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1、專題討論報告,老師 黃振勝 學號 M98Q0105 姓名蔡旻翰,資料來源,篇名：國軍福利營站經營績效之研究以資料包絡分析法為 例（The Application of Military Welfare Commissary Performance Evaluation Using DEA as an Example） 來源:臺北科技大學學報第四十二之二期之二期 作者:林鳳儀、吳勝富、方自億 時間:民國98年9月30日 頁數: P65P81,摘要,此研究係運用資料包絡分析法評估某軍各福利營站經營績效，希望藉由向績效良好的標竿營站學習，從而提供各營站持續精進的方向，以達成國軍營站永續經營的目標。,
2、研究動機,國軍福利營站屬國軍生產及服務作業基金-福利事業，其營運雖非以營利為目的，但在自給自足、自負盈虧的前提下，除應達成作業基金的設置的原始目的外，亦應以追求最高效益為原則。,研究對象,依其每月盈收金額不同可區分為甲、乙、丙三種等級營站。 甲級營站：每月盈收28 萬元(含)以上。 乙級營站：每月盈收12 萬元(含)以上，未滿28 萬元以上。 丙級營站：每月盈收未達12 萬元。,研究目的,基於上述研究動機，此研究具體之研究目的如下： 探討國軍所屬福利營站之經營績效。 探討國軍不同等級福利營站經營績效差異。 探討國軍所屬福利營站近年之經營績效變動趨勢。,文獻探討（經營績效）,經營效率 Navee
3、n Donthu and Boonghee Yoo (1998)等學者研究發現資料包絡分析法對於評估多項投入產出之相對績效優於迴歸分析法。 蕭志同(1999)等學者認為影響經營效率的主要關鍵因素是營業時數及資本額之多寡。 林婉玲（2002）指出欲衡量零售業之經營績效，必須使用多種方法交叉衡量，以避免單一指標衡量產生偏差。,文獻探討（DEA 1/6）,DEA DEA的發展源於Farrell (1957)提出的不預設函數類型的非參數邊界分析(non-parametric frontier) 觀念， 隨後由Charnes, Cooper and Rhodes (1978)發展出的CCR 模型，將Fa
4、rrell (1957)單一產出的效率衡量模型擴充為多元產出型式；接著Banker, Charnes,and Cooper (1984)的BCC 模型，則更進一步地將CCR 模型中固定規模報酬的假設放寬，考慮非固定生產模型的情形。,文獻探討（DEA 2/6）,效率值衡量圖,文獻探討（DEA 3/6）,Boussofiane et al.(1991)指出：在CCR模式下，可由 的值，判斷DMU的規模報酬狀態， 當 1時，表示處於遞減規模報酬階段，當 =1時，表示處於最適規模報酬階段,文獻探討（DEA 4/6）,DEA特性： 可同時處理多項投入與產出的評估問題，且無須預設生產函數及參數估計的困難，
5、在實用上較為可行。 投入/產出之權數由數學規劃產生，無人為主觀因素的影響，提高評估的客觀公正性。 它可以產出一個單一的綜合相對效率指標，來表現其資源使用的狀況。 可以處理比率尺度資料（Radio Scale）及順序尺度資料（Ordinal Scale），使資料處理較具彈性。,文獻探討（DEA 5/6）,透過差額變數分析，可獲得最適的投入產出值，提供管理者無效率單位改進之方向與相關資訊。 可以同時處理不同環境下（即受評估單位的外在環境變數）決策單位之效率。 只要受評估之DMU 均使用相同的計量單位，效率值不受影響。,文獻探討（DEA 6/6）,DEA限制： 受評估的對象之間必須具備高度同質性，且
6、盡量採用正式的資料，否則會影響衡量效果。 由於DEA是採非隨機方式，未考慮隨機誤差，所有投入/產出的資料都必須精確且可衡量，若資料錯誤將導致效率值也將受影響。 DEA對於衡量的單位其投入與產出要素變動具敏感性，變數的選擇將會影響評估的結果；若有極端值出現，則DEA分析結果將因此有顯著的改變或失敗。 DEA只能評估相對效率值，非絕對效率值。,文獻探討（麥氏指數分析法1/3 ）,麥氏指數分析法為DEA 模式的延伸，Caves, Christensen, and Diewert (簡稱CCD，1982)提出麥氏指標(Malmquist Index)，以無母數方法衡量不同期間技術水準的變動，根據CCD
7、 所提之產出面的MI，為在t、t + 1二時點相對於同樣技術下之距離比率。,文獻探討（麥氏指數分析法2/3）,Fare, Grosskopf, Lindgren, and Ross（F.G.L.R.,1989）所定義的總要素生產力變動指數(TFP-ch)，為CCD 提出之兩距離比率的幾何平均數，其定義如下： 若TFP-ch1，表示生產力有所提升，若TFP-ch1，表示生產力降低。,文獻探討（麥氏指數分析法3/3）,以投入導向而言，若TECH-ch (CRS) 1，代表技術退步；而TECH-ch (CRS) 1，代表技術進步。 以投入導向而言，若PE-ch (VRS)1，表示效率提升；若PE-c
8、h(VRS) 1，則表示效率惡化。,研究方法（變數的定義1/2）,變數的定義 員工人數、營業面積、設備資產、營業費用等因素，代表一個單位所投入之人力、物力，與營運成果密切相關。 營業時間的長短，則代表每一單位提供服務的時間，也會影響營運成果。 單位之銷貨收入及業務賸餘數額可代表單位營運成果。,研究方法（變數的定義2/2）,變數的定義續 此研究採用員工人數、營業面積、設備資產、銷貨成本及管銷費用、營業時間等5 項指標為投入項；銷貨收入、業務剩餘等2 項指標為產出項。,研究方法（資料分析方法1/4）,資料分析方法 以投入導向的BCC、CCR 模式進行評估，並運用無母數法中的Mann-Whitney
9、 檢定對不同等級的福利營站經營效率進行檢定，藉以判斷不同屬性福利營站的效率值是否有顯著差異。 為探討各福利營站效率變動的趨勢，此研究採用麥氏指數(MalmquistIndex)來衡量跨年度的效率變動情形。 使用軟體 使用DEA-SOLVER 軟體，SPSS 軟體，DEAP 軟體。,研究方法（資料分析方法2/4）,相關性分析：此研究先以SPSS 軟體對投入產，出項進行相關性分析，以確保投入產出間具有正向關係。 效率值分析：針對18 個某軍福利營站進行析，若純粹技術效率值為1，表示該國家的資源配置已達有效率的水準；若規模效率為1，表示該國家投入之資源已達經濟規模的狀態。,研究方法（資料分析方法3/
10、4）,規模報酬狀態：規模報酬狀態可分為三種：固定規模報酬、規模報酬遞增與規模報酬遞減。固定規模報酬表示該國家已達最適狀態，若為規模報酬遞增，則表示該單位未達最適規模，若規模報酬遞減，則表示該單位規模過大，導致有部分資源未能妥善運用。 效率值差異分析： 以無母數Mann-Whitney 檢定對不同等級福利營站之效率值進行檢定，以探討不同等級福利營站其效率值是否有顯著差異。,研究方法（資料分析方法4/4）,效率值變動分析：進行麥氏指數評估，將總要素生產力變動指數區分為技術效率變動(EFF-ch)與技術變動(TECH-ch)兩部份，進一步探討效率呈下降的原因，同時將技術效率變動(EFF-ch)再細分
11、為純粹技術效率變動(PE-ch)與規模效率變動(SE-ch)兩部份，以了解規模變動對效率的影響。,研究結果（1/5）,投入產出變項相關性分析：資料包絡分析法假設投入產出項間須具有等幅擴張性關係，結果顯示各變項檢均具有正相關，結果如下表。,研究結果（2/5）,以2006 年度資料進行分析，分析結果如下,研究結果（3/5）,參考集合，L 福利營站在不同模式下被參考次數均為最多，顯示在其有效率的穩健度(robustness)較強。,研究結果（4/5）,以麥氏指數(MI)對不同年度營站經營資料進行效率變動分析，將各年度平均麥氏指數列示如下：,研究結果（5/5）,2006 年整體有效率之四個營站中，如下
12、表所示 2006 年整體無效率之營站中，如下表所示,結論與建議（1/2）,結論 經由探討某軍福利營站經營績效顯示，約22.22%單位呈現相對有效率，顯示大部分福利營站仍有改進空間。參考集合部分，L 營站在不同模式下被參考次數均為最多，可作為其他福利營站學習之標竿。 在規模報酬部分，計有13 個單位呈現規模報酬遞增現象，建議未來可適度增加營運規模，以達到最適規模狀態。,結論與建議（2/2）,結論 經由效率差異分析得知，甲級營站在規模效率顯著高於丙級營站，顯示丙級營站在未來可嘗試增加其營運規模，以達成較適規模效率。 麥氏指數部分，2004-2006 年某軍各福利營站之經營效率呈現下降的趨勢，究其原
13、因為技術效率變動下降所導致，顯示整體大環境呈現技術衰退的現象，說明國軍福利營站在民間大型量販店、連鎖商店等競爭者挑戰下，效率呈現衰退的現象,結論與建議續,建議 自96 年起國軍各營區逐步引進民間便利商店(如萊爾富等)，導致國軍福利營站整體經營環境有所改變，未來研究建議可朝國軍引進便利商店前後之經營績效進行探討。,心得,國軍福利中心雖然無法與一般量販店、或者是超商性質相比，但是也必須與他們競爭， 從結果來看國軍福利中心面對一般量販店、超商挑戰， 效率是呈現衰退的狀態， 若能採取相關措施維持國軍福利營站的競爭力，始能永續經營。 國軍福利中心在近年來引進民間便利商店，可以進一步的進行研究，看看是否在引進前後經營績效的探討。,END,