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1、专家系统,专家系统概述,到目前为止，有关专家系统还没有一个严格公认的形式化定义。人们普遍认为，专家系统是一种具有大量专门知识与经验的智能程序系统，它能运用某个领域一个或多个专家多年积累的经验和专门知识，模拟领域专家求解问题时的思维过程，以解决该领域中的各种复杂问题。也就是说，专家系统具有三个方面的含义。,它是一种具有智能的程序系统。能运用专家知识和经验进行推理的启发式程序系统。 它必须包含有大量专家水平的领域知识，并能在运行过程中不断地对这些知识进行更新。 它能应用人工智能技术模拟人类专家求解问题的推理过程，解决那些本来应该由领域专家才能解决的复杂问题。,专家系统的一般特点,专家系统的特点：
2、（1）启发性：能运用专家的知识和经验进行推理、判断和决策。 （2）透明性：能够解释本身推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。 （3）灵活性：能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。,专家系统的种类,对专家系统的类型划分可以有多种不同的方法。不同的分类方法所得到的分类结果也不同。海叶斯罗斯（F.Heyes-Roth)等人按照专家系统的特性及处理问题的类型，将专家系统分为以下10种类型。,知识库,黑板,专家系统的结构,专家系统的结构是指专家系统各组成部分的构造方法和组织形式。 用户,接口,事实规则,计划,议程,中间解,执行器,调度器,协调器,解释器,理
3、 想 专 家 系 统 结 构 图,专家系统的主要组成部分,1. 知识库（Knowledge Base) 知识库用于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可行操作与规则。 2. 综合数据库（global database) 综合数据库又称全局数据库或总数据库，它用于储存领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据（信息），即被处理对象的一些当前事实。 3. 推理机（reasoning machine) 用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调的工作。推理机能够根据知识进行推理和导出结论，而不是简单搜索现成的答案。,4. 解释器（explanator) 解释器能够
4、向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其他候选解得原因。 5. 接口（interface) 接口又称界面，它能够使系统与用户进行对话，使用户能够输入必要的数据、提出问题和了解推理过程和推理结果等。系统则通过接口要求用户回答提问，并回答用户提出的问题，进行必要的解释。,专家系统与传统程序的区别,从编程思想看：传统程序=数据结构+算法; 专家系统=知识+推理 传统程序把关于问题求解的知识隐含于程序中，而专家系统则将知识（知识库）与运用知识的过程(推理机)分离开来； 传统程序主要面向数值计算和数据处理，专家系统则面向符号处理；,传统程序一般不具有解释功能，而专家系统有解释机构； 传统程序与专家系统具有不同的结构； 传统程序根据算法能产生正确答案，而专家系统则可能会产生错误的答案； 传统程序一般都有算法解，而专家系统经常要在不完全、不精确、不确定的信息基础上作出结论。,谢 谢！,