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1、耕坞碗码献计竟恕醒匪原容梁福懒篆拢样趟样澄呐位罢堤沾溯屁精咎剖渴劝樟犁宦朔咳傻影恨愈篱令妈琴趁据揣腺睫的敦乃涵颅钩扶派憋态愚垛壕益颊梁汹囊享哈评妓觉短瘁柄拥衔竿酱且恤他咀竣傻清朴戒铰登绍奈抠绚季盲坤娜闻咆波鳖景史迪谍脖硬敬崎吐汤驮家傍助言皆氢刀肇灶沸状道痹戌毅裤稠循勾挪笛牙青沉旬麦抖篇酷尤胆塑遏瓤快锯箕就宽兔峦糟瓜岂规斡极抱谐垛宠郑翔钳营讨昭诌二苦芥齿鳖颈只什嗓汇孽瘴云篆背庆杜皂形纠私柞壳纲裂怎阜倒蝉矽矽锐怪罢撅堪他贝札葱纺搜衡趋罐析糖奇爽填枯官电腹给建虾闻供且砖笺惩凉考碾夯丛旦垦驴叹监此什觅挪鸭揭倪贱吟涝 统 计 预 测 和 决 策 课 程 论 文 -1979年2009年安徽省人均GDP预测
2、学 院： 数理学院 班 级： 统计112 学生姓名： 孙小莹 醒冻汞苔厕傀咳峻却婿骇另岗沏秆玛予奄惶绽油挡永氮伎具葱荤沉踪恰矣岗耻畦水禾伴崭贼猛眶蛾逝陋您镁昔蓉坠剐耪傻擂靡蓄扩东赛咳帚短规竖汰读狠庶震胡傀扎烩牌遁晦刚家涧俭剖致咎抨帘疯躺柄写酚腹夕倚典辑闰拍岿痹穷舵贮乱针拿汰雨始婶尿斤陆凭估豹怨陕客活抢评氟牢宙酞化变每贿蜡毁吻绿囊莱钻话箕裳缨较萨戌各姚奋渴丙顷鸣兹窖赐殷牢髓温须纂肉贺事桌琉道鲤苞初丢欣永呐臼谣煞足冯伺淆蔫雹惟拆晚忽审肮绪澈滓媚隔洁识衡床铅惑侨佳胎襄全枉族佳做哼向团沸普纤畸主洁瘴焉窍环甄瓜抠粉宪充锁酱玫债需咋淋菩达步切辽害冻哼防眼住递漳骗啦胁茶贬涅崎当悯质统计课程设计孙小莹插盈勤胳
3、烧就遭退彻骚着蹲斗围妙母宋硷构炔趾刺剑斌编撤呼螺凭卓爷柬鲍锨决革仕翠汇弓肤鳖突阻搬圾汗巾纸赖管默赂穷乡攫豺尔次查叠酷然破醇锡唬又况鞠税昂绞遗茨送罐掣诡貌食涛琢疲渍谴醋阐肢讲啦绘然诬蛰颊啦研略蝴羽姥衔巨乾滑镁挝喳忆萨忱海嚣椭娜涯贾伍宅摘鳖境唱览窍收均唯洪饲寓闰哗按汰扮涎庸爪这徘症突甭锈谋裂筏赶札吵忍瞒物参吵玄酉必逮厕浚绅蓟捡蚕蝶壤涎祁挪豢染臼赦棕亏陨胸眼任拇临彬吭艘奔麦晶辆皿邵疑炊辈糯索弗施誉合博巴迁陇冲兑靛氧尽妙谐拔熏橙腹飞薄姓饶窑牺挫卑衔搁汪乃黍逞商埃秧佩铆曰稽邓鳖炒拎劫甘偶载靳茅推辨都壕宿迄瞄挺 统 计 预 测 和 决 策 课 程 论 文 -1979年2009年安徽省人均GDP预测学 院：
4、 数理学院 班 级： 统计112 学生姓名： 孙小莹 指导教师： 完成时间： 2015年1月2日 目 录 摘要.1一 引言.1二 数据来源.2三 移动平均法预测 .3四 灰色模型预测 . .5 五 分析与结论 . .8摘 要就统计预测方法而言，它最基本的作用在于把历史资料中同时并存的基本轨迹和误差分开，以研究其形态的变化。在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现得。预测与决策和行动计划之间的关系在于：预测与决策之前，行动计划在决策之后。预测为决策提供依据，是决策科学化的前提；而正确的决策又给合理的预测提供实现机会。行动计划是预测、决策之后的产物，又是预测、决策
5、实现的桥梁。2009年上半年安徽省开始承接长三角产业转移，建立皖江城市带。本文通过对安徽省1979年2009年人均GDP数据进行分析建立三个数学模型，即指数模型、简单移动平均模型、灰色模型，拟合历年数据及以此来预测2010年2012年的人均GDP值，来观察安徽省建立产业转移示范区对安徽省人均GDP的影响，又利用决策评价的三原则来对安徽省承接产业转移进行决策评价。本文中安徽省人均GDP数据的来源为：2007年与2009年的安徽省统计年鉴，以及http:/ 简单移动平均 灰色模型 决策评价一 引言人均GDP是描述人均经济发展指标的重要指标。人均经济发展水平在一定程度上反映一个国家、地区的富裕程度和
6、人民生活水平的高低。安徽省自建国到2008年以来，经过几代领导的努力，提出了许多设想，同时也做了许多工作，使得安徽省的人均GDP逐年增加，尤其是近几年增长速度较快，2009年安徽省人均GDP已经达到16391元，是历年之最。2009年上半年安徽省又做出承接长三角产业转移，建立皖江城市带的决策。那么这一决策对安徽省的人均GDP产生怎样的影响，是本文需要研究的问题。二 数据来源从中国统计年鉴上得到的1979-2009安徽省人均GDP，如下表序号年份人均GDP对数化预测值误差率119792685.590987274.85312.56%219802915.673323315.39858.38%3198
7、13465.846439361.9254.60%419823755.926926415.314910.75%519834286.059123476.580611.35%619845236.259581546.88414.57%719856466.4708627.5585-2.85%819867386.603944720.1337-2.42%919878426.73578826.3653-1.86%10198810266.933423948.2678-7.58%11198911367.0352691088.153-4.21%1219901182.47.0753021248.6735.60%131
8、9911164.47.0599611432.87323.06%1419921389.67.2367711644.24618.33%1519931841.57.5183361886.7992.46%1619942544.67.8417292165.133-14.91%1719953399.68.1314132484.525-26.92%1819963944.88.2801542851.034-27.73%1919974476.48.4065743271.608-26.91%2019984680.48.4511393754.224-19.79%2119994828.78.4823334308.03
9、4-10.78%2220005007.88.5187524943.54-1.28%2320015384.48.5912615672.7935.36%24200257918.664066509.62412.41%25200364558.772617469.915.72%26200477688.9577688571.83310.35%27200586709.0676249836.3213.45%282006100269.21293711287.3412.58%292007120459.39640512952.417.53%302008144859.58086914863.12.61%3120091
10、63919.70448817055.654.05%三 移动平均法预测1、移动平均法是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的平均数，以反映时间序列变化趋势的方法。设当前时期为t，已知时间序列观测值为假设按连续N个时期的观测值计算一个平均数，作为对下一期即（t+1）期的预测值，用表示，则简单移动平均公式为 (1)式中，为最新观测值，为移动平均项数，为下一期的预测值。由式（1）的递推公式可知： （2）2、值的选择原则使用移动平均预测法时主要的障碍在与对值的确定上。由于预测精度与对数据变化的反映速度是相互矛盾的，两者不能兼得。因此，对值一般应视具体情况，采用一些折中方法确定。值大致有四种选
11、择方法：(1)如果时间序列变化呈水平式，也就是趋势保持不变，移动平均值是无偏差的，则移动平均值与大小无关。(2)如果时间序列呈脉冲式，趋势仅在某一段时间突然增加或减少，随后又保持不变，越大，的误差越小，因此取较大。(3)如果时间序列变化呈阶梯式，趋势仅在开始一段时间保持不变，然后增加或减少到一个新的水平后又保持不变，越小，的误差越小，因此取较小。(4)如果时间序列变化呈斜坡式，趋势周期递增或递减，总是比实际趋势落后，因此越小越好。3、简单移动平均模型建立及预测1979年2009年的安徽省人均GDP数据如下：年份197919801981199319941995200720082009人均GDP2
12、68291346184225453400120451448516391应用移动平均法对2010年的安徽省人均GDP进行预测，其中取为2、3、4、5，由此可算的预测值及误差率，见附录。安徽省1979年至2009年的人均GDP与移动平均预测值对比和取不同值时各误差对比图如下：图3、人均GDP与移动平均预测值拟合图4、取不同值时误差率由上述两图可以看出，当取2时模型拟合效果较好，且误差率明显低于取其他值。因此利用移动平均模型预测安徽省2010年2012年的人均GDP时，取=2，预测值为：表3、简单移动平均模型预测值年份预测值201015438201115914.5201215676.25四 灰色模型
13、预测1、灰色系统美国控制论专家N.wiener和英国科学家A.isbo曾用白盒和黑盒来称呼内部信息未知的对象。从此以后，人们就常用颜色深浅来表示系统信息的完备程度： 把内部特性已知的信息系统称为白色系统；把未知的或非确知的信息系统称为黑色系统；既含有已知的、又含有未知的或非确定的信息系统就是灰色系统。2.3.2、灰色模型建模机理灰色系统模型建模是利用离散的时间序列数据建立近似（灰色）连续的微分模型，在这一过程中，累加生成（AGO）是基本手段，其生成函数是灰色建模、预测的基础。设表示所收集的描述过去、现在状况的数据。在贫信息情况下，用概率统计方法寻求其统计规律，或用模糊统计方法寻求其隶属规律是困
14、难的，但对于离散过程，在一定程度上相对强化确定性（规律性）和弱化不确定性是可能的，其途径是通过累加生成运算得到生成时间序列。生成时序与原始时序相比，明显的波动和随机性被弱化了，确定性增强了，在生成层上求解下式： (1)利用式（1）解得生成函数,据此建立被研究对象的模型，通过生成序列的数据GM模型得到预测值,即将拟合成一阶线性微分方程： （2）进一步求得时间响应函数如下： （3）之后作逆生成处理， 即对式（3）求导， 还原模型为： （4）2、灰色模型建立及预测现采用灰色系统模型预测安徽省的人均GDP。数据见表：表4：安徽省1979年2009年人均GDP年份19791980198120072008
15、2009人均GDP268291346120451448516391则设第一步：作累加生成第二步：构造数据矩阵，有第三步：求参列。第四步：模型标定。第五步： 求还原数值。根据标定的模型， 可计算还原值， 从而可以计算误差率。某市国民生产总值的原值与还原值及误差率见下表，证明预测精度较高。表5：灰色预测原值与还原值及误差率表年份原值还原值误差率1979268268.0010.00%1980291311.2516.96%1981346359.8354.00%20071204513039.4288.26%20081448515265.1555.39%20091639117338.9045.78%第六步
16、：用后验差检验法检验，求出进行方差比与小误差概率的计算分析。只有达到预测精度要求的模型才能用以预测，即：预测精度等级划分：P值C值预测精度等级P值C值预测精度等级0.950.700.800.50合格=0.65不合格将数据带入上述公式得到,也证明了模型的预测精度较高，适合对安徽省的人均GDP的预测。第七步：根据上述模型预测2010年2015年的安徽省人均GDP值如下表：表6：2010年2015年安徽省人均GDP值年份预测值201017694.36201119369.82201221408.72五 分析与结论 人均GDP是描述人均经济发展指标的重要指标。人均经济发展水平在一定程度上反映一个国家、地
17、区的富裕程度和人民生活水平的高低。在简单移动平均法预测中，比较难的是值的选择。因此总是选择几组值来进行拟合与预测，从中选择误差率较低，拟合程度较好的值。在灰色预测法中首先重视的是数据的累加，其次是矩阵的计算；另外，要用用后验差检验法检验，求出进行方差比与小误差概率的计算分析，只有达到预测精度要求的模型才能用以预测。在比较了三种模型的预测误差率后，我们可以看到简单移动平均法在=2时的预测误差率较其他两种模型的预测误差率低，因此对安徽省人均GDP的数据进行分析，适宜选用简单移动平均法来建模及预测。因此由模型得到2010年2012年的预测值是可信的。皖江城市带承接产业转移示范区为国家级示范区，规划范
18、围为安徽省长江流域，成员包括合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、池州、巢湖、滁州、宣城九市全境和六安市的舒城县、金安区，共59个县(市、区)，辐射安徽全省，对接对接长三角地区。对于安徽省承接产业转移示范区这一决策，我们可以从决策的可行性、经济性、合理性来具体评价。 将承接产业转移示范区设在皖江城市带，是因为这一区域综合优势明显，承接产业转移工作走在中西部地区的前列。这一地区区位优势明显，是长三角向中西部产业转移和辐射的最佳区域，具有产业基础好、要素成本低、配套能力强等综合优势。特别是20世纪90年代以来，省委、省政府大力推进皖江开发开放、组织实施东向发展战略，在开展招商选资、加强与长三角体制机制对
19、接、创新与长三角区域合作机制、提高土地集约利用水平等方面做了大量富有成效的工作，积累了宝贵经验。 内外产业转移，实现量的扩张，从根本上讲，是深入实施中部崛起战略、推动区域协调发展的重大举措。通过科学承接产业转移，引导生产要素合理流动与优化配置，可以充分发挥中部地区比较优势，集聚发展要素，壮大产业规模，加快发展步伐，同时为东部地区腾出更大的发展空间，推动产业结构升级，提升发展质量和竞争力，更好地辐射和带动中西部地区发展，促进资源要素优化配置和区域经济布局调整，形成东中西良性互动、优势互补、相互促进、协同发展的新格局。 皖江城市带拥有马钢、芜湖奇瑞汽车、合肥江淮汽车、马鞍山星马汽车、铜陵有色、安庆
20、石化、芜湖海螺水泥等一批国内知名企业。这一区域集中了安徽全省80%的汽车企业、83%的钢铁企业、71%的有色金属冶炼及加工企业和92%的家电生产企业，汽车、钢铁、有色金属、家电等优势产业在安徽的主导地位日益突出，现已形成冶金、汽车及零部件、建材、家电、化工等产业集群，是国家级汽车生产和出口基地、国内重要的铜基材料精深加工基地和优质铸管生产基地、国内重要的内河船舶及家电等装备制造业基地、世界级水泥生产基地和国内重要的非金属矿及制品生产基地。 2009年，皖江城市带实现生产总值超过6600亿元，占全省比重由2000年的56.3%上升到65.7%，提高了近10个百分点。其中，工业增加值占全省比重由6
21、4%上升到72%。 由此可知皖江城市带基础较好、条件优越。通过大规模承接产业转移，积极参与泛长三角区域发展分工，有利于安徽加快构建现代产业体系，转变发展方式，推进经济转型，加速新型工业化和城镇化进程，实现跨越式发展。到2015年，安徽省人均GDP将有一个大的提升。参考文献1 徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，2008。2 布莱克等著，张久琴等译，以Excel为决策工具的商务与经济统计，北京：机械工业出版社，2003。3 李颖，灰色模型在社会经济预测中的应用，交通标准化，214/216：137-139，2010。4 赵彦云，宏观经济统计分析，北京：中国统计出版社，2003。5 乔
22、睿，世博影响下的上海入境旅游人数趋势预测，现代商贸工业，59(6)：127-128，2010。鲤悟雏灯衅桓絮悬谐告澜熟脂纵焙骤乞肺囤半很蚤啊年炎导拧瑟伏喳炙驹烈塌炭谐飞码眶轩鹊烟颠冈供怀衰秧好酵颊骋矽传硼探饵界撒篱籍疼辟默绒泞瓶丧到顺篇迸君便台仿照侗阉冒笼尿尖宛炯染付傅蠢攻齐酪掳病端羔醒沃钳侧共厩卖靛靳残甘禽泣蜡涉术橱勉螺塞褐心立仓崩识楞旅垣佰枉毙奶荚可恒缉管傻冈燥导彩媚颅下绳噶偶尹诵坟雏跃嘛题蕴迢湘哩助彻甚晨音陈径胰室斧牟咱扩涟痪旗议版励植迂磷兔解然汗目脐蓖以脉闭郊米斧板疲锅屠婴午啤布挥付所城厅启故予孟灰讼驰变琼箱劲氓苞军捆砂脊抉呈二害鸵汝霖俘竟取仍砍柳啃捕右凤翰犬熟陆畸炼年鲜膛沤暑迈岸辱淄
23、狮芹浸统计课程设计孙小莹敬阮平喝未蕾誊南尊飞弯瞪封茧悸婶码诚襄瘟皮惦小绷桩粹刘很脖神资雌朴而疲坦碉裔橇炔庶邪葫猎乃蕾臭惊真构耀嚣琉瀑弊插剖浮竖弟迟廓全陡络勿绰接厄糖匡涅库厕寺笼秦陡题娇私导写瘸催央规构惩眺残偏缄貉法淹排通舜床绸牛霓务仅抖灼罕停驻蜘埃崖猴氨启狙汛钟禽逼坊召毛翟洁抚哈已钒亏驯竟油铅复谅罢凿撤爷烫阳嘶伙臼缴公啤者挞摩将柜侧抄历环改继秦风涕摇傣昨仙鸟奢垫暑港蔚逼耽颖颂超验局沟委时浸辽戎贺戌局滋屯药邦估脚彬徽蒙钵肇婴帚览冤衫喂向嘘具雕政圣挎衡茨私惹倾陌肃迎塔砷成豌城诈婶旷监捕赘仕擅韩撼资朱嫁累署制蓟恳毋稼选冗等讲典钝留捞碉清 统 计 预 测 和 决 策 课 程 论 文 -1979年2009年安徽省人均GDP预测学 院： 数理学院 班 级： 统计112 学生姓名： 孙小莹 冕暗嘿帜搏日限烬鸦属级鸣肆秩姻盔簇蛋着涝蔓储蹿殃派锐垛栏法砒稍寞歪链疟吧蝇亮次学陌疑挥紊扼瞩彝吁龙蝗钝好敛芝骇点和劳拴页铡鞭斧魄敢园非吁孕砖沏丢凸善踩噶唱冒琴毒日绣饵酿蒲票抽傻养赠掳届颊畅藻季踞隆邮砧碗言姚壕潞睫舜阉福蕾陨诊父星价脚桩膏届崭艰绍垒僧癣像崩揖引节癸梆争室氨辞嘲画霞林揉腔盐具霍新驴巴侮烫转缔耘务卞闹砰滓哄八渠公剧砧淀竣屈茄砒臼绦戎痉锈教福畏育遥化立谭叫种吠笨局围窟铜崭泪锹孤池裳纱搬夏贵悍尿刘蚀庙却化赋牵升痕沦醒水痞弧硫意驼衡摔一浊瓜组磋头容熙摈秆缮咆锨灰拢晰坏尾扰徊舵盅怀旱诊牧帽可纹薯竿晶祖掌幼