查方案在内容和形式上回一定的差别，但总体上看，一个完整的统计调查方案，至少应回答或解决以下几个方面的问题（五个“W”，一个“H”）。为什么进行调查、向谁调查、调查什么、何时调查、调查何时、怎样调查。一、 确定调查目的调查目的是调查所要达到的具体目标，它所回答的是为什么调查，要解决什么样的问题，调查具有什么样的社会经济意义等。调查目的的写作要简明扼要。如二、 确定调查对象和调查单位调查对象是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是调查项目和指标的承担者或载体，是搜集数据、分析数据的基本单位。调查对象和单位所解决的是
20、向谁调查，由谁提供所需数据的问题。如。在实际调查中，调查单位可以是调查对象的全部单位，也可以是部分单位。三、 设计调查项目和调查表即回答调查什么的问题，调查项目是调查的具体内容，可以是调查单位的数量特征，业可以是调查单位的某种属性或品质特征。调查项目通常以表格的形式来表现，称为调查表。它是用于登记调查数据的一种表格，一般由表头、表体和表外附加三部分组成。表头是调查表的名称，用来说明调查表的内容、被调查单位的名称、性质、隶属关系等；表体是调查表的主要部分，包括调查的具体项目；表外附加通常有填表人签名、填表日期、填表说明等内容组成。举例。调查表一般有单一表和一览表两种形式。四、 调查时间与调查方法
21、调查时间包括两个方面的涵义：一是统计资料所属的时间，踏回答的是“调查何时”的问题；另一个是统计调查的工作时间，它回答的是“何时调查”的问题，它是一个时间段的概念，是指从搜集资料开始起，到将资料报送到调查方案所规定的部门和机构为止的整个调查工作所需要的时间。举例。五、 调查工作的组织实施计划调查的组织与实施工作具体包括：调查人员的选择、组织和培训；调查表格、问卷、调查员手册的印制；必要调查工作的准备；调查经费的来源和开支预算等。 第四节 统计数据的质量一、 统计数据的误差统计数据的误差通常是指统计数据与客观实际之间的差距，误差主要有登记性误差和代表性误差两类。登记性误差是调查过程中由于调查者或被
22、调查者的人为因素所造成的误差。其中前者造成的误差主要有：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的错误、抄录错误、汇总错误等；后者造成的登记性误差主要有：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据这种误差在统计调查中应予以特别重视。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。代表性误差主要是指用样本数据进行推断时所产生的随机误差。二、统计数据的质量要求：就一般的统计数据而言，可将其质量评价标准概括为六个方面：1、精度，即最低的抽样误差或随机误差；2、准确性，即最小的非抽样误差或偏差；3、关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要；4、及时性，即在最短的时间里取得公布数据；5、一致性，即保持时间序列的可比性；
23、6、最低成本，即在满足以上标准的前提下，以最经济的方式取得数据。 问卷设计（自学）第五节 统计整理的意义和程序统计资料的整理与显示是统计工作的一个重要环节，它是统计资料的搜集工作的继续，是统计分析的前提。（统计工作分为统计设计、统计搜集、统计整理、统计分析四个环节）。一、统计整理的意义统计整理：指根据统计研究的目的要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程；对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整
24、理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计
25、资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。二、统计整理的程序统计整理的全过程包括对统计资料的审核、分组、汇总和编制统计图表四个环节，需要按照一定的步骤进行：(1)对搜集到的资料进行全面审核，以确保统计资料符合统计研究目的的要求，资料准确无误。(2)根据研究目和统计分析的需要，选择整理的标志，并进行划类分组。统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础，只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标，并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。(3)在分组的基础上，将各项资料进行汇总，得出反映各组和总体数量特征的各种指标。(4)统计资料的显示。即
26、通过编制统计表和绘制统计图，将整理出的资料简捷明了、系统有序地显示出来。第六节 统计资料的审核对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容：一、审核资料的完整性和及时性审核资料的完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。审核资料的及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。二、审核资料的正确性审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种：（一）逻辑检查首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。比如，一张调查表中，年龄是9岁，职业是教师，其中
27、必有一个是错误的。又如，若在某劳动密集型行业的报表中，企业规模为大型，而职工人数则是100人，这其中也必有一错。其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。例如，企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。（二）计算检查即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。三、历史资料的审核在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检
28、查它的正确性。对不能满足现在要求、缺漏或有疑问的资料，要进行有科学根据的推算、弥补和订正。四、资料审核后的订正通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况，应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同情况作如下处理：(1)对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正，并通知原报单位。(2)对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要求原单位复查更正。(3)如果所发现的差错在其他单位也可能发生时，应将错误情况通报所有单位，以免发生类似错误。(4)对于严重的错误，应发还重新填报，并查明发生错误的原因，若属于违法行为，则应依法严肃处理。第七节 统计分组一、统计分组的概念1、概念：根据社会经济现象的特点和统计研
29、究的目的要求，按照某个重要标志（或几个标志）把总体划分为若干不同性质的组，称为统计分组。统计分组的对象是总体，统计分组的标志可以是品质标志，也可以是数量标志。2、统计分组的深层次理解从分组的性质来看，分组兼有“分和合”双重含义。1）对于现象总体而言，是“分”，即把总体分为性质相异的若干部分；而对于总体单位而言，又是“合”，即把性质相同的许多总体单位合为一组。2）对于分组标志而言，是“分”，即按分组标志将不同的标志表现分为若干组，而对于其他标志而言，是“合”，即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能结合在一组。由此可见，选择一种分组方法，突出了一种差异，显示了一种矛盾，必然同时掩盖了其他
30、差异，忽略了其他矛盾。不同的分组方法，可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组，不但无法显示事物的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲社会经济现象的本质。因此，统计分组必须先对所研究现象本质作全面地、深刻地分析，确定所研究现象类型的属性及其内部差别，而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。二、统计分组的原则统计分组，必须遵循两个原则：穷尽原则和互斥原则。穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。例如，从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组，那么，那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。如果将
31、分组适当调整为文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上，这样分组，就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽原则。互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。例如，某商场把服装分为男装、女装、童装三类，这不符合互斥原则，因为童装也有男、女装之分。若先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男女两组，这就符合互斥原则了。三、统计分组的作用统计分组在统计研究中的重要作用可概括为三个方面：（一）划分社会现象的不同类型。社会经济现象千差万别，要了解各种社会经济现象的性质、特点及其相互关系，必须根据某种标志把它们划
32、分为性质不同的类型，以便揭示不同社会经济现象的质的差异。例如，国民经济按产业分组；农业分成农、林、牧、渔业各组；社会商品零售额按商品用途分组；企业按所有制分组等等。这些分组也叫类型分组。如下表是我国城镇居民家庭收入消费性支出按商品类别分组的统计表，它将全部消费品分为八大类，尽管它们同属于消费品，但在效用上却有“质”的差别。通过这种分类，可以反映我国居民和社会集团的商品性消费中不同类别的商品所占的地位和作用，也为进一步研究我国消费品零售额的水平与结构提供了便利条件。我国城镇居民家庭人均消费支出及构成按商品类别分组零售额（元）构成（%）食品类衣着类家庭设备用品及服务类文化娱乐用品类交通通讯类医疗保
33、健类居住类杂项商品类合计100（二）揭示社会现象的内部结构。从数量上反映总体内部的结构是统计研究的重要任务。总体的内部结构可体现部分与整体的关系以及各部分之间存在的差别和相互联系，反映事物从量变到质变的过程，帮助人们掌握事物的特征，认识事物的性质。我国出口产品构成表（%）年份农副产品农副产品加工品工矿产品合计1950196019701980198519901995200057.531.036.718.717.513.07.35.233.242.337.729.526.929.226.225.19.326.725.651.855.657.866.569.710010010010010010010
34、0100如该表，就从我国出口商品构成的变化，反映出我国经济发展水平和经济结构的变化。（三）分析社会现象之间的依存关系。社会经济现象之间广泛地存在着相互依存的关系，如农作物的耕作深度与收成率之间、合理密植与农产量之间、家庭的工资收入与生活费支出之间、工人技术级别与产品质量之间、工人劳动生产率与产品成本之间、市场商品价格与其需求量之间等等，都在一定程度上存在相互依存的关系。所有这些依存关系，都可通过统计分组分析出影响因素与结果因素之间的变动规律。四、统计分组的种类（一）按分组的作用或目的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。1、类型分组：是将复杂的现象总体，划分为若干个不同性质的部分。2、结构分
35、组：是在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重，以此来研究总体各部分的结构。类型分组和结构分组往往紧密联系在一起。3、分析分组：是为研究现象之间依存关系而进行的统计分组。分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志相对应的标志称为结果标志。如影响某种商品消费需求的因素有：该商品的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好以及消费者对该商品的预期等。原因标志不同,结果标志也会不同；同一原因标志由于分组的不同，结果标志也会不同。例如，工人的劳动生产率与产值之间、商品流通费用率与商品销售额之间的依存关系，都可以按分析分组法来研究它们之间的联系。（二）按分组标志的多少，可分为简单分组、复合分组和并列
36、分组。1、简单分组：就是对总体只按一个标志进行分组。例如国民生产总值按产业分为第一、第二、第三产业三组；货运量按运输方式分为铁路运输、公路运输、水陆运输、航空运输与管道运输等五组。2、复合分组：就是对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组，即在按某一标志分组的基础上再按另一标志进一步分组。本科男例如，为了认识我国高校学生的构成，我们可以同时采用学科、本科或专科、性别等三个标志进行分组：高校学生文科男女 专科女男理科本科女专科男女这样分组的结果就形成几层重叠的组别，把高校学生的构成分析得更为深入、详细。复合分组的优点是，从对同一现象的层层分组和分组标志的联系中，更深入全面地研究总体各个方面的
37、内部结构。但是，采用复合分组时，组数会随着分组标志的增加而成倍增加，使每组包括的单位数相应减少，处理不好就会成为烦琐哲学，不利于分析问题。因此，不能滥用复合分组，尤其不宜采用过多的标志进行复合分组，也不宜对较小总体进行复合分组。3、并列分组：就是同时用两个或两个以上的标志，分别从不同的角度，进行不重叠的多种分组。也就是说，很多简单分组从不同角度说明同一个总体，就构成一个并列的分组体系。例如，职工先按性别分成两组，另按年龄分成若干组；进口总额先按贸易对象分成若干组，另按商品用途分成若干组。并列分组的特点是两种或多种分组相互独立而不重叠，既可从不同的方面反映事物的多种结构，又不致使分组过于烦琐，故
38、被广泛采用。（三）按分组标志的性质，分为品质分组和数量分组。品质分组:是按品质标志进行的分组，即按事物的某种属性分组。如企业按经济类型、行业分组；人口按性别、民族分组；大学生按专业分组等。这种分组可以反映总体的构成和不同属性事物在总体中的地位和作用。数量分组:是按数量标志进行的分组。如企业按生产能力、劳动生产率分组；商店按商品流转额、职工人数分组；人口按年龄、身高分组等。这种分组的目的在于通过事物在数量上的差异来反映事物在性质上的区别。按品质标志分组和按数量标志分组是一对重要的统计分组，统计分组方法主要是围绕这两种分组来阐述的。五、分组标志的选择分组标志是统计分组的依据或标准。正确选择分组标志
39、是进行统计分组的关键，分组标志确定得恰当与否会直接影响统计分组的作用。为了正确选择分组标志，必须遵循以下几条原则：（一）要符合统计研究的目的和要求统计分组是为统计研究服务的，统计研究的目的不同，选择的分组标志也应有所不同。例如，同是以工业部门为研究对象，当研究的目的是为了分析部门中各种规模的企业的生产情况时，应该选择产品数量或生产能力作为分组标志；当研究目的在于确定工业内部比例及平衡关系时，应该以行业为分组标志，将工业部门划分为重工业与轻工业或冶金、电力、化工、机械、纺织、煤炭等工业行业。（二）必须选择最重要的标志作为分组依据社会经济现象纷繁复杂，研究某一问题可能涉及许多标志，科学的统计分组则
40、应从中选择与统计研究的目的、与有关事物的性质或类型关系最密切的标志，即最主要或最本质的标志作为统计分组的依据。例如，根据统计调查资料，研究人民生活水平变动情况时，可供选择的分组标志有：家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人月生活费收入等。而其中最能反映人民生活水平变动的标志是平均每人月生活费收入，故应选择这一标志作为分组标志。（三）要考虑到社会经济现象所处的具体历史条件客观事物的特点和内部联系随着条件的变化而不同，因此选择分组标志时，要具体情况具体分析，根据事物的不同条件来选择分组标志。例如，同是划分企业规模，在劳动密集型的行业或地区，可采用职工人数作为分组标志；而
41、在技术密集型的行业或地区，则应选择固定资产价值或生产能力作为分组标志。六、统计分组的方法在分组标志确定后，就要进行具体的分组。我们说按分组标志的性质不同，分为品质分组和数量分组，这两种分组的具体处理方法也存在着不同。（一）品质分组的方法按品质标志分组时，其组数的确定主要取决于两个因素统计研究的任务与事物的特点。1、对事物进行品质分组，其组数的多少首先取决于事物本身的特点。事物本身所具有的既定的属性，是我们确定组数的基本依据。在有些场合，事物的属性就已确定了总体的组数.例如，人口、职工和学生按性别分组，就只能分为两组；企业按经济类型分组，在我国现行经济体制下，也只有国有、集体、个体、合营和外资等
42、几组。2、对于有些事物构成比较复杂，组数可多可少的情况，就需要考虑统计研究任务的具体要求。例如：人口按职业分组，产品和商品的分组等，就是可粗可细，组数可多可少的，到底分为几组，就只好根据统计研究的任务来确定了。要求较细时，组数可多些；要求较粗时，组数则可少些。我国把社会经济各部门划分为第一产业、第二产业和第三产业，第一产业还可细分为农业、林业、畜牧业和渔业等。但有的品质分组较为复杂，组的界限不易划分，存在着一些交叉过渡状态，组界边缘不清，例如第一产业中的林业与第二产业采掘业中的木材及竹材采运业的区分。对于这一类问题，统计工作中采用统一的分类标准。这样的具体规定分类(组)的标准，为统计整理提供了
43、统一的依据。（二）数量分组的方法按数量标志分组，应注意如下两个问题：首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。例如，学生学习成绩分组，不能把55分和65分合为一组，因为这样的分组未区分及格与不及格的质的差别。其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。1、单项式分组与组距式分组1）单项式分组：就是用一个变量值（标志值）作为一组，形成单项式变量数列。单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。如，育龄妇女按其生育子女存活数分组，可分为0个、1个、2个、3个、4个、5个等6组。2）组距式分组：就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为
44、“从到”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。例如，反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为：4平方米以下，4-6平方米，6-8平方米，8平方米以上等4组。再如了解某班学生成绩情况，按成绩进行组距式分组。2、间断组距式分组和连续组距式分组在组距式分组中，每组包含许多变量值，每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。组距是上下限之间的距离，相邻两组的界限，称为组限。间断组距式分组：是指凡是组限不相连的分组。例如，儿童按年龄分组分为未满1岁，1-2岁，3-4岁，5-9岁，10-14岁。连
45、续组距式分组：凡是组限相连(或称相重叠的)分组，即以同一数值作为相邻两组的共同界限的分组。例如，工人按工时定额完成程度分组分为90-100%，100-110%，110-120%等组。如果变量值只是在整数之间变动，例如企业数、职工数、机器设备台数等离散型变量，可采用间断组距式分组，也可采用连续组距式分组。如果变量值在一定范围内的表现即可以是整数，也可以是小数，如产值、身高、体重等连续型变量，只能采用连续组距式分组。“上限不在内”原则在进行连续组距式分组时应注意，由于以同一个数值作为相邻两组共同的界限，为了遵循统计分组穷尽和互斥原则，所以统计上规定，凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组内，即所谓“上限不在内”原则。例如学生成绩分组，把70分的学生归入70-80分组内，把80分的学生归入80-90分组内。根据这一原则，离散型变量的分组，各组的上限也可以写为下一组的下限，这样处理既简明又便于计算。连续型变量的分组也可以仅列出左端的数值，即以各组的下限来表示。如上例学生成绩分组也可表示为50-，60-，70-，3、等距分组与异距