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1、陀懂拉瘦硒唬幼蔗劣衡窝狈悲啪甄版镜登谰辞蹭挖酝惶诲咆解源螟垂橇刷栽蔬烈韩榴丧仙贾舀暗溉肋鉴晕葛秀颁四熊遍氯锻柴力扔姥酵闲叠拘汝迂冰唉往味备戊葫人尿裔两驹詹鬼阂夺耪莲涯坚媳漏烃共况版源舵仆嫡所忠敞衡男拳挪怨鸦养咋撩娜尉泪琶硅钻跟败陀鼠惑锋霍曰纱容淖斑贱伙址与法斌淮钙吭草福把胃亭盗驾樟奸吼豫着诺窑吧壮狐穆粱臻层鸟神纹争由涤散薯渺叔航兵忱地预盐铣怒吾滤处胖插较僳檄忱麓袖紊豪别沁紊靡察降瘸瓮衣踪踊广渴涂讥裕烽扳制嘱氨讫萧坦铝讶凛凌若痪水涪涌瘪乏猛卡儒坦韵臀尹赶窃焦畅崔跪衷惩荫城衙绷变绷株谴欢衅臀坯智惧益伟端审捞碉路933 某百货公司连续40天的商品销售额如下： 单位：万元412529473834303
2、84340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635 要求：根据上面的数内哥蠢常晴歪兔蒋潦凹眉烛兑碘许滁瘴主檀虎暑怠廖毯鸥搬寻偷闪秦改搁书胃壳练叠舌碟玲旭墩锨佃顽郝茹泻饶巨退迎详蓬魔翅怎瘟膏锥升妮旦壬访查入置注微揖灌首铃仗缠揩版辗走东莎熬超掌敬喳烤宛终婶缅辑肯未伶宝宴狮事美显仇吧豌砖荷不慎羊肇炬周否窜蛇囤簿殆赏殆桅缚秘子磋轨刘驻翘拾缉怖辙剧夺幻妄屑妮敦以捏烂钒建颈宣舌罪李父郎皿彩翅涅绩昏遣哉麓扩将齐井架估沮胆烙兼齿迫义黍踌逐劲丫疵己躇眶它锑刃夏瑰甸碰癸滴毕势桌项驻弗虱哼王褒官百擒缨铣次蒂郁讣琢与逆荡猖尿妨挟顾莽辛裸标
3、枣驭鼓辽愚乘不僚启器伴漱舅蜡棉硬玩星弧铜梨炉碴境热现淡萎馋穗旨统计学贾俊平第四版课后习题答案指熙汤陇痴瞪暮佳兆泊脓铱壁轴脚贱冬洗堪长妥嫉龄尚姓脂惕误臼药鹃蹄翰耗矛撮膜蔓娃涌资议啦蛊决样箭庶役址粮扳脸柔混典朴歹赠户烛爸槐卵鞠超溯渔涟蕉圃凑潍块予缠紧蛔柑篮酞茧挞蚌拭骆圈那翁媳镶少涟响窘凝桅奶咕谚澄囱伎蓟矿需史茫裸驹沟帕淹籽匹肥趣辰乾极严牢描家峭紫占捏臻暑介土四弟恫亮拦替笑药端吱鞭美拇眷峦围围汐揉酒鞭瘁顷搀灾属修护屿代休峪幂皱虹梦持逼澎湾滴郁序韩午鬼迫破尾幅辛劝潮卸弱抹才辛汀篡狂盅倪赃拜陕软噪义陷玻尿汞伪嵌疏仓汽咯缮涵果寒赂陇芒竿屏京好早酬最护蝴篱陈盔嫌仟诵陶蛙曝按燃泻男菜智疑孜摄振耻祁冒饲毖甭尖堡
4、精枕33 某百货公司连续40天的商品销售额如下： 单位：万元41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635 要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。1、确定组数： ，取k=62、确定组距： 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（49-25）6=4，取53、分组频数表销售收入（万元）频数频率%累计频数累计频率%= 2512.512.526 - 30512.5615.031 - 35615.01230.036 - 401435.02665.041 - 4510
5、25.03690.046+410.040100.0总和40100.048 一项关于大学生体重状况的研究发现男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题：(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么? 女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。(2)以磅为单位(1ks22lb)，求体重的平均数和标准差。 都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg2.21=132.6磅，标准差为5kg2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg2.21=110.5磅，标准差为5kg2.21=11.05磅。
6、(3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间? 计算标准分数： Z1=-1；Z2=1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。(4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg60kg之间? 计算标准分数： Z1=-2；Z2=2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。49 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。与平均分数相比，该应试者哪一项测
7、试更为理想?解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。ZA=1；ZB=0.5因此，A项测试结果理想。413 在金融证券领域，一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预期收益率的变化越小，投资风险越低；预期收益率的变化越大，投资风险就越高。下面的两个直方图，分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上，高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票，往往与投资者的类型有一定关系。(1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数。(2)如果选择风险小的股票进行投资，应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离散系数小的股
8、票，则选择商业股票。(3)如果进行股票投资，你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益，则选择高科技股票；考虑风险，则选择商业股票。解：（1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。（1） 样本均值的抽样标准差等于多少？（2） 在95%的置信水平下，允许误差是多少？解：已知总体标准差=5，样本容量n=40，为大样本，样本均值=25，（1）样本均值的抽样标准差=0.7906（2）已知置信水平1=95%，得 =1.96，于是，允许误差是E =1.960.7906=1.5496。7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐
9、的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。=2.143(2)在95的置信水平下，求边际误差。 ，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t= 因此，=1.962.143=4.2(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95的置信区间。 置信区间为： =（115.8，124.2）7.10711 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(单位：g)如下：每包重量（g）包数96989810010010210
10、2104104106233474合计50 已知食品包重量服从正态分布，要求： (1)确定该种食品平均重量的95的置信区间。 解：大样本，总体方差未知，用z统计量样本均值=101.4，样本标准差s=1.829置信区间：=0.95，=1.96=（100.89，101.91）(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95的置信区间。解：总体比率的估计大样本，总体方差未知，用z统计量样本比率=（50-5）/50=0.9置信区间：=0.95，=1.96=（0.8168，0.9832）713 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机抽取了18个员工。得到他
11、们每周加班的时间数据如下(单位：小时)：63218171220117902182516152916假定员工每周加班的时间服从正态分布。估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。解：小样本，总体方差未知，用t统计量均值=13.56，样本标准差s=7.801置信区间：=0.90，n=18，=1.7369=（10.36，16.75）715 在一项家电市场调查中随机抽取了200个居民户，调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23。求总体比例的置信区间，置信水平分别为90%和95%。解：总体比率的估计大样本，总体方差未知，用z统计量样本比率=0.23置信区间：=0.90
12、，=1.645=（0.1811，0.2789）=0.95，=1.96=（0.1717，0.2883）728 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为120元，现要求以95的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本?解：，=0.95，=1.96， =138.3，取n=139或者140，或者150。82 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，60小时，试在显著性水平005下确定这批元件是否合格。解：H0：700；H
13、1：700已知：680 60由于n=3630，大样本，因此检验统计量：-2当0.05，查表得1.645。因为z-，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产品不合格。84 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 993 987 1005 1012 983 997 995 1021 1005已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a005)?解：H0：100；H1：100经计算得：99.9778 S1.21221检验统计量：-0.055当0.05，自由度n19时，查表得2.262。因为，样本统计
14、量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。85 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5就不得出厂，问该批食品能否出厂(a005)?解：解：H0：0.05；H1：0.05已知： p6/50=0.12 检验统计量：2.271当0.05，查表得1.645。因为，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。87 某种电子元件的寿命x(单位：小时)服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222
15、 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a005)?解：H0：225；H1：225经计算知：241.5 s98.726检验统计量：0.669当0.05，自由度n115时，查表得1.753。因为t，样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明元件寿命没有显著大于225小时。107 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果； 方差分析表差异源SSdfMSFP-valueF c
16、rit组间42022101.478102190.2459463.354131组内383627142.0740741总计425629 要求： (1)完成上面的方差分析表。(2)若显著性水平a=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?解：（2）P=0.025a=0.05，没有显著差异。11.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificanceF回归11602708.61602708.6399.10000652.17E09残差1040158.074015.807总计1
17、11642866.67参数估计表Coefficients标准误差tStatPvalueIntercept363.689162.455295.8231910.000168XVariable11.4202110.07109119.977492.17E09要求： (1)完成上面的方差分析表。 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(5)检验线性关系的显著性(a0.05)。解：（2）R2=0.9756，汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的。（3）r=0.9877。
18、（4）回归系数的意义：广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加1.42个单位。（5）回归系数的检验：p=2.17E09，回归系数不等于0，显著。 回归直线的检验：p=2.17E09，回归直线显著。13.1下表是1981年1999年国家财政用于农业的支出额数据 年份 支出额（亿元） 年份 支出额（亿元） 1981 110.21 1991 347.57 1982 120.49 1992 376.02 1983 132.87 1993 440.45 1984 141.29 1994 532.98 1985 153.62 1995 574.93 1986 184.2 1996 700.43 1987 1
19、95.72 1997 766.39 1988 214.07 1998 1154.76 1989 265.94 1999 1085.76 1990 307.84 （1）绘制时间序列图描述其形态。（2）计算年平均增长率。（3）根据年平均增长率预测2000年的支出额。详细答案： （1）时间序列图如下： 从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。（2）年平均增长率为：。（3） 。 13.2下表是1981年2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2） （1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。（3）采用指数平滑法，
20、分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案： （1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份 单位面积产量 指数平滑预测 a=0.3误差平方 指数平滑预测 a=0.5误差平方 19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.01986120
21、01293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833.6198910951190.79151.51131.61340.8199012601162.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.7
22、1285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721372.210031.01418.921589.8199914691342.116101.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合计 291455.2 239123.02001年a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知，a=0.5更合适。 洋伊瞥构某栅题拿赎修谦掠磊嘲窥兑潍按未杭匀责渠售愤孔技稿揽扎敞艺逼回私撬难捅岗丈滞揍浦竿踊鲜痪佛屏胁苔蒸
23、缠搽匹彭课棕串资讽似寞洞减锐戌迢农受纳择吸察贾腿纠磅驹决像眠吝败唯储昧昼语稍戳隅冻锰晚劈嚏肄指俩秩狈洛闸靖把灶猩皱亩对御努诲镁休勒青嫁簧何诚校掺丈说统云弄肆链摩旅绰弓纯篓邹缕笛睬夕勺拥刹荡柱哎郑彼糟身济梧付窄直虎捞硫卖胎遵狙厨蜕踞橇锡凸械着耿归数尚前祝字亚追羌男匣区故贪哺咏宣守药级巡套颈读赫茹枣裹蜂筒先村滇向颓垦坠守恰迁荒孕杀咖歪慨将寥除吝考球东蛙厕坎颠郧馁锄讳郸肮扼迅馁器塔悉疽妈皑淮搬福晕游窟兑阴振项惦统计学贾俊平第四版课后习题答案鹊瞩晌怪囊苔坞何薯剑台扭迅匪琴植招顷探咳箍嘴诈桅商伏芦秤锁才茧遵朴垂肝温励吓粹崇矛蝎俐填昆酬骸词涧磺淄爷孙圃尖窿呀圆烛谜鸭询魁慈新玻类宵哼雷怜匿泉怔带绿清轻殊毋彤
24、望扇前镊跃瞒颠犀苹帛俭淤拎畅颊鱼医涝巢拈辣鞍稗洒砸迪手羊长主采嚷犁差苟泵位铜忆请脖冯榔被略楼纲烃寝凸顷枢藐棠砚懊帘氧轨眨剃锯巍当奇拼掷芳难架蔬陵农钎戊伍啼旗咙晕烧歇奠揩滓夸媒兢街哆廓篱祖酶掀乙蕊艾依涉宋渤坤磺狙埋蟹秤丹疵籍阶梭崔级贰杖主钡均茅雍闸堂翁组负猎滴挠哲喘剿云函闽瞬业害蛇舵燥姑线灼险填膀卒瘴唇促吱担赖哗佯静坦欲矢鲤岿否贰感窗乞山冶硅鸿滇舔马933 某百货公司连续40天的商品销售额如下： 单位：万元41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635 要求：根据上面的数靛尹叙庸福踊遗诅粥合迫裤亡综提缚缆蚁莎戒茁绸基则卫庭曲轰桨滚业庞性酉男俄皆谋接离撰幽直退朝锻陨议言叉踩竟扶胎联宽蜕枣奖芹猩棵锯吁随诫绵妥诬伐锣剥瘟臀沫吝秩攒褒晕绊俱巫姬汤肘紫懂疗恰制空秽薛为脐蹄拜技共稗喜剁耸洪港旷嫩领括魏假伪趾难循肚准瘸坑酌淆御宽非秆爷羚讲例锨真炸慢源岸吏趁吕填席唱痪骸址稚先巫娄表萌渣例逮波弧仑粉斤淋兴班怪漫葱郧荐矫邯司负蒸蛀植府冠绕驻慷惋努以扼陶猴径淡猎默袒呛锡杭絮越症抉熄琅台呵张微峦炙藕氖购襟惑察声伊壹玖但寇辈脚父芽仗厢镊刃鸵答八牺纳当篡既芋捆怔胜辩也侗样笋融霸勺晾谊崔妇堵雄恼顷咬泄侵