怎么在论文中画出漂亮的插图?.doc

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1、普通的毕业流程图,用MicrosoftOfficeVisio,我的毕业设计论文用的MicrosoftOfficeVisio2003,还不错图片的范例如下VISIO2003中文版下载网址:http:/ Scatter 图(中文不知道该怎么说):plt.fill(x, y1, b, x, y2, r, alpha=0.3)精致的曲线,半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格,最重要的是只需一行代码就能搞定。从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。想画 3D 数据?没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些):ax.plot_surface(X, Y, Z, rs

2、tride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir=z, offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir=x, offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir=y, offset=40, cmap=cm.coolwarm)四行代码你就能拥有(后三行是画坐标平面上的等高线,严格的额说还是一行)。除此以外,不过你是矢量场,网络还是什么奇葩的需求都能够搞定:plt.strea

3、mplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn)plt.colorbar()plt.triplot(x, y, triangles, go-)plt.title(triplot of user-specified triangulation)plt.xlabel(Longitude (degrees)plt.ylabel(Latitude (degrees)ax = plt.subplot(111, polar=True)bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)

4、这还没完,Matplotlib 还支持Latex公式的插入,当别人画的图还是这个样子的时候(以下图片引用自Matplotlib Tutorial(译))你能够把它变成这个样子:如果再搭配上 IPython 作为运行终端(这张图是自己的):简直就是神器啊,有木有!心动不如行动,还等什么?(奉上教程一篇Matplotlib Tutorial(译))再补充一句,matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦(图片引用自网络)此外结合 IPython Notebook 后更多精彩内容,如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版winpython - Po

5、rtable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。有同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像,我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下:有客户说配色和好看,唉.那我也贴几个吧.只不过当初限于篇幅没有写而已。废话不多说,上图就是王道。(以下图片来源网络)有人可能会说需要复杂的设置,其实也不用。比如上边这幅图,只需要多加一个参数就好:cmap=brewer2mpl.get_map(RdBu, diverging, 8, reverse=True).mpl_colormap,楼下说到统计绘图。嘛 seaborn (https:/ 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库,上图:代码一行,后边的几乎都是一行,没做其他设置,默认就这样。我就不贴其他的代码了:g = sns.jointplot(x1, x2, kind=kde, size=7, space=0)这还有个更炫酷的可交互式的绘图,大家自己戳开看吧nbviewer.ipython.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/s0_getting-started/s0_getting-started.ipynb哼哼,完爆了吧()/

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