《二章节序列描述统计分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《二章节序列描述统计分析.ppt（36页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、第二章 序列的描述统计分析,序列窗口下的描述性统计量 序列组窗口下的描述性统计量,序列窗口下的描述性统计量,描述性统计分析Desciptive Statistics 柱图和统计量Histogram & Stats 分组统计量 Stats by Classification 描述性统计检验 Tests for Descriptive Stats 简单假设检验Simple Hypothesis Tests 分组齐性检验Equality Tests by Classification,描述性统计分析Desciptive Statistics,柱图和统计量Histogram & Stats 分组统计量
2、 Stats by Classification,序列窗口下View菜单四个组成部分,第一部分：提供序列数据的观测法：spreadsheet/graph 第二部分：描述性统计分析/描述性统计检验/分布图 第三部分：相关图（correlogram）、单位根检验（Unit root test） 第四部分：变化选项（conversion options）和标签（Label）,描述性统计分析,例：测得某医院50名新生儿体重（单位：克），数据如下，利用EViews进行描述性统计分析,描述性统计分析,View-Descriptive Statistics-Histogram and Stats,描述性统计
3、分析,S=0.370, K=2.433,与标准正态分布相比（S=0,K=3），右偏，平峰，且比较接近正态,描述性统计分析,Jarque-Bera（雅克贝拉）检验 检验的零假设：样本服从正态分布 检验统计量： 其中m是估计参数的个数 从JB检验的相伴概率P值0.3980.05甚至0.1的显著性水平，表明不能拒绝零假设，即服从正态分布,分组描述性统计分析,View-Descriptive Statistics-stats by classification,分组描述性统计分析,描述性统计检验,描述性统计检验 Tests for Descriptive Stats 简单假设检验Simple Hypo
4、thesis Tests 分组齐性检验Equality Tests by Classification,简单假设检验Simple Hypothesis Tests,Tests for Descriptive Stats=Simple Hypothesis Tests ：简单的序列分布假设检验单样本检验，检验均值、方差或中位数是否与给定的值存在显著性差异,简单假设检验Simple Hypothesis Tests,Mean=指定值（零假设为均值等于该指定值） Var=指定值（零假设为方差等于该指定值） Median=指定值（零假设为中位数等于该指定值）,简单假设检验Simple Hypothes
5、is Tests,包括对序列的均值检验、方差检验和中位数检验，零假设为：,例：用某仪器间接测量某容器内的温度5次，数据为1250、1265、1245、1260、1275。已知该容器实际温度为1277。试检验该仪器间接测量的温度值有无系统偏差（显著性水平取0.05 ）,单总体均值的假设检验,单总体均值的假设检验,方差未知，样本容量n=5，样本均值1259，样本标准差11.9 原假设：,单总体均值的假设检验,单总体均值的假设检验,单总体方差的假设检验,例：某车间生产钢丝，现从产品中随机抽取10根，测得折断力数据如下表。已知折断力X服从正态分布，问折断力方差64是否可信（显著性水平0.05）。,单总
6、体方差的假设检验,单总体方差的假设检验,单总体方差的假设检验,单总体方差的假设检验,分组齐性检验Equality Tests by Classification,Tests for Descriptive Stats=Equality Tests by Classification ：通过分组检验不同组之间均值、中位数或。方差是否相等多样本检验 分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分析方法得到各组数据的组内差异和组间差异，EViews同时给出F统计量及相伴概率 与分组描述性统计过程类似，用户需要在对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。,分组齐性检验Equality
7、 Tests by Classification,分组齐性检验Equality Tests by Classification,分组齐性检验Equality Tests by Classification,序列组窗口下的描述性统计量,序列组对象窗口工具栏中View按钮下拉菜单包括四个部分 表格、图形等多种观察序列数据的方法 常用基本统计分析 专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程 Label功能把组对象的详细信息加到标签中,序列组窗口下的描述性统计量,描述统计分析 齐性检验与方差分析(第一章组对象例) 相关分析与协方差分析 相关图、葛兰杰因果检验、协整检验（时间序列）,描述统计分析,Comm
8、on sample & Individual sample,普通样本（Common sample）算法：只利用各序列均无缺失值的时间点的样本值进行计算，称为个案删除（casewise deletion） 个体样本（Individual sample）算法：分别利用各序列所有非缺失观测值计算各统计量，这种样本取值法称为列删除（Listwise deletion）,Common sample Individual sample,Group-discritp,Common sample Individual sample,相关分析与协方差分析,相关分析（correlations）给出各序列的相关系数矩阵。其绝对值越接近1，两个序列相关性越强 协方差分析（covariances）结果是一个协方差矩阵。主对角线上分别是各序列的样本方差，其他元素则是对应两个序列的协方差。,相关分析与协方差分析,例：序列CONS和INC分别表示1994年至1999年北京居民人均生活消费支出和可支配收入，现进行相关和协方差分析,相关分析与协方差分析,