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1、QC七大手法一、 何谓QC七大手法：1、点检表2、层别法3、柏拉图4、因果图5、直方图6、散布图7、管制图二、有哪些实用性较强的高阶统计手法：1、FMEA（失效模式分析）2、SPC（制程控制技术）3、MSA（测量系统分析）4、DOE（实验计划法）- 22 -三、QC七大手法的作用：（1）、管理&统计手法的基础. (2)、管理形象化,管理简单化.管理类型 品质系统 管理&统计手法凭经验、无纪录不良品直接剔除经验化管理传统质量管理QC七大手法、抽样手法数据化管理统计质量管理IE手法、5S、QC图系统化管理全面质量管理FMEA、MSA、DOE、SPC、回归分析法ISO-9000QS-9000标准化管
2、理6SIGMAERP四、QC七大手法之关系（收集数据）记录用查检表（对数据分项、使数据可比性）层别法（找出重大影响因素）柏拉图发现问题特性要因图（对重大影响因素进行原因分析）（牵涉到数值）（了解数值分布、查找潜在原因）（牵涉多变量）散布图直方图解决问题（核查问题是否再发生）点检用查检表管制图（控制问题再发生）五、QC七大手法之查检表：作用：1、减少漏检、误检2、适用于经验不足之员工3、方便数据统计查检表分为两大类：1、 记录用查检表序号不良项目不良数量汇总上午下午加班1外观不良正正162功能不良63试验不良一/一24材料不良正正正185包装不良一/16客户要求不符/备注：外观不良：划伤、材质、
3、电镀。功能不良：漏水、螺牙不良、手感不良。2、点检用查检表：XXX产品点检表年 月 日检 验 项 目结 果 判 定1231、有无新员工换岗位.2、新员工或换岗员工操作规范度&自互检程度.3、生产线机台&工装治具调校正常。4、试水机台水质干净，连接处无泄漏，水压16Kg/cm25、低压试气机台气压2.0Kg/cm2稳定。6、生产线顺畅（不顺畅则对相关物料及时分析并反馈）。7、本体管脚长度不小于54mm，螺牙完整。 8、本体毛刺清除干净，栓轴孔&止水孔壁无缺料，矽油喷涂均匀。9、止水垫表面无缺料、裂纹、拌有矽油，安装到位无脱落。10、栓轴表面干净，内外“O”RING无缺料、毛边、老化且安装到位。1
4、1、上盖表面无缺料，裂纹、螺牙完整，能顺畅与本体旋合。12、上盖锁紧扭力为150.2.0N.M.13、把手组外观无明显不良，螺栓与挡环配合螺纹长度不小于5.0mm.14、试水员按标准作业，产品完全关闭和通水时间分别不少于10S。15、试水不良品标识规范，并有隔离。16、彩盒印刷内容与产品相符，且清晰完整，无脱胶、破损、色差。17、电脑标印刷清晰，能轻易扫出读数，内容与首件相符。18、配件无短、混装现象（详见下表）19、外箱正、侧唛（或标贴）印刷清晰，完整，内容与工作单相符。20、封箱胶带平整、牢固，打包方式正确，成品箱正唛一律朝外整齐排放在完整的托盘上，并贴上“待检卡”。备注：六、QC七大手法
5、之层别法：1、层别法是所有统计手法的基础，它将繁杂的数据资料按人、机器、原料、工艺、产品、批次、时间等各项特性进行划分，使之具备可比性。例如：本产品的数值查核表：产品机台原料班次生产数不良数不良率A1001早班1001515.0%A2002晚班1001111.0%B1001早班20084.0%A2001晚班80810.0%B2001早班250156.0%B1002晚班250104.0%B2002晚班250114.4%A2001早班901011.1%A1002晚班1001313.0%B1002早班20084.0%从本表中很难得出明确的信息.2、层别法的区分:A、按产品类别分产品生产数不良数不良率
6、A4705712.1%B1150524.5%可从表中得出产品A的不良率比产品B要高得多.选择对产品A进行分析,看机台、原料、班次是否对不良率有影响。首先看机台：机台生产数不良数不良率12002814.0%22702910.7%再看原料:原料生产数不良数不良率0012703312.2%0022002412.0%最后看班次:班次生产数不良数不良率早班1902513.2%晚班2803211.4%七、QC七大手法之柏拉图1、定义：一种将多种不良要素由大到小排列，并用直观的图形予以表示，以便找出主要问题的统计手法。2、作用：A帮助项目小组把集中力放在那些解决后影响较大的项目上；B具有极强的直观性，方便基
7、层员工理解；C通过前后对比既能看出效果，又能防止问题转移；D以损失金额做图更具有刺激性（特别对于老板）；3、拉图的作法：序号流程要点图示1数据收集绘制X1 、X2、Y1 、Y2轴11将要分析的数据按不良原因对应数量（金额）记录于纸上，不同类型的数据不能作表，应先用层别法予以剔除。221 X为横轴线，代表不良项目别。22 Y1 为纵轴线，代表不良数量（金额）（上限为不良总数或总金额）；Y2为纵轴线，代表累积不良率（上限为100%）。Y1、Y2的上限点应平齐。先画X线&Y1线、Y2线.(图一)不Y1 Y2(%)良总 100数 90(金额) X图一 10 Y2Y1不良项目3其它不良项目2不良项目1
8、3绘制柱形图31将不良项次由大到小以柱形图方式自左向右排列，柱形高度以该项不良数为准,并在柱形上方标注不良总数比率.每排列一项则计算累加不良总数比率.累积不良总数比率达80%后最多再绘1-2项，其余各项均以“其它”表示，以减少工作量。32柱形下方标明不良项目名称.(图二)4绘制累积曲线41累积曲线又叫累积不良曲线，每点的累积不良率是表示该点左侧的各项不良项次的累积不良率。累积曲线的终点应与Y2轴的上限100%相吻合。(图三)Y2Y1图二5图形分析51一般对累积不良率80%左右的前几项不良进行分析，此谓8-2原则，即集中精力解决占不良率80%的项目。不良项目1其它不良项目3不良项目2 6改善后柏
9、拉图绘制61流程同15，但抽样数应相同。这样抽样后的不良品与改善前的不良品数目才有可比性。62按改善前的不良数绘制X1、Y1、Y2轴，分别将改善后的数据代入，便可得出改善之效果。图三4、图例分析：例：将一个月的产品作出统计，总不良数为1000PCS个，其中不良数（PCS）为： 不良项目改善前不良数占不良总数比率改善后不良数占不良总数比率起泡器漏水18818.8%939.3%水嘴砂孔漏959.5%303%出水口与本体接合处漏52252.2%21521.5%本体砂孔漏626.2%13513.5%不止水161.6%80.8%水柱歪斜373.7%313.1%水柱开叉121.2%151.5%本体内堵68
10、6.8%959.5%合计1000622 改善前： 改善后：Y2Y1Y2Y193.5% 80.5%87.3%1000 N=1000 100不良数 75800 71% 56.9%622不良数N=62262.2 53.8% 600 52.2% 6 5 00 45 50 44.5%比率400 4 00 35%比率30 21.5%15200 25 200X1%本体砂孔其它本体内堵水咀砂孔起泡器漏接合处漏其它水柱歪斜起泡器漏本体内堵本体砂孔接合处漏0 X1% X1 % 0 X 产 X2 X2 产品 由上图（改善前）可以看出,产品不良最大的来自接合处漏&起泡器漏,占了71%，前三项加起来超过了80%，进行处
11、理解决应是前三项为重点。采取纠正措施后不良数下降为622PCS（图改善后），其中接合处漏从52.2%21.5%、起泡器漏从18.%9.3%、水嘴砂孔漏从9.5%3%， 效果显著。但接合处漏比例仍然很高，必须加大纠正措施，而且本体砂孔上升到13.5%、本体内堵上升到9.5%。不良项目有转移趋势，必须予以管制。八、QC七大手法之特性要因图1、何谓特性要因图：利用团队力量探讨，将可能引发所的品质特性的所有原因按人、材料、机械、方法、环境等进行分类，并绘制于一张图上。即特性要因图（鱼骨图、石川图）A、 策群力，解决问题。B、 训教育，思路全面。2、 特性要因图的绘制序号流程要点图示1决定讨论之品质特性
12、应运用查检表、层别法、柏拉图来确定。2绘出主线品质特性 3绘出五条主支线主支线一般分为人、材料、工艺、设备、其它五项（其它有环境、系统等等）。主支线也可视情况绘67条。品质特性人设备材料工艺其它4运用脑力激荡法绘制分支线每个人轮流发言，小组循环23次，不同的人可以提相同的原因，相同的原因在旁用红笔划“正”号，以表示该原因被提出的次数。设备人品质特性材料工艺其它 5分析对前3次的不良要因进行进一步的分析，并运用其它统计手法做进一步的确定。九、QC七大手法之直方图1、定义：直方图又叫次数分配表.即将所收集的数据按多个相等的区间进行分配，将相应数量用柱形图进行表示，并通过数据的分布趋势找出连的品质信
13、息的QC手法。2、作用：(1)从分布的形态了解产品是否受控；(2)测知数据之真假；(3)用于制定公差或规格界限；(4)调查是否有群体混杂现象；3、流程：序号流 程要 点1数据收集确认产品规格找出最大、最小值计算全距求组距决定组数1 1用测量工具对要分析的特性进行抽样测量，抽样应均匀。1.2数据n应在50组以上.221即确认上公差UCL，下公差LCL。331最大值为L，最小值为S。441全距R=L-S551组数K=1+3.32Logn n=抽样数52组数一般判定原则：抽样数 分组数50 5751100 610101250 712 66162若h为非整数，则4舍5入。序号流 程要 点7分析作直方图
14、作次数分配表求组中点求各组上组界&下组界71881991将各组数值统计入次数分配表内。10101 X轴为数值之变化，Y轴为各组分布数，将第1组到第R组定位于X轴上绘出柱形图。各组柱形高度为其数值分布数。102直方图上应标注N、UCL、LCL、CL、X11111分析详见下文。 4、常见的直方图型态分析：UCLLCL 正常型（1） 正常型（2） 虽在公差范围内，但存在超标的很大可能，应 以控制。 UCLLCLLCLUCL 大大 正常型（3） 切断型 在公差范围内，但过于集中，生产 有经过全检剔除成本偏高。 UCLLCLUCLLCL 缺齿型 离岛型精度不够,测量误差或 测量偏差，混入不良库存或机台调
15、整时生产。 伪造数据。UCLLCLUCLLCL 高原型(未层别) 双峰型 未经层别法处理 不同批次、原材料、不同机台、不同人员操作 5、范例说明： （1）收集数据并记录数据应均匀抽样： 规格130-160， LCL=130 UCL=160138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121
16、 129136 132 130 135 135 134 137 131 131 139 136 135 （2）算出最大、最小值：最大值L=148 最小值S=121 。（3）全距R=L-S=27（4）决定组数：K=1+3.32 Logn=1+3.32(1-78)=6.97（5）求组距(h)： （6）求各组上组界、下组界： 最小测定单位第1组下组界=最小值- 2 第1组上组界=下组界+组距 第2组下组界=第1组上组界 最小数&最大数应在最小&最大1组内。120.5124.5 124.5128.5 128.5132.5 132.5136.5 136.5140.5 140.5144.5 144.514
17、8.5 （7）求组中点： =112.5 134.5 146.5 126.5 138.5 130.5 142.5 （8）作次数分配表： 1. 1 2. 2 3. 12 4. 18 5. 19 6. 5 7. 3 n=60 X=135.8 以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。如图示一横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。如图示二以各组内之次数为高，组距为底；在每一组上画成矩形，则完成直方图。在图之右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值X，），并划出规格之上、下限。如图示三记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。如图示四次数数值变化(图一)
18、20 151050 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5(图二)20151050120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5(图三) SU=160 SL=130 20 15 制品名： 10 工程名： 期间： 5 制作日期： 制作者：148.5144.5140.5136.5132.5128.5124.5120.5 0(图四) 九、QC七大手法之散布图1、 何为散布图：在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找到改善著眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需使用散布图，将X与Y的两组
19、数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之散布图。如：钢粹火温度和硬度、螺丝的转距和搞张力、没的温度与粘度、玻璃中含铅量与搞辐射。2、 散布图作法：2.1先搜集两种对应相关数据,至少要30组以上(如:硬度与搞张力、添加量与柔软度即为成对资料).2.2求出数据中X、Y的最大值与最小值.2.3在横轴(X)与纵轴(Y)上各列出品质要因(特性).2.4把两面三刀种对应数据点在座标图上.2.5两组数据相同时另作记号表示.2.6图上加入品名、工程别、日期、制表人.2.7例:下表所列数据为钢制品的粹火温度与硬度间是否有相关性?单位:粹火温度() 温度(HR-C)NO烧入温度(X)硬度(Y)NO烧入温度(X)硬度(Y)NO烧入温度(X)硬度(Y)181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298105219830492986050108205320820443084049X: max=890 min=810 Y: max=59 min=42铜的烧入温度与硬度关连散布图